导航装备微特电机故障诊断技术研究与应用

介绍电机故障诊断领域中三种基本诊断方法,认为多种方法的综合运用是电机故障诊断技术重要发展方向.设计了一种基于LabVIEW的微特电机智能故障诊断系统,具有有精度高、自动化程度高、有很强的信号处理能力等特点.     

基于定子电流Park矢量变换的感应电机故障诊断

通过提取定子电流信号的Park矢量图作为电机故障特征。应用人工神经网络技术对故障特征进行分类与识别，从而避开了复杂的谱分析技术。实验测试结果表明，该方法用于电机故障诊断可靠、有效，是一种实际可行的电机故障诊断方法。     

面向对象的船用机电设备信息管理与红外诊断系统的研制

讨论了采用面向对象技术,搭建船用机电设备信息管理平台的详细过程,并在此基础上,与红外诊断技术相结合,研制了船用机电设备故障的红外智能诊断系统.文中介绍了其主要组成部分和功能模块,最后给出了电机设备红外故障诊断的实例.     

红外成像在舰艇机电设备故障诊断中的应用

文章依据红外热成像用于设备故障诊断的理论支持,重点介绍了红外热成像在舰艇设备上应用及故障诊断方法,列举了两例故障诊断实例,证明了应用红外热成像技术发现机电设备故障的可行性。     

基于D-S证据理论的直流电机故障诊断研究

多传感器、多手段检测的信息融合技术在电机故障诊断中的应用日益广泛。提出了一种基于D-S证据理论和BP算法的故障诊断方法,给出了基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的直流电机故障诊断方法,首先通过分析直流电机的故障机理,得到电机在不同故障情况下表现的信号特征,然后利用多源信息间的冗余性和互补性,有效提取故障特征信息。将该方法应用于某型船直流电机的故障诊断,结果表明,该算法提高了故障诊断的可靠性和灵敏度。     

高功率永磁同步电机的故障诊断方法

永磁电机的故障诊断和处理是提高舰船系统可靠性的关键。本文分析了永磁电机的基本数学模型,介绍了一种对永磁电机故障诊断方法,并得出了相应的结论。     

感应电机故障诊断的神经网络方法

本文研究了一种用于单相鼠笼感应电机在线故障诊断的新方法－人工神经网络（ＡＮＮ）法指出了电要的两类常见故障即定子绕组故障和轴损。从描述电机的动态特性出发，指出了电机参数的非线性关系。本文还给出了ＡＮＮ的加速训练算法及测试实验。仿真结果表明，将ＡＮＮ应用于电机故障诊断可以获得满意的结果。     

基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断

当前船舶电子设备故障诊断方法无法准确表达船舶电子设备故障变化特点,船舶电子设备故障诊断成功率低,出现了大量错误的船舶电子设备故障诊断结果,同时船舶电子设备故障诊断实时性差,为此设计了基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断模型。首先分析当前船舶电子设备故障诊断模型存在缺陷的原因,通过数字信号处理技术采集船舶电子设备工作状态信号,并从信号中提取船舶电子设备故障特征向量,然后将船舶电子设备故障特征向量作为极限学习机的输入,通过确定极限学习参数建立船舶电子设备故障诊断模型,最后在Matlab2016平台上进行了船舶电子设备故障诊断仿真模拟测试。结果表明,本文模型可以提取描述船舶电子设备工作状态的信号,提取特征向量可以很好描述船舶电子设备故障类型,使得船舶电子设备故障诊断成功率得到提高,故障诊断的错误率降低,有利于船舶电子设备故障处理。     

组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测中的应用

为保障船舶航行安全,针对当前船舶机械轴承故障检测过程中常出现检测速度缓慢、检测误差大等问题进行分析,结合组合机械故障检测技术对船舶电机轴承异常诊断方法进行了创新和优化。首先对电机轴承正常运行状态下的信号特征和故障信号特征分布进行提取,并录入数据库。其次,利用人工蜂群算法对最优信号分类参数进行搜寻。最后,利用组合机械故障诊断算法对电机轴承运行参数采集结果做出判断。最后通过实验检测结果证实,结合组合机械故障诊断技术在船舶电机轴承异常检测可及时对船舶电机轴承异常情况进行检测,快速检测出设备运行异常,避免船舶航行过程中的安全隐患,促进船舶航运工程的快速发展。     

