基于等效因子的Q学习燃料电池汽车能量管理策略

为提高燃料电池混合动力汽车（FCHEV）燃料经济性以及维持蓄电池能量平衡,该文提出了基于等效因子的Q-learning算法的能量管理策略。构建等效耗氢量最小与维持蓄电池荷电状态（SOC）平衡的目标函数,建立FCHEV动力源能量流转化平衡模型,通过能量转化平衡机理得到耗氢量的等效因子;在城市循环+全球轻型汽车测试循环（UDDS+WLTC）工况下,对需求功率的转移概率矩阵进行求解,利用Q-learning算法离线优化燃料电池和蓄电池的输出功率;基于MATLAB/Simulink平台建立了前向仿真模型,进行整车性能的仿真试验。结果表明：在WLTC循环工况下,该策略的100 km等效耗氢量为0.730 kg,接近基于动态规则（DP）控制策略的耗氢量,且SOC保持在合理的范围内,验证了该策略的有效性;在西宁市实际工况下,验证了本文所提控制策略的适应性。     

基于NSGA-Ⅱ燃料电池城市客车能量管理策略优化

从实际工况出发,设计某款10.5 m燃料电池城市客车能量管理策略,仿真分析该策略下动力电池充放电容量最大值及整车百公里氢耗两个评价指标,并以此为目标函数,利用NSGA-II算法对能量管理策略进行优化.     

基于模糊控制的燃料电池汽车能量管理研究

搭建整车模型、电池模型及燃料电池模型,设计模糊控制策略,并针对模糊控制策略中隶属度函数制定主观性问题,开发禁忌搜索算法对模糊控制中的隶属度函数进行迭代优化,最后通过算法建模与仿真计算验证上述策略的可行性。仿真结果表明,所提出的控制策略可有效分配燃料电池和电池的输出电流,延长燃料电池使用寿命,续驶里程提升3.8%。     

氢燃料-光伏电池汽车动力系统分层能量管理策略

汽车产业的热门趋势是新能源汽车,光伏电池汽车和燃料电池汽车的技术却未被开发,正是最好的发展方向。本文根据燃料电池和光伏电池的工作原理及输出特性,对其进行数学建模,选用双向全桥DC/DC变换器,作为系统控制的一部分,使用传统移相控制正向工作模式,并对其传输功率进行分析。利用matlab/simulink软件对上面的建立的数学模型进行建模仿真,建立出氢燃料-光伏电池汽车动力系统模型。分析研究氢燃料电池和光伏电池的能量控制理论,从而设计出系统级的协调控制与能量管理,即分层能量管理策略。     

考虑电堆寿命的氢燃料电池汽车能量管理策略研究

提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率 SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。     

汽车废气余热再利用新思路

主要介绍如何把汽车发动机排气管改造成热水交换器，利用热水交换器将废气余热传递给水，水温升高，沸腾，产生大量蒸气，再利用蒸气加热开水、蒸饭、取暖。     

燃料电池余热利用系统开发及试验分析

本文设计直暖和换热器两种燃料电池余热利用系统,并测试对比两种方案的余热利用功率和实际效果,试验结果表明两种方案均可以实现余热利用13kW以上,效果显著,对降低燃料电池车辆冬季氢气消耗量有重要作用;并且直暖方案比换热器方案余热利用功率高约23%,但直暖方案需要增加电控三通阀,需要针对性开发相对较复杂的控制策略,综合成本较高。     

基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略

根据道路试验记录的数据建立驾驶员需求功率的马尔可夫模型,利用马尔可夫决策理论获得混合动力汽车的随机能量管理策略。借助燃料电池混合动力汽车控制系统的仿真平台进行仿真计算。北京公交车中速工况的仿真结果表明,与原先的恒电压控制策略相比,随机能量管理策略可以降低燃料消耗。     

燃料电池汽车动力系统热管理

介绍了燃料电池汽车动力系统热管理的基本概念，指出热管理研究主要包括关键部件热特性、热管理系统设升和集成优化、车用环境分析与控制、热管理专项技术4个方面，并分别对它们的研究特点与难点、研究方法和进展等进行了阐述。     

