驾驶员反应时间研究

对于预警类智能辅助驾驶系统,驾驶员的反应时间是一个重要参数。本文针对不同的驾驶员类型、不同的预警方式,在实车测试平台上进行驾驶员反应时间的测量。通过实验可以得出各种情况下不同的驾驶员反应时间,该研究的成果将对预警类智能辅助驾驶系统中预警方式和预警时间的选取起到积极的作用。     

不同驾驶操作行为对车辆燃油消耗量的影响分析

针对车辆驾驶员普遍存在盲目换挡、急加速等不良驾驶行为的现象,研究采用发动机台架试验和道路试验相结合的方法,对汽车起步、换挡时机的选择、加速、减速、车速控制等典型的驾驶操作行为展开研究,通过对不同驾驶操作行为燃油消耗的分析,规范了汽车驾驶操作行为。     

感知特性类驾驶行为与驾驶适宜性检测单项指标相关性研究

本文以驾驶员在驾驶行车过程中的驾驶行为特性为分析基础,分析了感知特性类驾驶行为。并利用"营运车辆驾驶人适宜性甄别检测系统及系列检测装置"专题项目采集到的驾驶适宜性检测数据和获得的受检驾驶员最近三年来的安全行车记录数据作为相关性研究的基础数据。在将检测数据进行处理后,利用SPSS统计分析软件进行了正态分布检验、安全类驾驶行为与危险类驾驶行为的独立样本检验,然后利用双变量相关性对感知特性类驾驶行为与适宜性检测评价指标进行关联分析,分析结果表明:不同特性类的驾驶行为与适宜性检测指标的相关性有大小之分。     

基于驾驶模拟技术的隧道驾驶行为分析

驾驶模拟器可用于模拟分析隧道中的驾驶行为。本实验选取400m、800m和1 200m三种不同长度的隧道进行模拟。首先,通过数据分析获取在不同长度隧道内的行驶速度、加速度以及中心线偏移量,探究隧道长度与驾驶行为之间的关系。其次,选取800m长的公路隧道,对同一隧道不同区段的驾驶状况进行了模拟。将隧道划分为五段,比较每段的速度、加速度等参数。基于以上数据分析,对不同隧道及同一隧道不同区段的驾驶行为特征加以描述。     

基于驾驶模拟器的通讯软件分心驾驶研究

驾驶车辆时使用手机通话或发短信会损害驾驶表现,但是,很少研究直接比较使用语音消息与文字消息的干扰作用。明确不同次任务对驾驶的影响是立法、车载设备设计和驾驶安全培训的基础。本文以驾驶模拟器与眼动仪为试验平台,比较了语音消息和文字消息对驾驶表现的影响。结果表明,语音消息和文字消息均会导致速度平均值、加速度和跟车距离发生更多变化,降低行车安全性。相较于文字消息,语音消息条件下车辆可以保持较好的横向稳定性与车道保持能力。在视觉行为方面,文字消息和语音消息均会减少驾驶员前方道路注视次数及注视时间,降低驾驶员道路交通信息的获取能力。     

行人警戒行为影响因素

提出必须高度关注行人伤亡问题，基于文献研究，分析了行人安全警戒行为的影响因素，包括年龄、性别、同伴、手机、耳机和交通环境等因素。总结了警戒行为的特征：不同年龄段中，老年人的安全警戒行为较多；女性易出现从众行为，在行路过程中相对较易发生交通事故；同伴数量增加行人会更加谨慎；路上使用手机导致分心，减少了行人的安全警戒。基于上述分析，提出了提高行人警觉性并减少行人交通伤亡的建议。     

