基于全信息的智能决策支持系统研究

智能决策支持系统是决策支持系统研究领域的一个主要方向，随着人工智能技术的发展，已取得了许多令人满意的成果，但是，就智能决策支持系统本身来讲，正面临着一个新的课题－－智能化决策信息处理。为解决这一问题，笔者介绍了“全信息”的概念及其描述方法。并给出了基于全信息的智能决策支持系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统系统的结构设计。笔者将信息理论、人工智能和决策支持系统结合起来，开拓了决策     

日本高度安全智能船

最近,日本造船研究协会研制出一种高度安全智能船,整个研制费用高达65亿日元。该船安装有一个以“人工智能”为核心的统一电子系统,它负责处理船上所有的信息。这些信息有的由船上各种仪器自动产生,有的由通讯卫星提供。“人工智能”在综合分析所有信息的基础上,能对航线作出最佳的选择。与此同时,船上统一电子系统下设的最佳航线绘算系统、海洋系统和气象系统等分支系统能     

交通“新基建”激发智慧水运建设新动能

以5G、人工智能、数据中心为主的“新基建”将提速经济转型和产业升级,并带动相关行业发展。加快水运领域“新基建”进度,将有助于推动水运高质量发展,助力智慧水运建设,夯实交通强国建设的“水运基石”。本文从智慧水运建设的角度出发,深入分析了传统水运基础设施建设向新型水运基础设施转化的重点方向,并提出了相应的措施建议。     

人工智能和数字孪生在船体结构安全评估中的应用探索

为能实时准确地获取船体结构载荷监测数据,顺应结构“数字孪生”概念的发展,对基于人工智能的结构载荷反演技术进行研究。介绍基于人工智能的结构载荷反演技术的研究进展情况,探讨其在船舶安全评估领域应用的有效性和难点。在此基础上,介绍数字孪生的基本概念和发展历程,并结合船舶领域已有的技术基础,探讨数字孪生的应用前景和亟需突破的关键技术。     

国内外海洋无人系统智能装备产业发展现状

21世纪以来,全球海洋经济快速发展,海洋科技驱动日益强劲,海洋开发装备呈现高质量发展趋势。随着云计算、大数据、人工智能等新一轮信息技术在各领域的深入应用,智慧海洋成为实施海洋强国战略的又一角逐“高地”。作为智慧海洋建设的重要装备之一,海上无人系统装备综合运用了现代工程技术、网络信息技术、人工智能技术等,实现深海进入、深海探测、深海开发.     

船舶制造企业智慧档案馆建设探究

随着国家层面“工业4.0”“中国制造2025”战略的提出,特别是随着“大数据”“物联网”“云计算”以及“人工智能”等信息技术的应用,各行各业正逐步向自动化、智能化转型升级。船舶企业近年的跨越式发展使船舶智能制造也在各船舶制造企业中紧锣密鼓地开展。船舶制造企业智慧档案馆建设可以提供个性化、自动化、智能化的档案服务,在智能制造升级过程中发挥了积极的推进作用。本文简要介绍了智慧档案馆的概念,探讨了基于船舶智能制造的船舶制造企业智慧档案馆的特征、总体架构及建设问题与对策,希望能够为船舶制造企业的智慧档案馆建设提供一些参考和启发。     

美海军最新式水中自动武器

进入21世纪以来，AUV的研制成功标志着“水中”自动探测武器出现了突飞猛进的进步。AUV是“Autonomous Underwater Vehicles”的简称，即“水下无人航行器”。水下无人航行器共有两种类型，有线型和无线型。20世纪建造、现在仍在使用的自主式水下无人航行器几乎都带电线或光纤电缆，主要通过远距离有线控制，因此被称为“遥控水下航行器”(Remotely Operated Vehicles)。21世纪建造的最新式水下无人航行器系无线型，主要通过人工智能自行判断和行动，是自由航行的AUV。下面，简要介绍一下美海军最新式水中自动武器。     

基于知识的回转体零件在CAPP设计中的夹具设计

介绍了一种基于知识的回转体零件CAPP专家系统中的夹具设计模块，附加在已有CAPP专家系统后，起一种“后处理”的作用，必要时也可作为一个单独系统。程序采用人工智能语言Prolog编写，可在微机上运行。     

浅谈信息时代人工智能的应用与发展

近年来,人工智能领域飞速发展,已经在科技、文化、生活等多个领域与人类活动密切相关。本文从人工智能的起源、基本概念、运用现状、发展趋势及面临的问题等方面阐述了人工智能。分析发现,人工智能正处在舒适与知性时代,对于人类来说,有着面对人工智能带来的在就业等方面的一定威胁,但是不会影响人类的生存和发展。人工智能作为人类的产物,有适应它成长和发展的情境。     

计算机人工智能在水上安全可视化执行过程中的应用

人工智能与可视化的结合已经成为当今研究的热门话题,它不仅极大地提高了可视化的分析效率,扩展了分析范围,为大数据可视化分析提供了有力的支持,而且还极大地改善了人工智能的可解释性和交互性,使其能够更好地满足不同场景下的需求,从而为人工智能和大数据分析领域的各种挑战提供了有效的解决方案。本文通过深入研究,建立起了一个可以有效地解释人工智能的可靠技术基础。     

