大数据背景下舰船通信信息资源提取方法

在现有舰船通信信息资源提取方法中,经过整合处理得到的信息资源数据编码结构混乱,导致提取数据精度较低。为此,设计一种大数据背景下舰船通信信息资源提取方法。利用大数据技术编码信息资源特征后,设定局部性约束条件,确定舰船通信信息资源特征。构建信息资源阈值识别判断公式,根据计算得到的识别阈值,完成对信息资源的提取。设定实验环境后,准备通信信息数据,分别使用2种传统资源提取方法以及文中设计的资源提取方法进行对比实验,结果表明,文中设计的资源提取方法提取精度最高。     

基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析

常规通信网络信息资源提取方法应用于舰船通信网络信息资源提取中,存在信息资源提取误差较大的不足,为此提出基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。依托大数据标记函数,搭建舰船通信网络信息标记规则,对目标函数建立索引;依托高性能检索机制,实现舰船通信网络信息资源提取,完成基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。试验数据表明,提出的通信网络信息资源提取方法较常规信息资源提取方法,信息资源提取误差降低38.64%,适合舰船通信网络信息资源的提取。     

面向Android平台的舰船终端信息远程获取方法分析

常规的面向Android平台的舰船终端信息远程获取方法面对过于庞大的数据量时,存在数据丢失的情况。为此,提出面向Android平台的舰船终端信息远程获取方法分析。利用短信平台向终端发送包含连接指令的短信,终端根据解析出的IP和端口号实现与服务器的远程连接与通信,对待获取的信息进行压缩处理,减小信息数据体积,将Volley网络框架导入至Android项目中,利用HTTP协议,通过GET方式实现终端信息的获取。测试结果表明,与常规的终端信息获取方法相比,面向Android平台的舰船终端信息远程获取方法未发生数据丢失情况,该方法适合应用于实际项目中。     

大数据分析下海上舰船需求信息资源预测方法

当前预测方法无法适应海上舰船需求信息资源大规模、海量的变化特点,使得海上舰船需求信息资源预测误差大,结合海上舰船需求信息资源的变化特点,以降低海上舰船需求信息资源预测误差为目标,提出了大数据分析下的海上舰船需求信息资源预测方法。首先分析海上舰船需求信息资源的研究进展,并采集相应的数据集合,然后采用大数据分析技术跟踪海上舰船需求信息资源的变化趋势,达到预测海上舰船需求信息资源的目的,最后在Matlab 2018环境中进行海上舰船需求信息资源预测实验。结果表明,大数据分析方法的海上舰船需求信息资源预测精度平均值高于95%,海上舰船需求信息资源预测误差控制在实际应用的有效区间内,获得了比其他方法更优的海上舰船需求信息资源预测结果。     

基于层次加权求和的舰船平台特征评估方法

为舰船平台特征评估方法提供一种合理化计算模型,以层次分析方法(AHP)为理论依据构建评估指标体系,对多方案、多目标的复杂系统做出定量分析:利用模糊数学理论模型主观上分析采集评估指标数据;采用层次比对法计算各指标值权重;再通过加权求和层次递阶计算评估总值,最终得出舰船性能的综合评估结论。在对某型舰船3种设计方案选择的实际应用中,有效计算出方案3的平台特征最优,证明该方法适用于多方案、多目标、多层次复杂系统的具体分析和计算,在舰船设计和改进方案选择中具有使用合理性和实用价值。     

互联网环境下的舰船移动数据采集与分析系统设计

针对传统舰船移动数据采集与分析系统中通信模块对干扰信号处理能力不强,导致采集到的舰船移动数据准确率不高的问题,设计一种互联网环境下的舰船移动数据采集与分析系统。硬件部分采用GPS Pathfinder接收机,采用ARM处理器芯片S3C6410为核心的嵌入式开发板,通过串口连接MC9S 12XS 128单片机,完成硬件部分的设计。软件部分首先计算舰船移动无线延拓静校正频率波数域,然后利用舰船的终端采集上传的数据具体格式,划定舰船移动数据的分析权限,完成系统的软件设计。实验结果表明,与传统的舰船移动数据采集与分析系统相比,互联网环境下的舰船移动数据采集与分析系统最终采集到的舰船移动数据的精准度更高,更适合实际运用。     

