基于PLC的智能交通信号灯控制系统设计

针对目前交通信号灯红绿灯时间设置固定不变的情况,采用基于PLC技术设计的交通信号灯控制系统,在满足基本功能的前提下,提出并重点解决了"24 h分时段全自动智能切换红绿灯时间设置"的控制及"急通"功能的实现,同时给出了完整的硬件接线图和控制程序.通过自制的模拟电路对控制系统进行了调试与运行,该系统既能减轻交通高峰期的拥堵...     

城市智能交通管理系统

分析当前我国城市交通的特点，提出解决我国城市交通问题的适用方案，采用视频监控、环形线圈等有效的交通信息收集方法，以地理信息系统作为信息的可视化平台，通过局域网、Internet、无线广泛等灵活的信息提供方式，使交通管理者能及时地实施管制措施，出行者能够及时准确地获得信息，设计和更新出行方案，从而达到疏导交通、缓解交通拥堵、充分发挥道路和附属设施全部功能的目的。     

基于粗集理论的交通控制系统研究

为满足智能交通系统高性能模糊控制器设计的需要,把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种交通控制模糊建模新方法,利用粗集理论的知识推理,直接从交通系统的测量数据提取模糊规则,解决了城市交通模糊控制规则提取的瓶颈问题。实例分析表明:该方法简单有效,不仅可以最大限度地减少从交警的经验直接提取模糊规则的局限性,以获取最优的模糊模型,同时建模方法具有普遍适用性,提取的模糊规则更具客观性。该方法可以推广应用于多交叉口的模糊协调控制,对于采用复杂算法的控制系统更能显示出其优越性。     

全球智能交通的发展和展望（一）

智能运输系统(Intelligent Transport System)简称ITS．是指采用信息处理、通信、控制、电子等先进技术，使人、车、路协调地结合在一起，减少文通事故、阻塞和污染，从而提高交通运输效率及生产率的综合系统。它不单指某种或某几种技术，而是代表了一种人们提高交通运输效率的全新理论和思维方式。     

智能交通:商机诱人的产业

随着我国道路交通网络的迅速发展和车辆保有量的急剧增大，道路交通事故明显增加。面对我国日趋严峻的交通安全管理形势，摆在各级交通管理部门面前的问题是，如何通过科学的方法提高交通管理水平。加大交通管理体系的科技含量，用最新的网络技术、信息技术全面改造交通管理系统，从而使我     

德国VRS2100型计算机交通控制系统

交通规划、交通工程、管理模式和控制工艺是交通控制系统获得成功的４个密不可分的要素，文中介绍德国Ｂｏｓｃｈ公司根据这些观点设计推出的ＶＲＳ２１００型计算机交通控制系统，主要说明系统的原理特点，性能、结构和应用情况。     

高速公路智能交通控制系统的建模及多层描述

本文提出将神经网络和模糊推理用于高速公路交通控制系统的建模及多层描述的一般性方法和框架，其主要思想是：利用神经网络及其他智能方法建立高速公路稳态和动态模型，在此基础上结合交通系统的特点提出改进的多层描述方法，即把高速公路交通系统控制问题分为自组织层，最优化层和调节层，试图解决传统方法在高速公路交通系统的分析，建模和控制中遇到的问题。     

PCC在智能交通控制系统中的应用

本文采用了一款新型PCC作为主控制器进行智能交通控制系统的设计,根据十字路口交通灯的控制要求,采用PCC可编程序控制器和传感器相结合的一种智能控制方法,使用传感器采集车辆脉冲,用PCC高速计数器对脉冲进行计数,根据取得的数据运用智能控制原则自动调节红绿灯的时间长度,最大限度地减少车辆滞留现象,较好地解决了车量滞留问题。理论结果表明,该系统设计方案可以达到预期目标。     

解决PLC控制系统的抗干扰问题

PLC控制系统的可靠性直接影响到工业企业的安全生产和经济运行,系统的抗干扰能力是关系到整个系统可靠运行的关键。     

未来交通高效快速安全的方向——智能汽车与道路控制系统

美国通用汽车公司专家估计,美国州际交通堵塞耽搁的时间到2000年将增加4～5倍。 为了解决交通堵塞这一棘手的问题,研究人员正在研制一种未来的交通控制系统——智能汽车与道路控制系统(IVHS)。它将把汽车与道路作为一个系     

综合智能交通管理控制系统设计研究

采用全新的数字化信息采集处理系统对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进，以解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题，并加以综合运用。     

面向智能网联环境的三级交通诱导控制系统

智能网联技术作为物联网的重要分支,依赖于信息化和工业化的深度融合,对道路交通行业的发展具有重要意义。借助智能网联技术,交通决策者可以获得高精度、低延迟的交通运行状态数据,从而实现即时、智能的交通诱导控制。在此背景下,本文提出了一种面向智能网联的三级交通诱导控制系统。该系统以智能网联技术为基础搭建诱导与控制系统,通过对流量分布信息动态标志牌、可变车道动态显示标志牌以及适应可变车道的交通信号机进行协同控制,实现动态智能的交通诱导控制方法。     

采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计

一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验，量化因子固定，不能随交通流的变化而动态改变，针对这种情况，提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制．对模糊控制器所作出的决策进行动态调整，文章介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法。以车辆平均延误为目标函数，在模糊控制器作出判决的基础上，对控制规则的调整量进行全局寻优，加快了收敛速度。通过对某一4相位交叉口进行仿真的结果表明．控制效果有明显的改善。