基于物联网技术的舰船电子通信多代理模式优化

舰船电子通信多代理模式优化方法通信数据发送成功率较低,导致接收数据延时过长。为了解决上述问题,应用物联网技术,研究一种新的舰船电子通信多代理模式优化方法,建立舰船通信多代理调度模型,在舰船电子通信链路上,添加一定数量的控制节点,确保控制节点与网络节点数量相同。引入物联网技术,连接舰船通信数据拓扑节点,分析舰船电子通信强度,优化舰船通信信息数据传输,分析舰船通信路径上的控制节点,实现舰船电子通信多代理模式优化。实验结果表明,应用物联网技术的舰船电子通信多代理模式优化方法可以有效提高发送成功率,减少接收数据延时。     

串行视觉通信下舰船失真图像颜色校正方法分析

以提升串行视觉通信下的舰船图像质量为目标,研究串行视觉通信下舰船失真图像颜色校正方法。采用多线程通信技术,通过写线程、读线程以及监测线程的多线程合作,完成舰船图像的串行视觉通信。依据自适应颜色阈值,划分待传输的舰船失真图像为多个层次,针对各层次的舰船图像设置不同尺度的细节函数,依据细节函数提取舰船失真图像的颜色特征信息。依据所提取的颜色特征,划分舰船失真图像的亮区域与暗区域。利用统计特征匹配方法以及直方图匹配方法,分别完成亮区域与暗区域的颜色校正,合成完成颜色校正的暗区域与亮区域,获取舰船失真图像颜色校正结果。实验结果表明,该方法有效校正串行视觉通信下的舰船失真图像颜色,舰船失真图像的色度、饱和度、亮度改善效果明显。     

BCC数字签名技术在舰船雷达通信保密协议中的应用

通信系统的信息安全性、保密性有重要意义,尤其是对于海上军事领域的各种作战信息、实时通信信息等。因此,有必要从技术角度提高舰船雷达通信系统的信号保密水平。BCC数字签名技术是一种新型的安全认证技术,这种安全认证技术具有较高的安全性,已经被广泛应用于各类商务应用等领域。本文主要介绍将BCC数字签名技术应用于舰船通信系统的保密协议中,形成安全性较高的舰船雷达通信保密协议架构。     

基于危险理论的舰船通信网络安全风险评价

为了准确把握舰船通信网络安全风险的变化,设计了基于危险理论的舰船通信网络安全风险评价方法。首先引入危险理论将舰船通信网络入侵频率作为风险评价输入,舰船通信网络安全风险级别作为输出,建立舰船通信网络安全风险评价样本集合,然后采用Elman神经网络对舰船通信网络安全风险评价样本集合进行训练,建立舰船通信网络安全风险评价模型,最后采用舰船通信网络系统为例,分析舰船通信网络安全风险评价方法的可行性,结果表明,本文方法能够高精度把握舰船通信网络安全风险变化态势,不仅获得了令人满意的舰船通信网络安全风险评价结果,而且舰船通信网络安全风险评价效果要优于其他方法,具有十分显著的优势。     

互联网背景下的舰船通信系统安全风险检测

安全风险检测有利于促进舰船通信系统正常运行,为了克服舰船通信系统安全风险检测过程存在的一些难题,如检测结果不可靠等,提出互联网背景下的舰船通信系统安全风险检测方法。首先对国内舰船通信系统安全风险检测进展进行描述,在互联网背景下产生舰船通信系统安全风险检测指标集合,并设计舰船通信系统安全风险等级,然后根据指标集合和风险等级产生舰船通信系统安全风险检测训练集,并引入BP神经网络刻画舰船通信系统安全风险变化特点,得到舰船通信系统安全风险检测的分类器,最后利用具体数据进行舰船通信系统安全风险检测的实例分析,本文方法的舰船通信系统安全风险检测率很高,相对于其他方法,不仅舰船通信系统安全风险误检率大幅度减少,而且可以实现舰船通信系统安全风险在线检测,对比结果验证了本文方法用于舰船通信系统安全风险检测的优越性。     

