中学音乐教育对学生音乐素养的养成探讨

中学音乐教育对学生音乐素养的提升有着非常重要和关键的影响,为此本文对培养音乐修养的必要性做了比较深入的分析研究,同时在这样的基础上还探讨了音乐素养的主要内容,并结合教学理念、教学方法等措施对提升音乐素养的措施做了分析探讨。     

中职汽修专业基于“做中学”教学的改革探索

正著名教育家陶行知早就提出"做中学,学中做"的理论,实践能力不是通过书本知识的传递来获得发展,而是通过学生自主地运用多样的活动方式和方法,尝试性地解决问题来获得发展的。传统的中职汽修专业教学模式往往偏重于灌输给学生专业知识,而忽视了学生的学习兴趣及自主学习能力,不利于汽修专业技能型人才综合素质的提高,因此必须采取有效措施,在汽修专业建立基于"做中学"的教学,提高汽修专业教学的实效性,使中职汽修专业     

在线检测的智能化、柔性化、简约化已成趋势

中国汽车制造业处于多变和快速发展的态势,而检测作为一项应用技术,具有既表征产品的特性,又适应并满足于它所服务对象的制造工艺的重要作用.因此,企业在做新线规划或老线改造时,对制定的检测工艺进行调整和改变已呈一种趋势.     

浅析中职汽修理实一体化教学模式下教师的“做”

正"理实一体化"是当前中职专业教学中普遍使用的教学模式,它的核心理念是"做中学",学生在"做"的过程中实现学习。教师在教学过程中的行为除了"说"也有"做",特别是随着信息技术的发展,各种新技术和新手段不断被引入教学领域,尤其是"微课""翻转课堂"等,那么在教学中教师应该怎样"做"才能有效呢?笔者根据多年的教学实践,从汽修专业教学的实践出发对理实一体化模式下教师的"做"进行了一定的分析与尝试。     

岩土体变形位移等维动态实时预报模型研究

岩土体变形位移是受多种因素影响而发展演化的多维非线性动力系统,其过程既有确定性发展的趋势项,又有受不确定因素影响的随机项.根据灰色预报方法有较好的预报系统变化的总体趋势和神经网络具有逼近任意函数的能力,建立等维动态灰色—时序神经网络实时预报模型对趋势项和随机项进行预报.以基于实测资料的某铁路地基沉降预报为例,证实此模型...     

汽车车灯技术和造型发展浅析

介绍了汽车外饰车灯的功能分类和光源技术的发展,同时针对LED技术研究了几种主要的光效造型手法,并对车灯造型和照明系统发展做了趋势分析和展望。     

公路客车市场前景依然广阔

目前,很多人士对客车市场的前景并不看好。本文对公路客车的发展基础、产品状态和市场形势进行了深入地分析,对其趋势做了理性的评价,认为公路客车市场前景依然广阔。     

论高职院校教学改革的思路和观念转变

高职院校教学改革是当前我国职业教育主动适应时代发展形势的一项重要战略。为此本文对高等职业教育改革中存在的问题做了全面的归纳总结，深入探讨了当前教学中存在的理念偏差、模式滞后、师资理念不足等问题，在此基础上提出了相关的解决对策。     

小学音乐教学的文化思考和情感运用

出于对目前小学音乐教学过程中某些弊端的认识及对音乐教育理论的不断研究,从文化思考的角度探讨音乐教学中的新发现,并进一步提出音乐教育中情感运用的方法,指出情感教学的优势和可操作性,以期能够提高教学效果。     

补偿型镗刀在发动机精镗工序中的应用

精镗自动补偿是一项可有效地改善零部件中关键孔的加工质量,并提高工序效率的应用技术.首先对由随机检测、信号反馈补偿和具有微调功能的镗头组成的系统做了简单描述,并结合实例介绍了典型的补偿型镗刀及其补偿模式.文章在经过对国内主流汽车发动机厂缸孔加工工序的有针对性的调研后指出:精镗自动补偿在行业的实际应用,虽有趋势和倾向性,但主要还是取决于不同企业在规划过程中不同的工艺选择.     

