交通出行统一帐号的电子支付MaaS运营探索

交通出行已经定位为民生实事,要求2019年全国260个地级以上城市交通出行城际无障碍互联互通,同时交通出行在不断创新的服务推动下已经悄然升级到MaaS一体化智慧出行新时代,电子支付已经成为交通出行MaaS服务的强力推手,必须对各类电子支付实现集约化运营。提出了基于统一帐号的金融级安全+电信级通信能力的交通出行聚合支付体系架构,基于该体系架构交通运营机构可利用自身优势资源,向用户提供多种账户,多种接入方式的出行全业务聚合支付服务,在完成交通运输部城市交通出行互联互通的同时构建了基于资金信息流的出行“数据链”,向云计算和大数据的智慧服务和运营体系推进。     

MaaS发展展望与思考

自2014年欧盟ITS大会上首次提出MaaS（Mobility as a Service,出行即服务）的概念之后,MaaS成为交通领域的热议话题,并在17个国家、41个城市得到了推广应用,相关的APP服务达到45个。由于MaaS以数字化的交通供需信息作为关键生产要素,将带来传统交通出行服务、供需组织、出行行为乃至交通治理等方面的深远变革。     

基于区块链技术的整合性审计分析——以德勤为例

传统审计存在延时性强、无法全面覆盖业务活动、精力过多用于搜寻审计线索和证据等问题。基于区块链技术的整合性审计，所有交易公开可验证、透明性高、不可篡改，且覆盖被审计单位业务财务活动等优势可有效解决上述问题，为审计指明新发展方向。文章以积极布局区块链市场的德勤为例，介绍并分析了新型整合性审计模式，最终得出区块链可推动实现审计全覆盖和实时审计的结论。     

区块链技术助推财务共享+RPA高质量发展

积极推动区块链与财务共享和财务智能机器人(RPA)深度融合,通过区块链构建高可信运行环境,推动业财融合高效率、多协同和强安全监管,有助于实现财务共享服务高质量发展。但区块链深度融合并非一蹴而就的,仍然存在集团公司内部对区块链认识不清晰、区块链法规制度缺失、多方参与共识困难、专业人才匮乏等问题。鉴于此,文章通过深入分析现状,结合技术融合应用优势,提出区块链助推财务共享+RPA高质量发展的应对策略,如领导层的战略和加速培养区块链复合型人才。     

针对一体化出行痛点的MaaS服务升级研究——以北京市为例

近年来,MaaS（MobilityasaService,出行即服务）成为交通领域流行的新概念。MaaS追求以人为本,通过提供门到门的出行一体化服务,提升用户的出行体验。基于先前针对用户在体验MaaS时产生的出行痛点的研究不足的问题,本文意在提供明确出行痛点以及相应对策的一般方法,主要包括：确定主要出行场景、基于场景确定出行痛点以及针对痛点的设计方案的基本逻辑与方法。并通过北京MaaS在冬奥期间上线新功能作为案例进行进一步的说明。     

汽车大数据区块链平台应势而生

提及区块链技术,人们可能首先想到的是处于风口浪尖的比特币等数字货币,而忽视其本质是一种IT技术手段在产业领域的应用.简单来说,它是通过密码学技术将数据加密并进行"分散存储",并通过多节点协同的分布计算和共识机制来确保数据的安全、可信、可追溯和不可篡改性.这些特性对于当下汽车产业发展,尤其智能网联汽车数据的共享与应用,具...     

基于区块链的汽车有毒有害物质数据交互模式

介绍了目前汽车有毒有害物质的数据交互模式和区块链技术;设计了一套基于区块链技术的有毒有害物质的数据交互模式,以期优化数据管理。     

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

城市轨道交通运营服务质量综合评价体系

为系统发现轨道交通运营服务质量的优势与不足,促进各城市间的交流对比,从城市轨道交通运营服务和服务质量的本质出发,构建了一套基于运营企业固有服务能力、水平及乘客感知的综合评价体系。以乘客为中心、考虑乘客出行过程和需求,建立城市轨道交通运营服务质量综合评价指标体系,确定指标综合量化方法、德尔菲与AHP结合的赋权方法、总分评定的综合评价方法、服务改善策略分析方法(importance-performance analysis,IPA)等。     

基于乘客满意度调查的公交服务质量评价方法

基于乘客对公交服务的需求分析,结合指标体系的构建原则,建立以时效、安全、可靠、便捷、舒适和经济为一级指标的多层次基于乘客感知的公交满意度评价指标体系,并通过3 012份调查问卷对指标体系的信度和效度进行检验.在此基础上,提出了一种基于相关系数加权的满意度评价模型.结果显示,乘客对公交服务质量总体满意度得分为78.2分,评价处于基本满意以上的乘客比例超过80%.被调查者对时效性满意度最低,该指标主要受乘客年龄、出行目的和出行时间3个因素的影响.本研究为今后开展多元化和定量化的公交满意度评价,提高城市公共交通服务质量提供支撑.     

