基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应链管理环境下,供应商的选择评价是整个供应链竞争力的关键.在分析供应链环境下供应商选择评价指标的基础上,提出一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,同时把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,经实例分析表明该方法具有一定的可行性.     

基于AHP与TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应链管理环境下,供应商的选择评价是整个供应链竞争力的关键。在分析供应链环境下供应商选择评价指标的基础上,提出一种基于AHP和TOPSIS的供应商选择模型,同时把AHP和TOPSIS综合用于供应商的选择评价,经实例分析表明该方法具有一定的可行性。     

利用多维灰评估进行供应商的选择与评价

从价格、质量、交货提前期和服务水准4个评价指标着手，应用灰色系统理论中的多维灰色综合评估方法对供应商进行评价优选，可以在一定程度上避免主观因素对评估结果造成的影响，并能得到价格、质量、交货提前期和服务水准4方面的完整信息．算例表明，用多维灰评估选择供应商是可行的．     

TOPSIS法在路桥供应商综合评价中的应用

面对激烈的市场竞争,加强管理是路桥施工企业的出路,供应商管理评价是其中非常重要的一部分。供应商评价是一个复杂的多目标决策问题,决策过程中不同的承包商根据不同情况对各种准则有不同的偏好。首先讨论不合作策略下,供应商评价的重要指标;然后提出用逼近于理解的排序方法(TOPSIS)和AHP相结合的方法对供应商进行评价。     

层次分析法选择供应商的研究

科学合理地选择供应商,既是企业正常运营的基础和保证,又关系到整个供应链的效率和企业竞争力。本文分析了供应商评价指标体系所应遵循的一般原则,把层次分析法应用到供应商选择问题中,有利于定性指标的定量化,减少了传统供应商评价中过多的主观性;把供应商的选择过程具体化,可明显地提高企业选择供应商的效率。该方法综合考虑了诸如价格、质量和服务等因素在选择供应商时的比重,同时考虑了实际的政策、供应能力等约束条件,在实际运用中具有可行性和实际意义。     

基于量化模型的供应商选择决策的研究现状

现代企业经营管理中,企业一般建立量化模型进行供应商评价决策。为了解人们如何构建供应商评价模型,分析供应商选择决策的研究现状,通过文献检索与梳理,对有代表性、引用率高的文献进行研读,形成文献综述。研究发现,人们以设计供应商评价指标体系为基础,运用多种量化模型或量化模型的组合,进行供应商的选择决策。     

基于模糊主成分分析法的供应商评价与选择决策

企业供应商的选择所设计的指标非常多时,就很难轻易地作出决策.采用模糊主成分分析法一方面可以容易地从中找出主要因素及其贡献率(初始权重),达到降维的目的,另一方面可以对主成分初始权重进行修正使得所得到的权重合理,赋予新的权重后使得评价值比较科学和客观,能够作为进行供应商的参考.     

基于模糊主成分分析法的供应商评价与选择决策

企业供应商的选择所设计的指标非常多时,就很难轻易地作出决策.采用模糊主成分分析法一方面可以容易地从中找出主要因素及其贡献率(初始权重),达到降维的目的,另一方面可以对主成分初始权重进行修正使得所得到的权重合理,赋予新的权重后使得评价值比较科学和客观,能够作为进行供应商的参考.     

图书供应商评价体系的研究及应用

针对图书馆在图书采购中选择满意的图书供应商,根据图书馆文献建设的特点,可建立由服务能力、影响力、供应能力、交货能力和价格五大决策目标及12个评价指标组成的图书馆图书供应商评价选择模型,并运用改进的TOPSIS方法对决策模型进行了求解。结果表明,该方法为图书馆在图书采购中正确选择供应商提供了依据。     

AHP-模糊综合评价法在物流企业供应商选择中的应用研究

供应商的选择是企业产品质量保证的源头,而评价和选择供应商受很多不确定性因素的影响。基于此,通过阐述AHP-模糊综合评价法的原理与步骤,探讨如何利用该方法选择合适的采购供应商,可供相关人员参考借鉴。     

基于Matlab的高速公路沥青路面状况评价模糊决策系统

讨论了高速公路沥青路面状况评价过程和Matlab-FIS的建模方法,在对路面状况评价问题进行系统分析的基础上,建立了基于Matlab-FIS Toolboxes的高速公路路面状况评价的模糊决策系统,结合某段高速公路沥青路面状况评价工程进行了实例分析,得到了较为理想的效果.     

