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由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家普及得也不够理想。本文主要研究基于图象子块分布特性的路面破损识别算法,对比研究了小波神经网络和传统的BP神经网络在基于图象子块分布特性的路面破损识别。仿真结果显示,小波神经网络优于传统的BP神经网络。 相似文献
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本文介绍了基于摄影和摄像技术路面破损自动检测系统组成,对路面破损图象压缩,路面破损识别研究现状在路面破损自动检测技术中的应用进行了综述,探讨了现有路面破损自动检测系统研究中存在的问题,并展望路面破损自动检测技术的发展。 相似文献
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结合沈大高速公路青路面破损状况的实测资料,对高等级公路沥青路面破损规律及评价方法进行了研究,在此基础上,运用灰色系统理论方法建立了沥青路面破损状况的长期预报模型。 相似文献
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山区水泥砼路面破损原因分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在水泥混凝土路面建设中,路面断板情况日渐普遍。这不仅影响到公路不能发挥其应有的作用,也危及行车安全。本文认真分析了山区砼路面破损产生的原因,并提出了预防措施。 相似文献
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农村公路路面破损自动检测是科学养护的重要前提。针对利用智能手机进行路面破损检测存在较高的误检、漏检以及破损无法量化等问题,该文提出一种新的路面破损检测方法。该方法利用智能手机采集路面图像,首先在图像中选取一个感兴趣区域,进行加权最小二乘滤波、Canny边缘检测以及Hough变换直线检测以识别路面,消除环境对识别结果的影响,降低误检率,再对路面区域使用透视变换的方法得到正射图,降低漏检率,最后利用Mask-RCNN模型对破损进行识别。试验结果表明:与SSD检测模型相比,该方法对裂缝、坑洞、修补3种破损的平均误检率、漏检率分别降低15.4%、19.6%,此外,还能测量裂缝的长度、宽度以及坑洞、修补的面积参数,较好地满足了农村公路破损检测的实际需求。 相似文献