淮安智慧出行MaaS平台建设及运营服务实践与探索

当前,我国很多城市已不同程度开展城市MaaS建设与应用示范,但由于国内外尚缺乏针对MaaS体系建设与运营服务模式等的规范化界定,使得各地在推动MaaS平台建设发展过程中仍面临“如何建设、如何运营、如何管理”等普遍性难题。本文系统梳理了淮安城市交通发展现状,研究设计了淮安智慧出行MaaS平台应用体系,探索分析了淮安MaaS平台运营模式,以期为全国同类型城市提供可复制可推广的样板,推动MaaS平台建设及运营服务体系的规范化。     

交通信息服务的可信性内涵与评价方法研究

文中对交通信息服务的可信性问题进行了研究与分析.针对交通信息服务缺乏可信性内涵分析与验证方法的问题,提出1种服务的可信性质计算方法.采用本体理论构建存在于人与服务之间信任关系的语义知识,并基于模糊矩阵将多层次用户主观评价转化为对一维可信值的规约计算.应用该方法对停车诱导服务进行可信性评价,采用“认可”“中立”和“否定”3个评价指标对测试人员的主观信任度进行量化,可得出该服务综合可信度为0.619.实例表明该方法能够为交通信息服务的可信性进行量化表示及评价,这将为构建优质的交通信息服务,营造“以人为本”的可信赖服务环境提供重要决策依据.      

交通大数据平台效益评价方法

为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法.该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益.在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值.为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法.以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究.解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法.      

智慧出行MaaS大数据云平台体系架构和实践

介绍八维通科技有限公司已建的智慧出行数字票务服务平台的体系架构,并创新推出在交通出行大互通大覆盖需求下的智慧出行MaaS大数据云平台的构架设计。智慧出行MaaS大数据云平台采用企业运营数据中台的模式构架,以标准化采集为基础、开放架构为抓手、数据总线为主线,标准化的数据为基石、TT大脑为指挥中枢,安全可靠的支付服务为宗旨。云平台构架着重将差异化的需求进行共性化抽象,实现差异化的服务内容和不同支付方式接入时进行统一规范的运营支撑。目前,云平台构架和功能已在近20个城市上线运营和商用,验证了云平台构架的合理性和可靠性。     

基于Two-step Cluste的出行选择行为研究

为研究广佛城际交通出行者选择公共交通出行的意愿,根据2016年广佛城际交通发展调研数据,基于两步聚类方法,将总出行群体聚为两类,并运用熵权法选取9类指标分别对聚类前后的群体进行满意度评价,结果显示聚类后群体的满意度较低,表明聚类后的群体的出行需求更为集中。基于此,分别对聚类前后群体构建是否选择公共交通出行方式选择BNL (binart-nomial logit)模型,预测管理策略的效果,进一步验证将群体进行聚类的必要性,并为城际出行乘客提供更精准的服务。     

认证服务技术在卫星定位和无线接入不停车收费系统中的应用研究

文章主要讨论安全与可信支撑体系中认证服务技术在基于卫星定位和无线接入技术的不停车收费系统中的应用,如何确保用户和设备身份信息的真实可信,以及收费信息数据在传输与处理过程中的不被非法截获和篡改,保证联网不停车收费系统的安全、稳定、可靠运行。     

新冠肺炎疫情下城市轨道交通站点人性化公共空间设计的思考

城市轨道交通站点的服务主体是乘客,其空间环境离不开乘客的体验、认知与感受。结合新冠肺炎疫情下乘客交通出行时心理因素、行为模式的改变,以及其对空间环境的新要求,围绕着空间形式、空间环境、空间秩序等因素思考构建与之相符的城市轨道交通站点人性化公共空间,并通过符合乘客生理与心理需求、高效空间秩序需求、弹性空间需求等方面的改进方式和设计策略,使轨道交通站点解决与乘客新需求的不适应、不匹配问题,既提升设计品质,同时也体现人性关怀。     

面向自动驾驶全链条测试数据交易的区块链确权方法

自动驾驶全链条测试过程中产生的海量测试数据,可通过交易释放其潜在的价值。但因测试数据来源多样等原因,导致数据责权不清,造成交易难以安全开展。现提出基于区块链的测试数据确权方法,利用“元数据+云存储”方案,实现测试数据在区块链上的存储与访问,并在综合考虑测试数据生产者、数据平台和数据消费者三方参与的情况下,设计测试数据在区块链系统中实现确权和交易的流程。测试数据的确权和交易过程被记录在区块链上,保障了确权过程和交易过程的公开可审计性和可追溯性,具有公平交易、去中心化等优势。     

公交服务满意度评价与发展策略研究

论文将新城公交分为四类,即城城公交、城乡公交、城内公交、乡乡公交,选取满意度评价指标,采用AHP-模糊综合评价法对南京江北副城浦口区公交乘客满意度进行了评价,找出存在问题,并提出了公交优先策略。首先根据普适性、合理性、可获得性、可度量性等指标原则,从安全性、方便性、快捷性、经济性和舒适性五个方面选取了11指标构建了公交服务满意度评价指标体系,论文给出了满意度评价流程和评价方法,最后结合浦口区公共交通调查数据对论文构建的公交满意度评价指标体系、评价流程和评价方法进行实证应用,得出浦口区公交乘客满意度水平等级为一般与实际情况相符,并结合满意度评价结果对浦口区提出了有效的公共交通发展策略。     

区块链应用于汽车数据管理的探究

针对当前车企汽车数据管理过程中面临的数据安全难以保障、管理机制陈旧、数据难以共享等问题,本文提出将区块链技术应用于车企的汽车数据管理系统。介绍了区块链技术相关基本特征,并进一步分析传统汽车数据管理过程中存在的问题,通过初步探究将区块链技术应用于汽车数据管理,设计了基于区块链技术的汽车数据云化平台方案,来提高汽车数据的安全可信度和融合共享能力,此应用将助力新一轮产业变革。