水泥土强度的试验研究

目前水泥土作为地基处理的一种方法,在国内应用广泛。本文取用粉质粘土进行室内配比试验,采用立方体试模,测定7d、28d、60d、90d时试样的无侧限抗压强度,研究水泥掺量及粉煤灰掺量对水泥土强度的影响。     

含盐量对水泥土强度影响的试验研究

通过对含盐水泥土进行大量的室内试验,分析含水量、龄期、水泥用量、舍盐量对水泥土强度的影响,结果表明：含盐量对水泥土强度的提高或减小有一个阈值。当盐渍土的含盐量高于或低于这个阈值时,会对水泥土产生不同的作用。关于盐类对水泥土强度的影响从机理上进行阐释,可以总结出高含盐量对水泥土破坏作用的对策。     

含盐量对水泥土强度影响的试验研究

通过对含盐水泥土进行大量的室内试验,分析含水量、龄期、水泥用量、含盐量对水泥土强度的影响,结果表明:含盐量对水泥土强度的提高或减小有一个阈值。当盐渍土的含盐量高于或低于这个阈值时,会对水泥土产生不同的作用。关于盐类对水泥土强度的影响从机理上进行阐释,可以总结出高含盐量对水泥土破坏作用的对策。     

含盐量对水泥土强度影响的试验研究

通过对含盐水泥土进行大量的室内试验,分析含水量、龄期、水泥用量、含盐量对水泥土强度的影响,结果表明:含盐量对水泥土强度的提高或减小有一个阈值。当盐渍土的含盐量高于或低于这个阈值时,会对水泥土产生不同的作用。关于盐类对水泥土强度的影响从机理上进行阐释,可以总结出高含盐量对水泥土破坏作用的对策。     

含盐量对水泥土强度影响的试验研究

通过对舍盐水泥土进行大量的室内试验,分析含水量、龄期、水泥用量、含盐量对水泥土强度的影响,结果表明:舍盐量对水泥土强度的提高或减小有一个阈值.当盐渍土的舍盐量高于或低于这个阈值时,会对水泥土产生不同的作用.关于盐类对水泥土强度的影响从机理上进行阐释,可以总结出高含盐量对水泥土破坏作用的对策.     

流态水泥土工程设计研究

采用流态水泥土复合新材料,直接对桥涵台背处路基进行填筑,免去了以往填土的压实工序,确保了台背处路基填筑的施工质量,实现了台背处路基的非压实填筑。流态水泥土复合新材料可以充分利用现场土源进行施工,使得工程造价降低。     

加筋水泥土使用前景分析

通过对加筋水泥土的实验数据和纯水泥土进行比较,讨论了加筋水泥土的优良性能,分析了加筋水泥土的使用前景。     

水泥土掺石膏的室内试验研究

针对掺加石膏以及不加添加剂的水泥土,利用现场的淤泥质土作为养护环境,进行3种不同水泥的室内7、28和90d的无侧限抗压强度试验。室内试验研究结果表明：龄期是影响水泥土试块强度的主要因素之一;添加剂石膏在水泥掺量一定情况下,主要起到早强和减水的作用。     

带肋钢筋与高强水泥土黏结性能试验研究

【目的】为揭示带肋钢筋和高强水泥土之间的黏结作用机理,利用既有水泥土固化剂配比制作了33个尺寸为150 mm×150 mm×150 mm的立方体拉拔试样。【方法】通过直接拔出试验,分析锚固长度、水泥土保护层厚度和钢筋直径对钢筋水泥土黏结性能的影响。【结果】试验表明：钢筋与水泥土界面黏结强度随着锚固长度的增加而减小,钢筋和水泥土最佳保护层厚度为钢筋直径的2至3倍。【结论】随着钢筋直径的增加,直径大于10 mm后,钢筋直径增长变化对黏结强度影响幅度变小。     

水泥加固软土路基的强度特征及微观结构分析

利用化学分析、电镜扫描分析、无侧限抗压强度等实验,分析天然软土、水泥土样品宏观及微观特征,找出宏观力学性质和微观变化之间的关系。由于水泥的掺入,使土体易于压实,孔隙体积减小,且能生长出纤维状矿物使密实度提高,从而提高土的强度。并且从微观分析研究了水泥土加固软土的作用机理。     

RBF神经网络预测水泥水化热研究

利用RBF神经网络对水泥水化热进行预测,根据水泥水化热的影响因素,建立了12个输入节点、1个输出节点的RBF神经网络模型.通过27组试验数据,验证了模型的可靠性,并与BP神经网络进行了比较.结果表明,RBF神经网络预测效果明显优于BP神经网络,前者不仅预测速度快,而且预测精度高,相对误差小于4%,在水泥水化热预测中具有...     

水泥掺量对盐渍土的力学性能影响

通过试验对不同掺量的水泥对盐渍土的黏聚力、内摩擦角、无侧限抗压强度的影响进行分析,结果表明：掺加水泥能显著改善盐渍土的力学性能,并且随着水泥掺量的增加,盐渍土的力学性能也逐步提高.     

基于EKF的神经网络在网络流量预测中的应用

在网络资源有限的情况下,建立合理的网络流量预测模型,并根据其预测结果及时做出控制决策或调整措施,对网络性能和服务质量的提高均有重要意义.根据网络流量的时变、非线性特点建立一个时间相关的流量预测模型,预测和分析网络流量状况,并利用人工神经网络在非线性建模方面的优势,给出了基于EKF算法的前馈神经网络的结构设计及学习算法.最后在Matlab环境下使用该预测模型对网络流量进行了仿真,结果表明该模型具有较好的自适应性和较高的预测精度.     

Wavelet Neural Network Based Traffic Prediction for Next Generation Network

By using netflow traffic collecting technology, some traffic data for analysis are collected from a next generation network （NGN） operator. To build a wavelet basis neural network （NN）, the Sigmoid function is replaced with the wavelet in NN. Then the wavelet multiresolution analysis method is used to decompose the traffic signal, and the decomposed component sequences are employed to train the NN. By using the methods, an NGN traffic prediction model is built to predict one day＇s traffic. The experimental results show that the traffic prediction method of wavelet NN is more accurate than that without using wavelet in the NGN traffic forecasting.     

水泥稳定土试验设计研究

对水泥稳定土室内试验的具体过程和试验方法进行介绍,并根据规范确定合适的取值范围,对指导设计和施工有着重要的意义。     

水泥稳定砂砾力学性能探讨

水泥稳定砂砾基层由于其强度高、刚度大、板体性好、料源丰富等特点而被广泛采用,在级配相同的条件下,随水泥用量的增大,水泥稳定砂砾各龄期的强度增长幅度大致相等。     

城市交通网络事故预测方法分析综述

随着我国交通事故的大幅增多,道路交通事故预测对道路交通安全的规划、决策具有重要的现实意义。在回顾国内外有关交通事故预测方法现状的基础上,分析目前我国在交通网络事故预测方面存在的主要问题与不足,并提出交通网络事故预测未来研究的发展方向,可为基于城市交通事故的城市交通网络规划提供理论依据。     

BP神经网络在交通流量预测中的应用

路段上的交通流量受各种因素的影响,是一个典型的非线性系统。由于神经网络具有识别复杂非线性系统的特性,故将BP神经网络应用于交通流量的动态预测中是可行的。