货车心盘螺栓松动的原因分析及改进建议

铁路货车心盘螺栓松动是一个常见故障,并且多发生在转8A型转向架上.自1997年列车提速以来,对货车提出了重载高速的要求.虽然采用了防松螺栓,但在实际运用中其防松效果并不理想,螺母松动、丢失现象仍时有发生,且这种现象多发生在转8A型转向架上.目前,转8A型转向架的装车数量仍然很多.因此,心盘螺栓松动问题已经成为抑制货物列车提速的一个重要因素.笔者对此进行了分析,并提出了相应的防范措施.     

基于卷积神经网络的铁路桥梁高强螺栓缺失图像识别方法

为及时发现铁路桥梁高强螺栓偶发的延迟断裂并补充新螺栓,降低铁路桥梁连接失效风险,开展基于卷积神经网络的桥梁高强螺栓缺失图像识别方法研究。该识别方法的主网络由5个卷积层、5个最大值池化层和2个全连接层的卷积神经网络组成。提出在主网络上附加通道和空间混合注意力子网络,分别对不同输入图像的高层不同通道语义特征和不同区域赋予不同权重,提高图像的特征和区域敏感性,进而提高网络的识别准确率。通过随机裁剪、翻转、颜色变化、仿射变换增强和数据均衡操作,增加训练数据的多样性和改善数据的不平衡性。基于真实场景螺栓缺失场景识别结果表明,识别方法的准确率达到94.9%,比常见识别方法提高了4.9%。     

机车电机转子连接螺栓断裂原因分析

机车用主发电机转子的连接螺栓在运行过程中发生连续断裂.对失效的螺栓进行结构分析及化学成分分析和金相分析,结果表明螺栓热处理淬火时冷速过缓,导致螺栓心部未淬透,组织不良是螺栓断裂的主要原因.     

关于货车心盘螺栓松动的分析和建议

近几年来，为了防止心盘螺栓松动，在货车检修作业中相继推广使用了8．8级和10．9级高强度心盘螺栓，并配合使用防松螺帽，使得心盘螺栓松动现象有所减少，但是仍时有发生。心盘的主要作用是传递车辆的垂直载荷及纵向、横向载荷，心盘螺栓松动会使心盘在传递这些载荷时相对于摇枕发生位移，严重时可能切断心盘螺栓，当车辆产生蛇行运动或通过曲线时，     

制动夹钳M16螺栓拧紧防松工艺优化

通过对制动夹钳M16螺栓松动原因进行分析,优化了夹钳本体螺栓的拧紧工艺,并通过拧紧方式对比验证了该防松工艺的可行性。     

螺纹锁固胶在电力机车检修中的应用

针对电力机车走行部牵引电动机抱轴螺栓和齿轮箱支撑螺栓的惯性松动故障,结合实际分析了故障原因,并提出了采用螺纹锁固胶技术防松的建议。     

螺纹连接防松技术研究综述

首先在论述螺纹连接受力和自锁机理的基础上,分析螺纹连接松动的主要原因和影响因素.然后,按照螺纹连接防松原理对防松措施进行分类,并总结典型防松措施的结构、机理及特性,为轨道交通领域防松方式的选择提供参考.最后,对螺纹连接防松的未来研究方向进行展望.     

高速接触网紧固件防松措施差异性技术研究

对螺纹连接副结构防松机理进行了螺纹受力、螺纹自锁条件和支承面受力分析,阐述了造成螺纹连接副松动的主要原因。选取接触网紧固件M10和M12连接螺栓测试样品,针对不同防松方式进行了静动态测试,分析总结出不同防松方式技术差异特性,提出了接触网不同紧固件防松方式建议,对接触网工程建设有一定的参考价值。     

10级BY型防松螺母运用中存在问题的原因分析与建议

对10级BY型防松螺母当前运用中存在的个别螺栓折断和螺母松动问题进行了分析探讨,并提出了相应的措施与建议。     

动车组螺栓拧紧防松及表面处理方法研究

在动车组的生产过程中螺栓被广泛的应用,螺栓连接的可靠性直接影响动车组整车的安全。螺栓的拧紧及防松直接关系到螺栓连接的可靠性问题,而螺栓的表面防腐处理关系到动车组螺栓连接的使用寿命,间接的影响动车组行车安全,所以有必要对动车组螺栓连接的拧紧防松及表面处理方法进行研究。本文研究了动车组螺栓连接常用的拧紧和防松方法,指出了扭矩法是目前最常用的拧紧方法而摩擦防松法是公司应用最广泛的防松方法。同时研究了螺栓的表面处理方法,指出了螺栓常用表面处理方法的特点。本文对动车组螺栓连接的应用具有实际指导意义。     

施封锁、防松片止耳常见问题的分析

1 问题的提出 在轮对交验过程中,经常遇到施封锁开锁、断裂和某个轴端螺栓的六方平面无防松片止耳贴靠现象.施封锁的故障一般通过更换新品即可解决,但个别时候不能方便地将其从3个轴端螺栓中穿出更换;而防松片止耳则更难处理一些,直接在原件上处理一般达不到要求,而更换处理则浪费材料、耗费时间、增加成本.     

