基于云平台的智能网联汽车软件测试技术研究

随着V2X技术的快速发展,智能网联汽车融合了多学科的新兴跨界技术,其功能、性能及安全性呈现新特征,因此对智能网联汽车软件品质提出了更高的新要求。本文论述了智能网联汽车软件测试方法,结合云测试平台,提出了基于云平台的智能网联汽车软件测试架构,详细阐述了各模块功能,最后总结出适用于智能网联汽车的软件品质安全可靠性评估体系,为进一步提高智能网联汽车软件测试的准确性及测试效率提供理论指导。     

浅析智能网联汽车技术

发展智能网联汽车以上升为交通强国建设的国家战略,智能网联汽车为人民群众的出行提供了智能、绿色、高效、舒适的选择模式。文章结合智能网联汽车发展现状,主要分析了智能网联汽车电子、V2X通信、云平台、MEC等关键技术。     

智能网联汽车信息安全问题思考

在新一轮科技和产业变革的背景下,智能网联汽车成为最具时代特征的标志之一。智能网联汽车是融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、云等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。在充分的认识智能网联汽车积极一面的同时,我们也不难看到现阶段智能网联汽车在信息安全方面面临多种风险隐患,这些风险隐患直接影响智能网联汽车运行的安全性,因此,有关部门和人员应当加强对智能网联汽车信息安全问题的探讨,为智能网联汽车安全稳定运行保驾护航。     

智能网联汽车总线技术及其安全威胁分析

正本文从汽车网络安全现状分析出发,研究目前车载网络主流的汽车总线技术,在此基础上对目前智能网联汽车上存在的总线安全威胁进行分析,同时对总线技术安全策略进行研究,并展望智能网联汽车总线技术未来发展趋势。智能网联汽车是指车联网与智能汽车的有机联合,是搭载先进的传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、云平台等智能信息交换共享,从而为人们提供安全、舒适、节能、高效行驶体验,并最终可替代人来操作的新一代汽车。     

车联网V2X通信技术及应用介绍(上)

正一、概述智能网联汽车是《中国制造2025》规划中提出的新概念,是智能汽车与互联网相结合的产物。近年来,随着我国汽车保有量的不断增加,带来了能源短缺、环境污染、交通拥堵和事故频发等社会问题。智能网联汽车是解决这些社会问题的有效方案。在《节能与新能源汽车技术路线图》中明确了智能网联汽车的定义:"智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信和网络技术,实现车与X(X指人、车、路、云等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能     

中国重汽集团与浪潮集团签署战略合作协议

正4月16日,中国重汽集团与浪潮集团战略合作协议签字仪式在中国重汽科技大厦举行。双方将积极发挥各自在产业链的作用,促进智能网联技术快速发展及商用部署,构建汽车和交通服务新模式、新业态;共同推进云基础设施落地,提高企业信息化水平;共同打造"车联网"及商用车大数据平台,加快云计算与智能网联汽车、智能制造、智能交通、智慧物流等产业的     

江淮汽车与华为合作布局智能驾驶

<正>江淮汽车日前与华为在深圳正式签署全面合作框架协议暨MDC平台项目合作协议,将在智能汽车解决方案、企业信息化、智慧园区、智能工厂等领域展开深入合作,推动智能汽车快速发展。据悉,双方还将利用江淮汽车在汽车行业的积累,华为在5G、AI、云等核心技术和产品方面优势,在智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能网联和云服务等方面进行深入合作,携手加快相关产品与方案     

基于多传感器融合的智能网联汽车常见故障诊断

<正>近年来,随着远程通信技术和汽车网络技术的发展,智能网联汽车获取信息的边界得到了极大的扩展,汽车与X（车、路、行人、云等）之间的信息交换更加畅通,信息共享更加便捷。智能网联汽车具有复杂的环境感知系统、智能的决策系统及协同的网络控制等功能,实现车辆安全、高效、舒适、节能行驶,最终替代人进行驾驶,使交通更加便捷高效。     

智能网联汽车背景下的车辆专业教学改革和探索

在现如今,新一代信息通信技术以及人工智能技术正在高速发展,智能网联汽车作为这些新技术集成的载体,将成为新一轮产业转型升级的重要标志和依托。我国十分重视智能网联汽车的发展,并出台了一系列政策以促进智能网联汽车的快速发展.     