船舶动力装置故障诊断技术现状及发展

此文回顾船舶动力装置故障诊断技术 (以下简称故障诊断技术)的发展,提出故障诊断随设备技术和维修模式而发展的观点,介绍当前国内外故障诊断技术的现状,分析各种故障诊断技术的特点,探讨目前故障诊断技术中存在的问题,展望发展趋势。     

船舶动力装置可组态智能故障诊断系统设计

旋转机械是许多船舶动力装置的核心设备,其设备状态与安全性直接关系到船舶航行的安全.为了保障船舶安全正常航行,针对当前船舶动力装置故障诊断系统的不足,研究开发了基于旋转机械监测诊断技术、数据库技术、网络技术以及组态式软件技术的船舶动力装置可组态智能故障诊断系统,介绍了该系统的体系结构、硬件结构、软件功能、网络技术及特点....     

基于虚拟仪器技术的旋转机械远程故障诊断研究

本文回顾了设备状态监测故障诊断技术的发展过程，提出基于虚拟仪器技术的旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的模型结构，最后对远程故障诊断技术的发展作了总结和展望。     

基于GPRS技术的远程故障诊断系统设计

远程设备故障诊断是Internet技术、通信技术与机械设备故障诊断技术的结合。现有的远程故障诊断技术不利于野外作业和较大规模的数据传输。本文分析了GPRS技术应用于远程故障诊断的重要性和可行性,提出了利用GPRS无线网络进行远程故障诊断的技术。在此基础上结合摊铺机的远程故障诊断设计了系统的整体构成和各个部分的具体实现,并分析了GPRS技术在实现远程故障诊断方面的特点和优势,扩大了故障诊断的应用范围。     

舰艇中频发电机组的故障诊断

本文主要介绍运用电机电路分析(MCA)技术,使用电机故障检测仪测量中频电机转子阻抗、倍频、绝缘等参数,通过与原始数据或相同型号电机数据对比等方法,监测电机状态。以及探讨红外热成像、电机电流信号分析(MCSA)方法在中频发电机组故障诊断中的综合运用,提出检测中频电机故障的新方法。     

舰船电机轴承外圈故障诊断方法

针对舰船电机轴承故障诊断技术难点,采用基于振动加速度共振解调频谱分析方法,通过不同程度外圈故障的对比实验,验证以振动加速度峭度系数和振动速度有效值为指标,可以提高异步电动机轴承故障诊断的有效性。     

船用计程仪信号传输系统的神经网络故障诊断算法

计程仪信号传输系统是由步进电机通过齿轮带动多个旋转变压器。为实现对其故障的智能诊断,提出一种基于BP神经网络算法的故障诊断方法,并采用LM(Levenberg-Marquardt)最优化算法对BP网络进行训练。通过Matlab神经网络工具箱仿真计算,结果表明LM算法提高了BP神经网络的学习效率及稳定性,明显加快了网络的收敛速度。使用BP神经网络对步进电机带动多旋变系统故障诊断的方法行之有效,在减少故障诊断人员工作量同时提高了系统故障诊断的效率。     

船舶电机实测电气参数分析研究

文章统计分析了670台船舶中小型异步感应电机的绕组电气参数，得到绕组电气参数的分布情况及绕组电气参数不平衡度的分布情况。分析表明，电机故障检测仪厂商推荐的电机状态评判标准在监测工作中较难落实。文章基于统计数据给出了更符合实际的电机状态评判建议，分析得出的结论可以为船舶电机的现场测试、开展船舶电机状态监测及故障诊断提供参考。     

路内测试法在船电维修中的应用

本文阐述了路内测试的基本原理,探讨了基于路内测试的电路板故障诊断方法,研究了采用路内测试设备进行舰船电子装备维修测试与故障诊断的有关技术问题.     

加强监测诊断,确保船用动力设备运行安全

为了确保船用动力设备的运行安全,必须加强对船用动力设备运行的管理。目前,设备状态检测与故障诊断技术已经运用到设备管理工作之中,文章主要从设备状态检测与故障诊断技术来探讨船用柴油机等主要动力设备的运行安全。     

设备状态监测维修体制的应用构想

分析了南京港设备维修现状,介绍了设备状态监测与故障诊断技术,提出了改制后南京港状态监测维修体制的设想以及具体操作要求。