变流技术教学仿真系统的研究

利用ActiveX及DDE技术结合MATLAB与VB设计了变流技术教学仿真系统,提高了教学及实验的效果。     

城市干道信号协调控制的计算机辅助分析与设计

分析现有线控系统技术,利用数学解析法及MATLAB编程语言,开发相应的计算机程序,并利用微观仿真模型VISSIM针对实际案例仿真分析,验证了线性协调控制系统的先进性及实用性,为改善城市交通服务水平提供了经济实用的方法.     

汽车转向梯形优化设计软件的开发

本文采用MATLAB和VB接口编程技术。以整体式转向梯形机构为例,进行了优化设计。该方法充分利用了VB可视化编程的优点和MATLAB数值计算功能强大、数据输入与输出灵活的特点,在保证计算精确度的同时,减少了软件开发的难度。     

城市化进程中交通建设的问题探讨

城市交通系统是城市的动脉系统,是城市基础设施的重要组成部分。城市交通系统的完善程度对一个城市的经济、社会活动的正常运行具有基础性的作用。本文讨论了城市交通建设与城市化的关系,在对我国城市交通建设发展的特点和存在问题分析的基础上,提出发展我国城市交通建设的对策建议。     

基于遗传算法的城市区域交通信号控制系统仿真

城市交通信号控制是城市交通管理中的主要手段和途径。提出从系统最优原则出发制定交通管理策略的观点,建立城市区域系统最优模型,并基于MATLAB软件中的遗传算法给出求解。最后,通过两个典型交通路网模拟验证最优模型的适用性和合理性,并获得控制目标交叉口绿信比、延误数以及区域交通网络总的运行时间。     

CSS2712D-10船舶冷凝器仿真

基于MATLAB的Simulink集成建模与仿真环境，针对5440TEU的集装箱船的船舶冷库系统建立了冷凝器数学模型、仿真模型。用MATLAB语言编制了系统仿真软件程序。以CSS2712D-10船舶冷凝器为例对船舶制冷系统进行了仿真研究和实际运行，仿真结果基本符合实际系统运行状态。     

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从物理模型、概念模型和仿真模型原理三个方面，讨论了城市交通宏观模型的建模方法。在文中，以四阶段模型为基础给出了宏观仿真模型的建模要点和步骤。最后，以北京市域宏观交通战略模型为例，对模型开发环节进行了描述。实践证明，城市交通宏观仿真模型，能够有效地分析城市交通系统运行状态，为城市规划、建设与管理工作提供所需关键参数，定量化的仿真平台是提高决策科学性的重要手段。     

面向协同实施的深圳市城市交通规划

协同实施是城市快速发展、交通大规模建设阶段所面临的一个难题,需从交通规划设计编制与管理工作机制源头上加以改进.简要阐述了城市交通协同实施的目标及四阶段管理要求.基于协同实施目标与要求,系统提出了城市交通规划的四项关键控制环节,并针对各控制环节提出城市交通规划形式、主要内容及方法.介绍深圳市构建的城市交通仿真系统及数字交...     

深圳市城市交通仿真系统建设实践

城市交通仿真系统是智能交通系统的关键子系统,它不仅是符合中国交通发展特征的智能交通系统建设选择,而且具有多方面的综合效益.首先介绍了深圳市城市交通仿真系统的研发重点与建设内容,从团队建设、招投标和项目实施三方面阐述了项目的组织与管理.详细介绍了系统开发及成果概况,主要包括系统框架、关键技术、系统成果与功能特点、开发创新点和系统建设效益.最后,针对现有系统提出相应的推进与完善措施.     

交互式城市交通仿真平台设计与开发

针对现有交通仿真模型在开发、更新和应用等方面存在的问题,结合深圳市城市交通仿真系统(SUTSS)的开发,提出了交互式城市交通仿真平台开发的目标和功能要求,详细论述了深圳市交通仿真平台开发的体系结构和仿真流程的实现方法.交互式交通仿真平台由规划设计人员与模型测试人员结合项目共同完成测试分析工作,加强了规划设计人员和模型测试人员的协作,加快了模型基础数据的更新,提高了模型工作效率.     

基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别

为及时判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通特征的差异性和交通流的波动特性,对状态指标的合理性进行分析;将交通状态划分为畅通、缓行、拥堵、阻塞4类,提出一种基于模糊C均值聚类（FC M ）判别城市道路交通状态的算法。选取车速、流量、占有率作为交通状态判断指标,根据不同指标设计3种方案,用MATLAB模糊逻辑工具箱分析出仿真数据的聚类中心,对不同指标组合下的各样本交通状态进行判断,验证算法判别的可行性。结果表明,以速度、流量、占有率为参数的FCM算法能较好地判别城市道路交通状态,精度较高。     

����VISSIM��Excel VBA��MATLAB�ķ���ƽ̨�о�

本文提出了利用Excel VBA作为主控程序将VISSIM与MATLAB进行集成构建仿真平台的方法,解决了直接对VISSIM二次开发编程难度大、耗时长的问题.该方法综合Excel VBA与VISSIM、MATLAB的接口编程容易,且MATLAB具有强大的工具箱、库函数和擅长处理矩阵的优点,其中VISSIM和MATLAB作为Excel VBA的调用对象,利用MATLAB编制新建交通控制模型的代码,利用VISSIM模拟车流运行和提取各种交通运行性能指标.具体地,VISSIM与Excel之间采用COM数据通讯接口进行集成,Excel与MATLAB之间采用Excel Link扩展接口进行集成.采用这种方法建立的交通控制仿真平台为研究验证新型的交通控制模型提供了有效途径,最后给出了一个基于该控制仿真平台建立的Q学习配时优化模型的实例.     

