水声MIMO-OFDM通信系统中基于导频的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)的结合可以有效地对抗多径衰落和码间干扰,大幅度提高水声通信系统的信道容量和传输效率,在高速水声通信中有着重要的发展前景。在分析梳状导频水声MIMO-OFDM通信原理的基础上,结合水声通信及信道传播特点,建立了信道模型,研究水声MIMO-OFDM系统中的信道估计原理和LS(最小平方误差)、MMSE(最小均方误差)算法。通过仿真试验比较两种算法在信道估计中的性能差异,为实际系统设计提供了理论参考。     

基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计

针对传统船舶通信网络信道估计方法调控响应性能较差的问题,提出一种基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法。在物理层LTE协议中定义导频序列,基于gold序列设计船舶通信网络信道的导频序列,通过奈奎斯特定理决定导频信号的插入密度,在设计的船舶通信网络信道导频序列中按照该密度插入导频信号,基于机器学习算法拟合不同时间点同一子帧内的信道估计值,以实现船舶通信网络的信道估计。为了证明基于机器学习算法的船舶通信网络信道估计方法的调控响应性能较强,比较该方法与传统船舶通信网络信道估方法。实验结果证明该方法的调控曲线拟合性最强,即该方法的调控响应性能优于实验中的传统方法,证明了该方法的优越性。     

短波信道上基于PSAM的OFDM系统信道估计技术

正交频分复用(OFDM)是已知的频谱利用率最高的一种通信系统,在短波通信中有很广泛的应用前景.通过研究短波信道上基于PSAM的OFDM系统信道估计的算法,进行了几种典型算法的仿真与比较.     

基于导频的OFDM系统信道估计算法的研究

信道估计作为OFDM的一种关键技术对系统性能有着十分重要的影响。文章针对LS线性插值和LS二阶插值信道估计算法分别提出了改进,并对这几种算法性能进行仿真。实验结果表明,这两种改进算法在不增加计算复杂度的情况下,有效改善系统的性能。     

基于接收信号信噪比预测的自适应跳频信道质量评估

针对自适应跳频通信的特点,提出基于接收信号信噪比预测算法的信道质量评估方法.在FFH/BFSK系统中采用卡尔曼滤波器、信号子空间法和误码率性能分析法进行仿真.结果表明,在0～25dB的信噪比变化范围内,估计和预测误差较小,能够对信道质量做出实时评估,可用于快速自适应跳频通信系统.     

船舶电力系统动态数据多信道调度研究

针对时分多址调度法在面对船舶电力系统中动态数据时表现出的控制信道饱和度过高的现象,设计一种基于无线传感器的多信道调度方法。在调度区布设一个无线传感网络,以收集动态数据的调度集,利用无线传感器高密度的优势,建立多信道、多功率的动态数据聚集簇,采用目标优化求解的方式,生成多信道数据调度规则,实现船舶电力系统中动态数据的多信道调度优化。仿真实验结果表明,该方法能够有效控制信道的饱和程度,并且快速完成电力系统的数据调度处理,具备有效性。     

多径干扰下船舶无线通信传输功率控制研究

受到多经干扰源信号的影响,船舶无线通信传输网络的传输效果并不理想。通过分析发现,信号稳定与否在于多径干扰下网络自身传输功率控制的稳定性,因此提出多径干扰下船舶无线通信传输功率控制方法。对船舶无线网络的多径干扰源下的网络链路进行干扰模型建立,获得网络干扰下的功率数据;引入传输功率节点选取算法,对干扰下的网络节点进行最优选取;将获取控制量写入控制策略,完成对多径干扰下船舶无线通信传输功率的精准控制研究。通过对比实验对提出设计进行稳定性的数据验证,证明在多径干扰下船舶无线通信传输功率的控制满足设计要求。     

Watterson HF信道模型的MATLAB仿真

对Watterson HF信道模型进行了理论推导,分析了模型的MATLAB仿真过程中的算法,用MATLAB编程实现了Watterson HF信道模拟器,在不同信道条件下用2FSK信号作为模拟器输入进行了仿真,给出了仿真参数和曲线,并对仿真结果进行了比较分析。     

基于最小二乘算法的 OFDM 信道估计

作为一种高效的传输技术,正交频分复用（OFDM ）正被广泛地应用于下一代无线通信系统。论文采用一种OFDM 系统中低复杂度的最小二乘（LS）信道估计算法,该算法采用在频域上插人梳状导频数据,通过仿真,证明了该算法在瑞利衰落多径信道中的优越性。同时,仿真也表明,当信道变化过快时,该算法的优越性将变得不再显著。     

