智能能交互在新能源汽车中的应用及思考

智能化是新能源汽车发展的重要方向之一，而智能交互是提升车辆系统性能水平的重要手段。通过全方位的人机交互可以满足用户差异化的驾驶需求，提升车辆的安全性。为此，介绍了新能源汽车智能交互的分类和技术构成，从功能角度阐述了智能交互技术在新能源汽车上的具体应用。     

新能源汽车生态驾驶研究

在研究生态驾驶(Eco-driving)的初期,多以传统燃油车为对象。随着近年来国内混合动力汽车的推广和提倡,为节省电能和增加行驶里程,逐步展开对新能源汽车(主要为电动汽车)生态驾驶策略的研究。文中在分析生态驾驶的优势和必要性、阐述新能源汽车发展背景的基础上,对新能源汽车生态驾驶研究状况进行梳理,为新能源汽车生态驾驶控制策略制定提供参考。     

我国新能源汽车交互设计现状及发展趋势研究

新能源汽车作为绿色环保的出行工具正逐步渗透到人们的日常生活中。随着互联网、大数据、人工智能等先进技术的发展与应用,汽车已经从传统的交通运输工具转变为信息化、数字化、智能化的移动终端,与之相关的交互设计也逐渐成为国内外各大车企及学术界的研究重点。在此背景下,选取了5个具有代表性的国产新能源汽车品牌的交互设计进行了分析,并尝试在此基础上总结提炼出我国新能源汽车交互设计的发展趋势,以期对我国新能源汽车交互设计的研究与发展提供技术参考。     

基于安全和情感化的汽车辅助驾驶系统多模态交互设计研究综述

汽车作为目前人类最常使用的交通工具之一,其智能驾驶技术大部分处在L2～L3“人机共驾”技术的发展阶段,在L5级自动驾驶技术出现之前,“人机共驾”仍然是目前主流的驾驶方式,其各种车载系统和交互方式正在不断完善。多模态交互作为未来设计的发展趋势,必然将与汽车融合产生新的“火花”。对车载系统中多模态交互设计研究包括疲劳状态预警、碰撞预警、车道偏离预警、智能接管提醒、智能泊车等方向进行梳理总结,对车载AI多模态交互设计包括多屏交互、触控交互、手势交互、语音交互、表情交互、眼动交互等自然交互方式进行分析。采用文献研究及案例分析的方式探究如何在基于安全和情感化的背景下使驾驶员的体验更加舒适,展望了汽车多模态交互设计在车载系统中的应用及未来趋势。恰当而良好的交互方式融合将会提高各种车载系统及应用的安全性和驾驶的舒适度。多模态交互的引入必将是汽车发展的趋势。     

新媒体环境下新能源汽车营销策略研究

新能源汽车是未来汽车的发展方向,做好新能源汽车的营销工作是实现企业发展具有重要的意义。然而,目前汽车销售企业并不能很好的应用新媒体来助力新能源汽车的营销,企业必须打破固有的思维壁垒,紧跟时代的潮流,在创新中实现广阔的发展,从新媒体渠道、客户沟通、广告宣传和售后服务四个角度加强新能源汽车的营销,从而获得消费者的认可并扩展企业的市场占有率。     

无保护左转环境下自动驾驶汽车交互策略分析

在人类驾驶汽车(HV)与自动驾驶汽车(AV)构成的混驾环境下，AV交互策略是否符合人类驾驶的预期成为影响新型混合交通流运行安全的重要变量。为了综合、系统地分析AV交互策略特征，基于HV和AV混行驾驶数据集Argoverse2,提取了近4 300组左转和直行冲突交互事件。进一步由表及里，分别从交互即时运动状态、交互过程运动行为和交互内在决策选择3个层面，提出了“冲突点-轨迹线-事件集”一体化三维分析框架。在冲突点维度，从交互时间层面定义了到达冲突点时间差、从动作空间层面定义了到达冲突点协作加速度，并展开分析；在轨迹线维度，利用Frenet坐标转换，选取时间-纵向位移轨迹、横向位移-纵向位移轨迹从纵向行进、横向偏移2个层面分析交互过程；在事件集维度，基于决策树挖掘HV潜在交互准则并与AV交互策略对比分析。结果表明，Argoverse AV左转交互策略与HV存在明显差异：交互即时运动状态表现出更加明细的保守性特征，动作空间与HV相比收缩了31.2%;交互过程行为则表现出策略的单一性特征，停车让行等待位置及通过冲突点行为的选择较HV更为单一，总体横向偏移程度比HV小57.1%;交互内在决策选择...     

新能源汽车智能驾驶线控底盘技术应用研究

新能源汽车智能驾驶线控系统包含了线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门几部分构成.线控底盘技术属于新能源汽车智能驾驶涉及到的关键技术,也是推进智能驾驶不断更新发展的有效支撑,是现阶段新能源汽车研发制造的热点问题.本文结合笔者实际研究,探讨了新能源汽车智能驾驶线控系统结构及其线控底盘技术的基本原理,对全矢量控制线控底盘技...     

