基于支持向量机的桥梁挠度传感器自适应修正方法研究

通过分析连通管式挠度测量原理,对挠度修正方法进行了改进。为避免现有方法需要对初始状态参数求取,引入了支持向量机模型以求得挠度传感器更换后的理论值,进而得到挠度偏差Δf。本方法不受温度及工况的限制,具有一定的自适应特性。多次实验结果显示现有方法和本方法的均方误差分别为0.785312和0.329756,说明本方法明显优于现有求均值的方法。     

边坡稳定分析的萨尔玛模式及其应用

分析了萨尔玛方法能考虑边坡震动效应的优点和震动效应的表达方法,指出该方法与其他方法的区别。推导了萨尔玛方法在边坡稳定性系数的计算格式,计算程序和方法。利用该方法分析了某公路斜坡在考虑相邻采石场爆破震动时的稳定性系数,并将该系数与不考虑震动因素时的情况进行了对比,二者相差34.3%。表明在分析中,考虑震动因素是必要的,采用萨尔玛方法的分析结果更全面。     

浅埋偏压隧道几种施工方法的比较与研究

根据某隧道现场的地质资料及可能采用的三种施工方法——全断面施工方法、正台阶施工方法、“CD”施工方法,用数值分析的手段,对不同施工方法,在隧道施工时期的受力与变形进行了分析。综合研究表明：在浅埋偏压隧道中,正台阶施工方法优于全断面施工方法,“CD”施工方法优于正台阶施工方法;在采用“CD”进行施工时,施工顺序相当重要,一般情况下,必须先开挖偏压较大的一侧。     

汽车维修中探伤方法的选取

工业无损擦伤的方法很多,目前国内外最常用的探伤方法有五种,即人们常称的五大常规探伤方法。本文将首先介绍五大常规探伤方法及其特点,并结合汽车维修中的特定条件和需求,选出更适合于汽车维修的探伤方法。一、五大常规探伤方法概述 五大常规方法是指射线探伤法、超声波探伤法、磁粉探伤法、涡流探伤法和渗透探伤法。1、射线探伤方法 射线探伤是利用射线的穿透性和直线性来探伤的方法。这些射线虽然不会     

NDIR方法应用于汽油车NO排气检测的试验研究

为改善在用点燃式轻型汽车简易工况NO排气检测准确性,将NDIR检测法应用于NO的排放检测。采用比对测试方法,在184辆在用轻型汽油车的ASM排放检测中,同时采用NDIR方法与通用的电化学法进行排气NO浓度测试。测试结果表明,对于NO检测,NDIR方法与工况的跟随性较电化学方法好,电化学方法测试响应时间较NDIR方法滞后7~8s。采用有限差分法对两种检测方法的检测灵敏度进行分析,得出NDIR法的灵敏度为11.87,电化学法为6.97。分析NDIR法、电化学法两种检测方法下NO测试浓度值的相关性,发现两者高度线性相关,相关系数为0.98。研究结果表明NDIR方法完全适用于ASM工况NO排气浓度检测,其检测准确率较电化学方法高。     

高速公路城区段交通量组合预测方法研究

目前高速公路交通预测方法侧重分析跨区域间的公路交通需求,难以有效反映高速公路进入城市连绵建成区后,其承担的城市交通对交通量的影响,既有公路交通量预测方法不大适用于城区段高速公路交通量预测。对公路交通量预测方法进行改进,建立了适用于城区段高速交通量预测的传统公路交通量预测方法和城市交通预测方法相结合的组合预测方法。组合预测方法以成熟的城市交通预测流程为基础,交通生成和交通分布阶段采用两种方法分别平行进行预测。在交通分布/交通方式划分阶段,利用公路交通量预测方法预测所得项目影响区车辆OD矩阵,对城市交通规划模型获得的分车型OD矩阵进行校正。最后利用校正后的OD矩阵在城市交通规划模型中进行分配得到预测结果。该预测方法已应用于广深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量预测。     

传统诊断技术在现代汽车维修中的应用

汽车诊断方法有传统诊断方法以及仪器诊断方法2种。传统诊断方法也称为人工直观诊断法,是通过原地或道路试验,凭借维修人员的经验（有时也借助简单工具）,通过观察来确定汽车的技术状况和故障的方法。该方法机动灵活,投资少,但速度慢,准确性差（这主要取决于维修人员的经验）,不能给出定量数据。其主要方法有：“看”、“闻”、“听”、“问”、“摸”、“试”及“测”7种。     

一种优选组合法在软土路基沉降预测中的应用

在软土路基沉降预测中,常用的方法有简单曲线拟合法、系统分析和控制理论法等。但采用单一的方法进行预测,会造成预测误差偏大。提出了一种优选组合方法,通过对若干种单一方法进行权重化处理,给予每种单一方法相应权重,得出新的沉降预测曲线进行沉降分析,并以工程实例为基础,说明该方法在实际预测中是可行的。     

各种沥青混合料设计方法的比较

目前应用较多的沥青混合料配合比设计方法主要有马歇尔法、Superpave法、贝雷法和GTM方法,文章介绍了各种设计方法的来源和原理,以及其他三种设计方法和马歇尔设计方法的差异,并就如何选择合理的设计方法提供了指导和建议。     

汽车供应链品质的系统化持续改进方法

简述汽车行业供应链品质管理现状与进行持续改进的误区,提出品质改进的系统化改进方法。详细介绍系统化改进方法的4个要素与步骤后,通过在某供应商处推广该方法的案例,证明了该方法的有效性。最后总结该方法的实施经验,并展望其结合其他品质管理工具的运用前景。     