论全球化背景下金砖国家的崛起与未来展望

现今世界正在经历全球化的过程,全球化成为了一个不可避免的趋势,同时金砖国家作为发展中国家的代表也正在逐步崛起与发展。文从对全球化的本质与特征的透析入手,对金砖国家的崛起与发展做了思考,既指出其存在的发展方式制约等诸多挑战,也描述了其推进经济合作、改革金融机制等发展未来。     

安全轮胎国内外发展现状

本文概述了安全轮胎的分类和发展历史,重点对双内腔型、自密封型、自体支撑型、内支撑型以及无气型安全轮胎做了细分介绍,并分析研究了各自的优缺点以及应用情况,最后预测了新型安全轮胎发展的趋势,对研究安全轮胎具有重要的参考价值。     

基于MATLAB的振动信号消除趋势项处理方法

在汽车整车振动试验时,采集前端受车载电源、温度及噪声等外部环境的干扰数值易偏离真实数值,给后续信号处理带来了误差甚至错误,因此振动信号的预处理在信号分析过程中非常重要。文章介绍了对汽车振动原始信号进行消除趋势项处理的主要方法,并在MATLAB编程平台上进行算法编程实现,给出了主要的程序代码。结果表明,振动信号在消除趋势项后得到了较好的改善。     

曲轴箱强制通风装置PCV系统的探究

节能和环保是汽车行业发展的趋势,减少汽车的废气污染是很关键的一步。笔者针对PCV系统这一技术,从原理,作用和检查方法,做了相关的介绍,旨在提升人们对曲轴箱强制通风系统的认识,在汽车维护作业中,提供参考,减少养车成本。     

趋势项分离预测模型及重标度极差分析在深基坑变形预测中的应用研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S分析)对基坑的变形趋势进行判断,以验证变形预测的可靠性。根据实例检验,得出小波去噪的去噪效果较好,且预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.083,预测精度较高;基坑的变形序列与速率序列均具有持续增长的趋势特征,与变形预测结果一致,验证了预测思路的有效性。     

浅析汽车检测技术发展的若干问题

现如今人们的生活水平越来越高,汽车的数量也呈逐渐上升的趋势,已经成为人们生活中不能缺少的设备,这也就对汽车的检测技术提出了更高的要求,极大地促进了汽车检测技术的进步。本文首先对汽车检测技术的发展及分类进行了简单的介绍,然后对汽车检测技术发展的方向做了分析,重点阐述了检测新技术及相关的应用,希望能对我国汽车行业的发展和进步起到一定的价值和意义。     

新能源整车厂信息系统的数字化设计

电动化和数字化融合成为整车厂系统发展的重要趋势。从国家地方法规和数字化视角说明了整车厂在新能源汽车领域建立自主信息系统的必要性。按照整车厂系统发展的轨迹,首先建立符合国地标准的远程监控车联后台系统,然后做数据统计和数据建模,再开发设计出综合查询和多方数据合作环境。最后,对未来新能源整车厂的数字化发展趋势做了展望。     

全球新冠肺炎疫情对我国乘用车市场的影响和走势判断

2020年春节前后突发的新冠肺炎疫情,对社会生活和经济发展都产生了重大影响,GDP占比8%的汽车行业受到的影响更大。文章结合消费者和经销商的大样本调研,分析了疫情对国内乘用车市场的影响,从得以加强的趋势和遭到逆转的趋势两个方面做了总结。并论证了哪些是短期的影响,哪些是长期的影响,同时对未来国内汽车市场的发展提出了判断。     

造车新势力企业发展路径及影响分析

在汽车产业电动化、低碳化、信息化、智能化发展过程中,我国新能源汽车产业涌现出一批造车新势力。相对于传统车企,造车新势力企业在"汽车四化"变革趋势中更加积极拥抱变化,为汽车产业发展带来了鲶鱼效应。同时,造车新势力企业发展过程中也面临一些问题和挑战。本文针对造车新势力的发展、问题和挑战做了梳理,希望能够为产业发展提供参考思路。     

宜春市中学体育教师专业自主现状调查分析

本文运用文献资料、问卷调查和数理对比等方法,了解宜春市中学体育教师专业自主的现状和特征,对影响中学体育教师专业自主现状的原因进行调查研究,全面审视我市体育教师专业自主发展的机制,选择适合现行体制下的中学体育教师专业自主发展的途径,为促进中学体育教师专业自主发展提供重要的依据和指导。