基于人工智能技术的船舶最优停靠点推荐研究

大型运输船的航线规划中,选择恰当的港口停靠是一项重要内容。一方面,为了满足船载商品的物流运输需求,船舶需要在港口的泊位停泊;另一方面,受限于港口船舶的交通流量情况、泊位是否空闲、停靠时间等多种因素,船舶停靠点的需求直接决定了船舶航行的距离,也决定了船舶的运营成本。因此,进行船舶停靠港口的寻优成为一项热点研究。本文首先介绍了港口内泊位调度的理论基础,然后结合改进粒子群算法,建立一种船舶停靠点的寻优模型,并基于该模型实现了船舶的停靠点寻优,有重要的实际应用价值。     

集装箱码头前沿生产系统单箱成本仿真研究

分析了集装箱码头前沿作业系统和集装箱船舶在港装卸作业产生的港口生产成本、船舶在港时间成本和货物滞留时间成本等3种成本.基于离散事件建模理论和仿真软件Arena,对集装箱码头前沿生产运营系统进行仿真模拟,并结合深圳盐田国际集装箱港区2006年生产情况进行实例研究.综合考虑了不同航线、不同吨级船舶的集装箱标准箱折算系数、桥吊分配数量和实际装卸效率对成本的影响,根据不同吨级船舶实际装卸量和在港时间给出相应的单个集装箱总成本,在此基础上综合分析单箱成本与船舶吨级的关系,为港方、船方及货主的管理决策提供参考依据.     

MSC无意跟随马士基订造1．8万TEU集装箱船——MSC总裁Gianluigi Aponte

日前,有传言称．马士基将至少订造10艘18万TEU集装箱船。这种18万TEU的集装箱船又被称为”malaccamaxes”,仅限于亚欧航线,且只能停靠少数港口。马士基旗下码头子公司在该航线上的战略点都建有基础设施．可以方便马士基船舶停靠。     

基于航次仿真的班轮船期优化设计

班轮船舶的航次到港时间受在港时间与航行时间不确定的影响,始发港后首个挂靠港的到港时间分布需要叠加一个在港时间分布与一个航行时间分布,而后续挂靠港口的到港时间却需要将航线前段中各个挂靠港的在港时间分布与航行时间分布进行叠加。为了处理上述的多分布叠加难题,文章将包括船舶航速调节的航次仿真引入模型,模拟仿真出航线上各挂靠港口的到港时间分布。并基于航次到港时间的累积频率分布,查找预期准班率所对应的计划到港时间,及根据航线计划往返时间来计算船舶配置数量。文末,案例"天天马士基"对文章模型的有效性进行了验证,研究表明:船舶航速调节后,不确定到港时间更集中于计划时间值,准班率也由航速调节前的61.2%提升至调节后的84.5%;采用基于航次仿真的班轮船期优化设计模型,航线准班率提升了8%,航线均天成本下降了14%。     

全球港口竞争力排行——通达性

<正>港口通达性用以描述该港口与全球其他港口间船舶运输往来的联通程度。该指标反映该港口与全球其他港口的航线直达数量。该值越大,说明该港口与全球其他港口有更多的直接联通航线。未单独为集装箱港口进行"通达性"评估,而是将港口所有货种的运输航线加总在一起展开综合考量。因此专业集     

港口群泊位资源共享的干支航线网络仿真

基于港口群资源共享原则,建立干支航线网络模型,并通过系统仿真方法对构建模型进行数学分析。对比分析中转时间、腹地货源以及泊位资源等因素对港口群干支航线网络确立的影响,提出在信息通信技术、港口资源共享整合趋势下港口群内部干支航线网络的分配方法,建立港口群内干支航线网络时空分配模型,并通过MATLAB工具对长三角港口群的具体情况进行仿真分析。研究结果表明:增大港口间中转时间阈值将增加非核心枢纽港的支线航线数量,港口群内干线泊位处理能力增强使得核心枢纽港的中转功能进一步巩固,非核心枢纽港腹地货物数量的增加有利于其开通主干航线;通过对改变泊位资源数量的研究发现,在港口群泊位资源利用失衡的情况下,核心枢纽港的港口投资力度需放缓,适当加快对非核心枢纽港支线泊位资源的开发,提升其支线功能,以缓解港口群内整体干、支泊位资源利用不均衡问题。     