新能源汽车自动驾驶高精度视觉检测技术的研究及应用

近年来新能源汽车得到广泛推广应用,新能源汽车自动驾驶技术作为汽车领域的重要创新,依赖高精度视觉检测技术实现对环境的准确感知。本论文深入研究了新能源汽车自动驾驶中的高精度视觉检测技术及其应用策略。在机器视觉与视觉检测技术的发展阐述后,重点探讨了汽车自动驾驶中高精度视觉检测技术在城市道路和高速公路等场景中的实际应用策略。通过分析特斯拉和谷歌自动驾驶项目等典型汽车厂商的实践经验,以及高精度视觉检测在事故预防和安全性方面的实际效果,为深入理解该技术的价值和潜力提供了实质性的支持。     

基于新能源汽车教学交互系统在教学中的探索与实践

为满足实践教学需要,提高人才培养质量,将新能源汽车教学交互系应用在教学实践中,以新能源汽车教学交互系统为载体,将操作简单、交互功能强大的新能源汽车教学交互系统应用在教学中,使学生对课程的学习快速上手,提高学生的实践能力和技能水平。简单而有效的操作,丰富的创意,大大提高了学生的学习兴趣,激发了学生的创造力,教学效果较好,本文分析了新能源汽车教学交互系统在教学中的应用现状,对新能源汽车教学交互系统在教学中的应用进行了探索。     

主被动式网络化汽车驾驶模拟器的研究及应用

本文介绍主、被动式网络化的汽车驾驶模拟器。该模拟器除采用了先进的计算机虚拟现实技术和汽车动力学模型外，还具有模拟器间的网络交互、主被动驾驶模式、运动约束、语音提示、驾驶评价等方面的特点，在应用上具有显著的特色。     

新能源汽车市场导入策略

新能源汽车将是汽车今后重要的发展方向之一，这一全新的汽车开发项目的最终目标是实现产业化，进入大众用户市场。根据其特征，通过特定的手段及方法，有针对性地开展宣传展示活动，将有效提升新能源汽车的市场认知度和公众接受度。     

新能源汽车防辐射地毡设计

随着新能源汽车行业的迅猛发展,新能源汽车的产销量都在快速攀升,与此同时对新能源汽车的防辐射要求也在提高。通过合理设计,研发了一种针对新能源汽车的防辐射地毡。该地毡可将辐射隔绝率提升至95%,解决了新能源汽车电磁辐射传到车内的问题。     

新能源汽车市场导入策略

新能源汽车将是汽车今后重要的发展方向之一,这一全新的汽车开发项目的最终目标是实现产业化,进入大众用户市场。根据其特征,通过特定的手段及方法,有针对性地开展宣传展示活动,将有效提升新能源汽车的市场认知度和公众接受度。     

基于新能源汽车教学交互系统在创新实践课程中的探索与实践

本文探讨了新能源汽车教学交互系统的设计与开发,以及其与创新实践课程的融合。该系统的设计包括需求分析、系统架构设计、开发与测试、教材整合、用户培训与支持等关键步骤。系统与创新实践课程的融合主要通过虚拟实验模拟、实时互动学习、实际案例分析和学习进度跟踪来实现。这种深度融合为学生提供了丰富的实际操作和互动学习机会,有助于他们在新能源汽车领域获得成功。评估与改进是系统与课程融合的持续过程,通过不断收集反馈并进行相应调整,系统和课程能够不断提高教育质量和学生的学习体验。     

社会性驾驶交互关键效用析取与应用

共享道路空间中的人类驾驶交互行为具有兼顾伴行车损益的社会性特征。由于对驾驶交互社会性的理解缺失,自动驾驶车辆往往难以估计自身行为对伴行车辆的潜在影响,因而陷入“被迫保守”的决策困境。本文在博弈论框架中引入驾驶人兼顾伴行车损益的行为特征,构建社会性驾驶交互行为模型,刻画了驾驶交互中个体间的动作依赖关系。结合该模型,提出主车预期行为对其交互对象所造成潜在影响的通用定量表达——交互效用项。通过在规划目标中引入交互效用项,可定向调整运动规划算法的交互主动性。高速路出匝道实验结果表明,在对安全性无显著影响的前提下,通过提升交互主动性,基于优化和基于采样的运动规划算法在给定距离内出匝道任务成功率可分别提升3.9%与5.2%。     

汽车维修行业应对新能源汽车时代的策略

概述了新能源汽车的含义及发展前景,对新能源汽车时代给汽车维修行业带来的挑战进行了分析,并提出了相应的应对策略。     

自动驾驶汽车测试场景构建关键技术综述

面向自动驾驶汽车测试场景构建,本文首先对现有场景定义与架构进行了对比分析,并提出测试场景应涵盖场景要素和测试要素的共计10层信息;其次,归纳提出了包括具体场景直接构建、典型逻辑场景挖掘分析与推理演绎和具体场景重构衍生的场景构建方法体系;再次,从单一片段测试、组合片段测试和融合交通流的测试3个维度,系统梳理了主流虚拟场景...