船舶“智造”步履声声

正近年来,人工智能技术迅速发展成熟,在多个领域得到广泛的应用,带来降本增效的实际商业价值。同时,人工智能技术不断向包括船舶行业在内的传统领域渗透,将对传统行业发展产生颠覆性影响。船舶行业作为典型的传统制造业,也面临着绝大多数传统行业所面临的同样的处境。一方面,人工智能将成为船舶行业提高生产效率,降低企业成本的主要方式,帮助行业更好地优化生产流程、更好地配置整合资源,贯穿制造体系全流程。另一方面,人工智能的应用发展     

人工智能在交通运输领域的影响研究

伴随人工智能的迅速发展,其在交通运输领域的应用前景广阔,有望带来深层次的变革。本文旨在探讨人工智能在交通运输领域的应用及影响,对其未来挑战进行展望,以期为相关行业提供有益参考,期待人工智能推动行业高质量发展。     

我国船舶行业智能制造的新内涵与应用

加快推动新一代信息技术与先进船舶制造技术深度融合,将对我国船舶行业的发展带来重大影响.本文从分析智能制造的内涵人手,研究探索把人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术与智能制造相融合的思路,尝试提出新一代信息技术条件下智能制造的新内涵,并对其在我国船舶行业的应用进行分析,进一步讨论目前发展所面临的问题,最后结合现状提出建议.     

人工智能在国际贸易和物流中的前景与应用

随着人工智能技术的快速发展,其在国际贸易和物流中的应用前景广阔,有望带来深刻变革。本文旨在探讨人工智能技术在国际贸易和物流领域的应用及其影响,以期为相关行业提供有益的参考,并期待人工智能技术取得更多突破,助力行业高质量发展。     

船舶技术:从自动化到自主化

随着人工智能、大数据、物联网等前沿技术与传统船舶的深度融合,船舶技术由自动化向自主化方向"进化",船舶自主化技术的应用将引发船舶行业的技术革命,为船舶技术的发展带来新的机遇与挑战。同时,船舶自主化技术是一门新兴技术,产品规范、技术标准、法律法规等方面尚未成熟,而自动化技术在船舶领域已经有了几十年的应用经验,技术及配套体系相对完善,船舶自主化技术在发展过程中即借鉴了船舶自动化技术的应用经验。     

人工智能技术在物流供应链的创新驱动

随着人工智能技术的飞速发展,人们都能够感受到AI带来的改变,各个行业及企业都将AI纳入到企业发展战略中。AI也在悄悄颠覆传统的物流行业,推动物流行业的变革与创新。本文探讨人工智能技术在物流供应链中的应用现状,并基于此提出人工智能技术在物流供应链的创新驱动。     

船舶“智”造的变革与未来

正船舶智能制造的重点是梳理好两大关系:机器人与数据的关系、船厂上下游之间的关系。未来的智能制造,一个很重要特征是满足人类个性化需求。第四次工业革命席卷全球。在这场变革中,数字化、网络化、智能化技术将进一步影响现有生产模式和产业形态。在这种形势下,振兴制造业,加快结构调整、全面转型升级、推动产业快速迈向高端,已成为全行业的共识。当前,我国船舶制造行业处于一个变革的时代,业内人士普遍认为,这场"智"造革命所带来的风暴,将深刻影响着我国造船业的未来。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用

内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。     

基于图像识别的智能船舶安检辅助系统构想

海事机构及其监管模式的改革,呼唤着新技术的应用。随着人工智能技术的长足进步,在行政监管领域和其他领域一样,必将会带来颠覆性的变革。为适应未来发展趋势,本文对一种基于人工智能的船舶安检辅助系统的开发进行初步探索,提出了一种基于图像识别的智能船舶安检系统的设计与实现方案以及应重点关注的问题,供以后类似研究及系统开发参考。     

船舶动力装备智能化发展与人员职业培训要求分析

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,也在推动着船舶动力装备加速智能化建设。文章通过分析船舶动力装备智能化发展现状、船舶动力装备智能化发展趋势以及船舶动力专业人员职业能力的变化,指出了当前职业培训存在的不足,提出了培训层次、培训专业、培训方法升级的要求。     