人工智能技术在海运安全上的应用探讨

人工智能是基于计算机技术的先进科技的产物,目前人工智能的研发已经取得了一定的效果,并且在多个领域都有所应用。海运安全一直得到各国政府和民众的中高度重视,在海运安全领域加入人工智能技术,是海运领域和科技领域都在共同关注的内容。本文对海运安全的人工智能应用进行阐述,并且提出了自己的看法和观点,供相关人员参考借鉴。     

智能航运背景下船舶交通管理系统的发展

<正>随着人工智能、物联网、大数据等先进技术的快速发展以及与航运要素的深度融合,智能航运新业态得以有效培育。新业态对船舶交通管理有哪些影响?“陆海空天”一体化水上交通运输安全保障体系和全要素“水上大交管”建设如何适应新发展?面对新的形势,海事机构应如何主动适应全要素协同发展的智能航运系统并为智能航运的发展提供服务保障?     

基于人工智能的船舶AIS信息监测系统研究

为了智能化判断识别船舶是否违法关闭AIS,提出了一种基于人工智能的船舶AIS信息监测系统设计方案,AIS信息监测系统结合“船脸识别”技术对船舶进行智能识别,通过对比AIS系统整合结果分析出船舶是否非法关闭AIS,为构建智能化水上交通动态管控新格局提供参考。     

基于人工智能技术的消防监督工作分析

近年来,各种突发事件频发,消防监督工作任重而道远。现代科技为消防监督工作提供了新的技术支撑。人工智能技术凭借自身优势逐渐被应用到消防监督工作中,促进了消防监督工作质量和效率的提升。本文在解析人工智能技术的基础上,介绍了人工智能技术在消防监督工作中体现的强大功能,总结了被应用到消防监督工作中的人工智能技术,包括数据挖掘与智能化处理技术、人机交互技术、人工神经网络技术、智能消防物联网系统、危险目标源检测技术等,阐述了科学运用人工智能技术的对策,分析了未来发展前景。     

人工智能助力航运业变革

在科技日新月异的今天,人工智能技术得到了飞速的发展,并开始逐步渗透人类的生活,在各个领域引起变革。航运业也不可避免的受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术在航运业的深入发展和应用,航运业的经营模式和管理方式也必将产生变革。为应对即将到来的变革,航运业必须对人工智能的影响进行充分了解,并提前做好应对措施。     

响应脱碳进程提速船海业者竞相提交亮眼“答卷”——2023年中国国际海事会展技术概览

当今世界海事业已进入快速转变期,碳排放规则不断推陈出新,新能源动力、人工智能和物联网等新技术的运用持续深化。在此背景下,以“构建未来”为主题的2023年中国国际海事会展在上海举办,展示了全球海事业在船舶与海洋工程装备、航运、港口和海事服务等领域的最新成果。通过概述展品中的亮点之作,尤其是聚焦一批绿色低碳新船型及新技术、低排放甚至零排放的技术解决方案,以及各领域的革新性产品,剖析其体现的绿色低碳、数字化和智能化技术发展趋势等。可以预见,随着全球海事业脱碳步伐加快,各船海业者必将深度聚焦“低碳”“智能”,发挥自身优势开拓创新、深化合作,将企业发展融入航运业和造船业可持续发展进程中。     

基于无人船平台的“陆海空天”一体化海事智慧监管系统应用研究

近年来,随着信息技术与人工智能的快速发展,无人船舶智能化水平不断提高,无人船在海事监管工作中的应用逐渐进入探索阶段。为响应交通运输部海事局提出的“陆海空天”一体化水上交通运输安全保障体系战略部署,以无人船为核心平台,提出一种融合“陆海空天”智慧监管手段的一体化系统架构,详细阐述该系统各模块的具体功能及实现方案,探讨其在海事监管工作中的应用场景及优势。     

人工智能在苏州内河水上搜救的应用展望

本文针对苏州内河搜救和人工智能发展现状,提出人工智能在水上搜救方面的应用设想,并进行可行性分析,进而从近期、中期和远期发展提出人工智能应用展望。     

上海交通大学船舶及海洋工程系14项科研成果通过鉴定和评审

由船舶总公司下达给上海交通大学船舶及海洋工程系的14项“七·五”船舶工业民品科研项目业已全部完成并于1991年11月13日至15日在上海交通大学由船舶总公司科教局主持通过了鉴定和评审,这些项目是: 1.浅吃水和超浅吃水肥大船船型研究; 2.长江船型开发系统论证及江海直达集装箱船、多用途船技术经济分析; 3.人工智能在船舶设计中的应用;     

基于深度学习技术的舰船无线通信应用研究

随着人工智能技术在各产业应用领域的深入,未来的人工智能技术也将应用于不同的落地场景中,会向着差异化方向发展,并通过最佳的模型和算法设计匹配场景特征.该文介绍了人工智能技术原理及发展现状,将深度学习技术引入舰船无线通信网络应用领域,基于舰船平台特点设计具有时序记忆特征的深度学习神经网络,分析神经网络模型实现落地应用有关的关键理论和工程技术,为舰船平台通信细分领域应用人工智能技术提供参考.