基于遗传算法的城市单交叉路口信号动态控制

针对单交叉路口多相位交通流建立一种实时动态模型,并根据不同时刻的不同车流量, 选择最优相位配时和相位顺序.提出一种实时遗传算法优化配时控制方法,通过对本周期及前 一周期的车流量进行实时测量,采用线性预估方法,对下一周期的车流量进行预估,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,从而确定下一周期的相位配时方案.采用MATLAB语言编程 进行实时仿真试验,结果表明,算法实时性好,运行稳定.     

基于水波原理的城市突发事件交通影响程度研究

分析城市突发事件对交通的影响程度,从而采取相应的交通应急对策,具有重要的现实意义.本文借助水波原理,将城市突发事件对交通的影响比拟成往水中扔石头产生的效应.提出了交通影响系数概念,并以此来界定突发事件对交通的影响程度;引入累积交通影响系数概念,利用二重积分构建了累积交通影响系数理论模型,从而评价突发事件对周边路网的综合交通影响程度.选取一起交通事故为例,在对调查数据筛选和整理的基础上,得到了交通影响系数时空分布图;根据交通影响系数随时间和距离的变化曲线特征,利用MATLAB构建了交通影响系数与时间和距离的关系模型;最后计算得到了事故的综合交通影响程度为0.466 7,结果表明该起事故对周边交通的影响较大.     

基于GIS的特殊人群进出场交通模拟系统的设计与开发

本文针对大型活动中的特殊人群进出场交通,设计和开发了基于GIS的交通模拟系统,用于帮助交通管理部门制定交通组织方案,解决大型活动举行期间城市道路上的交通拥挤问题。系统开发成功后被应用于十运会举行期间的交通管理,取得了良好的效果。     

基于EKF的神经网络在网络流量预测中的应用

在网络资源有限的情况下,建立合理的网络流量预测模型,并根据其预测结果及时做出控制决策或调整措施,对网络性能和服务质量的提高均有重要意义.根据网络流量的时变、非线性特点建立一个时间相关的流量预测模型,预测和分析网络流量状况,并利用人工神经网络在非线性建模方面的优势,给出了基于EKF算法的前馈神经网络的结构设计及学习算法.最后在Matlab环境下使用该预测模型对网络流量进行了仿真,结果表明该模型具有较好的自适应性和较高的预测精度.     

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城市道路交通系统是一个同时具有离散和连续动态,并包含大量随机不确定因素的动态系统,具有动态、并发及同步等特征.在目前交通状况日益复杂的情况下,其动态及随机不确定特性愈加明显.对城市道路交通系统进行建模分析,是深入了解交通状况、进行交通诱导及控制的关键.本文在基本Petri网的基础上,将广义随机Petri网(GSPN)与交通流概念相结合,建立了符合交通流概念的动态流随机Petri网(FSPN)模型.该模型可以很好地描述城市道路交通流的动态及随机特性,并能对城市道路交通系统中的某些随机现象作出很好的解析描述.文中针对四相位十字交叉口给出了动态流随机Petri网建模实例;活性分析表明,该模型能有效避免系统并发性带来的死锁现象.最后仿真运行分析和性能分析进一步证明了动态流随机Petri网的有效性.     

城市快速路分层分布式优化控制方法研究

针对城市快速路控制系统对实时道路交通状况不能及时、有效地响应问题,利用时变的交通状态估计与OD矩阵预测信息,基于智能交通控制及分层分布式思想,提出一个新颖的城市快速路匝道控制方法. 采用基于多项式趋势模型的滤波方法对路段总的交通需求进行估计与预测,提前确定道路将来排队长度的上界;对快速路网未来的交通状态进行预测,基于全局最优的思想,提前为路网中各个匝道建立协调约束,为匝道调节率的制定提供依据. 仿真结果表明,分层分布式的快速路控制系统通过协调各个匝道之间的利益,能够有效缓解高峰出行时的拥堵现象,对实现城市快速路网整体性能优化具有现实意义.     

城市出租车需求仿真预测模型研究

针对城市出租车需求的动态不确定性问题,在分析城市出租车需求系统的特点和影响因素的基础上,构建其人工神经网络BP网络预测模型,应用MATLAB进行数值仿真,研究城市出租车需求变化的动态规律,以期对城市出租车需求量作出有效预测.