动态路线导行的模拟退火搜索算法

针对精确搜索算法在动态路线导行决策支持系统中的不足，通过对PAPAGEORGIOUS模型假设进行简化，提出了更为合理的动态路线导行目标函数，然后采用一种启发式搜索算法－－模拟退火（SA）算法，对路线导行初始交通数据进行训练，结果显示这种算法在动态路线导行建模中达到的精度是传统分析技术所无法比拟的。     

道路曲线半径拟合的计算方法

在以道路交点为原点的路线直角坐标系中，建立带有缓和曲线段的圆曲线函数式，各路线控制点到圆曲线的距离满足最小二乘法原理，通过迭代法求圆曲线半径近似解。     

分布式车载导航系统路线优化有约束A*算法

针对目前车载导航系统实时动态信息匮乏，而静态信息难以反映拥挤路网通行时间随机性的问题，基于畅通可靠度分析，提出了可用于分布式车载导航系统中的延误风险规避的准动态有约束的A^＊路线优化算法，从而在没有实时信息的条件下，可进行考虑阻塞可能性最小及通行时间最短双目标的路线寻优。通过路径搜索过程中的启发式加权，并设计反向A^＊算法改善A^＊的启发式函数，有效提高了有约束最佳路线搜索的效率，最后给出实例验证了算法的合理性及有效性。     

有理三次样条曲线在公路线形设计中的应用研究

提出了一种有理三次样条曲线描述公路线形，选取样条函数中的参数值，对公路线形方案初步拟合寻优，方案选定后，重新确定样条函数的参数值，通过参数值的变化，准确表达线开肿直线段，圆弧段，缓和曲线段等，采用这种方法表达公路线既能与传统设计模式保持一致，又可简捷实现三维可视化公路ＣＡＤ软件路线设计部分编程。     

基于路线模型的曲线桥偏角与墩台中心坐标计算

常规的曲线桥梁偏角与墩台中心坐标计算公式复杂且工作量大。文中通过公路中线数学模型，建立了路线中线点、墩台中心和桥粱偏角的函数关系，简化了桥梁偏角与墩台中心坐标的计算。     

汽车驾驶智能化中路线规划及导航的最佳路径求解法

从人工智能原理出发，利用状态空间搜索的图搜索方式，采用Ａ及Ａ＾＊算法，推导汽车导航中最佳路径的计算方法。以树型方式建立地图知识库，将各种交通因素体现于耗散值及估价函数中，从而实现汽车路线规划及导航的智能化。     

公路路线智能优化方法研究

公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题。最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性。     

三次样条函数拟合公路平面线形适宜性分析

公路实施改扩建工程,首要问题是获取既有道路线形参数。文中分析了平面线形组成以及拟合函数的特点,阐述了三次样条函数拟合公路平面线形的适宜性及求解曲线参数的原理。并以既有路线为例,论证了拟合结果的正确性和提高拟合精度的方法。     

公路路线自动寻优的遗传算法实现

为了提高公路选线的效率和选线质量,最终实现智能选线,本文从控制公路路线质量的技术、经济及安全性指标出发,建立路线优化数学模型,以MATLAB为实验平台,基于遗传算法适应度函数和遗传操作编程,通过参数设定,最终实现公路选线方案的自动寻优.选线实例表明,基于遗传算法的公路智能选线方法,可在选线区域自动随机搜索公路路线交点,并自动完成公路路线优化,得到最佳公路路线方案.结果证明,将遗传算法应用到公路自动选线中可在一定程度上实现公路路线方案的自动寻优,提高公路选线效率和选线质量.     

用遗传算法求解拥挤条件下的公共交通随机用户平衡配流模型

在超级路径的概念之上，描述城市公交网络的系统特征，分析拥挤条件下乘客选择路线的原则和不确定因素的影响，提出了阻抗函数，给出卫个随机用户酸平衡配流模型，并证明其民解满足ＳＵＥ随机平衡原则，提出用快速搜索算法－－遗传算法ＧＡ求解模型，最后用一简单的算例进行了验算。     

基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加.向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本.为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型.假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同.模型中出行者可得到交通信息服务系统(A T IS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间.用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响.结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30% ~40% 的计划延误成本.      

Development of a behaviorally induced system optimal travel demand management system

The basic design concept of most advanced traveler information systems (ATIS) is to present generic information to travelers, leaving travelers to react to the information in their own way. This “passive” way of managing traffic by providing generic traffic information makes it difficult to predict the outcome and may even incur an adverse effect, such as overreaction (also referred to as the herding effect). Active traffic and demand management (ATDM) is another approach that has received continual attention from both academic research and real-world practice, aiming to effectively influence people's travel demand, provide more travel options, coordinate between travelers, and reduce the need for travel. The research discussed in this article deals with how to provide users with a travel option that aims to minimize the marginal system impact that results from this routing. The goal of this research is to take better advantage of the available real-time traffic information provided by ATIS, to further improve the system level traffic condition from User Equilibrium (UE), or a real-world traffic system that is worse than UE, toward System Optimal (SO), and avoid passively managing traffic. A behaviorally induced, system optimal travel demand management model is presented to achieve this goal through incremental routing. Both analytical derivation and numerical analysis have been conducted on Tucson network in Arizona, as well as on the Capital Area Metropolitan Planning Organization (CAMPO) network in Austin, TX. The outcomes of both studies show that our proposed modeling framework is promising for improving network traffic conditions toward SO, and results in substantial economic savings.     