低等级公路隧道视线诱导设施综合评估分析

为明确单个视线诱导设施在单洞双向公路隧道不同路段对驾驶行为的影响,文章基于驾驶模拟技术提出了针对低等级公路隧道视线诱导设施综合评估的一般性方法。采用UC-win/Road软件构建低等级公路隧道突起路标、轮廓标、反光环以及侧壁涂料的仿真场景,并对33名驾驶人展开模拟驾驶试验,获得眼动数据以及驾驶行为数据,以此选取7项评估指标;采用单因素重复测量方差分析,排除无效指标后采取TOPSIS方法实现量化评估。研究结果表明,在低等级公路隧道小半径弯道段、直线段、大半径弯道段对应的最优方案依次是反光环方案、侧壁涂料方案、轮廓标方案。     

信息化是人车路一体化最重要的桥梁与纽带

本文在对比国内外高速公路动态限速信息标志设置、城市道路交通诱导信息和交通诱导设施整合实际案例的基础上,从国内外交通动静态信息一体化、交通信息与驾驶行为一体化以及路面交通诱导信息与车载导航信息、手机导航信息一体化角度进行阐述,对我国与发达国家在ITS发展方面存在的差距展开思考,为进一步明确我国ITS的发展方向提供建议和借鉴。     

基于计划行为理论的电动车送货人员不安全行为意向分析

电动自行车送货人群是电子商务和物流业快速发展在交通中的新产物,不仅顺应了绿色出行的要求,也很好地解决了物流配送的"最后一公里"问题。由于送货人员出行频率高、骑行速度快、送货时间紧迫,违章行为极为普遍。本文通过设计调查问卷,收集送货人员个人属性、骑行特性、风险感知、骑行偏好、闯红灯和分心行为意向的数据。基于计划行为理论,从心理行为角度,构建送货人员不安全行为意向的多层回归模型,揭示其不安全行为的产生作用机理,并提出针对性的安全提升策略。     

运用新技术落实企业安全生产主体责任—对驾驶员不安全行为控制技术的探讨

大量的不安全驾驶行为是造成道路交通安全事故的重要原因，加强道路运输企业驾驶员不安全行为的控制技术的运用和研究，能有效减少和杜绝不安全行为，从而减少交通安全事故的发生。本文在分析驾驶员不安全行为的基础上，从驾驶员不安全行为的控制技术运用角度入手，分别就提高驾驶员安全意识、技能和加强外部监督管理两个方面的控制技术进行了初步的探讨，对进一步落实企业安全生产主体责任具有一定的现实意义。     

我国首部道路危货运输安全指引手册诞生

2006年3月21日,由广东省交通厅、盛世报堂传播机构(TRANSPORTMEDIA)、<运输经理世界>杂志社联合编制的<广东省道路危险货物运输安全指引>诞生. 该手册是我国首部关于道路危货运输安全的指引手册,针对运输行业整体文化水平的特点,简明扼要地针对道路危险货物的承运、托运、驾驶、装卸、押运等过程的安全生产进行了知识和行为指引,以确保具体安全运输行为有文可循、有章可查、有法可依.     

倒计时对信号交叉口的安全影响分析

为研究倒计时对信号交叉口的安全影响,通过与无倒计时交叉口的驾驶行为进行对比,从违章及困境区域两方面分析倒计时对信号交叉口的安全影响。     

老龄人口出行行为特征研究综述

人口老龄化对现存的交通系统和传统的交通规划、设计方法提出了巨大的挑战。本文的目的在于研究老龄人口的出行行为,为我国未来老龄化背景下的综合交通体系的建设、管理提供依据。本文通过综述国内外有关老龄人口出行的文献,对老龄人口的出行行为特征及其影响因素、出行对老龄人口的意义以及相应的交通对策进行对比分析研究,并在此基础上指出,今后应当结合我国老龄化社会的实际特点开展关于老龄人口的意愿出行需求分析与预测的方法理论研究。     

