(∈,∈∨q)型模糊半群

给出了(∈,∈∨q)一型模糊半群,(∈,∈∨q)一型模糊理想的定义,讨论了(∈,∈∨q)一型模糊半群的一些基本性质.     

新型模糊系统MK的改进模糊系统IMK研究

仿照TSK模糊模型，对新型模糊系统（MK）进行了改进。并证明了在一定的条件下该改进的模糊系统（IMK）与标准模糊系统是等价的。然后用Stone-Weierstrass定理证明该模糊系统仍然具有全局逼近特性。最后，通过两个应用程序比较了该模糊系统改进前后的逼近精度、泛化能力和收敛速度。     

一维奇型Dirac算式自伴域的刻画

Dirac方程是量子力学的基本方程，讨论Dirac算式的自伴域在数学物理中有广泛的应用，文中根据Dirac算式的最大定义域、最小定义域和Dirac算式在区间[0，b]上的自伴域的结果，利用自伴延拓的Calkin描述通过对b取极限的讨论推导出Dirac算式在区间[0，＋∞）上的自伴域D（T（L））={f∈D（L）／f1（0）Cosα＋f2（0）sinα}，并证明了当势函数q1（x），q2（x）为区间[0，＋∞）上的实值连续函数，则L必是极限点．     

一种结构自适应模糊聚类神经网络分类器的研究

本文通过一种新的相似度度量概念，综合模糊Ｃ－ｍｅａｎｓ网、自适应谐振理论（ＡＲＴ－１）及模糊自组织映射网（ＦＣＮ）的诸多优势，提出了一种综合的结构自适应模糊聚类神经网络。该网络具有类内聚集性强，类间可分性好的特点。通过对声纳目标信号分类试验表明，本文提出的结构自适应模糊聚类网，对比于ＢＰ网，具有迭代次数少、识别率高等明显优点，是一种具有实际应用价值的分类器模型。     

《内河避碰规则》（91）中的模糊条款

《内河避碰规则》（９１）中的模糊条款徐祥孙在施行《中华人民共和国内河避碰规则》（１９９１）［以下简称《内河避碰规则》（９１）或《内规》（９１）］的过程中，发现有的条款较模糊。为了说明这一点，我们选择了《上海港港章》、《上海港长江口水上交通安全管理规则...     

模糊逻辑控制在传统火炮跟踪系统中的应用

模糊逻辑是一种可望用于系统控制（尤其是不能用数学方法描述的系统或非线性系统的控制）的理论和应用新概念。模糊逻辑的优点在于受用试探控制法，它可在不需要描述系统特性的复杂数学方程的情况下。使系统设计师们用一组平易英语常识规则产生所需要的系统响应。本文的目的是把模糊逻辑作了目标跟踪系统的一种控制方法进行研究。火炮跟踪问题已经得到充分研究并具有多种解决方法（采用各种控制方法），但是，这些控制方法用途有限。     

模糊支持向量机在船舶柴油机故障诊断中的应用

探讨了支持向量机（SVM）的机理，并通过计算每一个样本的模糊隶属度，引入了模糊支持向量机（FSVM）的概念，解决了SVM中的不可分区域问题；应用FSVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断，研究了FSVM参数的选择方法。仿真结果表明，FSVM具有较好的诊断效果和较强的抵抗噪声的能力。     

基于模糊RBF神经网络的辐射源识别

针对模糊识别系统的不足,为了提高辐射源识别系统的识别正确率,构建了基于模糊RBF神经网络的辐射源识别系统,提出了一种等价型模糊RBF神经网络的结构和学习算法,采用五层神经网络结构来实现模糊系统的模糊化和规则推理,神经网络的所有节点和参数对应了模糊系统的隶属函数和推理过程.在仿真实验中,分别采用模糊识别系统、并联型模糊RBF神经网络、结构等价型模糊RBF神经网络进行辐射源识别,给出了三种算法在相同噪声环境下的仿真结果,表明等价型模糊RBF效神经网络有较高的正确识别率,具有更强的抗干扰能力,但运算量相对较大.     

