高速公路隧道通风智能控制系统研究

研究并设计了一种基于人工智能理论的公路隧道智能通风控制系统。通过系统的自学习,使知识库内容不断更新,让系统逐渐接近实际运营的隧道环境,经验和计算相结合,实现了智能控制,达到了节能效果。     

重建交通和城市的法雷奥

<正>1 Valeo.ai全球首家人工智能和深度学习研究中心法雷奥(Valeo)是法国老牌汽车零部件供应商,致力于汽车零部件、系统、模块的设计、开发、生产及销售,为世界上所有的主要汽车厂提供配套,在汽车动力总成、节能减排和电子新能源等方     

基于人工智能的汽车故障诊断与预测

本文致力于探讨基于人工智能技术的汽车故障诊断与预测方法。随着汽车技术的不断发展,车辆故障诊断与预测变得越来越重要。传统的基于规则的方法已经难以满足复杂的汽车系统需求,因此引入了人工智能技术来提高故障诊断与预测的准确性和效率。本文首先介绍了人工智能在汽车领域的应用现状,然后详细探讨了基于机器学习和深度学习的汽车故障诊断与预测方法。通过对车辆传感器数据和历史故障数据的分析,我们提出了一种基于神经网络的故障诊断与预测模型,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,所提出的方法在准确性和实时性上都取得了显著的改进,为未来智能汽车系统的发展提供了新的思路和方法。     

基于事例的桥梁设计专家系统初探

基于事例的推理作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注.结合桥梁设计的内容和目标,对基于事例的推理研究工作进行了介绍,提出了桥梁设计专家系统的研究开发方向.     

汽车零部件物流越库配送系统的多重响应优化

提出了一种离散动态系统仿真和响应面元模型相结合的优化方法,对汽车零部件物流越库中心内部设计的多重绩效(零部件吞吐量与平均运作时间)进行优化.在越库中心实际运作的基础上,借助Arena模拟越库的内部运作流程,选取一部分重要内部构件作为系统绩效的设计变量,根据仿真实验的结果拟合出吞吐量和运作时间的响应面元模型,识别出越库中心设计的关键因子,并找出3种目标下最大化绩效的因子组合.优化结果表明,优化后的越库能大大改进系统绩效,所采用的方法可用于零部件的越库实践.     

发动机零部件参数化设计方法研究

目前,发动机零部件参数化设计的研究与系统的开发多以单个复杂零件的设计为主,对于具有装配关系、尺寸参数设计关联的发动机零件缺少一种整体的设计方法。文中针对这种情况,通过对发动机零部件具有装配关系、尺寸参数设计关联的零件进行分析,结合CAD软件的二次开发技术,设计了基于装配关系的发动机主要零部件参数化设计系统,以缩短发动机整机的设计周期,提高设计效率。     

基于机器视觉技术的汽车零部件疲劳试验裂纹识别方法

对于汽车零部件疲劳试验,由于零部件种类较多,裂纹产生的位置和方式也各不相同,目前主要依靠人工来识别和监控。文章提出了一种基于机器视觉技术的裂纹识别方法,能够适用于大部分场合的汽车零部件疲劳试验裂纹识别,与现有的人工识别相比,能够降低工人的劳动强度,满足质量需求,具有一定的可行性。     

基于GSM网络的工程机械防盗系统

针对当前盗窃工程机械整车和专门盗窃驾驶室电脑主板、零部件等的情况,提出了一种基于GSM 网络的新型工程机械防盗系统,给出了系统的软、硬件设计,为工程机械防盗提供了新的思路与方法.     

