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<正>针对汽车行业的特点和制造执行系统MES的功能需求,建立基于以信息采集为核心的装配过程实时可视化、实时生产排程、实时生产过程跟踪技术。满足冲、焊、涂、总四大车间生产需求,实现车间精细化、透明化管理。采用B/S、C/S相结合的架构平台,保证系统具有很强的实时、可配置、可重构、可集成性能。实现技术手段包括:条码技术、RFID、PDA.(有线、无线)。 相似文献
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针对轮胎胎面胶生产步骤繁琐、产品种类多、传统胎面胶生产排程系统流程不合理,以及存在设备、资源、人员浪费等问题,提出了一种结合约束理论和遗传算法的胎面胶生产排程算法。通过约束理论解决胎面胶生产多工序、多约束、工艺复杂的问题,采用遗传算法从大量的排程结果中获得排程计划最优解,并以该算法构建的排程规则引擎为核心,设计了一套胎面胶高级生产排程系统。结果表明:所设计的排程系统可以对胎面胶生产计划排程进行自动动态调整,使得胎面胶生产计划排程执行率更高、交期更准确,可有效减少轮胎生产企业的排程耗时。 相似文献
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边宁赵保华赖锋刘继峰陈迹周剑光 《汽车安全与节能学报》2017,(2):149-156
为了对东风风神AX7集成主动安全系统的量产进行有效的探索和技术积累,在此系统开发平台的基础上,开发了在纵向动力学控制上的高级驾驶辅助系统(ADAS),包括全速自适应巡航系统(FS ACC)、自动紧急制动辅助系统(AEB)和前向碰撞预警系统(FCW);通过扩展电动助力转向系统实现主动转向功能,开发了车道中线保持系统(LC)、车道保持辅助系统(LKA)和车道偏离预警系统(LDW)。实现带有转向干预的全速域高速公路半自动驾驶系统。对车辆行驶采取了综合控制,初步实现集成主动动力调节、主动制动和主动转向的集成底盘控制;所有的零部件、总成和系统都已经实现量产,基于城市高架及高速公路也进行了实车测试。结果表明:该系统方案能解决低成本车辆实现高速公路半自动驾驶的技术难题,且具有良好的可行性。 相似文献
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端到端自动驾驶算法的开发现已成为当前自动驾驶技术研发的热点。经典的强化学习算法利用车辆状态、环境反馈等信息训练车辆行驶,通过试错学习获得最佳策略,实现了端到端的自动驾驶算法开发,但仍存在开发效率低下的问题。为解决虚拟仿真环境下训练强化学习算法的低效性和高复杂度问题,本文提出了一种异步分布式强化学习框架,并建立了进程间和进程内的多智能体并行柔性动作-评价(soft actor-critic, SAC)分布式训练框架,加速了Carla模拟器上的在线强化学习训练。同时,为进一步实现模型的快速训练和部署,本文提出了一种基于Cloud-OTA的分布式模型快速训练和部署系统架构,系统框架主要由空中下载技术(over-the-air technology, OTA)平台、云分布式训练平台和车端计算平台组成。在此基础上,本文为了提高模型的可复用性并降低迁移部署成本,搭建了基于ROS的Autoware-Carla集成验证框架。实验结果表明,本文方法与多种主流自动驾驶方法定性相比训练速度更快,能有效地应对密集交通流道路工况,提高了端到端自动驾驶策略对未知场景的适应性,减少在实际环境中进行实验所需的时间和资... 相似文献
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二、自动空调系统故障诊断1.诊断功能自动空调系统在自诊断时,故障信息可以通过两种方法获取:一种是使用智能检测仪连接到车辆上的诊断插座(DLC3)上,读取系统的数据(表2)及故障码;另一种是同时按下空调控制面板上的AUTO和REFRESH/FRESH键,进入自诊断模式(图19所示)。 相似文献
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本文简介从设备层、网络层到服务层5G提供了整套的基础通信、定位和计算能力与自动驾驶深度融合。藉ADAS、车联网(V2X)和人工智能,以实现更安全、智能的交通运作系统,让车辆进入自动驾驶时代。 相似文献
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