基于无线网络的海上多信道通信技术

针对传统多信道通信技术在通信时对信道干扰的控制效果不佳,导致实际通信时产生的时延过大的问题,设计一种无线网络的海上多信道通信技术。首先计算无线电波绕射损耗,按照损耗数值划分信道链路,计算划分的信道链路路径的增益,按照计算出的增益对链路进行规划,形成多信道通信链路形式,对信道链路进行感知采样,建立通信链路节点干扰函数关系式,取此函数关系式取小值,来消除节点产生的通信干扰,最终实现海上多信道通信。实验结果表明,与传统通信技术相比,无线网络的海上多信道通信技术得到的时延最小,改善了传统通信技术的不足,更适合实际运用。     

基于改进BOMP算法的水声信道估计

近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开。水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性。本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计。BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍。仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍。     

基于改进BOMP算法的水声信道估计

近年来,水声信道估计主要是基于稀疏模型展开.水声介质的非均匀性等使声线以簇的形式传播,导致水声信道展现出块结构稀疏特性.本文针对信道的块结构稀疏特性,在OFDM通信系统中,提出使用改进的BOMP算法进行水声信道估计.BOMP算法一次筛选1个最大相关块,改进的算法一次挑选t个非零块,算法重构时间将降低t倍.仿真结果表明:改进的BOMP算法误码率和重构时间要优于传统的LS、基于压缩感知的OMP算法;在不降低BOMP算法重构精度的前提下,将重构时间降低t倍.     

基于船舶自动识别系统数据的多汊航道船舶流量预测

基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,通过解析AIS原始报文,分离出关键字条,经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源,以进一步识别船舶类型并划分吨级。将大数据应用于船舶流量预测中,通过跟踪代表船型的航迹,总结出船舶航行规律和运营情况,再结合历史数据和宏观形势发展,综合预测航道货运量,基于对AIS数据的挖掘,运用分配模型预测多汊航道船舶流量,并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量。结果表明,运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船舶航路,从而准确地预测多汊道航道船舶流量。     

多径效应对测向方位角的影响分析

无线电测向设备是无线电侦查设备的重要组成部分之一,无线电测向是利用无线电测量设备测定目标信号的方位信息。在测向试验中由于周围环境的不同,当有二次反射体存在时,将引起多径效应,使得来波方向呈现不唯一性。在对两径传播模型分析的基础上,进而分析三径传播对测向方位角的影响,并通过计算机对三径传播进行仿真,总结多径效应对测向方位角的影响规律。     

Rice信道下的测向误差分析

研究Rice信道下天线阵列的相位关系模型,总结Rice因子估计的可行方法;对Rice信道下的测向误差进行了计算和仿真,在此基础上分析测向误差的统计特性,该统计特性可以用于对测向结果的可信度进行估计。     

短波语音信道的Simulink仿真

Watterson模型是性能良好的短波窄带信号模型.基于Watterson模型搭建了能全面考虑短波多径时延、多普勒扩展等特性的Simulink短波语音信道模型,采用1800Hz的单音语音信号作为输入,通过分析和比较输入输出信道信号的时、频特性,验证了模型的可行性,对短波电离层语音信道的研究有一定的参考价值.     

船舶通信信道负载调控技术研究

针对传统船舶通信信道负载调控过程中出现的调控精度低、响应时间长的问题,设计一种基于无线局域网的信道负载调控技术。利用无线网关协议,对信道的载频特征进行分析,在此基础上,确定信道负载状态字的输出格式,将BFP算法作为主帧定义进行信道输出状态的实时控制,实现船舶通信信道的负载调控。通过仿真实验验证了该技术的有效性,结果表明,无线局域网负载调控技术较传统负载调控技术的精度高出了24.78%,且响应时间较为合理,符合理想的信道负载调控标准。     

基于神经网络算法的船舶间距快速预测

保证船舶航行的畅通性是船舶海上交通智能化发展的关键。本文利用BP神经网络自适应能力强、自组织学习等优点进行船舶间距快速预测,通过船舶间距预测可以提高海上交通信号控制的效率,保证船舶航行的稳定性和安全性,最后的实验结果表明本文算法误差小,可靠性高。     

基于人工神经网络的航空相机导片轴转速预测研究

航空相机导片轴转速预测有着重要的技术作用．为了准确预测航空相机导片轴的转速，本文提出了基于人工神经网络的转速预测方法．从相机导片轴的动态方程出发，推导出了转速的表达式，然后根据转速与定子电压、定子电流，转子磁链之间的非线性关系，建立了两种人工神经网络转速预测模型．文后的仿真结果表明，这两种基于人工神经网络的转速预测模型可以准确跟踪相机导片轴转速的变化，具有一定的科学性和先进性．