基于多任务卷积神经网络的轨道车辆螺栓异常检测方法

基于机器视觉自动检测方式,提出了一种多任务卷积神经网络检测螺栓异常的方法。该方法相比传统图像比对检测故障方式,准确率及检测效率均有较大提升。     

基于优化残差卷积网络的滚动轴承变工况故障诊断

针对滚动轴承在实际运行环境中同时存在变负荷和变噪声的复合工况干扰而产生的故障诊断效果不理想的问题,提出了一种用于滚动轴承变工况故障诊断的一维残差卷积神经网络方法.将归一化后整理完的原始轴承振动信号输入到网络模型中,利用具有残差连接的多个一维卷积层提取特征,再经过多个卷积池化,最后输入到Softmax层进行分类,输出轴承...     

基于3D仿真数据的接触网吊弦螺栓缺失检测优化方法

针对接触网悬挂系统吊弦螺栓缺失检测问题,提出一种基于3D仿真数据的接触网吊弦螺栓缺失检测优化方法,利用3D仿真数据与深度学习对吊弦螺栓定位与识别.该方法设计了一个全新的用于吊弦螺栓定位的神经网络模型,在准确定位的基础上添加一条分类分支,用于吊弦螺栓分类,以达到检测吊弦螺栓是否脱落的目的.通过对比使用3D仿真数据模型采集...     

基于归一化频响函数曲率差的钢-木组合梁螺栓松动定位方法

钢-木组合结构因其良好的承载能力和环境协调性而日益受到关注,但由于木材的蠕变、松弛特性以及外部环境的影响,钢-木组合结构容易发生螺栓松动现象,如何准确识别螺栓的松动位置成为一个迫切需要解决的问题。本文提出一种基于归一化频响函数曲率差的钢-木组合结构螺栓松动定位方法,首先对激励信号和测得的加速度响应信号进行快速傅里叶变换并求解频响函数,然后在此基础上计算归一化频响函数曲率差指标来判别螺栓松动的具体位置,最终成功解决因螺栓钻孔和螺栓预紧力而导致的损伤位置误判问题。通过ABAQUS建立钢-木组合梁三维有限元模型并通过隐式动力分析获取其响应信号,采用所提出的方法对模型进行损伤定位。研究结果表明:该方法对螺栓预紧力敏感且能够清晰地定位螺栓松动,同时也具有良好的抗噪能力。     

融合自注意力机制与深度学习的混凝土表面裂隙智能识别

混凝土裂隙几何信息识别的精确度,影响后期工程的安全.而传统的检测方法存在对裂隙识别不准、不全、不即时的缺陷,无法满足精度和实效性的现实需求.本文提出一种融合自注意力机制与全卷积神经网络的图像分割算法,以混凝土裂隙图像建立数据集,搭建深度学习网络;以全卷积神经网络训练模型,使用空间自注意力模块调整特征编码,输出基于自注意...     

高速铁路接触网低频振动和零部件防松策略探讨

我国电气化铁路接触网关键零部件多采用M8-M20规格螺栓进行连接,其数量较多且安装于线路上方,如果螺母松动将影响铁路供电安全和行车安全,为此本文对高速铁路接触网低频振动及零部件的防松策略进行分析。     

新型防松止脱紧固装置

铁路货车结构中螺栓与螺母的紧固部分,由于受径向、轴向载荷的振动和冲击,以及被紧固件平面平行度与紧固螺检孔轴垂直度制造误差等诸多因素的影响,常常产生松动,严重危及铁路运输安全.本文介绍了一种新型防松止脱紧固装置,该装置适用于铁路货车下心盘与摇枕和车钩托梁与冲击座的连接,也适用于其他钢结构件的防松紧固.     

应用光纤光栅传感技术监测铁路钢桥螺栓断裂脱落的模型试验研究

为控制铁路钢桥高强度螺栓断裂脱落造成的铁路运营安全隐患,提出了一种基于光纤光栅传感技术的螺栓断裂脱落监测方法。从螺栓断裂脱落监测和防护2方面入手,设计了针对联结节点螺栓群的防护装置,避免断裂螺栓脱落侵入线路。以断裂螺栓部件冲击防护装置产生的应变作为脱落损伤标识量,利用布置于钢桁梁上的光纤光栅传感器测量应变,根据应变的变化确定螺栓断裂脱落情况。通过制作钢桥横联联结节点模型开展了螺栓断裂脱落监测试验,试验结果表明,该方法能够有效监测螺栓断裂脱落的时间、数量及位置信息,初步验证了应用于螺栓断裂脱落监测的可行性,为工程应用奠定了基础。     

现代有轨电车新型扣件系统研究

针对现代有轨电车轨道系统特有结构特点,文章开展现代有轨电车新型扣件系统设计研究.新型扣件系统采用有挡肩弹性不分开式结构,优化扣件受力状态,结构简单.基板采用非金属材质,提高绝缘和防腐性能,延长扣件使用寿命,增设防松垫圈,持续为螺帽提供压紧力,防止螺栓松动.针对现代有轨电车新型扣件系统,建立有限元分析模型,对新型扣件系统...