考虑船舶航速的集装箱班轮燃油补给策略

针对集装箱班轮运输中船舶燃油补给问题,分析船舶航速变化对燃油消耗产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返时间及船舶油耗之间的关系式,以连续多航次船舶燃油补给总成本最低为目标,加油港与加油量为决策变量,建立周计划内考虑航速的集装箱班轮燃油补给混合整数非线性规划模型.根据模型特点,利用分段线性逼近函数对模型进行等价转换.以某航运公司的亚欧单航线为仿真实验,依次分析港口时间窗、船舶类型、燃油价格及船舶油舱容量等因素对船舶燃油补给策略的影响.结果表明:该模型可以同时决策船舶加油港的选择、加油量的大小及航速的调整,比传统模式更能节省油耗和成本.     

不同市场环境下的班轮航线配船与航速优化

为有效提高班轮公司的经济效益,对不同市场环境下的班轮航线配船与航速优化方案进行研究。针对低迷市场环境下的单航线,建立以船队日均总成本最小为目标的单航线配船模型;针对景气市场环境下的多航线,考虑船队规模、船舶载货能力和航线运价差异,建立以所有航线日均总利润最大为目标的航线配船与航速优化模型,设计遗传算法求解模型。对某班轮公司的亚洲航线进行优化,结果表明:市场低迷时,随着油价升高,需通过增加营运船舶、减少闲置船舶及相应地降低航速来降低成本;市场景气时,该算例验证了多航线配船与航速优化模型的有效性和实用性。     

超大型船舶中国至西澳航线的探讨

超大型散装船舶从中国北方港口至西澳港口有两条航线可供选择。一条是外航线：台湾东部——吕宋岛以东——斑达海——东帝汶——西澳港口,这条航线是国际推荐的大型船舶航线。另一条是内航线：台湾东部——中国南海——民都洛海峡——苏禄海——爪哇海——龙目海峡或ALAS海峡——西澳港口,这条航线通常是吃水12m以下的船舶使用。以北仑港至丹皮尔的航线为例,外航线的航程是3279n mile,内航线的航程是3179n mite。     

邮轮航线设计及我国母港邮轮航线拓展建议

从邮轮公司角度提出邮轮航线设计的总体思路,按照邮轮航线设计的路径依次考虑各环节的影响因素：旅游目的地的选择;航行水域及停靠港口条件;避免游客和工作人员感染疫病;港口国的法规、制度、政策;航行、靠岸时间和岸上观光;后勤规划等。根据邮轮航线设计的一般原则,针对我国母港邮轮航线单一的现状,提出航线拓展建议：建立海峡邮轮旅游圈;开辟南海邮轮航线。     

不确定天气海况下班轮航线船期规划鲁棒优化

为提高班轮运输对天气海况不确定性的抵御能力,建立一个用以解决考虑迟到罚金和时间敏感需求的单船班轮航线与船期规划问题的确定性模型,并应用鲁棒优化理论和对偶理论针对两种经典的不确定性集合,有界不确定性集合和总量受限的有界不确定性集合,分别推导出该确定性模型对应的鲁棒对等式。选取北极航线沿线重要港口进行案例分析,结果验证了模型的正确性和有效性。数值结果表明:鲁棒优化模型所避免的风险远大于牺牲的利润;为避免罚金,船舶倾向于遵守船期;港口在航线中计划到访的次序决定其不确定性总量上限对整条航线的影响权重;设置减速增长型不确定性总量上限可以有效提高航线的鲁棒性。     

基于蚁群算法的港内集装箱运输调度模式研究

以集装箱码头船舶装卸作业调度问题为研究对象,综合考虑港口多种装卸资源和流程,在船舶泊位占有时间确定的条件下,以装卸运输作业总成本最低为目标,提出单船装卸作业调度模型;用蚁群算法对所建立的模型进行求解和仿真,并结合实际问题给出具体调度结果。此模型和方法考虑了生产效率和作业成本之间的平衡,保证以较低的成本完成规定作业。     

