无线网络的舰船柴油机故障远程诊断

柴油机是舰船核心动力设备,影响着舰船安全航行。柴油机作业环境复杂,易发生运行故障。在舰船设备管理中有必要引入无线网络建立起柴油机故障远程诊断系统,在最短的时间内对故障状态进行远程诊断,快速修复故障。本文提出无线网络环境下的舰船柴油机故障远程诊断系统设计方案,通过优化系统硬件设备配置、建立故障数据库、采用BP神经网络处理数据,为远程诊断提供数据支撑。仿真实验证实,本系统能够快速、准确诊断出柴油机故障原因。     

大数据分析的舰船航行安全性评估系统优化

为了更好地保障船舶航行安全评估系统运行的精准和稳定性,提出了基于大数据分析的舰船航行安全性评估系统方案。通过优化CAN总线及系统电路,保障系统运行的稳定效果,同时结合神经网络原理对系统安全评估软件运行流程进行改善,最终实现对舰船航行安全性评估系统的合理设计。最后通过实验证实,大数据分析的舰船航行安全性评估系统有较高的稳定性和准确性。     

改进D-S证据理论在舰船直流电机故障诊断的应用

现代信息技术水平明显提升,促进了现代船舶行业的可持续发展。特别是将电力电子技术合理应用于直流电机中,有效地改善了舰船直流电机运行的性能与效果,为舰船的正常航行提供了必要保障。但在长期海上航行的过程中,受诸多因素影响,舰船直流电机的故障发生几率也明显提高,不利于舰船的安全可靠航行。在这种情况下,本文将改进D-S证据理论合理应用于舰船直流电机故障诊断过程中,能够及时且准确地确定具体故障与故障定位,进而采取具有针对性处理措施,以保证舰船始终处于正常行驶状态。     

基于深度学习的舰船电气控制优化

为了更好地保障船舶航行安全,避免船舶设备运行故障,提出基于深度学习的舰船电气控制优化方法,结合深度学习理论对船舶电气运行工频信号进行采集,并对采集数据进行频率特征反馈,为保障信号源处理效果,对船舶电气控制设备结构进行优化,以提高船舶电气控制设备处理能和速度,对船舶电气控制数据信息进行高速反馈和交互处理,从而有效保障舰船电气控制效果,最后通过实验证实,基于深度学习的舰船电气控制优化方法可以更好地保障船舶运行稳定性,充分满足研究要求。     

使用数据挖掘实现舰船故障数据定位

为了更好地保障船舶航行安全,有效提高船舶的故障定位和检测能力,提出了使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法,通过对舰船故障数据进行实时采集和分类挖掘获取船舶航行过程中的异常数据,实现对船舶故障数据关联规则特征的准确提取。在进行故障定位的过程中,合理并利用电磁探测器和声敏传感器等设备进行故障诊断,并对不同类别船舶故障数据的高维特征融合的研究采用数据挖掘分析算法,利用数据挖掘分类器对船舶故障数据进行分类识别和定位挖掘,从而有效保障船舶故障数据定位的精确度和有效性。最后通过实验结果表明,使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法具有较高的故障定位精度。可以应用于船舶故障实时诊断,有效提高船舶故障诊断的实时性。     

遗传算法的舰船电力系统供电恢复研究

船舶电力系统的故障重构是船舶运行管理系统中的重要内容。为保障船舶运行过程安全可靠,根据船舶电力系统的特殊性,结合遗传算法对舰船电力系统供电恢复问题进行研究。将遗传算法具体用于船舶电力系统的网络故障重构并通过对遗传算法对电力系统故障信息进行快速、准确地判断,以便更及时准确的对复杂的船舶电力系统供电恢复情况进行调整和控制,确保船舶在中电力系统出现故障的情况下可快速恢复供电,以保障航行安全。通过调查分析和实验检测充分证明了该方法能有效地提高船舶供电恢复的速度及精度,可较好地实现了舰船电力系统的多目标故障恢复。     

基于GO法的舰船柴油主机控制系统可靠性分析

柴油主机控制系统是舰船的中枢系统,其运行的可靠性直接关系到舰船航行的安全性。柴油主机控制系统由电子元器件构成,配置了各种类型的硬件设备。由于舰船柴油主机控制系统的工作环境十分复杂,增加了系统发生故障的概率,对舰船安全性构成了威胁,所以必须采用科学有效方法对系统可靠性进行评价,及时识别风险因素。本文分析了舰船柴油主机控制系统可靠性的相关要点,提出基于GO法分析舰船柴油主机控制系统可靠性的方法。     

舰船海水管路腐蚀状态检测方法研究

舰船海水管路的腐蚀问题使管路壁厚大面积减薄,降低了管路的承压能力,导致海水管路漏泄或穿孔破损,可引发舰船动力装置、发电机组设备故障,威胁舰船的航行安全。文章针对舰船海水管路故障预测与健康管理问题,分析了舰船海水管路的主要腐蚀类型、机理、部位及其危害,比较了远场涡流检测法、漏磁通检测法、脉冲涡流检测法、超声波检测法4种常用的金属管路壁厚检测方法的优劣性,结合舰船海水管路的工作环境和腐蚀特点,提出利用超声波检测法检测腐蚀缺陷形貌、管壁厚度等信息,能够为舰船海水管路的健康管理提供可靠的数据,确保海水管路的可靠性和舰船设备的安全运行。     

