城市交通通用仿真系统的研究

首先提出了建立城市交通通用仿真系统的思想 ,并进一步从系统模拟单元构造和系统结构模式两方面讨论了建立城市交通通用仿真系统的方法 ,最后提出了城市交通通用模拟系统的框架构造 ,在此基础上可进一步设计开发城市交通通用仿真系统。     

城市交通拥挤的系统动力学模型仿真研究

分析了城市交通拥挤的形成机制,建立了城市交通拥挤问题的系统动力学模型.以Vensim为平台,利用该模型预测了上海市2007～2020年的人口、交通和拥挤程度等的发展趋势,并探寻各子系统的互动模式和内在机制.     

城市交通的计算机仿真设计

根据城市交通系统的现状，利用面向对象方法和面向对象程序设计语言，通过实现城市交通的基本点－交叉口之间的计算机仿真设计，最终实现实时的优化控制。     

低碳经济下城市交通系统动力学模型及政策仿真

随着我国经济发展模式的调整,人们愈发关注由交通运输引发的一系列环境污染问题.新时期现代化交通运输系统逐渐向资源节约、绿色循环方向发展,在大力发展低碳经济的背景下,如何发展低废气污染的交通运输成为主要的研究方向.在深入研究城市交通拥堵和环境污染相互作用演化过程的基础上,从政府决策、人口、车辆、经济等因素出发,分析了城市人...     

疏浚作业仿真训练系统的建模技术

介绍了疏浚作业仿真训练系统的建模技术，分析了系统中各仿真对象的功率传递关系和在稳定工况、过渡工况下疏浚设备工作点特性的仿真计算方法，建立了疏浚机构的运动方程与水下泥沙的运动模型。在建模过程中，有效地使用简化方法建立了实用的数学模型，这种方法能给其它仿真训练系统的开发提供参考作用。     

城市交通仿真面向对象的系统分析及COAD方法

介绍了面向对象方法论（OOM）及COAD注记标体系，通过仿真实例讨论了COAD对象交互图、COAD类图、决策表等关键技术在构造系统概念模型时的优点，对于COAD方法中的对象、结构、属性和服务的认定方面提出了一套系统的分析方法和解决思路。     

城市交通信号控制系统的研究

讨论了城市交通控制的一些控制策略和控制方式，并对计算机集中控制城市交通控制系统和计算机分散递阶最优控制系统进行了论述。     

城市交通建设中要考虑的国防问题

城市交通是包括市区和郊区地面、地下、高架、水道、索道等道路系统间的公共出行和客货输送.城市交通的特征因各城市的规模、性质、结构、地理位置和政治经济地位的差异而有所不同.但是,它们具有的主要特点则是相同的:城市交通的重点是客运,客运的高峰在早晚上下班时间;每个城市的客流形成都有自身的规律;城市交通能力的大小与各城市的总体规划和布局有直接关系.     

城市交通噪声分析及其系统研究

利用流体力学与噪声理论建立了交通流和交通噪声数学模型.根据路段实际情况,在一维交通流的交通状态下,通过数值模拟与实测结果比较,实现了动态交通模拟,其模拟结果基本符合现实的交通噪声状况.从而解决了从交通流模型到噪声计算的顺利转接,为交通规划、城市建设、政府决策等方面提供了理论依据.     

智能交通监控技术研究

从涉及智能交通监控技木的4个方面综述了智能交通监控技术的研究内容及发展现状,重点介绍了近年来在运动目标分割和目标跟踪方面所取得的研究成果,并分析了其处理算法的性能和优缺点,最后探讨了目前智能交通监控技术亟待解决的问题,并展望了其未来发展方向。     

浅析城市快速路交通事故特性

与普通道路相比,快速路交通事故影响程度要大的多,往往导致整条快速路和周边路网的拥堵。首先根据我国城市交通事故统计数据,分析了城市快速路交通事故特点,然后以北京市某区域的交通事故数据为例对城市快速路的交通事故特点进行了分析,进而重点分析了快速路出口处交通事故特点。     

A flexible,adaptive traffic network simulation with parameter estimation

This article deals with macroscopic traffic modeling and online parameter estimation suitable for real-time simulation of complex road configurations. A numerical model for the nonlinear hyperbolic transport equation is introduced that works with a fundamental diagram of arbitrary shape and piecewise differentiable, discontinuous initial conditions. Suitable boundary conditions at road inlets and outlets are realized. A method to identify parameters of the underlying fundamental diagram via aggregated traffic sensor data is presented and the Fisher Information Matrix is utilized to optimize traffic sensor placement. The choice of parameterization, sensor placement, and the range of sensor data affect identifiability of the parameters of the fundamental diagram. The results are validated by comparison with a microscopic traffic simulation based on a car-following model.     

可达性在城市群交通规划中的应用研究

分析了城市群交通发展的新方式,指出了城市群交通规划中＂四阶段＂模型的缺陷,它不能准确地反应城市发展过程中城市之间的联系程度和交通需求强度。为此,将可达性贯穿于城市群交通规划中,阐述了传统路网可达性的计算方法在城市群规划中的不适用性,提出了基于节点重要度的城市群可达性计算新方法,能比较准确地反应不同阶段城市群内部之间的联系程度,为交通规划提供了一定的参考。     

一条城市快速道路的交通仿真分析

以一条城市快速干道为例，首先介绍了道路沿线的现状仿真分析过程，包括数据的输入、仿真参数的设置、仿真结果的输出等内容。根据仿真分析，诊断了现状问题．并进一步提出了道路交通改善设计方案，并对方案进行了评价．     

基于Trans Modeler的城市快速路交通设计方案的微观仿真评价

基于Trans Modeler仿真平台对北京市通惠河北路开前后两个方案进行了评价分析,详细阐述了Trans Modeler仿真平台下交通微观仿真的技术路线、方案设计以及OD反推技术的实现和输出指标的分析方法,对新开通的城市快速路的分担率进行了量化评估,并给出了评价结论。     

Optimizing multi-agent based urban traffic signal control system

Agent-based approach is a popular tool for modelling and developing large-scale distributed systems such as urban traffic control system with dynamic traffic flows. This study proposes a multi-agent-based approach to optimize urban traffic network signal control, which utilizes a mathematical programming method to optimize the signal timing plans at intersections. To improve the overall network efficiency, we develop an online agent-based signal coordination scheme, underpinned by the communication among different intersection control agents. In addition, the initial coordination scheme that pre-adjusts the offsets between the intersections is developed based on the historical demand information. Comparison and sensitivity analysis are conducted to evaluate the performance of the proposed method on a customized traffic simulation platform using MATLAB and VISSIM. Simulation results indicate that the proposed method can effectively avoid network oversaturation and thus reduces average travel delay and improves average vehicle speed, as compared to rule-based multi-agent signal control methods.