车辆悬架簧上偏频仿真方法误差分析

文章以某一车型为研究对象,利用不同的建模和仿真方法计算车辆悬架系统的偏频,并以偏频试验数据为参考,对仿真结果进行误差分析,总结出一套工程实用性较强的仿真方法。并结合多体动力学仿真和整车振动试验方法对不同模型仿真结果进行误差分析,结果显示,与试验数据相比,方法 1误差为6. 6%、方法2误差为5. 4%、方法 3误差为2. 8%。由此可见,方法 3的建模与仿真方法能够反映实车的真实情况,工程应用价值较高。     

道路平面线形设计方法对比分析

从基本原理、线形要素运用、方法的适应性和方法缺陷等方面,对直线型和曲线型设计方法进行了对比分析,并针对方法的适应性和缺陷提出了方法组合的设计思路。     

分形理论在公路路堑边坡岩体质量评价中的应用

岩体质量评价中定性的方法很多,但缺少定量的评价方法。本文介绍了分形的基本概念以及工程岩体的分形特性。通过对野外结构面调查结果的分析统计,采用结构面网络模拟技术,分析了分形维数的计算方法,并给出了用分形维数来评价路堑边坡岩体质量的实例。所得结果与经验公式法所得结果基本一致,认为该方法可以作为定量评价岩体质量的方法。但是该方法现场计算存在一定困难,有待进一步简化研究。     

辅助车道线检测的端到端自动驾驶

基于深度学习的端到端自动驾驶有着简洁高效的优势,尤其在车道保持上有着良好表现,但是面临路况复杂时存在极大的不稳定性,表现为车辆偏离车道现象。针对此问题,文章首先在虚拟环境下利用神经网络可视化方法分析了车道偏离的原因,然后在方法上将方向盘转角序列作为神经网络输入,同时根据车道线检测的方法求出车辆所在车道的面积作为辅助任务。文末分析对比了文章方法和递归神经网络(RNN,LSTM)方法在平稳性上的差异,最后通过虚拟实验和实车实验验证文章中的方法的有效性。结果表明,本文中的方法能有效改善车辆行驶平稳性问题,和LSTM方法相比稳定性效果相近,但本方法操作应用简单,节省计算资源。     

汽车防抱制动系统三种控制方法的分析

介绍了汽车防抱制动系统 ( ABS) 3种控制方法 ,即传统的逻辑门限值控制法、基于制动器耗散功率最大为目标的控制方法与基于路面附着系数的控制方法 ,分析了它们各自的特点。逻辑门限值控制法比较成熟 ,但开发投入大 ,周期长。基于制动器耗散功率最大为目标的控制方法与基于路面附着系数的控制方法无须设定门限值 ,控制方法简单 ,是汽车ABS控制方法研究非常有益的尝试     

基于主动型方法的一般公路安全风险排查——如何评估风险等级

在公路安全风险排查过程中,排查人员可以基于三种评估方法对识别出的风险隐患进行风险评估。第一种方法是定性评估方法,该方法主要借助排查人员的经验以及可以量化的判据,对风险因素进行主观评估。第二种方法是半量化评估方法,该方法借助某一风险因素导致事故发生的严重程度和可能性分别作为风险评估矩阵的行和列,然后基于该矩阵,确定该风险因素的风险等级。而且,事故发生的严重程度和可能性,以及风险等级都是可以被量化的。第三种方法是量化评估方法,任意公路区间段的安全风险等级可以借助构建安全风险指数公式来确定。第一、二种评估方法主要是针对特征要素进行的单项风险评估,第三种方法主要是针对任意道路区间段上若干要素进行综合性的评估且还可获得任意道路区间段的安全风险指数,从而识别出最为危险的道路区间段。     

基于评估荷载发生概率的在役混凝土桥梁可靠度分析方法

针对影响桥梁安全性的因素具有较多不定性的特点,应用随机可靠度理论,对在役混凝土桥梁荷载概率模型、抗力概率模型、可靠度评估流程、可靠度计算方法等方面进行了研究。基于可变荷载在评估基准期内的不同取值方式,提出了基于评估荷载发生概率和基于评估基准期荷载极大值的构件可靠度计算方法。从可靠指标的延续性出发,考虑构件抗力随时间变化,提出在役混凝土桥梁可靠度的预测方法。研究结果表明:两种方法可靠指标预测曲线规律是一致的,后者是前者的特例,且比前者偏于安全;预测初期两种方法可靠指标的计算结果与以往方法较为接近,预测后期两种方法可靠指标下降规律与以往方法基本一致。两种方法均偏于安全,对于荷载随时间增长较快的桥梁结构是适用的。     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

深切割地形浅埋偏压隧道围岩压力的计算方法

公路隧道设计规范给出了浅埋偏压隧道围岩压力的计算方法,但有其适用条件。以规范方法为基础,首先推导出采用规范方法需满足的临界边缘宽度;然后通过假定挡土墙模型,推导出深切割地形浅埋偏压隧道浅埋侧侧压力的解析解;最后以张涿高速公路李家堡隧道为工程依托,结合现场围岩压力量测,将方法与规范方法的计算结果进行对比,发现方法比规范方法更接近实际。研究结果为类似工程的设计及施工提供参考价值,对现行规范进行有益的补充。     

悬链线拱上实腹段面积及重心计算实用方法

提出了悬链线拱上实腹段恒载按部分悬链线计算的方法,并为该计算方法作了相应的计算表格,使该方法应用方便,可操作性强。该计算方法更符合拱上实腹段的描述,比现行公路设计手册的计算方法精度高,与精确值接近。