基于VC＋＋的制动器数据库系统开发

基于对制动器各零部件的数据研究,使用VC＋＋6．0开发平台,以Oracle数据库管理系统为数据库基础,设计开发了一款制动器数据管理系统。该系统利用高层数据库接口ADO,实现了对Oracle数据库的有效通信和操作。使用该系统,可以明显提高制动器开发效率,缩短开发周期,极大地降低了开发成本。     

人工智能创新驱动智能网联汽车产业发展路径研究

当前,智能网联汽车成为我国汽车产业发展的战略方向,发展智能网联汽车能够为人工智能创新发展提供新动能和最佳载体,人工智能创新发展又驱动和促进了智能网联汽车产业发展。通过深入挖掘、分析人工智能和智能网联汽车技术文献,以基于人工智能驱动的智能网联汽车发展现状为基础,从基于人工智能创新驱动的我国智能网联汽车产业发展路径出发,构建了基于人工智能的智能网联汽车4大系统平台,依托人工智能创新发展智能网联汽车用中央处理器（CPU）,提出智能网联汽车用关键零部件发展路径,旨在推动智能网联汽车产业发展,有效解决当前人类社会面临的交通事故、城市道路拥堵、化石能源消耗和大气污染问题,并能实现汽车产业转型升级,建立智能网联汽车产业新生态。     

基于深层卷积神经网络的公路边坡灾害识别研究

人工检测公路边坡灾害,费时费力,效率和识别率较低,随着以深度卷积神经网络为代表的深度学习技术在图像目标识别方面取得的卓越成绩,为实现公路边坡灾害图像自动检测提供了新的思路。有鉴于此,针对传统人工方案存在的问题,本文设计了基于深度卷积神经网络实现公路边坡灾害自动识别系统。系统由预处理、深度学习网络模型及后处理三部分构成,在深度学习开源Caffe开发环境下,实现了Alex Net和Goog Le Net深度学习网络模型并采用大量公路边坡数据完成模型训练。通过对公路边坡实测数据的分类试验,本方案的边坡灾害识别率达到90%左右,表明基于深度学习的公路边坡检测方案可有效完成公路边坡灾害识别任务,有效替代传统人工检测方式。     

基于机器视觉的路面裂缝病害多目标识别研究

为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的多目标路面裂缝检测模型,实现对路面裂缝的精确识别、分割与统计,采用卷积神经网络Mask R-CNN为主干框架,融入ResNet模型与特征金字塔网络(FPN)提高对病害特征提取的精度,建立了针对裂缝病害识别的基础网络体系;考虑裂缝病害图像特征,采用随机梯度下降算法与冲量算法优化损失函...     

汽车集成式电子真空助力器系统设计

为满足汽车驾驶辅助系统对于辅助制动装置越来越高的要求,提出了一种基于汽车普通制动真空助力器的集成式电子真空助力器系统(Electronic Vacuum Booster,EVB)。在对系统整体结构进行设计的基础上,基于电磁铁数学模型对EVB关键零部件电磁铁参数进行了优化设计。为实现基于EVB的驾驶辅助系统控制器设计,对包括控制器和执行器在内的EVB整体系统模型进行了辨识。试验结果表明:所开发的EVB系统能快速、精确地响应制动指令,可广泛应用于自适应巡航控制系统、走-停巡航系统及主动避撞系统等驾驶辅助系统。     

基于图像行数据处理的车道偏离预警系统

本文中提出一种基于图像行数据处理的车道线识别方法和低成本车道偏离预警系统。通过逐行特征的提取和归类处理,提高运行效率,降低内存消耗。在此基础上利用数字摄像头和主频为400MHz的DSP芯片,设计出低成本车道偏离预警系统。它无需视频解码电路和拓展存储器,在保证车道线识别率的同时有效降低了硬件复杂度。为量化评估系统车道线识别性能,采用了一种适用于嵌入式系统的车道线识别测试方案,利用离线制作的样本数据,对车道偏离预警系统进行了硬件在环识别性能的测试。结果表明,系统具有较高的稳定性和实时性,在典型工况下能获得很好的识别率。     

