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共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标(碳达峰、碳中和)的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。 相似文献
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为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。 相似文献
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近年来,共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分,在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来,例如,故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题,以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型,其中考虑了对用户的激励机制,使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型,提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法,其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明:改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题;在使用激励机制的情况下,能够有效降低共享单车企业的运营成本。 相似文献
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在移动互联网时代,伴随着互联网技术、大数据技术和物联网技术的发展融合,一种全新的经济模式——共享经济模式应运而生.它依托互联网技术,共享相关的物品和服务.得益于大数据技术的发展,设施的不断完善,作为一个全新的经济模式,共享经济已经拓展到商业、金融、交通、旅游等各个领域.它对传统的经济模式进行创新,为新时期的经济发展注入新的生机和活力.共享单车,共享充电宝等等,身边随处可见的事物都是共享经济的产物.作为"最后一公里"是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍的公共交通工具,出现在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区的共享单车格外耀眼. 相似文献
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《运输经理世界》2017,(11)
正"作为一种新兴的绿色交通出行方式,共享单车以"野蛮生长"之势迅速席卷全国,但随之而来的诸多问题也与日俱增,如何才能让其走上可持续的规范化发展道路呢?"我国曾经是世界公认的"自行车王国"。但近20年来,随着机动化的快速发展,自行车出行受到机动化干扰的现象愈发严重,自行车出行分担率急剧下降。然而,自行车出行迎来了一个重大转折点。近几年,伴随着"互联网+"、"共享经济"时代的到来,以ofo、摩拜为代表的共享单车应运而生,带来一场席卷中国公共自行车发展的历史性变革!显然,与传统公共自行车相比,共享单车具有五个优点:一是不用办卡,用手机即可完成借车、还车、缴费等全 相似文献