基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析,借鉴先进企业的库存管理理念和方法,以大型制造企业为核心研究对象,在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上,运用供应链系统理论作为研究方法,分析了库存管理现状、影响因素及产生原因,从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策,以实现全面的库存优化,提高经营效益。     

基于供应链的企业库存成因及优化控制研究

基于企业全面库存管理思想对库存成本、库存控制、库存系统优化等管理经验与前人研究成果进行分析，借鉴先进企业的库存管理理念和方法，以大型制造企业为核心研究对象，在集供应商、制造商、经销商为一体的供应链作为研究框架的基础上，运用供应链系统理论作为研究方法，分析了库存管理现状、影响因素及产生原因，从优化生产管理、整合企业内部供应链和跨企业供应链的角度提出库存控制的相应对策，以实现全面的库存优化，提高经营效益。     

浅析供应商管理库存模型

在传统的供应链上,企业之间由于相互之间缺乏信息沟通,因而不可避免地会产生需求信息的扭曲和时间上的滞后,往往使得需求信息在供应链传递过程中被逐级放大,大大增加供应链的整体库存,同时减弱了竞争力。而供应商管理库存(VMI)的出现大大改善了这个问题,由企业单独解决变成了集成解决。本文将通过理论分析以及建立相应的解决模型来探讨这种管理方法。     

供应链视角下重型汽车企业库存成本管控策略分析

在新形势发展背景之下,区域经济一体化的发展趋势给企业的发展带来了巨大的挑战,企业之间的竞争越发激烈,尤其是重型汽车企业面临着巨大的库存成本压力。供应链管理是企业降低成本,提升核心竞争力的重要手段,而库存管理正是供应链管理中最核心的内容,需要引起企业的重视。本文针对供应链视角下重型汽车企业库存成本管控策略展开探讨,详细分析了企业库存成本管控问题,并给出合理化的改进意见,希望能够帮助企业达到降本增效的目的,促进企业的健康可持续发展。     

基于VMI和合作博弈的制造业供应链库存控制优化

企业供应链的一体化是现代物流的主要发展方向之一.如何提高企业供应链整体运作效率, 也是物流供应链研究重点之一.文中在制造业供应链建立产供销三方的两阶段VMI库存策略的成本目标函数,并在契约和协议的基础上,利用合作博弈及Shapley值法对三方之间的库存成本进行再分配,以达到供应链各方利益均衡.     

安全库存在汽车制造企业的应用及启示

从安全库存进行分析,探讨在供应链随机需求下的库存控制。建立库存控制模型并结合企业实际情况,确定HZ公司的安全库存模型,以期提高汽车制造企业的经济效益与核心竞争力。     

零库存探讨

库存作为物流的一个重要组成部分,在物流过程中具有举足轻重的作用和影响.零库存不是绝对意义上的库存为零,也不是简单地把库存降低到零,而是一种思维方式.提倡零库存的主要目的是逐步提高库存管理水平、提高整体供应链柔性思想,使库存保持在最经济、合理水平.企业不能盲目追求零库存,要根据自身的特点来制定自己的库存管理策略,只有最适合企业自身特点的库存管理,才能使企业得到最大程度的发展.我们应该充分的利用目前社会上已有的资源最大限度的做好企业的库存管理,把“零库存”作为奋斗目标.     

4S汽车专营店零部件库存理论应用分析

供应链管理SCM（Supply Cham Management)是一种集成的管理思想和方法，是对供应链中的物流，信息流，资金流，商流以及贸易伙伴关系等进行的计划，组织，协调和控制的管理过程。文中对供应链管理下的库存控制在我国发展时面临的困难和机遇进行了系统的分析，并对现存的库存控制模型进行了理论分析。并在此基础上提出了供应链管理下库存控制理论。     

库存路径问题的3种策略

在供应商管理客户库存的模式下,从新的角度全面规划长期的库存路径问题,通盘考虑库存与路径的动态整合.以具有随机需求的客户为重点,循序渐进地研究解决库存路径问题的3种策略:固定区域和固定路线、固定区域和变化路线以及变化区域和变化路线.使用报童库存模型、扫描算法、周期随机库存决策以及节约算法等方法对这3种策略下的库存路径问题进行分别求解,找到每种策略下客户的最佳配送数量和总的最短配送距离.从而,把一个长期的、动态的库存路径问题由短期向长期、由静态向动态进行逐渐过渡,实现更贴近于物流配送实践的数学描述与求解研究,为随机库存路径问题的研究提供一个新的思路.     

物流中心综合选址模型研究

从供应链管理的角度,在系统分析物流中心选址问题中运输成本、库存成本和固定设施成本构成的基础上,提出了一种基于库存成本、运输成本和固定设施成本的物流中心综合选址模型;并用算例说明了这一模型与传统模型相比所具有的优势.     