台湾地区高快速公路资讯可变标志最适显示运用之研析

先进交通管理系统（advancedtrafficmanagementsystems,ATMS）所蒐集之交通资讯及交通管理策略,需经由先进用路人资讯系统（advancedtravelerinformationsystems,ATIS）发布後方显现效用,其中资讯可变标志（changeablemessagesign,CMS）为驾驶者在旅途中最重要的讯息来源。CMS主要显示内容包括交通宣导讯息、即时路段旅行时间及透过事件反应计画自动显示之路况资讯等,本研究针对CMS显示幕显示字体大小、辉度、显示时间,以及显示内容研提建议。依前述原则执行後,台湾地区高速公路用路人对CMS资讯内容的满意度达86．8,〈（2010）。本研究并分析台湾地区CMS中英文双语化之可行性,受限於版面空间、反应时间、系统转换时间及无法自由选择语言之特性,无法同时显示中英文资讯,故建议以使用中文之用路人为主;惟国外旅客较多之路段,建议挑选部分CMS显示英文旅行讯息,其余路段则维持发布中文资讯。     

先进的旅行者信息系统对出行者选择行为的影响研究

目前研究先进的旅行者信息系统对出行者选择行为的影响主要集中在对路径选择行为的影响上,而忽略了对出行者出行终点和交通方式选择的影响。假定路网中的出行者一部分装有信息装置,另一部分没有装信息装置,利用离散选择理论中的层次选择结构模型和交通规划理论中的随机均衡方法,研究了先进的旅行者信息系统对出行者终点选择,方式分担和路径选择行为的综合影响,建立了一个与网络均衡条件等价的数学规划模型,设计了模型的求解算法,并用一算例分析了市场渗透率和信息质量对出行者选择行为的影响。     

路径行程时间的组合预测方法研究

立足于历史和实时数据的融合应用,从实际应用角度出发,构筑了一种路径短时行程时间的组合预测模型和相应算法。该组合预测模型包含基于历史数据特征向量的聚类分析子模型和基于路径行程时间序列的自回归子模型,通过贝叶斯概率公式实现子模型的权重分配。并对数据进行滚动式处理,实现权重系数的实时更新。最后选择上海市快速路系统3条典型路径进行实例分析,并与实际牌照自动识别行程时间数据进行对比验证。     

Modeling the Effects of Population Density on Prospect Theory-Based Travel Mode-Choice Equilibrium

In conventional transportation planning models, it was always assumed that the population density is given and fixed in the study areas. Therefore, the effects of population density on travel choice have not been explicitly incorporated into these existing models for long-term transportation planning. Meanwhile, travel choice models in previous studies are usually developed by using discrete choice theories or user equilibrium principle. Thus, many significant characteristics of travelers’ behaviors, such as risk preference and learning process over time, cannot be considered in these conventional models. This article proposes a convex prospect theory-based model to investigate the effects of population density on the travelers’ mode-choice behavior under an advanced transportation information system (ATIS) in a multimodal transportation corridor. It is shown that population density is closely co-related to the modal split results and dependent on the performance of the railway mode in the study corridor. The park-and-ride mode may not be suitable for areas with high population density. This article also investigates the travelers’ reference points on the generalized travel costs by modes. A numerical example is given to illustrate the properties of the proposed model together with some insightful findings.     

省域公路出行者信息服务系统架构设计研究

首先探讨了公路ATIS架构设计在整个规划流程中的定位、架构设计的目的、实施工作基础等问题。进而在对省域公路网管理现状进行共性分析的基础上,阐述了省域公路ATIS架构的逻辑层次划分机理。通过对集中式、分布式、混合式3种拓扑架构形式的特征进行对比分析,推荐混合式拓扑架构可作为理想的省域公路ATIS架构形式。针对多数省域高速公路网与普通公路网管理分离的现状,构建了两种可适应于省域公路ATIS不同发展阶段的网络布局架构模式,并对各模式的优劣势进行了对比分析,指明了网络布局架构模式选择思路。研究成果具体指导了江苏省公路ATIS架构设计。     

省域公路出行者信息系统规划方法研究

在分析国内省域公路网（高等公路网、普通公路网）管理机制共性的基础上,提出了省域公路ATIS系统规划方法。首先对省域公路ATIS规划目的、规划定位及规划服务对象进行了分析;制定了通用规划流程,从信息需求分析、体系框架设计（用户服务、逻辑框架、物理框架、标准需求）、系统设计（功能要求分析、系统架构设计）、建设项目规划、实施保障（商业运营模式、保障机制）、规划成果评估等6个方面对规划方法及规划内容进行了探讨。以江苏省公路ATIS规划作为实例,验证了该方法的可行性,并对规划方法特征进行了总结性分析。     

Experimental Study of Effects of Travel Time Distribution Information on Dynamic Route Choice Behavior

This study focuses on the possibility that providing travelers with information on travel time distribution, along with the existing travel time information, might affect their decision making and enhance traffic control. As an initial step to confirm the effectiveness of travel time distribution information, we use a laboratory experiment to obtain panel data of route choices when information is provided. The rationality of the behavior of the respondents and the characteristics of the route choice are first analyzed by aggregation analysis and then statistically examined by specifying a mixed logit route choice model. As a result, it is revealed that both travel time information and maximum travel time information significantly affect route choice behavior when a penalty is imposed for late arrival.     

信息对出行时间的影响研究

在一个不确定性交通网络上,考虑不同风险厌恶程度出行者的出行时间受交通信息的影响,采用出行时间及对出行时间不确定性的偏爱程度建立期望效用函数,研究信息环境下与非信息环境下的期望出行时间,得到如下结论:(1)信息的提供将减少所有出行者的期望出行时间;(2)在信息环境下,风险厌恶程度高的出行者期望出行时间的减少比风险厌恶程度低的出行者期望出行时间减少更显著。并用算例对模型结论加以验证。