港口综合信息服务平台建设思路探讨

综合信息服务平台建设基于智慧港口发展架构,从技术支撑层、数据支撑层和应用支撑层构建综合信息服务平台的总体框架。综合信息服务平台通过SOA(Service-Oriented Architecture,即面向服务的体系结构)、ESB(Enterprise Service Bus,即企业服务总线)、大数据及云计算技术的应用,实现港口现有业务信息及货品交易数据的有效整合与智能化分析、处理,促进港口政务监管、能源物流、能源商务、产业链大数据建设。     

珠江内河航道感知平台的设计与实现

珠江内河航道感知平台采集航道水文、视频监控、桥梁净高、定位等信息,通过数据融合、大数据分析等技术,为管理部门和业务部门提供数据和决策支持,是珠江航道航运综合信息服务系统的重要组成部分。主要包含视频监控整合平台、水文遥测遥报子系统、桥梁通航净高显示子系统等。本项目有效整合了航道相关信息资源,有助于提升航运管理和服务水平。     

物联网技术舰船跨区域数据整合平台构建

以往采用基于角度控制方法和基于聚类方法整合数据,受到区域数据密度不均影响,导致数据整合效果较差。基于该问题急需解决,提出了物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建。在物联网技术下,构建舰船跨区域数据整合平台,确定平台内的操作管理层、数据预清洗层和数据整合层。通过各个层次,对平台系统控制和管理。依据数据清洗规则,对数据进行错误检查,剔除冗余和错误数据。分析数据库内资料,设计数据整合结构,完成平台架构设计。通过数据校验、数据转换、数据队列及数据分发协调和共享数据,使用反演算工具限制反演距离,使数据分布密度更加均匀。依据整合流程,完成平台构建。由实验结果可知,该平台数据分布均匀,整合效果较好。     

基于RBF神经网络的舰船监控通信软件设计研究

构建舰船的综合性网络系统是现代舰船的发展方向。为了能够将舰船上的各种信息进行共享,提高舰船的智能自动化程度,增强舰船的安全性,舰船上的所有子系统都必须整合到一个统一的信息共享平台。舰船上的部分电子设备实现了网络化,但是不同的电子系统之间的数据传输协议及其传输方式有着很大的区别,因此系统与系统之间的信息无法共享。本文设计了一种监控通信系统,可以在舰船上不同电子设备之间进行数据的交换以及监控。本课题的研究对我国舰船上监控通信网络的发展有着重要的指导作用。     

大数据平台舰船行驶信息优化提取系统

为实现舰船行驶行为的定向化控制,设计一种基于大数据平台的舰船行驶信息优化提取系统。按照Hadoop大数据框架的部署条件,连接必要的数据量化模块,实现舰船行驶信息优化提取系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,分别计算大数据存储总量、平台化结构向量及必要提取系数,实现系统的软件运行环境搭建,结合相关结构硬件设备,完成大数据平台的舰船行驶信息优化提取系统设计。对比实验结果表明,与传统提取系统相比,应用优化提取系统后,QIR指标出现明显的提升趋势,舰船行驶信息也得到了有效的定向化控制管理。     

深度学习算法的舰船无线网络安全分析

针对传统网络安全分析方法实际需求的无线网络数据量过大,导致实际安全分析范围过小的问题,研究深度学习算法的舰船无线网络安全分析过程。控制舰船网络攻击要素,设定数据控制条件,获取多个网络信息组合,利用深度学习算法计算无线中断概率,综合网络保护域技术定义安全数值关系,实现对无线网络的安全分析。模拟设定支持舰船无线传输的网络结构,设定舰船通信点,对2种传统安全分析方法与所设计的安全分析方法进行实验,结果表明所设计的安全分析方法可分析的安全范围最大。     

舰船综合保障体系综述

传统的舰船保障系统和保障模式已不能适应当前新型舰船发展的需求,必须通过深入开展舰船装备综合保障工作,解决装备保障资源研制与主装备研制脱节的问题,促进新型舰船交付后保障能力的同步形成。在分析舰船装备全寿期保障需求的基础上,结合工程实际,提出舰船综合保障的技术体系和工作体系。系统阐述保障特性设计、保障系统设计和使用维修保障等3方面的技术内容,论述用户、总体、系统和设备单位在舰船设计、建造、服役3个阶段中需开展的综合保障工作。为舰船综合保障工作向着综合化、系统化、智能化方向发展,有力促进舰船战斗力的高效保持提供技术支撑。     