把脉中国汽车产业发展方向

<正>日前，中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2023）在北京召开，多位汽车行业大咖发表主旨演讲，共话中国汽车行业发展现状和未来发展方向。本刊记者整理部分精彩内容，以飨读者。车路云一体化是智能网联汽车落地关键中国汽车工程学会副理事长、会士，中国工程院院士，清华大学教授，国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强指出，新一代科技与产业变革推动汽车的智能化、网联化加速转型，全球智能网联汽车发展形成竞争态势。作为信息物理系统的典型应用，智能网联汽车在推动产业新一轮历史性转型升级。我国明确提出车路云一体化发展战略，     

智能车联网主动防御体系探析

随着移动互联网、5G网络和人工智能等技术的兴起,智能网联汽车成为汽车行业未来的发展主流趋势和方向。智能网联汽车与人、道路、云、APP之间构成了复杂的车联网,而车联网作为互联网的一部分,必然也会面临各种复杂的信息安全威胁和风险。本文旨在由车联网的特点入手,系统梳理车联网中的智能网联汽车、通讯通道、云管理平台和移动应用之间的潜在安全风险,进而构建车联网的主动安全防御体系。     

人工智能创新驱动智能网联汽车产业发展路径研究

当前,智能网联汽车成为我国汽车产业发展的战略方向,发展智能网联汽车能够为人工智能创新发展提供新动能和最佳载体,人工智能创新发展又驱动和促进了智能网联汽车产业发展。通过深入挖掘、分析人工智能和智能网联汽车技术文献,以基于人工智能驱动的智能网联汽车发展现状为基础,从基于人工智能创新驱动的我国智能网联汽车产业发展路径出发,构建了基于人工智能的智能网联汽车4大系统平台,依托人工智能创新发展智能网联汽车用中央处理器（CPU）,提出智能网联汽车用关键零部件发展路径,旨在推动智能网联汽车产业发展,有效解决当前人类社会面临的交通事故、城市道路拥堵、化石能源消耗和大气污染问题,并能实现汽车产业转型升级,建立智能网联汽车产业新生态。     

广州市车联网(智能网联汽车)产业的发展与展望

目前国内已经高度重视车联网(智能网联汽车)的相关技术和产业发展,车联网作为智能汽车连接车、人、路、云的桥梁,具有非常重要的地位.广州市车联网(智能网联汽车)产业主要布局在黄埔、南沙、白云等6个行政区,广州市政府正积极推进车联网国家先导区建设工作.针对广州市车联网(智能网联汽车)产业发展的一些问题,对广州市车联网的基础设施建设、联合政企事业单位、搭建"一城一网一平台"、扩大车联网产业生态圈、探索商业模式等方面进行展望,为下一步实现自动驾驶做准备.     

智能网联汽车领域投资合作特点和趋势

正我国已进入智能网联汽车实用化的竞争发展阶段。随着汽车产业与电子信息通讯等技术加速深度融合,ADAS系统普及率快速提升,车联网应用更加广泛,各类型企业纷纷加大在智能网联汽车领域的合作。本文基于中国汽车技术研究中心汽车产业政策研究室的"智能网联、乘商用汽车政策和行业信息月报"数据库,对2015—2017年6月,各类企业在智能网联汽车领域重要的合资合作项目进行梳理,并得出智能网联汽车领域投资合作趋势。     

基于专利分析的智能网联汽车技术与经济评价体系的研究

本文旨在通过关键专利技术分析,对智能网联汽车的技术与经济评价体系进行研究。首先,从专利角度分析了智能网联汽车企业的环境感知技术、决策控制技术和V2X通信技术、云平台与大数据技术等关键技术的发展动向。然后,运用模糊综合评价和数据包络等统计学方法,构建智能网联汽车产品的技术与经济评价模型,并分别选取数款智能网联汽车,对它们从需求性、实用性、经济性和操作性进行技术评价,以及从投入与产出共5项指标进行经济评价。本研究为我国智能网联汽车技术路线规划、政策制定和相关企业的技术创新、新产品研发提供重要依据和支撑。     