自动驾驶标准体系及测试发展路线分析

自动驾驶测试通常分为自主式和车路协同式两种技术路线;其中,自主式自动驾驶主要依靠自身传感器完成周围目标识别进而进行决策知行的实现方式;车路协同式自主驾驶则主要依靠车载单元和路侧单元直接的通信完成周边的信息收集,实现对周边环境感知并完成决策判断。目前的自动驾驶测试多集中在单一功能测试为主;同时,由于两种技术路线各有侧重;因此,测试标准各不相同,无法形成完成标准体系。本文拟对目前国内外的自动驾驶相关标准进行分析归纳,从场景要素识别、功能测试、协同式自动驾驶功能要求、车路信息交互安全要求、测试和管理要求进行分析;进而为L_3级以上自动驾驶全面测试提供依据,同时也能为自动驾驶测试场地的规划及测试主体等的管理要求提供了建设参考。     

交通事故预警系统构建

针对交通安全现状及国内外交通预警发展现状的分析,阐明建立交通事故预警系统的必要性。分析了基于人、车、路、环境四要素的道路交通事故的成因,根据交通事故预警系统设计原则和建立预警系统的目的,采用相关理论,选用合适的交通信息采集技术,建立了交通事故预警系统。该系统包括驾驶员预警子系统、车辆防撞预警子系统、车辆状况预警子系统、道路安全预警子系统和交通气象预警子系统。     

驾驶疲劳监测方法综述

随着国民经济的发展,汽车持有量的增加,交通事故也成为交通事业发展的一个严峻挑战。针对这些情况,车辆驾驶安全技术的研究取得了很大发展。文章从驾驶疲劳的研究现状、驾驶疲劳研究存在的问题等方面对驾驶疲劳监测方法进行了综述性研究,着重对基于机器视觉的驾驶疲劳监测方法进行了研究,为驾驶疲劳的检测技术的开展提供了参考。     

营运车辆燃油消耗量及排放量动态监测与统计系统

本项目在具备CAN总线车辆的车载GPS设备上,增设了CAN数据采集模块或在具备扩展接口的设备上直接开放了软件功能,全程采集车辆动态油耗和车辆实时工况,利用GPRS传输数据至数据中心存储,实现对车辆油耗和技术状况以及驾驶行为的动态监测,为建立交通运输行业能源消费的统计、监测与考核体系,制定行业节能发展规划提供准确的基础数据,为纠正驾驶员的不良驾驶行为提供科学依据。     

考虑危险驾驶群体的交通事故预测模型

传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表明,大量的交通事故与驾驶群体相关。基于此,首先采用相对危险暴露量技术探索所有驾驶人群中的危险驾驶群体,通过相关事故参与率的计算结果可知,青年(15~29岁)和老年(大于或等于70岁)驾驶员更容易发生事故,为危险驾驶群体。然后以VMT和危险驾驶群体作为解释变量,建立了用于交通事故预测的负二项模型。最后通过计算Akaike信息准则(AIC)指标,得到了最优预测模型。结果表明,将危险驾驶群体引入交通事故预测模型可以使预测效果更好(尤其是以VMT和青年驾驶员为变量),有助于提高交通事故预测的准确性。     

自动驾驶公交运行评价研究及应用现状

自动驾驶是智能汽车和智能交通发展的重要技术方向之一,而公交领域是自动驾驶技术能够落地的重要应用场景。目前,自动驾驶技术在城市客运场景下逐渐由产品测试、封闭测试逐步走向试运营、运营阶段。为了支撑公共汽电车自动驾驶研究,本文综述了自动驾驶技术及自动驾驶公交评价与测试现状,回顾了常规公交运行及服务质量评价维度和方法,归纳了自动驾驶车辆在车辆产品测试、封闭测试及开放道路测试的相关研究及评价方法。进一步指出,认识自动驾驶公交车辆应对开放的道路交通状况下的运营特征,并确定面向运营的技术适用条件,是投入社会市场应用与推广的前提。     

海外传真

正美国交通部成立自动驾驶委员会美国交通部日前宣布成立一个自动驾驶委员会,专门对自动驾驶汽车、无人机和其他自动导向交通工具进行监管。该委员会的目的是帮助交通部与行业专家交流信息,了解如何为这些新兴领域制定政策,并开展相应的研究。该委员会包含了行业专家、政治家和研究人员,包括通用汽车CEO玛