远程云平台在舰船实时监控系统中的应用

舰船航行数据大量增加,采用传统系统受到服务器存储空间限制影响,导致监控效果较差,无法保证舰船行驶安全。因此提出远程云平台在舰船实时监控系统中应用研究。依据系统总体架构,可将其分为船载终端、远程云平台、监控中心3个部分,使用BDG-MF-07北斗船载终端,启动一键式紧急报警功能,支持可扩展AIS船舶防碰撞报警,设计远程云平台,为系统提供远程安全通信功能,通过对监控数据采集与处理,完成监控中心设计。研究远程云平台在软件功能中的应用,采用TPUT算法对监测到的数据进行汇聚处理,最后确定查询故障位置。由实验结果可知,该系统监控效果最高可达到95%,具有良好监控性能。     

舰船水动力虚拟试验技术创新研究

在分析了舰船水动力设计创新能力对虚拟试验的技术需求和挑战的基础上,提出了"舰船水动力设计评估与综合优化虚拟水池集成平台".本平台以虚拟试验技术为核心,以计算机技术为依托,综合了物理试验技术能力与资源,并以数字化形式凝练起来,建成面向全行业、辐射其他装备制造业的、集物理与虚拟试验系统为一体的研究与应用平台,为舰船研究、设...     

舰船通信网络大数据的存储机制设计

受数据库存储容量的影响,传统的舰船通信网络大数据存储机制存在存储误差高的问题。针对这一问题设计舰船通信网络大数据存储机制,存储架构分为前置通信平台数据库、生产数据库、关系数据库、分析数据库,建立检索机制,标记通信函数,确定初级编码函数值,明确特征信息,通过路由服务器、配置服务器、数据分片优化设计存储机制私有云。实验结果表明,相较于常规的存储机制,给出的舰船通信网络大数据存储机制信息存储误差降低了37.32%,更适用于舰船通信。     

舰船通信数据的动态迁移安全增强方法

为保障船舶通信安全,解决舰船在通信过程中数据受损、信息丢失等问题,对当前舰船通信数据信息安全处理方法进行分析和调查。结合云计算数据处理技术对船舶通信信息加密技术进行优化,通过对数据进行压缩加密减少数据占用资源,避免数据信息受损,保障信息在数据动态迁移过程安全。为验证方法有效性进行了仿真实验。实验表明,通过动态迁移安全增强方法可更好的增强舰船通信安全,有效保障了海上舰船通信数据动态迁移的安全性。     

基于嵌入式技术的舰船航向通道自动控制系统

在错综复杂的水路巷道中,舰船需要通过航向通道系统的计算,来完成对舰船航向路径的规划选定。其中,海量数据在综合计算过程中会出现信号间的相互抑制,抑制信号会转化为判定误差,造成舰船航向通道控制出现偏差。为解决上述问题,提出基于嵌入式技术的舰船航向通道自动控制系统。通过嵌入式技术,组建前端数据独立计算平台,通过数据处理硬件对多项数据进行分离计算。通过设计融合策略对独立计算后的数据进行融合分析计算,最后,通过非线性控制算法对通道数据进行自动分析判定,实现自适应的自动控制效果。通过设计仿真场景对设计系统进行数据模拟测试,并对测试数据进行对比分析得出可行性结论。     

物联网环境下舰船行驶环境安全监测系统

传统舰船行驶安全监测系统主要由舰船各部分监测感应单元构成,通过对检测信号的收集来完成对舰船行驶环境安全的监测。此种方法存在多设备间通信协议不统一,需要中转设备转换计算,且信号再回传解析过程中存在延迟的问题。因此,提出物联网环境下舰船行驶环境安全监测系统设计。首先,对传统多个监测点进行精简,保留关键监测点,创建基于物联网技术的行驶安全监测平台。接着,通过引入航线偏差安全监测算法与综合信号安全监测算法,完成系统软件设计。通过数据场景模拟实验测试所设计系统的监测效果,实验结果表明该系统对舰船行驶环境安全的监测结果较为准确,且监测稳定性较好,证明设计系统在舰船行驶安全监测方面优于传统安全监测系统。     

基于大数据分析的船舶综合电网调度系统

传统船舶电网调度系统存在电网多路控制数据同步控制处理速度慢、多路数据间的处理均衡失常的问题,为此提出基于大数据分析的船舶综合电网调度系统。在传统的电网控制系统的基础上,增加云计算架构设计,创建云计算服务平台。通过引入基于云计算分析的NHS分析调度算法,实现多网组、多数据间的综合数据同步调度。最后,通过设计仿真平台对设计的电网调度系统进行数据的导入验证,通过获得的数据证明设计系统具有稳定、高效、可行的性质。