沿海内贸集装箱班轮航线优化研究

随着沿海内贸集装箱运输市场的快速发展,各大班轮公司如何把船舶安排到最佳航线上,使有限的船舶资源创造最大的经济利益,成为各大公司研究的课题。根据沿海几大干线港口之间的运量需求,建立非线性规划与整数规划相结合的混合模型,选择典型航线建立运输网络,并对其进行优化。该数学模型可应用于解决我国沿海内贸集装箱船舶运输航线配置问题,进而实现利润最大。     

基于整数规划的支线运输船队规划模型

文中对船舶支线运输问题进行了研究,给出了船舶支线运输的界定,并且对船舶支线运输的特点进行了分析。针对单航次单喂给港的运输方式,一条船可以兼顾多条航线运输,建立了综合的整数规划模型,以船队总运输成本最低作为目标函数,系统的考虑了港口及航线条件约束,时间约束,求解后便同时解决了包括航线选择,船队组建,航线配船等问题。该模型简单实用,弥补了当前支线运输船队规划的不足,更好的满足实际需求。通过LNG支线运输船队规划实例验证,结果稳定可靠。     

长江游轮航线布局研究

在分析长江干线航道条件及相关政策的基础上,分析上海—重庆长江旅游航段航线布局所需考虑的长江通航环境、船舶航行和过闸时间、旅游资源吸引力及城市发展水平等重要因素,明确城市资源、港口资源、旅游资源等布局原则。根据船舶航行时间,按照"昼游夜行"要求对长江沿线可挂靠港点进行筛选,并结合上述资源条件对港点进行调整,提出停靠点为上海、南通、镇江、南京、安庆、九江、武汉、岳阳、荆州、宜昌、重庆的航线布局方案。本研究成果可为游轮公司选取合适挂靠点、合理地设置航线奠定基础。     

遗传算法在港口集装箱装卸顺序中的应用

船舶在执行航运作业时,集装箱的排放序列及配载管理是影响集装箱物流效率的关键因素之一。合理的集装箱放置规划可以减少船舶停港时的倒箱作业,充分利用龙门吊作业时序分配,提高航运物流效率。船舶港口集装箱装卸顺序本质是一个NP模型,模型复杂性与集装箱种类及停靠码头数量有关。遗传算法是NP模型重要解决方案,本文在研究了现代船舶港口集装箱装卸模型的基础上,设计了基于遗传算法的解决方案,极大提高了装卸效率。     

基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成研究

为了使船舶以最佳航线到达目的地,研究基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成方法。通过官方电子海图挖掘海域港口、陆地物标等多维度坐标数据后,使用改进随机路径图算法生成船舶初始无向路径网络图后,从航行安全距离和航线目的地潮汐时间维度,设置最优航线生成指标。依据该指标和初始无向路径网络图,利用改进和声搜索算法生成最优航线。实验结果表明：该方法可有效生成船舶初始航线路线和最优航线,生成的最优航线适应度数值较高,实际应用效果好。     

基于大数据分析的海上智能航线设计

本文基于大数据分析方法提出了一种船舶智能航线设计方法。通过基础电子海图地理信息数据提取和航行知识专题数据库的标准建设,对船舶航线历史大数据进行分析,计算出港口到港口、任意点到港口、任意点到任意点的最优航线,并以珠江口船舶航线设计为例进行了PC端和手机APP终端的设计。     

集装箱船舶港务费节省策略

<正>船舶港务费(以下简称港务费)是交通运输部授权各港口港务管理部门对船舶征收的费用,属于港口的财政收入。该费用主要用于防波堤、航道、锚地等港口公共基础设施建设和维护,也用于船舶所靠码头及其前沿水域管理和养护。本文在介绍国际航线集装箱船舶挂靠我国港口(不包括香港、澳门和台湾地区港口,下同)时港务费征收办法的基础上,分析港务费节省策略,以期为船公司节约成本     

15000t成品油船的高压岸电系统设计

针对船舶停靠港口使用发电机组产生的环境污染问题,以15 000 t成品油船为研究对象,通过分析船舶使用高压岸电负载情况、船舶舱室及港口配电设备等情况,对高压岸电的组成、设备参数及设计要点等方面进行研究,设计一套适合该船使用的高压岸电系统。船舶运营结果表明：高压岸电系统运行正常,能够满足船舶停港时的供电需求,既减少了对港口的环境污染,也降低了船东运营成本,为国内船舶高压岸电系统的设计和应用提供借鉴。