纯氢燃料电池汽车性能的仿真

本文以由纯氢作燃料、采用串联式结构的燃料电池车用研究对象，通过仿真对车辆的部分参数和驾驶循环对车辆的性能影响进行了分析。在所分析的车辆参数中，动力系统效率的提高对车辆能量经济的改善最为有效，其次是车的总质量、空气阻力系数和滚动阻力系数减小的影响。在对原地起步加速特性的影响中，车重的减轻效果最为明显，其次是空气阻力系数和动阻力系数减小的影响。这些结论为燃料电池车动力系统的优化设计提供了依据。     

基于自适应特性的燃料电池客车能量管理策略研究

为提高燃料电池客车经济性,本文分别开发一种基于自适应功率跟随的多挡位滞环控制技术和一种自适应功率预测的动力电池SOC高位均衡技术的燃料电池整车电-电混合能量管理控制策略。将该控制策略应用于中通12 m燃料电池旅游客车,其百公里氢耗最低可至5.2 kg,节能效果明显。     

燃料电池汽车设计探索

根据燃料电池汽车与传统内燃机汽车的不同,介绍了燃料电池汽车的底盘布置、热量管理、电子控制。结合燃料电池汽车的特点,依据现状,分析燃料电池汽车今后的发展道路,提出两种设想进行分析总结。     

基于ECMS-MPC混合动力汽车能量管理策略

在节能减排的大背景下,能量管理控制策略是决定混合动力车辆动力性、经济性和排放性的关键因素。文章基于MATLAB建立了单轴并联式混合动力汽车及其零部件的数学模型,在系统建模的基础上,提出了一种基于最小等效油耗预测模型（ECMS-MPC）的能量管理策略,并与动态规划（DP）的能量管理控制策略进行了比较。仿真结果表明,从技术结果上,ECMS-MPC控制策略接近DP能量管理控制策略;从计算效率上,ECMS-MPC控制策略比DP能量管理策略提高了6倍,论证了ECMS-MPC控制策略的优越性。     

燃料电池汽车的关键技术

电动汽车是一种高科技、高投入及无污染的新型交通工具，近些年来得到了迅猛发展。文章介绍了国内外电动汽车的发展现状，从电子技术、信息技术以及系统优化等角度阐述了燃料电池汽车开发中的关键技术，指出作为一种清洁和高效的发电动力，燃料电池有望成为下一代的车辆动力装置。     

汽车涂装线烘干炉余热再利用方案及应用

分析了涂装生产线烘干炉系统的能耗特点和废气排放特性,提出了烘干炉高温废气再利用的方案,并经实际项目验证了该方案的可行性。结果表明,在正常生产情况下,利用烘干炉高温废气余热完全可以满足前处理预水洗的加热需求,节能和减排效果明显。     

基于Cruise/Simulink的车用燃料电池/蓄电池混合动力的能量管理策略仿真

基于AVL-Cruise和Simulink建立了联合仿真平台,引入了基于规则的功率跟随能量管理控制策略,对车用燃料电池/蓄电池混合动力(FCHEV)进行了初步仿真,在选定的循环工况下的仿真结果表明,该仿真平台能够真实反映燃料电池汽车的工作过程,蓄电池SOC始终保持在合理范围内.     

燃料电池混合动力瞬时优化能量管理策略研究

以提高燃料经济性为目标,采用基于瞬时优化的方法开展能量分配策略研究,并引入了蓄电池等价燃料消耗理论,将蓄电池电能消耗或者电能补充,等效为燃料电池发动机的燃料消耗量,并由此建立系统瞬时燃料消耗量函数.为保证蓄电池工作在最优的范围内,引入蓄电池的充电保持策略.仿真结果表明,按照等价燃料消耗量瞬时优化理论得出的优化结果,能提高燃料经济性,同时蓄电池SOC保持在合理范围内,对今后实车的研制具有一定指导意义.     

燃料电池汽车示范运行分析

燃料电池汽车示范运行项目得到世界各国政府和汽车界的关注,文章对燃料电池汽车示范运行的概念、目的、特性、发展状况、成功案例以及主要工作等方面进行了全面分析。     

质子交换膜燃料电池汽车的燃料问题

在近期，考虑到基础设施和能源密度的问题，轻型燃料电池汽车的最合适的燃料可能不是氢，有些观点倾向使用甲醇，它被认为是“最便利的燃料”。为了加速燃料电池的商品化，可能有必要使用基于石油的燃料和车载燃料处理器。在近期，这种处理可能会降低燃料电池系统的效率，使之不能与先进的柴油机相比，但从长远来看，在所有汽车动力系中，以氢为燃料的燃料电池是效率最高、最清洁的。