物流配送中心虚拟仿真设计方法

为了提高物流配送中心布局的客观性与运行效率,降低物流处理成本,分析了传统物流配送中心布局的缺点,研究了影响物流配送中心布局的各种随机因素,提出了物流配送中心布局的虚拟仿真设计方法.根据整理的物流配送中心布局实际参数,确定物流中心的规模、作业流程与平面布局,提出了配送中心布局方案,通过计算机仿真模拟了配送中心运行过程,计算了配送中心的空间利用率、作业能力、运行效率与运行成本,并评价了方案的优劣.实际应用结果表明:物流配送中心布局仿真虚拟设计方法精度高,对规划方案的模拟、优化与选择符合客观实际.     

基于蚂蚁算法的物流配送路径的优化

随着物流行业的发展,物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本,文中将蚂蚁算法应用于物流配送的路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的蚂蚁算法,并应用实例加以仿真计算,结果表明该算法对物流配送路径优化是实用和有效的。     

浅谈连锁零售企业的物流配送模式

阐述了物流配送和配送模式,分析我国连锁企业的物流配送模式现状及存在的问题,总结了我国零售企业物流配送模式的发展趋势。     

一种新的公交站点服务半径计算方法

本文探讨了一种新的公交站点服务半径的计算方法--综合法.该法考虑了站点附近的路网条件、坡度、用地形态以及道路交通状况等主要影响因素.文中对各种影响因素的修正系数如何确定进行了深入的分析,并给出了修正系数的计算方法和计算值.该法弥补了一般方法的不足,更加符合实际情况.     

主枢纽城市物流配送体系的理论依据和构建原理

随着物流业的发展,城市物流配送也日益得到了重视和发展。本文首先界定了主枢纽城市物流配送体系的基本概念,提出了配送体系的主要目标和约束条件,并认为物流系统论和供应链原理是构建主枢纽城市物流配送体系的理论依据。然后提出了主枢纽城市物流配送体系的内部结构构建原理和内部运作构建原理,并在此基础上提出了基本框架。     

论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势,提出了在新的时期,我国物流配送将呈现的三大热点,分别是协同配送、社区配送和绿色配送.分析了三大热点的形成原因,提出了我国物流配送新趋势的发展建议.     

基于混合遗传算法的物流配送模糊车辆调度问题研究

在同时考虑物流配送总费用和服务水平的基础上,建立适合物流配送模糊车辆调度问题的数学模型.并且采用期望值选择法,将爬山法与遗传算法相结合,构造了求解该问题的混合遗传算法.研究表明,用该算法求解物流配送模糊车辆调度问题,能够很快收敛到满意解.     

我国B2C电子商务物流配送模式研究

随着电子商务行业内竞争的日趋激烈,配送质量的优劣、成本的高低在电子商务企业中显得越来越重要。根据我国的实际情况,可供我国B2C电子商务企业选择的物流配送模式主要有三种:自营配送模式、外包物流配送模式(第三方物流配送模式)、联盟物流配送模式。运用层次分析法不同的B2C电子商务企业可有效选择物流配送的适宜模式。     

关于现代物流配送路径问题的思考

针对物流配送中的路径问题,阐述了有关经济配送的概念,引用了蚂蚁的觅食行为,突显车辆路径问题在物流配送中的重要性。     

物流配送中车辆调度优化决策机理分析

物流配送中车辆调度优化是一个多目标决策问题,决策目标可以是运输费用最少、运输风险最小、运行时间最短、出行车辆数最少、车辆空载率最小或需求满足情况最好等,并且,在一般情况下,各个目标之间会发生冲突。为此,就需要对各种目标进行综合比较分析,在几种可行方案中,得出一种较为满意的方案。在对影响物流配送中车辆调度优化决策的主要因素进行分析之后,确定了优化目标并构建了优化决策框架。     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

半开放式的多配送中心纯电动车辆路径优化问题

电子商务促使越来越多的物流企业采用多配送中心模式优化车辆的配送路径,纯电动汽车逐渐替代了传统的燃油配送车辆,以改善生态环境. 结合多配送中心联合服务模式的特点和纯电动物流车辆的行驶特征,构建带时间窗的半开放式多配送中心纯电动车辆路径优化模型,设计蚁群算法对其求解. 算例对比分析结果表明：半开放式的多配送中心联合服务,能合理利用相关物流资源,改善车辆路径,降低物流费用,但需要寻找合适数量和位置的配送中心进行联合,才能达到节约成本的最佳效果;相比单配送中心,多配送中心联合服务提供了更多潜在的较低价格的充电点,在配送中心补充电量可在一定程度上节约物流成本.     

