基于Digatron电池测试系统的锂电池温度寿命试验技术研究

本文主要论述了利用目前国际主流的Digatron电池测试分析系统,选取温度作为表征锂电池组寿命特性的参数,设计了电池组性能试验,通过实验数据分析得到了锂电池组寿命特性趋势,对于改善车辆电池控制管理策略具有指导意义。     

磷酸铁锂电池循环寿命的加速试验验证方法

为建立一种电池容量衰减的加速试验评估方法,分别在 15 ℃和 25 ℃下,选取 0.5 C、1.5 C、2.0 C 充电倍率作为变量进行寿命循环试验,获得容量衰减数据;应用机器学习中的Lasso 回归方法对数据进行三次多项式、二次多项式、一次多项式及不同正则化力度的拟合,确定适于当前数据的拟合方程;以充电倍率作为应力输入的逆幂律模型,建立以多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型,预测曲线任一点寿命。试验结果表明,该方法预测效果较为准确,具备一定的参考价值及应用意义。     

车用锂离子动力电池循环寿命衰减预测方法

随着新能源汽车市场占有率不断上升,如何精准预测其装配的锂离子动力电池在实际使用过程中的循环寿命衰减情况成为了重点关注问题。为此,将动力电池特性参数引入灰色预测模型,建立了一种车用锂离子动力电池循环寿命衰减预测方法;利用动力电池循环的小样本信息训练所建立的电池容量保持率迭代算法,对电池在多温度及工况下的容量衰减情况进行预测,并对影响预测方法精度的部分因素进行分析。结果表明：车用锂离子动力电池循环寿命衰减预测方法可以在满足一定精度的前提下,对动力电池循环过程中的容量衰减情况进行有效预测,并具备多温度及循环工况下的适应性。     

车用锰酸锂电池使用寿命的试验研究

基于混合动力城市客车在北京公交线路运行的实测数据,制定了车用锰酸锂电池使用寿命试验的循环工况,在此工况基础上对某型号车用锰酸锂电池组进行使用寿命试验,通过对5 000循环试验中电池容量衰减数据进行拟合和外推,来预测电池的使用寿命.另外,在分析影响电池使用寿命因素的基础上,提出了一种加大电流的电池寿命强化试验方法,并给出电池寿命的换算公式.     

基于BP神经网络的锂电池剩余寿命预测

准确的电池状态估算与剩余使用寿命预测能让用户及时获取电池信息并更新失效电池,保障整个电池组的安全高效运行.文章为精确地预测锂离子电池剩余寿命,引入了BP神经网络算法,并利用NASA电池循环寿命实验数据进行验证.     

车用动力电池循环寿命测试工况的研究与展望

循环寿命是动力电池的核心技术参数,循环测试工况是动力电池寿命测试的核心内容。为进一步完善动力电池循环测试工况,文章首先分析了中国乘用车行驶工况（CLTC-P）、新欧洲驾驶循环（NEDC）等国内、海外标准及学术界车辆行驶工况,介绍了理论计算和实车测试两种车辆行驶工况向动力电池工况转化的方法,梳理了国内外动力电池循环工况情况,并展望了未来动力电池循环工况完善方向。文章将对动力电池循环工况的完善提供参考。     

三元锂电池在新能源汽车上的设计与应用

近年来在我国汽车行业快速发展的过程中新能源汽车已经成为大趋势,我国在燃料电池汽车、纯动力汽车方面也制定了很多扶持政策,目前新能源汽车的续航里程有所增加,电池技术水平不断提升,尤其是锂电池,不仅能量密度高,还不会出现记忆效应问题,循环性能良好,应用的时间周期很长,受到了广泛的重视。为促使新能源汽车的良好发展,本文研究三元锂电池在新能源汽车上的设计和应用,提出几点对策建议,旨在为其后续的长远发展夯实基础。     

三元锂电池包的安全新解

挑战针刺不起火 一根钢针检验了三元锂电池包的安全新答案. 近日,广汽埃安正式发布弹匣电池系统安全技术(简称"弹匣电池"),宣告在行业内首次实现了三元锂电池整包针刺不起火. 发布当日,广汽埃安用视频全面展现了试验过程.     

