卫星城市区域出租车方案研究

卫星城市发展规模逐步扩大,与中心城市的距离也逐步增加,中心城市出租车数量的简单增加难以解决卫星城市的出租车交通出行需求.以兰州市西固区为例,针对区域出租车的运营范围、经营权使用期限、投放量、运营模式及定价方案五个方面进行了分析研究,并提出适合卫星城市的区域出租车方案.     

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明:打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。     

城市出租车拥有量确定方法

通过对城市居民和流动人口出行特征与出租车运营特征的调查分析，分析了城市出租车拥有量与出租车所承担的城市客运交通周转量及出租车空驶率的关系，提出了一种城市出租车拥有量的确定方法。该方法以出租车的空驶率、有效行驶里程、平均运营车速和平均日运营时间为参数。实例分析表明该方法既可以对目前城市所需要的出租车拥有量进行测算，也可以对规划年份出租车拥有量进行预测，简便实用，可操作性强。     

基于浮动车数据的出租车规模确定方法

通过对出租车GPS数据进行预处理、地图匹配、运营信息挖掘,可以获得与出租车运营有关的信息,单次行驶的时间、距离、经过的路径等。从浮动车数据钟挖掘出租车运营信息,获得出租车在城市运营中的平均运营速度、平均运营时间、平均出行距离等信息,并在结合城市出租车需求的基础上,给出了确定出租车合理规模的方法。同时以广州的出租车数据为基础,对该方法进行了验证。结果表明该方法能够更准确地为出租车提供合理规模,为出租车管理及交通规划等提供科学依据。     

打车软件背景下空驶出租车出行分布预测模型

基于出租车的运行特征,引入了空驶出租车出行的概念,对打车软件背景下出租车出行分布进行研究,以提高预测的准确性.应用Logit概率选择模型对空驶出租车出行的选择情况进行分析,建立了空驶出租车和总体出租车的交通出行分布预测模型.算例表明,文中提出的分布预测方法具有可行性,并证明了在使用打车软件下可降低空驶出租车的出行次数,有利于城市出租车运营的规划与管理     

中型城市夜班公交规划与运营管理——以金华市为例

在“优先发展公共交通战略”的背景下,从中型城市夜间出行特征及城镇化进程中,中型城市未来发展的自身规律两个视角,分析了中型城市发展夜班公交的积极意义.以浙江省金华市为例,采用问卷调查、访谈、实地观察等研究方法,剖析了中型城市夜班公交规划与运营管理中有关线路走向、线路长度、站点设置、首末班车时间、发车间隔、车型选择等方面存在的问题,并提出在传统“四阶段法”难以奏效的情况下,进行夜班公交规划与运营管理的原则与方法.最后,提出夜班公交的规划与运营管理应分阶段逐层推进,远期实现以公共交通为主导、小汽车和出租车为补充的夜间出行机动化交通结构.     

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现行出租车系统仅以对空载车辆在城市中的定位及可能性安排作为其主要调度方式,造成出租车营运效率低、空载率高、乘客等待时间长且满意度不高等诸多问题.本研究采用浮动车(FCD)数据和地理建模仿真平台,使用地理信息系统(GIS)技术来定量分析给定城市出租车系统的完备以及与需求的合适程度,总结出一套基于出租车运营的系统完备度评价体系,从而实现城市出租车系统的良好组织与管理.该体系主要从城市路网、乘客以及驾驶员等多维指标,来量化给定城市出租车系统的运营状态和效率,合理制定运营调度策略.系统基于深圳市实际出租车数据,在ArcGIS 10平台实现且可按预期功能对城市出租车系统从多方位进行评价,为进一步管控奠定良好的基础与指导意义.     

平顶山市出租车服务水平模糊综合评价

出租车交通作为城市客运交通的组成部分,是城市对外宣传的窗口之一。做好城市出租车规划,提高出租车行业整体服务水平,有助于城市出租车行业的健康发展和城市客运交通系统的良性循环发展。目前,对城市客运交通服务水平的评价研究大多集中在传统的公共交通方面,缺乏对城市出租车系统的服务水平评价的研究。本文通过对平顶山市的出租车系统进行调查分析,构建了平顶山市的出租车服务水平评价指标,并将AHP层次分析法与模糊分析法结合,对平顶山市的出租车服务水平进行综合评价。     

城市出租车运营网络平衡模型

为确定城市出租车的合理发展规模,研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市出租车网络平衡模型,以客观地反映驾驶员的搜客行为规律,表征城市道路网、出租车运营规模、出租车搜索时间和乘客候车时间的相关关系,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析表明,算法是收敛的,模型是可行的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,有利于城市出租车网络的规划与管理。     

交通小区划分方案改变后的交通OD矩阵推算方法

交通规划模型的小区划分方案可能随城市发展改变,交通OD矩阵也需要作出相应调整.为避免大规模交通调查,文章利用已有交通OD矩阵和人口、岗位等城市经济基础数据,提出新小区划分方案下交通OD矩阵的推算方法.新oD矩阵符合城市实际交通出行分布特征,并满足小区交通发生量约束.     