基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价研究

为了保证舰船在海上安全运行,提出基于知识图谱的舰船通信网络安全风险评价方法。采集舰船通信数据、预处理,根据实体间的联系建立舰船通信网络安全的知识图谱;采用图数据库对舰船通信网络数据的知识图谱进行储存与查询;建立知识图谱注意力网络的舰船通信网络安全风险评价模型。实验结果表明：该方法可准确评价舰船通信网络安全风险等级,具有较高的安全风险评价能力;能够提升舰船通信网络保密性、完整性和可用性。     

大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。     

基于区块链的舰船通信数据防篡改模式研究

现有舰船通信数据存储模式存在易被篡改等缺陷,结合具备防篡改特性的区块链技术设计通信数据防篡改模式,构建该模式中的舰船通信区块链结构,通过区块链共识机制由所构建的舰船通信区块链中选取最佳区块,以分层数字签名的方式向最佳区块内加密上传舰船通信数据,完成舰船通信数据的加密防篡改存储。结果表明,该模式在上传舰船通信数据过程中,可保持平稳的签名加密与最佳区块选取运算开销,并有效避免各类篡改攻击,具有较高的防篡改性能。最终存储的数组舰船通信数据中,最高被篡改与缺失数据量的占比仅为0.004%与0.02%,存储数据的整体安全性与完整性较为理想,可为舰船通信数据的安全存储提供保障。     

大型舰船平台购置费影响因素及其预测技术方法研究

在分析大型舰船平台建造特点的基础上,研究了大型舰船平台购置费的影响因素,以此构筑了大型舰船平台购置费预测的基本要素。针对大型舰船没有国内以往费用数据样本可供参考的特点,在其生命周期的前两个阶段：论证阶段提出了基于等工程价值比的购置费预测技术方法;方案阶段借用费用风险因子方法的思想,结合风险评估中的技术成熟度,提出了基于费用风险因子和技术成熟度的类比预测方法。依据建立的大型舰船购置费预测技术方法思路,利用国外大型舰船以及国内外驱护舰的费用数据资料,可具体开展大型舰船平台购置费的预测工作,为大型舰船的立项决策以及方案选择提供理论支撑。     

CAN总线导航系统的舰船通信方法研究

舰船导航系统需要与多种系统通信,信息较多,传统的舰船通信方法在通讯过程中,常出现信息发送失败现象。为解决这一问题,设计一种CAN总线导航系统的舰船通信方法。首先计算一次信息发送成功的周期,然后计算舰船通信信道利用率,最后通过信息初始化、信息监控、信息接收和信息转发4个方面制定了舰船通信协议,提高舰船通信的可靠性,以此完成了舰船通信方法的设计。实验对比结果表明,此次设计的CAN总线导航系统的舰船通信方法比传统方法信息发送失败的数量少,说明此次设计方法能够减少信息发送失败现象,提高舰船通信的可靠性。     

基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析

常规通信网络信息资源提取方法应用于舰船通信网络信息资源提取中,存在信息资源提取误差较大的不足,为此提出基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。依托大数据标记函数,搭建舰船通信网络信息标记规则,对目标函数建立索引;依托高性能检索机制,实现舰船通信网络信息资源提取,完成基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。试验数据表明,提出的通信网络信息资源提取方法较常规信息资源提取方法,信息资源提取误差降低38.64%,适合舰船通信网络信息资源的提取。     

舰船网络技术现状和发展趋势

舰船一体化网络将现有的信息传输网络与平台网络互联为一个整体,实现信息的互通,这对提高舰船综合能力具有重要的作用.文章分析了国内外舰船网络技术的现状,对未来舰载作战系统网络和平台网络的关系进行了初步探讨,提出了我国新一代一体化网络技术的发展建议.     