灰色数据挖掘在船用柴油机中的应用

船用柴油机作为船舶航行中的动力源,具有非常重要的作用。但柴油机在运行过程中的运行状态及故障发生都对船舶的正常运行影响很大。本文通过研究灰色数据挖掘的特点,结合船舶柴油机的结构与故障特性,研究出一种基于灰色数据挖掘的故障诊断方式,通过对灰色关联算法在计算机上进行编程仿真,检验这种方法对船舶柴油机的故障诊断具有较好的诊断结果,对船舶柴油机的正常航行具有一定的意义。     

基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究

传统大数据共享安全认证方法经常出现错误问题,影响舰船航行大数据共享效率。为此,提出基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究。根据舰船航行大数据的种类,计算出舰船航行大数据共享的总直接信任度,利用区块链技术对舰船航行大数据预处理,得到舰船航行大数据块标签,利用区块链技术确定每一个大数据子块的哈希值,判断舰船航行大数据共享的完整性,实现舰船航行大数据共享的安全认证。实验结果表明,所提方法在舰船航行大数据共享的安全认证中具有更高的可靠性和鲁棒性,从而提高了舰船航行大数据共享效率。     

舰船电气控制故障定位系统设计

电气控制系统直接影响着舰船的稳定航行与作战能力,若无法快速地确定电气控制故障位置,不仅会影响舰船的稳定航行,还会对船员生命安全产生威胁,为此提出舰船电气控制故障定位系统设计研究。设计系统硬件为数据采集卡选型单元、PC机设计单元与故障定位终端设计单元;软件为数据采集卡通讯软件模块、PC机软件模块与故障定位终端软件模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船电气控制故障定位系统的运行。实验数据显示:应用设计系统后,舰船电气控制故障定位时间与定位偏差均符合现今舰船的安全需求,充分证实了设计系统的有效性。     

粒子群优化算法在舰船路径优化仿真中的应用

为保障舰船安全稳定航行,显著提升舰船续航能力,设计了基于粒子群算法的舰船路径优化方法。使用概率图法构建舰船航行路线图,按舰船在航行性能方面的评价指标,构建与舰船航行路线图相关、综合考虑舰船转弯角度以及地形威胁等约束的舰船航行路径优化模型,并应用改进粒子群算法求解所构模型,得到满足约束条件的舰船航行初始最优路径。之后通过删除冗余点的方式对舰船航行初始最优路径实施平滑优化处理,得到最终的舰船航行最优路径。实验结果表明,该方法可收获更优的舰船航行路径,舰船按该路径行驶,更有利于续航,使舰船航行任务得以有效完成。     

基于模糊综合评价法的舰船柴油机故障诊断研究

在对舰船柴油机故障原因和故障症兆关系进行分析的基础上,运用群组AHP和模糊综合评价的方法对舰船柴油机进行故障诊断研究。提出了一种实用的模糊逻辑故障诊断的方法,并给出了该诊断方法的软件设计方法及步骤,为舰船动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴。     

某型柴油机润滑油异常消耗故障分析与排除

<正>1故障现象某型柴油机的滑油系统独立运行,在柴油机工作中如果滑油油位降低到一定程度,将导致柴油机产生重大事故,严重威胁船舶航行安全,因此保障柴油机滑油系统正常工作非常重要。某船在航行过程中,轮机值班员例行检查主柴油机滑油系统工作情况,发现该主机循环滑油舱滑油油位降低明显,滑油消耗量异常。     

船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断，并考虑到海上航行环境的大气温度变化，实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策，从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。     

浅谈船舶柴油机主要机械故障诊断和排除

为了保证船舶安全航行,船机设备的操作人员必须掌握操作规程和维护保养要求,针对具体的船舶机械设备故障,采取对应的措施进行诊断和排出,保证船机设备运行良好。本文结合船舶柴油机运行过程中的常见故障,提出了诊断和排除方法。     

基于PNN的舰船柴油机冷却系统故障预警研究

针对舰船柴油机冷却系统,分析其典型故障模式,选取特征参数,基于概率神经网络（PNN）建立故障预警模型以对其进行故障预警,结合某型柴油机在某船实际运行数据完成模型的训练和验证。结果表明：采用概率神经网络可有效地实现舰船柴油机冷却系统的故障预警。     

计算机控制故障监测系统在船舶柴油机中的应用

计算机控制故障监测系统是用于柴油机状态监控和故障诊断的监控系统。文章通过分析该系统在船舶柴油机中的应用,研究了他的结构原理和特点,并结合实际系统总结了柴油机诊断与管理的方法,提出了对船舶柴油机的运行状况的应用管理要点,为机舱的安全运行管理提供了技术保障。     

采用模糊综合评价系统的船舶电力保障装置设计

船舶电力系统负责为整艘船舶提供航行动力,以及通信、控制等其他航行保障设备、机械控制设备、助航设备等提供基本运行的电力,是舰船结构中最为重要的部分。通常情况下,船舶电力系统由发电机、船舶内电网、各种强弱电设备等组成,每一个部分发生故障,都将直接影响到整个船舶电力系统的正常运作,因此,在电力系统发生故障时,及时对故障进行分析,并采取必要的措施,显得尤为重要。本文提出一种采用模糊综合评价系统的船舶电力保障装置,通过层次化的船舶电力系统故障分析模型和基于模糊分析的故障评价和决策系统,该装置能够快速定位船舶电力系统中存在的故障,并能够根据预先制定的反应规则,进行快速故障排除,保证船舶航行的安全。     

浅析海浪及其对舰船航行安全的影响

由于受到天气因素的影响,使舰船航行安全受到威胁,虽然在舰船航行中多次使用抵抗海浪和导航定位技术,但是环境问题依旧是威胁舰船航行安全的主要原因,特别是在海浪环境下航行的舰船,极有可能发生灾难事故。