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1.
大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架. 相似文献
2.
���ܽ�ͨϵͳ��ATIS�Ŀ���ģʽ�о� 总被引:1,自引:0,他引:1
任洪涛 《交通运输系统工程与信息》2003,3(2):18-22
说明了智能交通系统的概念和组成,阐述了当前我国智能交通系统和智能交通系统中先进的交通信息系统的研究现状,介绍了智能交通系统中需要应用的GPS,GIS和集群通信系统,并详细说明了当前我国先进的交通信息系统的主要开发模式,即采用GPS全球定位系统进行车辆自动定位,采用GIS地理信息系统作为交通信息中心的操作平台,采用集群通信系统作为通信手段,并认为这将成为我国城市智能交通系统中ATIS开发的最佳模式。 相似文献
3.
欧洲智能交通建设情况及启发 总被引:5,自引:0,他引:5
智能交通在缓解交通拥堵,减少空气污染以及减少其他机动车负面影响等方面发挥着越来越大的作用.作者经过对英、德两国智能交通系统应用情况的考察,介绍了智能交通技术在欧洲的应用与发展情况,论述了智能交通系统的组成以及关键要素,提出了建设智能交通的步骤,并分析了欧洲智能交通系统的发展对我国智能交通建设的启发. 相似文献
4.
智能交通系统的发展 总被引:1,自引:1,他引:1
朱东辉 《山东交通学院学报》2002,10(4):9-14
智能交通系统(Intellignet Transportation System,简称ITS),是近20年来在世界兴起的一个跨学科的,系统化的综合研究体系,其初衷是解决大城市中到处存在的交通拥挤问题,在不扩张路网规模的前提下,通过综合运用现代信息技术与通信技术等手段,来提高交通路网的通行能力,提高交通运输的能力。本文梳理了智能交通系统的发展历程,追溯了其发展原因,概括了智能交通系统的主要内容,以及我国智能交通系统的发展趋势。 相似文献
5.
基于移动Agent和XML的交通综合信息平台的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着智能交通系统的不断发展,未来智能交通系统发展的一个趋势是集成化,而交通综合信息平台是实现集成化智能交通系统的基础和支撑.文中提出了利用(eXtensible Markup Language)XML和移动Agent技术来实现交通综合信息平台的技术途径及开发实例.阐述了基于移动Agent的交通综合信息平台的体系框架;研究了各个层次的功能及实现机制,研究了利用XML技术来实现智能体之间的通信及实际工作中利用XML进行的平台的开发实现.研究及开发应用表明XML和移动Agent为交通综合信息平台的实现提供了一条可行的实现途径. 相似文献
6.
智能运输系统(Intelligent Transportation Systems,以下简称"ITS")是在较完善的交通基础设施之上,将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感器技术和系统综合技术有效地集成,并应用于地面交通系统,从而建立起大范围内发挥作用的,实时、准确、高效的交通系统。 相似文献
7.
多智能体技术在交通系统协调控制中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
多智能体在交通控制系统中的应用逐渐成为交通控制领域的一个研究热点.应用多智能体技术,建立交通系统控制模型逐步得到交通工程相关研究者的重视.在分析交通系统协调控制模型和多智能体技术在交通系统协调控制中的应用现状的基础上,提出了建立基于多智能体技术的交通系统协调控制模型应注意的问题和发展趋势,以期能为相关研究提供一种新的思路. 相似文献
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在我国交通发展的过程中,交通安全始终是第一位的,应利用智能交通系统的各种信息和通信技术,来实现安全、通畅、高效的道路交通。 相似文献