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燃料电池混合动力汽车能量控制策略仿真研究 总被引:9,自引:1,他引:9
燃料电池客车采用多动力源的动力系统结构,需对其能量流动进行有效的控制。文章探讨了动力系统驱动模式下的3种能量分配控制策略,以及在再生制动模式下的一种简单的能量回馈控制。在ADVISOR软件平台上建立了控制策略和整个系统的仿真模型,并基于性能评估函数对汽车性能进行了分析。仿真结果表明,再生制动可以提高整车燃油经济性达20%,与恒压和离线能量分配相比,在线能量分配下燃油经济性好、蓄电池SOC波动小,但要精确估计蓄电池SOC,可能使其性能比预期的低。 相似文献
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提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率 SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。 相似文献
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基于模糊控制和电力辅助控制两种混合动力汽车能量控制方法,以某并联式混合动力汽车为对象,建立了正常行驶工况下的能量控制策略,并在MATLAB/Simulink仿真平台下进行了仿真分析,为实际系统的开发提供测试平台. 相似文献
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介绍全能量分析的方法。这种方法用来计算在燃料制取和能量分配时整个系统的能量消耗,并根据GREET模型得出能量消耗的数据。计算的结果表明,以液氢为燃料的燃料电池车在整个WTW过程中消耗的能量要少于传统的汽油车,所以发展以液氢为燃料的燃料电池车有远大的前景和现实的可行性。 相似文献
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氢燃料电池技术有可能为汽车、能源工业带来革命性的变化,毫无疑问会使汽车产业的竞争格局、能源供应方式发生根本变化。汽车产业价值链将出现重大的变革,价值链的核心不再是燃油、燃油发动机,而是氢燃料电池、储氢与供氢系统。本文建立氢燃料汽车价值链模型并进行了分析,氢燃料汽车电池、储氢与供氢系统将是新商业模式最大受益者;燃油、内燃机供应商、传统汽车制造商的前景将不容乐观,相关企业需从新的产业链找到位置和突破口,才能在变革中求得发展。 相似文献
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为了面对能源与环境问题,国家与地方政府正在大力推动氢燃料电池汽车产业的发展,目前国内主流的汽车生产企业基本上都已经启动了氢燃料电池汽车的研发工作。然而,受限于我国加氢站建设周期长,成本高,流程复杂等问题,使得全国的加氢站数量十分稀少,许多汽车生产企业研发出来的氢燃料电池汽车面临着加氢的巨大挑战,一些偏远地方的汽车生产企业甚至到了无氢可加的境地。为了缓解氢燃料电池汽车的加氢问题,拓宽氢燃料电池汽车的使用场景,本文提出了一种简易加氢站的设计方法,期望该方法可为加氢困难的汽车生产企业提供借鉴,加速氢燃料电池汽车产业的发展。 相似文献
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质子交换膜燃料电池因具有高能量密度、低工作温度等优点而成为发展前景最好的汽车动力源之一。本文首先开发设计了以质子交换膜燃料电池堆为动力源的燃料电池城市公交客车,对动力系统各主要零部件进行了选型匹配,然后利用Advisor软件对整车动力性进行了仿真验证。 相似文献