基于全寿期管理的概率风险评估在舰船装备研制风险管理中的应用

随着数字化造船技术的发展,如何利用定量风险分析方法进行舰船装备研制过程的风险控制,是我国舰船装备研制中面临的新问题。针对这个问题,本文提出了一种结合概论风险评估和全寿命周期数据管理的风险控制模式,并对这种风险控制模式下的风险数据收集、风险模型和风险知识库建立及完善等几个重要方面进行了深入分析,最终提出了进行有效风险管理的3个原则。     

基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价

针对当前舰船信息管理系统风险评价存在速度慢、实时性低等缺陷,设计了基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价方法。首先建立舰船信息管理系统风险评估的指标体系,然后采用层次分析法确定指标的权值,并采用主成分分析法选择重要的舰船信息管理系统风险评估指标,最后采用云计算平台并行执行舰船信息管理系统风险评价,每一个节点采用RBF神经网络实现评价,具体的测试实验结果表明,本文方法不仅加快了舰船信息管理系统风险评价速度,而且提升了舰船信息管理系统风险评价精度,评估结果更加可靠。     

二维扩频算法在海上抗干扰无线通信系统中的应用

在海上舰船电子作战领域中,通信系统敌对双方具有对抗特性。如何能够快速准确的对对方信息进行准确获取,而且同时能够保障自身的电子通信系统具有抗干扰特性,是保证整个海上电子战争成败的关键。由于通信系统网络的发展,传统的仅仅针对单台通信系统的抗干扰技术已经不能满足现代海上作战的网络化需求,而要求整个海上电子信息网络具有综合对抗特性。本文在研究现有通信网络的基础上,提出了综合化的网络对抗技术及模型,提高了海上无线通信网络中的抗干扰性能。     

为舰船技术现代化服务——贺《舰船电子工程》首刊发行

值此电子技术学术委员会会刊——《舰船电子工程》创刊之际,我以欣慰和喜悦的心情向首刊的发行表示衷心的祝贺。 舰船电子工程是微电子技术、计算机技术、通信技术、光电激光技术、自动控制技术、干扰与抗干扰技术、人工智能技术等信息电子技术与海上作战、海上作业、海洋环境考察等科学实践和生产实践相     

物联网环境下舰船传感通信中的大数据云信息隐写技术研究

在物联网环境下,为提高舰船传感通信的安全性,提出一种基于空间几何维度概率密度特征分块的物联网环境下舰船传感通信中的大数据云信息隐写技术。采用空间几何学方法计算舰船传感通信信息分布的网格密度,将待隐写的数据通过密度阈值映射到划分的空间网格内,将信息分布空间网格划分为稠密单元和稀疏单元,结合概率密度特征提取方法进行信息融合处理,获取信息隐写算法的写入位置,把写入位置匹配到相应的数据块上,实现信息加密和隐蔽通信。仿真结果表明,采用该信息隐写技术在物联网环境下进行舰船传感通信,隐身数据量和信息稀疏性分布等指标性能优于传统的隐写算法。     

基于区域造船的舰船内部通信系统分区设计

分析传统造船模式下舰船内部通信系统设计现状,研究区域造船模式下舰船内部通信系统设计与区域造船要求的匹配问题。在舰船内部通信系统设计中采用分区设计方法,并考虑用综合集成的思路将舰船内部离散的各类内通设备集成为综合内通终端,使舰船内部通信系统设计适应区域造船要求。     

舰船通信数据的动态迁移安全增强方法

为保障船舶通信安全,解决舰船在通信过程中数据受损、信息丢失等问题,对当前舰船通信数据信息安全处理方法进行分析和调查。结合云计算数据处理技术对船舶通信信息加密技术进行优化,通过对数据进行压缩加密减少数据占用资源,避免数据信息受损,保障信息在数据动态迁移过程安全。为验证方法有效性进行了仿真实验。实验表明,通过动态迁移安全增强方法可更好的增强舰船通信安全,有效保障了海上舰船通信数据动态迁移的安全性。     

基于大数据分析的复杂环境舰船导航方法

为了提升舰船作战能力,提出基于大数据分析的复杂环境舰船导航方法。利用舰船搭载传感器获取水域环境信息,采用栅格法构建复杂环境模型,基于大数据分析技术预处理舰船导航数据——时间归一化处理、误差改正处理与野值剔除处理,融合GPS与IMU数据,确定舰船导航当前的绝对位置。以舰船导航定位结果为依据,应用遗传算法获取最佳舰船航行路径,从而实现复杂环境舰船的导航。实验数据显示,本文方法舰船导航定位误差最小值为0.12%,舰船导航路径长度更短,更平滑,充分证实了本文方法舰船导航性能更佳。