城市物流设施的多属性特征研究

从城市物流设施的技术、自然、社会经济属性三个维度出发,提出了城市物流设施的属性结构。首先,从一般意义上的网络中的节点出发,分析了城市物流设施在数学意义上的聚类系数、度、关联度、相似度等技术属性,着重研究了关联度、相似度的计算过程。其次,从作为物流服务网络中的节点出发,研究了城市物流设施在物流学中的规模、服务半径、类型、存量、通过量等自然属性。最后,考虑到物流服务设施具备的公益与效益双重属性,揭示了城市物流设施的社会经济属性,分析了属性构成及具体衡量指标。     

考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型

为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题不存在单一最优解的特点,利用预先设定的偏好区域和随机生成的权向量构造了适应度函数,提出了基于偏好的多目标进化算法求解模型.算例结果表明:通过求解多目标优化模型,得到10组非劣解,即10种物流配送方案均处于决策者的主观偏好范围内;各方案的物流系统总费用与服务水平成反比关系.      

基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究

多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用. 提出物流网络简化处理策略,结合实际物理网络结构,以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑;在此基础上,结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性,系统性考虑节点及通道运能,构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型;结合模型决策变量特点,利用改进的和声搜索算法进行求解. 采用实际案例进行测试和应用,进行相应情景分析. 结果表明,模型及算法具有良好的适应性,为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据.     

同时带送货和取货的农村邮政车辆运输优化分析

全球范围内的物流产业飞速发展,现代农村物流是现代物流的一个重要分支。中国邮政具有其他物流企业所不具备的优势,中国农村物流的发展必须依赖中国邮政这种完善的物流基础设施才得以取得快速的发展,才能满足日益增长的农村运输量的需求。在研究农村邮政车辆运输优化问题时,把研究重点放在车辆路径的优化选择上,这样可以使得车辆总的运输距离最小,进而使农户的购买费用和涉农企业的成本最小。     

基于“服务型”物流战略的p—Center选址问题研究

介绍了物流战略和图中心的概念,针对、服务型”物流战略,钭大规模配送网络的多本着中心选址问题抽象为求解图的多中心（p-Center)问题,并证明了无论是顶点p-Center问题均存在近似度为2的顶点解,最后,基于此定理,给出了选址问题的一个多项式2－近似算法。     

谈物流外包策略

随着信息技术的发展,新的物流服务形式不断出现,企业可以更专注于其具有竞争力的核心业务,而将其他的商业活动外包给物流服务提供商来完成。通过外包,企业可减少成本,节约投资,并不断地改善服务和技术水平。但同时,物流外包会使企业对物流活动的控制力减弱,因此在采用物流外包策略的时候必须考虑外包的成本和改变员工的观念。     

基于配送企业的运输成本优化研究

配送企业的目标是以最低的物流成本提供优质的服务,运输成本作为物流成本权重最高的部分,决定着配送企业能否有效降低物流成本。如何对运输成本进行有效管理,减少运输作业过程中不必要的的支出和损耗,是企业提高经营效益,提高竞争力的关键因素。     

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合理规划区域性物流配送中心，对于提高物流配送服务水平，降低物流配送成本具有重要意义.实际物流配送系统中，需求点的物流配送需求是随机变量.因此，传统的把配送需求假定为已知常数的规划模型，不能反映需求量的随机性对区域性物流配送中心规划的影响.本文研究当物流需求量为随机变量时，区域性配送中心的随机规划模型和解法.由于引入了随机变量，所建立的规划模型更加符合实际;在模型求解过程中,则利用了确定性等价及过滤条件把模型简化成了多个简单的线性规划子问题,简化了模型求解，从而使之更易于在区域性物流配送中心的规划中得到运用.