基于尺寸精度的铝合金减震器塔结构设计及优化

铝合金作为一种优质轻量化材料在轻量化车身上的应用越来越广泛,为了确保铝合金零部件的使用功能和性能,设计人员在设计前期就需要对零部件的精度进行设计分析和优化。文章基于一种压铸铝合金减震器塔的零部件,首先对该铝合金零部件精度进行分析摸底并识别出影响该铝合金零部件精度的两个关键要素,再分别针对两个关键要素进行优化设计,重点一是优化加强筋结构,以增加减震器塔本体的刚度和抗变形能力,另外是增加热处理工艺中夹具支撑块结构,通过外力支撑来增加抗变形能力。结果表明:合理的加强筋布置能有效提升减震器塔本体的刚度、强度和尺寸精度;热处理时需设计专用支撑夹具,且支撑夹具要保证所有重要安装面的支撑,避免铝合金减震器塔局部出现悬臂,通过外力支撑来防止变形。     

基于RFID技术的汽车零部件工厂制造执行系统的设计实践

文章从国内汽车零部件制造行业的现状及制造执行系统（MES）的国内外应用出发,针对目前汽车零部件行业生产管理离散程度大、制造过程环境复杂、数据实时性差以及接触式条码识别技术的劣势等问题,识别企业实际需求,将无线射频识别（RFID）这一使用射频通信实现的非接触式自动识别技术与面向工厂生产运营管理和实时数据管理,且作为在整个企业的信息化系统中起到制造活动与管理活动中的信息数据桥梁作用的制造执行系统相结合的研究方法,设计与构架了基于RFID技术的MES应用方案,并运用结构化查询语言（SQL）数据库、Java及Lab view等开发工具,最终成功付诸于B工厂电子助力电机制造线的应用实现。通过评估,该类系统可以有效改善生产运营效率,具备在汽车零部件制造业推广的意义。     

专用车液压系统CAD三维TOP-DOWN设计研究

针对专用车液压系统三维CAD设计中出现的BOM结构关系混乱、层级不合理、各子系统关系独立的现象,分析专用车液压系统三维设计各零部件的结构特点和工作特性。建立基于三维TOP-DOWN模型设计的专用车液压系统三维,研究专用车液压系统零部件在整机三维设计开发中的空间位置定义,明确其随整机三维设计布置的联动性。规范液压系统零部件在三维中的TOP-DOWN层级关系,明确液压系统零部件在三维设计装配的约束状态,为专用车液压系统三维TOP-DOWN设计提供参考。     

基于车辆控制总线信号测量技术的用户车辆使用测量和分析

用户车辆实际使用是汽车产品开发的重要依据,是制定整车、系统和零部件设计标准、试验认证规范开发以及评价指标制定的基础,也是企业产品质量保证体系的基础。介绍了一种基于车辆控制总线信号测量技术,以统计抽样理论为依据的用户车辆实际使用测量和分析方法。     

视觉测量技术在汽车零部件尺寸检测中的应用

为了解决汽车零部件尺寸质量采用传统检具检测方法效率低、数据一致性差等问题,有效提高汽车零部件尺寸可控制性,开发了一套基于视觉测量技术的零部件柔性测量系统,并对柔性测量系统的测量精度进行了试验分析.采用该测量系统对标准球进行测量,测量值误差最大为0.015 mm;对实际零部件进行测量,并将测量结果与三坐标测量值相比,孔径...     

Drive.ai自动驾驶汽车表现出色

正1通过深度学习算法教会车辆识别回应路况自动驾驶汽车初创公司Drive.ai由斯坦福大学的8名人工智能研究员于2015年创立,主要致力于通过工具包将普通汽车变为无人车,使用人工智能创建自适应和可扩展的自动驾驶系统,改善当今的交通状况。他们创立这家公司的灵感来自于在斯坦福大学人工智能实验室工作期间,此前试图将深度学习技术应用于车辆系统。正如人类通过观察去学习一样,利用来自真实道路的信