基于混合型数值决策信息的供应商选择方法及其应用

分析了以往供应商选择方法的不足,如供应商属性指标的权重不能得到客观合理的精确量化,供应商属性值的决策矩阵受到主观影响较大,且定性指标很难精确化到某一数值等.考虑到供应商评价的决策信息通常由定值型数据和区间型数据2种数据组成,提出了一种基于混合型数值决策信息的供应商选择方法,利用基于相离度和可能度的偏差最大化多属性决策的改进方法进行供应商选择评价.给出了算法的具体步骤,并用实际算例予以说明.     

供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链,供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作--供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础上,针对具体项目实施供应商选择.最后总结了供应商选择的效果和研究方向.     

供应链管理中供应商选择问题的研究

通过对供应链、供应链管理的介绍,提出供应链运行的基础工作-供应商选择,在分析供应商选择的标准、指标体系及选择方法的基础耻,针对具体项目实施供应商选择,最后总结了供应商选择的效果和研究方向。     

基于物料分类的供应商选择及采购策略研究

针对当今供应商评价方法存在的不足,由企业采购物料的分类入手,对供应商进行相应的分类,为各类供应商构建不同的选择指标体系,再利用层次分析法来进行选优,定量地得到供应商相对于评价指标的综合值与综合排序,最后利用线性规划给出了物料采购任务在各个供应商之间的分配模型。     

基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用

铁路线路走向的选择评价是一个多目标决策过程,为了对新建铁路线路的走向进行系统科学地评价和选择,构建了由工程投资、客流情况、环境保护和工程条件4个评价指标组成的指标体系,运用三角模糊数的TOPSIS评价方法,对线路走向的选择进行了实证分析评价。三角模糊数的TOPSIS评价方法,克服了AHP和FAHP评价方法的因主观因素造成的对结果产生影响的缺点。分析结果表明：三角模糊数的TOPSIS评价方法对新建铁路线路走向的选择有较好的适用性。     

Degradation Reliability Analysis Based on TOPSIS Model Selection Method

It is necessary to determine the degradation path model of products at first when using the method based on degradation path model to evaluate the degradation reliability of products.At present,the degradation path model is mainly determined by scatter plots of degradation data.However,this method has strong subjectivity and is liable to cause the evaluation results to be inconsistent with the actual situation.In this paper,a degradation reliability analysis method based on TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)model selection is proposed,and its implementation process is given.The optimal degradation path model is selected according to the calculated proximity.With the help of TOPSIS method,various degradation path models can be selected and quantified,and the original degradation path method can be improved to avoid the risk of errors in product reliability evaluation caused by inaccurate subjective hypothesis,so as to ensure the objectivity and accuracy in the process of model determination.The validity and practicability of the proposed method are verified by the degradation analysis of the injector of a certain type of diesel engine.     

基于决策树技术的建筑企业信用评价研究

在决策树理论的指导下,通过信息增益的应用和公式的构造获取属性重要程度评价值,结合决策树的C5．0算法得到建筑企业的信用评价模型。经过对该模型进行测试和评价,取得了较好的预测效果。     

基于模糊集值理论和TOPSIS法的应急避难所选择研究

针对城市突发事件下人员疏散应急避难所的选择,从安全性、可达性、应急服务能力三个方面构建评价指标体系。考虑到评价指标的不确定性,采用指标区间评分和模糊集值统计理论确定评价指标权重值,利用TOPSIS法原理构建应急避难所选择综合评价模型,确定各评价指标的最优解与最劣解,通过计算各评价指标到最优解和最劣解的距离得到各备选应急避难所与最优解的接近程度,按照接近程度对各应急避难所进行排序。实例计算结果表明：到危险源距离、避难所容量、到医院距离、到救援物质仓库距离是避难所选择的主要因素,到最优解距离越小,接近程度越大,该应急避难所越优。