基于形态学和模糊运算的新联想记忆网络：模糊形态学联想记忆网络

提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络-模糊形态学联想记忆网络FMAM（Fuzzy Morphological Associative Memories）。它与经典联想记忆有显著不同，文中分析了FMAM的记忆能力以及抗腐蚀和膨胀噪声的能力。自联想FMAM具有无限存储能力，能保证完全回忆，并且回忆在一步内完成，可模糊性解释等。仿真实验验证了自联想FMAM的良好性能。     

层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究

讨论了B样条基函数的特性，在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统（HBFS）是全局逼近器这一重要结论。同时，根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性，对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法。     

探讨模拟数学在学术论文搞质量综合评价中的应用

首先提出，目前仍采用三审制，以语言设计院评价学术文稿质量，其结果模糊，缺乏量化、缺乏稿件之间的可比性，还受到评价人人为因素的影响，有失公正性，探讨应用模糊数学方法评价论文稿质量的可行性，介绍同属模糊数学范畴的方法一和方法二的运用过程，并将运用两方法的结果作比较，提出：方法二的基本内容是主因素决定型的数学模型M（∧，∨），其运用结果仍显模糊，缺乏准确性；方法一简单，实用，结果直观，因为其运用过程中采用了以百分数表达的单因素评价矩阵与几项权重向量的合成运算，运用方法一，可促进编辑部审稿工作的程式化，标准化、自动化。     

模糊逻辑在传动系统速度控制中的应用

本文介绍了一种装有模糊逻辑控制器的锁相回路感应电动机速度控制系统。该系统结合锁相回路快速调节技术和先进的模糊逻辑控制技术（直观、简单、易于实现和不涉及系统力学问题），可对感应电动机速度进行稳定、快速和精确的控制。实验系统可评价这种系统的性能。实验结果表明，在感应电动机传动系统中，模糊逻辑控制器和锁相回路的结合可达到精确的速度控制和快速响应。     

新广义模糊Hopfield神经网络的稳定性研究（Ⅱ）

新广义模糊Hopfield神经网络（NFHNN）在具有物理意义的背景下更具普遍意义的模型一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性研究，并且给出了一个模糊式是该网络吸引子的充要条件。     

基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

模糊系统的确定及其比较研究

指出ＯＬＳ（ＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓ）算法可以用于广泛的模糊系统确定问题，对于不同的实际问题，模糊系统应选取其较合适的隶属度函数类型和规则运算精了，通过倒立摆控制系统实例，对该系统所选择的不同隶属度函数及规则运算算子做了实验比较研究。     

酶发酵过程模糊预测控制

介绍一种基于模糊逻辑的预测方法，通过对发酵过程的模糊辨识，建立模糊预测控制模型。该模型应用于木糖醇发酵过程，取得了良好的效果。     

连续型模糊Hopfield网络（CFHNN）稳定性研究

将模糊逻辑和神经网络相结合,提出了连续型模糊Hopfield人工神经网络（CFHNN）,给出了它的网络结构和形式化描述,证明了CFHNN的稳定性。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种地模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊误字率攻模糊算了选择，以柴油示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

一种整周模糊度快速求解方法

采用整周模糊度的浮点解及相应的方差一协方差阵构成整数模糊度的搜索空间，在所有可能的候选值中以最小残差二次型为准则选出正确的整周模糊度。然后应用三角高斯整数变换降低协方差阵QN′中的数值，缩小了模糊度的搜索空间，最后采用Cholesky分解提高搜索效率，并简要讨论了模糊度搜索方法的统计特性。仿真结果表明，采用本文提出的方法，可以提高整周模糊度的搜索速度。     

模糊成本期望值的测定与应用

本文提出了在建立在模糊集理论上的模糊成本观点，提出了计算模糊成本期望值的一种算法，并介绍了它的应用。