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将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题,确定了影响方案比选的几个主要因素.根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素,并建立了决策模型.在方案决策方法中注重模糊数的完全应用,以满意度为基本衡量指标,根据相对效用函数的值来排列方案的次序,从而实现方案的优选.最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用. 相似文献
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在我们的日常生活中,决策经常是一个群体行为,即便是单人决策,也往往需要事先征求别人的意见,因此,从本质上说这样的单人决策也是群体行为。由于现代决策特别是大型决策问题变得越来越复杂,面向多个决策者的决策问题越来越多,即群决策问题。而多目标决策问题中备选方案数目有限的一类问题,称为有限方案的多目标决策或者多属性决策。它是现代决策科学的一个重要组成部分,它在管理、工程设计、经济、军事等诸多领域中有着广泛的应用。本文从有限方案多目标决策的概念入手,分析了有限方案多目标决策的典型方法,探讨了多目标群决策的要素,构建了有限方案多目标群决策的一般模型。 相似文献
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模糊多属性决策在公路施工组织设计中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
将公路施工组织设计的方案选择视为模糊多属性决策问题,确定了影响方案比选的几个主要因素。根据影响因素的特点提出了应用模糊数来表示影响因素,并建立了决策模型。在方案决策方法中注重模糊数的完全应用,以满意度为基本衡量指标,根据相对效用函数的值来排列方案的次序,从而实现方案的优选。最后结合实例阐述了该决策方法在公路施工组织设计中的应用。 相似文献
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公路沥青路面预养护多层次模糊决策模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决多因素影响下公路沥青路面预养护对策选择问题,在全面分析各项影响因素和技术对策特点的基础上,综合应用层次分析法、专家打分法和模糊数学理论,建立了预养护对策多层次模糊决策模型:首先确立决策指标的层次结构,通过层次分析法确定了准则层和指标层各个因素的权重赋值;采用专家打分法,建立了方案层个体评判指标的特征矩阵,由模糊数学运算得到各个方案的综合排序,以此确定最佳预养护措施。所建立的决策模型综合考虑了预养护对策的技术、经济和环境等因素的影响,通过层次划分与模糊运算,将定性指标量化,从而具有较高的准确性。结合上海市浦星公路预养护工程进行的实例研究证明了该模型的合理性与有效性。研究成果可为沥青路面预养护决策提供科学的依据。 相似文献
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为了促进我国深远海海域海上风电场建设,实现海上资源的合理使用.研究了基于模糊逻辑的深远海海域海上风电场选址方法.根据现有研究成果,识别了深远海风电场选址的影响因素,建立了深远海风电场选址的3层决策框架.利用模糊推理对输入和输出变量进行模糊化,以风能资源、自然环境、交通环境和风机条件建立了4个模糊推理机,并构建了其模糊推理规则.利用模糊语言变量确定了各决策准则的权重,从而实现深远海风电场选址的决策.以上海市深远海海域海上风电场选址为实例,确定了其选址方案. 相似文献
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在岩堆边坡治理方案评价指标中,有的为确定的数值,有的为语言评价信息,在决策过程中,对语言评价指标处理是个难点,为此,提出一种基于二元语义的岩堆边坡治理多属性决策方法。该法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理与计算,通过计算每个治理方案对正、负理想治理方案的语义灰色关联度,最终确定最优岩堆边坡治理方案。该法具有对语言信息处理较准确的特点,较好地克服了以往对语言信息评价指标处理存在的不足。以宜巴高速公路三里花岩堆边坡治理方案决策为例,详细分析了该方法的实际应用。 相似文献
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综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性,综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重,并对选址准则因素权重进行集成,然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后,应用一个案例说明此选址方法的有效性。 相似文献
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针对物流中心的选址问题,在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权动态评价方法。该方法首先建立评价指标体系。然后,对费用指标通过成本模型的启发式算法进行求解,同时结合专家组的定性评价;而在权重的确定上,以G1法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并将主、客观方法得到的权重进行集成。从而,既可避免人为的主观能动性,又能对专家意见给予足够的认识。接着,在此基础上,借助指标满意度对定性和定量指标进行综合得到某一阶段的评价结果,最后对各阶段评价结果进行线性叠加来来解决物流中心选址这类多阶段多指标决策问题。 相似文献
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为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断,提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素,将主要影响因素作为预测输入量,并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中,通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性,分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则,从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性,基于模糊预测规则创建模糊决策表,模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简,通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明:基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度,同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量,有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。 相似文献