基于人工智能技术的船舶智能制造系统

传统船舶制造系统无法精准的对多条功能段进行同步协调控制,导致不同功能段之间衔接存在一定误差,导致船舶焊接组装精度降低,影响船舶制造整体的合格率。因此提出人工智能技术的船舶智能制造系统。建立人工智能数据采集硬件,通过重新设计硬件框架,实现不同功能段的数据实时采集;通过数据的AI分析计算,实现调整功能段交接过程中的参数,保证制造船舶的合格率。通过与传统制造系统合格率的对比,证明提出设计系统的有效性与推广价值。     

人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力系统故障检测费时费力,本文通过对人工智能技术进行分析,研究了人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用,提出了一种故障诊断系统架构,重点研究了基于人工神经网络以及专家系统的电力系统故障诊断,设计了神经网络模型,给出了推理机的故障诊断流程。     

船舶柴油机装配工艺专家系统研究

船舶柴油机装配工艺专家系统是人工智能在船舶柴油机制造领域的一个具体应用,它能帮助船舶柴油机装配工艺设计人员制定工艺方案。研究结合实际课题,运用专家系统的知识,将专家系统、网络数据库、软件工程等理论与技术应用到船舶柴油机装配工艺设计中,提出了船舶柴油机装配工艺专家系统的实现方案。     

“互联网+造船”,未来潮流?

<正>在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网技术与各领域的融合发展展现出了广阔的前景和巨大的潜力,已经成为不可抗拒的时代潮流。"互联网+造船"也逐渐成为船舶与海洋工程业界关注和思考的焦点。日前,在上海市船舶与海洋工程学会举办的专题研讨会上,有关学者专家对"互联网+造船"的意义、作用以及应用前景进行了深入     

浅谈BIM技术在水运工程勘察设计中的应用

将BIM技术应用于水运工程行业,可以大大提高工程集成化程度,这是适应全球新一轮科技革命和产业变革的必然要求,也是新时期我们水运工程行业转型升级的需要。BIM是数字化技术与智能化管理的融合,是对水运工程建设领域工业化发展的一次重大促进和提升。     

增材制造技术在船舶制造领域应用进展

增材制造(3D打印)技术是继等材制造和减材制造之后,近年来快速发展的具有数字化智能制造特征的先进制造技术。增材制造技术凭借其逐点控制、快速自由成形等先进制造理念,在船舶制造领域逐步获得了推广应用。这种先进制造技术和传统制造方法相结合,极大地促进了船舶制造技术的发展。本文主要介绍了增材制造技术分类及应用,分析了增材制造技术在船舶辅助设计、船体建造、船舶配套设施制造、船舶专用装备制造、船舶再制造和实时维修、船舶结构-功能一体化材料制备及构件制造等领域的应用及前景。     

引进先进模式做强我国造船业

现代先进技术和现代管理学与传统制造技术相结合而形成的先进制造管理技术和模式的迅速发展，为我国造船业的发展带来了新的机遇和挑战。积极投身于变革之中，创造性地应用先进制造管理模式是促进我国造船业跨越式发展的最佳选择。     

基于YOLO算法的内河船舶检测 与监控实现

随着内河水运的不断发展,内河航运船舶数量不断增多,但是内河船舶AIS设备安装质量参差不齐,这给监管部门掌握区域内航行船舶数量带来困难。同时,随着计算机计算能力的提高与人工智能技术的发展,基于卷积神经网络的图像识别系统有了越来越多的应用。本文提出了使用YOLO实时目标检测技术,实现了对内河中运行的船舶进行实时监控并记录。结果表明,该模型在测试集当中的识别准确率达到97.50%,在实际应用当中拥有识别速度快、实时性较好、准确度较高的优点,拥有较好的应用前景。     

船舶集成制造技术开发研究

随着计算机技术和信息技术等高新技术迅速发展,传统的造船生产系统正经历着根本性的变革,这是当前造船技术发展的必然趋势。本文探讨船厂在基本建立区域造船模式的基础上,如何研究开发船舶集成制造技术,逐步创造条件向以中间产品为导向的造船模式过渡的设想,并提出研究开发船舶集成制造技术的总体方案及实施建议。