基于高安全的三元材料车用动力锂离子蓄电池的性能

采用三元材料Li(Ni_1/3Co_1/3Mn_1/3)O₂为正极活性物质,人造石墨与硬碳为负极材料制成26Ah的锂离子单体电池,试验表明,单体电池的安全性能完全满足QC/T-743标准的要求。充放电性能测试表明,制备的三元材料车用动力蓄电池,具有较宽的使用温度范围和较长的循环寿命,且具有快充能力。     

基于驾驶循环的功率模块寿命评估

功率模块作为电动汽车上电能转换所需的核心器件,必须具备与整车相同的使用寿命。提出了一种由驾驶循环应用累积损伤理论评估功率模块寿命的计算方法,该方法由驾驶循环、整车属性、功率模块的电气和瞬态热属性、功率模块的寿命曲线等快速计算得到其循环寿命,从而评估其寿命是否满足整车里程寿命要求。通过该方法评估了纯电动汽车的功率模块,显示寿命最小的部位是开关管的PN结,其寿命可以满足整车30万km行驶里程的寿命要求。     

新型双电池系统能量管理策略及电池循环寿命模型

针对双电池系统(高能量型+高功率型锂电池),在Matlab/Simulink Statefl ow环境中模拟验证了设计的基于规则的能量管理策略。通过Real-Time Workshop生成AVL Cruise软件可调用的DLL文件后,实现了涉及双电池系统充/放电过程的AVL Cruise/Matlab整车行驶工况联合仿真。根据高能量型锂电池的循环寿命测试试验,考虑了充放电量、电池温度和放电倍率的影响,提出了循环寿命经验模型。在完成模型参数化之后,进行了对比分析,结果表明双电池系统具有循环寿命优势。     

海底隧道寿命影响因素敏感性的灰色关联研究

基于灰色关联模型原理,选择厦门海底隧道为实例,以海底隧道主要寿命影响因素（包括衬砌结构表面氯离子浓度、钢筋开始锈蚀时其表面氯离子临界浓度、混凝土扩散系数和钢筋保护层厚度）为子序列、以结构寿命为母序列、以极差法为数据转化方法、以关联度为评价准则,对各因素的敏感性进行研究。结果表明：衬砌表面氯离子浓度和临界浓度对海底隧道寿命影响最为敏感、混凝土扩散系数和结构保护层厚度影响程度略小。     

基于PID神经网络的车用锂电池SOC估算

为了更精确估算车用锂电池荷电状态(SOC)值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值.仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66％,方法有效.     

电动汽车用锂电池模型参数辨识方法研究

利用二阶RC电池等效模型,分别运用最小二乘拟合法、扩展卡尔曼滤波法和遗传优化扩展卡尔曼滤波法3种模型参数辨识方法对某型磷酸铁锂电池充放电过程中的回弹电压外特性进行参数辨识,通过对比分析得出遗传优化扩展卡尔曼滤波法的辨识精度更高。     

基于灰色模型的冷链物流需求预测

随着我国人民的生活水平不断提高,人们对于食物的新鲜度要求提高,冷链产品的需求量增多,对冷链设施、设备的要求也越来越高。本文利用灰色预测模型对冷链物流需求进行预测,以C市五种主要农产品2016~2020年的冷链物流需求数据为基础,用相对误差作为精度判断标准,利用灰色预测模型预测C市2021~2025年的冷链物流需求量。     

车用催化剂氧化铝溶胶制备的试验研究

以拟薄水铝石为原料制备出氧化铝溶胶,用于车用催化剂涂层的制备。考察了拟薄水铝石的固含量、溶胶pH值、硝酸和拟薄水铝石的质量比、加热温度、成胶时间、搅拌速度等因素对溶胶的动力粘度、涂层与载体的粘接强度的影响,确定了用拟薄水铝石制备氧化铝溶胶的工艺,制得了性能稳定、流变性好、粘接能力强、可用于车用催化剂涂层制备的铝溶胶。     

基于灰色模型的复合地基载荷试验拟合与分析

水泥土挤密桩处理湿陷性黄土地基效果显著,其承载力的确定关系到路基的长期变形稳定性。在郑西客运专线现场载荷试验基础上,结合灰色系统理论,建立GM（1,1）预测模型,对复合地基P-s曲线进行拟合与分析,为确定该类复合地基承载力提供参考。     

动力锂电池梯次利用的关键技术研究

动力锂电池使用到一定年限后,可利用高效的双向变换技术化成筛选后应用在储能场合。通过梯次利用,可以延长电池的使用寿命,降低动力锂电池的全寿命周期成本。     

基于灰色Verhulst模型对边坡变形预测研究

为了达到研究边坡变形发展趋势的目的,通过应用灰色Verhulst非线性微分动态预测模型,对实际工程中岩质边坡的变形发展进行了预测.研究结果表明:灰色Verhulst反函数预报模型建模思路正确,预报判据理论充分,并且预报精度较高.该方法可用于边坡变形任意阶段数据的预报,且可为类似岩土工程边坡变形预测参考.