A Multi-product Location-inventory Model Based on Coordinated Replenishment Policy

产品多样化已经成为很多制造企业普遍采用的竞争策略,然而,现有的选址-库存模型大多只考虑了单产品的情况,不能满足实际的需要.基于协调补货的多产品库存控制策略,建立了一种多产品环境下的选址库存联合决策模型.模型以选址成本、运输成本和库存成本之和最小为目标,同时对配送中心的位置、数量、服务范围和库存控制参数进行决策.模型属于典型的NP-困难问题,因此,采用粒子群智能优化算法求解.算例的测算结果表明:模型最优解对零售商的需求、配送中心的资源总量和单位产品资源消耗量的变化较为敏感,而对固定遗址成本和次订货成本的变化不敏感;模型是可行的,可用于解决部分多产品分销网络设计问题;粒子群优化算法可以很好地求解所建立的模型.     

指数平滑预测方法引起供应链库存波动的传递函数分析

分析不同指数平滑预测模型对供应链库存波动的影响,建立不同指数平滑预测模型的传递函数模型,通过对不同指数平滑预测模型分别在阶跃函数、斜坡函数、二次曲线函数等不同激励函数输入下输出响应的Matlab仿真,说明零阶指数平滑预测模型没有导致供应链库存波动,1阶、2阶指数平滑预测模型将导致供应链库存波动;通过噪声带宽分别衡量不同指数平滑预测模型引起供应链库存波动的程度,并且通过匹配滤波的方法可以减少不同预测模型引起供应链的波动性。     

制造企业库存控制方法的探讨

当前,制造企业面临着市场竞争激烈、客户需求多变、客户订单提前期短、原材料采购周期长、库存控制困难等问题,因此库存与库存管理越来越为企业所重视,减少原材料库存、降低其库存成本是库存管理的关键,也是企业"第三个利润源泉"的重点所在。     

T-JIT环境下企业供应链中采购管理供应商选择和订单分配

随着经济和社会的迅猛发展,企业之间的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货5大部分,而采购管理是供应链间竞争的关键,是联系供应链企业成员中供应商和销售者的纽带,也是企业保持稳固发展的核心所在。为了对采购管理中供应商选择和订单分配问题进行优化,提高企业采购管理效率,以T-JIT拉式生产方式的企业环境为研究背景,首先,概括出了影响企业供应链管理的多目标因素,即信息共享成本、交货成本、库存成本、采购成本和质量成本。其次,采用数理统计理论和优化算法,借助MATLAB和lingo软件,构建了T-JIT环境下企业供应链中采购管理的两阶段分析法,即利用AHP-EM和TOPSIS法对阶段1进行供应商选择,应用阶段1中的权重采用多目标混合整数规划模型对阶段2进行订单分配研究。最后,依托实例,提出了信息共享率对供应商选择、订单分配和总成本的影响,得出T-JIT环境下对该问题的解决优于一般环境。该问题的研究对扩展供应链系统管理理论、提高企业供应链管理水平和增强企业核心竞争力具有重要的理论和实践指导意义。     

供应链环境下的市场采购策略

市场采购在供应链企业之间原材料和半成品生产合作交流方面架起联系的桥梁,沟通生产需求与物资供应的联系。为了使供应链系统能够实现无缝连接,并提高供应链企业的同步化运作效率,就必须加强市场采购策略。传统的市场采购策略仅仅对企业内部的资源进行统计和归类,在资源缺乏时并不一定能得到及时的响应,而供应链管理则强调对供应源进行外部资源管理。为供应链环境下的市场采购策略实现准时化市场采购创造了条件,也为降低市场采购成本,提高供应链竞争力提供了基础。     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。     

房地产去库存与金融风险的思考

近日,中央经济工作会议将房地产去库存政策列入2016年主要经济任务之一,使之成为民众热点话题。政策已经落实,必然在未来,去库存的实施路径成为重点,那么是否会真正惠及到民众百姓,是否会衍生额外金融风险。本文在分析房地产金融行业大背景下,考虑去库存政策提出对金融风险的影响,表明要谨防去库存政策引发额外金融风险,并作出相应的政策实施路径建议。     

基于供应链管理的制造型企业库存优化研究与实践

在全面库存管理思想的指导下，分析了AIP公司的库存管理现状，通过加强物流管理、改善内部供应链、扩大信息共享范围等手段，解决了库存量偏高和库存结构不合理问题，实现了优化库存总量、降低经营成本和提高市场竞争力等企业目标，并据此提出库存管理内容和模式的一些创新观点，从技术层面找NT普遍适用的库存管理与控制的有效措施，以期对制造型企业的库存管理有借鉴意义。     

咖啡供应链及其风险管理研究

咖啡供应链以贸易商、生产商和零售商为核心环节,占据咖啡供应链上收益的大部分,而咖啡种植农户面临咖啡供应链最大的风险,却占最小的收益.咖啡供应链要长久稳定的发展,就必须考虑以整体的角度思考供应链风险,由咖啡供应链上的核心企业对供应链的风险进行整体思考和有效利用各种工具进行管理.     

一对多配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

ITIO问题是现代物流配送系统中重要的问题,一对多配送网络中ITIO问题是以一对多配送网络为研究对象,是解决ITIO问题的一个基础。解决这一问题,应该用双层规划法建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并针对问题的复杂性和庞大的计算量而难以得到模型最优解的情况采用改进启发式算法,从一个初始可行解开始,通过反复迭代,协调供需库存之间的影响,不断寻求改进的解,进而求得优化策略。同时也应该考虑VMI模式下的供需双方库存与运输的全面整合优化,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。