智能网联汽车业务发展战略研究

以一汽集团为主要研究对象,基于SWOT分析目前影响我国智能网联汽车的主要因素,制定出未来我国智能网联汽车主要发展战略措施与方向,如提升产品市场竞争力、完善核心部件供应链及降低智能网联汽车制造成本等问题,通过一系列资源配置优化与人事改革,逐步加强智能网联汽车相关技术交流与合作,改善企业营销体系,实现我国智能网联汽车的快速发展与品质提升,对提升我国智能网联汽车国际市场竞争力具有重要意义,同时也为我国智能网联汽车生产企业提供技术参考。     

电动自行车智能化网联化历史、现状与发展趋势

此文回顾了电动自行车及其智能化网联化的历史,以及网联化给电动自行车带来的全面提升。此文结合厦门市流通领域电动自行车监督抽查情况以及新一代信息通信技术（ICT）的发展情况,分析了电动车智能化网联化现状,即一方面已经形成“人—车—路—云”智慧出行服务生态体系,另一方面在售电动自行车不合规率依然较高、网联水平普遍较低,呈现两极分化。此文根据QB/T 5869—2023《电动自行车总线通用技术规范》、QB/T 5870—2023《电动自行车（ECU）通用技术规范》以及智能网联汽车信息物理系统架构,提出一种基于三网融合的智能网联电动自行车总体架构。此文结合汽车信息安全相关标准,建议在整体通用领域、电子控制单元、企业平台与公共平台、智能仪表盘、CAN总线、充电系统等方面健全信息安全标准。     

新一代智能交通全出行链集成系统设计

智能网联汽车已成为汽车技术发展的大势,通过融合智能网联汽车和智慧交通技术,以自动驾驶车辆的需求为核心,应用深度学习、边缘计算以及领先水平的车路感知融合、车路云控协同等方法,构建"智能网联汽车+智能交通+智慧城市"全出行链场景,实现无人驾驶在智慧道路、智慧停车、智慧园区的综合应用,为后续工程建设、产业化落地提供强大的技术支撑,进一步推动自动驾驶产业的发展。     

智能网联汽车制动系统的设计

制动系统对汽车的行驶安全十分重要,它是汽车结构中不可缺少的重要组成部分,智能网联汽车因其可以集合高端传感器,融合现代通信网络技术进行智能控制,可以实现更加安全、舒适、节能、高效的行驶,受到越来越多人的关注.本文介绍了一种智能网联汽车制动系统的设计,分析了智能网联汽车制动系统的使用现状,并对智能网联汽车制动系统的环境信息...     

面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场

为了给智能网联试验场设计与建设提供参考,分析了智能网联交通系统中测试技术的研究现状;结合长安大学车联网与智能汽车试验场的测试和研究经验,提出了一种面向智能网联交通系统的模块化柔性试验场,该试验场包括应用场景、感知发布、网络链路和管理服务4个层次。应用场景层通过模拟真实场景中的天气、道路和交通条件,验证智能网联交通设备和服务在不同环境、不同场景的适应性;感知发布层通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感设备以及可变情报板等信息发布设备,实现环境数据及交通信息的采集,并下发相应的控制信息和服务信息;网络链路层由车载异构网络构成,通过网络间的协同工作,为应用场景层和感知发布层的设备提供网络信息服务;管理服务层负责下层数据的存储、备份、处理和可视化,并实现下层测试设备的管理与维护。在上述模块化平台的基础上,开发智能网联汽车室内测试台架,配合试验场进行交通场景构建、测试场景复现和单一要素分析,实现智能网联交通的柔性场景测试。结果表明：所提出的试验场具有标准化的测试条件,可控可追踪的测试流程和科学的测试评价体系,能够模拟真实的道路交通场景,提高智能网联相关技术的开发和测试效率。该试验场的建设、推广与应用,能够推进智能网联和无人驾驶技术从理论研究到实际应用的转化,为实现未来交通信息服务和交通系统的创新与变革起到至关重要的作用。