通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。     

通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量.     

基于路网规划的道路立体交叉交通量预测方法

道路立体交叉远景交通量预测是道路立交规划和设计的重要环节，根据交叉口交通流特性和规划路网的路段交通量，构造了立体交叉远景交通量预测模型。此模型通过迭代计算预测立体交叉口进口和出口之间的转向交通量，同时对模型中参数的计算进行了讨论。通过某一实例对模型进行了验证，结果表明该模型误差较小。     

临江-四川宣汉公路开县段交通量发展预测

重庆市开县临江-四川宣汉公路开县段远景交通量预测：总交通量=趋势交通量 诱增交通量；趋势交通量预测：采用开县历年客、货车交通量与开县历年国内生产总值进行相关分析并建立预测模型，采用弹性系数法预测拖拉机及摩托车未来增长率及交通量；诱增交通量预测采用趋势交通量的4％～10％计。     

多车道公路的交通通行能力

根据《道路通行能力手册》中多车道公路通行能力理论及项目远景年交通量预测成果,计算高峰流率、设计工程项目所需车道数;通过最大通行能力计算及服务水平分析,最终确定工程项目的所需车道数。     

多车道公路的交通通行能力

根据《道路通行能力手册》中多车道公路通行能力理论及项目远景年交通量预测成果，计算高峰流率、设计工程项目所需车道数；通过最大通行能力计算及服务水平分析，最终确定工程项目的所需车道数。     

交通量的灰包络预测

利用灰色预测法进行交通量预测有着满足贫数据序列,并可以处理波动明显的数据序列的优点。本文尝试运用灰色包络线预测的方法来预测交通量,可在预测远景交通量的同时,预测出其所在的区间,以保证预测的可信度。实践证明该方法具有较高的精度。     

东纵高速与忻阜高速公路共线段交通量研究

拟建的繁五高速公路与五盂高速公路难以直接相连接,南北向东纵高速与忻阜高速交通流必然存在着交织共线问题,对共线段内的通道交通量进行了分析,综合远期新忻高速和雄忻高铁对忻阜高速主线交通流的分流作用,通过弹性系数法和实际增长率计算远景年共线段内交织交通量的增长情况,得出共线段交通量数据,用以判断远景年共线段的通行能力和服务水平。     

互通立交匝道转向交通量预测方法

以讷尼公路讷河西互通为例,对互通立交匝道转向交通量预测的计算方法作一系统阐述。对互通立交匝道转向交通量的预测思路、方法和步骤进行了详尽的分析,为黑龙江省今后互通立交建设项目的匝道转向交通量的预测提供了可行的方法。     

基于交通量预测更新的爬坡车道设置研究

随着经济的快速发展,部分公路的交通量增长已超出设计时的预测值,对于其中的特定上坡路段,应以远景设计年限交通量预测更新值为基础,通过分析其通行能力从而判断是否需要设置爬坡车道。     

基于交通量预测更新的爬坡车道设置研究

随着经济的快速发展,部分公路的交通量增长已超出设计时的预测值,对于其中的特定上坡路段,应以远景设计年限交通量预测更新值为基础,通过分析其通行能力从而判断是否需要设置爬坡车道。     

基于交通量预测更新的爬坡车道设置研究

随着经济的快速发展,部分公路的交通量增长已超出设计时的预测值,对于其中的特定上坡路段,应以远景设计年限交通量预测更新值为基础,通过分析其通行能力从而判断是否需要设置爬坡车道.     

基于交通量预测更新的爬坡车道设置研究

随着经济的快速发展，部分公路的交通量增长已超出设计时的预测值，对于其中的特定上坡路段，应以远景设计年限交通量预测更新值为基础，通过分析其通行能力从而判断是否需要设置爬坡车道。     

基于Python改进的高速公路扩建项目交通量预测

以传统的四阶段法为基础,在交通生成阶段使用Python(计算机编程语言)对现状高速公路路段OD(origin-destination,起讫点)进行拆分,从四阶段法的第一个阶段入手,提高高速公路扩建项目中交通量预测的精度。同时,将研究方法应用于沪武高速公路太仓至常州段扩建项目,结合不同过江通道的建设时序,对道路各特征年的交通量进行预测,分析远景年的路段OD,为扩建技术方案的制定及交通组织提供依据。结果表明:该方法提高了高速公路扩建项目交通量的预测精度,对类似工程具有指导意义。     

国道京抚线铁岭市凡河至平顶堡段改建工程交通量预测分析

国道京抚线铁岭市凡河至平顶堡段改建工程的路线起点位于铁岭市凡河镇新屯村金融服务外包园北侧园区路,终点止于铁岭市平顶堡镇建设村南侧既有国道京抚线,路线全长25.970km.通过对该项目的交通量进行预测分析,确定最终采用的远景交通量.     

公路网交通量预测在干线公路网规划中的应用

结合实际案例,通过“四阶段”法和交通增长率分析法对公路网交通量进行预测,对比分析两种方法的预测结果得出各规划线路交通量的最终预测结果,并依此计算出规划干线公路网中各路线的重要度,提出各路线的等级配置.对两种交通量预测方法在预测中的综合运用,以及利用交通量预测结果计算出的路线重要度来确定各路线的等级配置,可为同类工作提供借鉴.     

国道G106线平舆段交通量的预测与分析

详述了国道G106平舆段交通量的预测与分析方法,对公路交通量预测的理论和方法进行了综合、系统、全面的分析,为公路交通量的预测提供了可借鉴的经验。     

基于混沌理论和神经网络的交通量预测

针对目前交通量预测不能很好地满足智能交通管理需求的现状,分析交通量数据内在混沌特性,主要包括时间延迟、嵌入维数、关联维数及Lyapunov指数的计算,并将此分析耦合人工神经网络模型进行预测,最后给出北京环路上某车道交通量预测的实例,结果显示基于混沌时间序列分析的神经网络交通量预测在数据动力特征刻画及误差控制上有显著优势。     

采用GRNN模型进行交通量预测及实现研究

根据交通量形成的原因,分析了交通量和相关影响因素之间的关系以及交通量预测的特点,建立了交通量预测的广义回归神经网络(GRNN)模型。以某一公路交通吸引区1985~1995年的交通量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于交通量预测的有效性。     

高速公路改扩建时机决策方法

为了提高高速公路的通行能力,改善高速公路的服务水平,提出选择高速公路改扩建最佳时机的决策方法。分析了高速公路收费站的交通量统计数据,利用趋势外推法、多元线性回归法和增长系数法预测出高速公路未来年的交通量,根据预测交通量计算的服务水平构建出改扩建时机决策的触发点机制。当某年高速公路实际发生交通量与道路设计交通量相等时,该年为高速公路改扩建的最佳时机。计算结果表明:2011年西宝高速公路服务水平为1.0,此年应进行改扩建,这与西宝高速公路实际改扩建时机吻合,因此,改扩建时机决策方法可靠。