出租车跨区经营方案研究——以成都中心城区、郫县为例

为了促进城乡交通一体化发展,对城郊出租车跨区经营进行了研究。作者从郊区(县)融入中心城区,城乡交通一体化,郊区(县)客运结构合理化,郊区(县)客运市场规范化四个方面分析了实行出租车跨区经营的必然性和意义。在对我国出租车跨区经营的实践进行总结的基础上,分析了实行出租车跨区经营需解决的问题,并提出了实行出租车跨区经营分三个阶段的具体方案。     

需求控制下的出租车计程定价问题研究

随着经济的增长,城市出租车的需求不断增长。由于缺乏对出租车市场的把握和有效的调节,国内很多城市出租车行业得不到有序发展,给城市交通管理带来了很多隐患。在各城市纷纷对出租车实行总量控制政策的趋势下,从出租车市场供需关系分析入手,提出了运用价格杠杆调节出租车市场需求以达到优化城市交通出行结构的思路和方法,为相关的管理部门提供了有效的决策依据。通过苏州市出租车费率确定的实例分析,体现出该方法简便实用、可操作性强的特点。     

中国出租汽车运营特征及启示

驾驶员与企业关系、运输服务质量是出租汽车行业两大核心问题。基于2013年交通运输业经济统计专项调查数据、城市客运统计年报数据以及出租汽车GPS监控信息统计等多源数据,分析中国出租汽车客运系统运营特征。以中心城市、地级市和县级市划分出租汽车服务城市的规模,以单班车、双班车和三班车划分出租汽车运营模式,总结出租汽车运力投放、日均行驶里程、空驶率、日均载客次数、利润等运营规律。基于分析结果提出3点启示:出租汽车行业改革宜根据城市的不同规模、类型进行分类指导;统筹考虑需求与供给、新技术发展并统一服务标志;兼具公共交通与私人交通双重属性,运营模式可多元化。     

基于道路服务水平的停车需求预测

结合哈尔滨市中心区交通对策研究项目,为了更好的解决城市中心区内部交通运行状态问题,建立了反推"四阶段法"的停车需求预测方法,立足城市规划角度,从用地性质、容积率和建筑密度等因素对中心城区进行特征片区的划分,在确保动态交通顺畅的前提下,针对不同性质用地确定不同道路的合理的服务水平,按照容量控制法进行了停车需求量的预测.最后,对停车需求预测结果进行评价,指出基于服务水平下的停车需求预测方法能够反映了实际的道路交通资源满足情况.     

缓解苏州主城区“打的”难问题的出租汽车运价结构调整方案

近年来,由于苏州主城区城市功能布局短期难以改变、道路拥堵日趋严重等因素,通过增加出租汽车运力、行政约束等手段缓解主城区“打的”难问题收效甚微。本文从出租汽车运价结构角度分析主城区“打的”难问题的形成机理,提出出租汽车运价结构调整方案,最后通过实施效果分析其有效性。     

城市出租车服务站体系分析与构建

由于缺乏合理的体系构建,国内城市出租车（包括巡游出租车与网约出租车） 服务站的发 展较为无序。鉴于此,在借鉴国际、国内相关研究经验的基础上,提出了城市出租车服务站的定义、基本设施、主要功能和服务对象。通过系统分析方法,根据基本设施的完备性、主要功能的全面性以及服务对象的针对性,将城市出租车服务站体系构建为两大类5 小类,提出了每类服务 站的功能定位、设施特点、建设条件与用地规模,分析论证了每类出租车服务站的建设合理性与有效性。对广西柳州市城区的实例分析表明,按照该出租车服务站体系规划的出租车服务站的设 施供应充足,可为城市出租车提供有效服务。该体系可有效解决出租车驾驶员“四难”等棘手问题,缓解出租车随意停车造成的交通风险,提升城市交通效率和安全性。     

基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测

利用海量的离线GPS数据进行出租车需求预测是智能城市与智能交通系统的重要组成部分.本文提出了一种基于深度学习的出租车需求预测方法(CNN-LSTM-ResNet),将出租车GPS数据和天气数据等转化为栅格数据,输入模型获得预测结果.该模型先使用卷积神经网络(CNN)提取城市范围交通流量的空间特征,然后引入残差单元加深网络层数,并利用长短期记忆网络(LSTM)提取GPS数据的临近性、周期性和趋势性,最后通过权重融合以上3个分量,并与外部因素(天气、节假日和空气质量指数)进一步融合,从而预测城市特定区域的出租车需求.采用西安市出租车GPS数据进行实验验证,结果表明,该模型与传统预测模型(如ARIMA,CNN,LSTM)相比具有更高的预测精度.     

基于GPS数据采集的出租汽车交通运行特点研究

对装载GPS的出租汽车采集到的数据进行预处理和地图匹配,实现了出租汽车路径的跟踪,确定了出租汽车上下客点的位置,据此可得到反映出租汽车交通运行特点的相关数据,为出租汽车交通管理乃至城市交通管理提供了科学依据.以深圳市装载GPS的出租汽车数据为例进行分析,通过一定的数据处理方法,利用Visual Basic和ArcView的组件Mapobject相结合进行编程,得到了深圳市出租汽车交通运行的特点,如出租汽车交通出行需求的空间分布、出租汽车出行距离分布、出租汽车出行时长分布等.     

美国交通见闻

通过作者的亲身经历,详细介绍了旅美期间对美国交通的所见所闻,包括美国的公路网及高速公路管理、交通秩序、市内轻轨交通以及集航空、旅社、车辆出租为一体的"一条龙"服务等。