基于语义的自动文摘研究综述

基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量．常用语义模型包括统计主题模型扣语义知识模型．基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理、文档转换、文档候选片段提取和文摘生成4个基本过程中使用各种语义分析方法．     

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据.基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现...     

基于Web挖掘的站内搜索优化设计

随着网上信息的急剧膨胀,如何让用户快速、高效地检索出所需信息显得极其重要。文章介绍了一种基于向量空间模型的站内搜索优化设计方案,实现了对网站搜索系统的优化设计。     

基于本体的智能化语义信息处理系统研究

研究了推理机在语义推理、查询分析方面的应用,设计并实现1个基于领域本体的语义信息处理的实验系统,建立了教育领域本体库,并构造教育领域的推理规则,通过测试表明该系统能够较为有效地实现语义检索,提高检索精度.     

基于文本挖掘的道路运输安全风险源辨识模型

为了解决当前道路运输安全风险源辨识工作中数据短缺和人员工作量较大的问题,从文本挖掘的角度出发,提出一种能够自动辨识道路运输过程中安全风险源的模型.该模型首先对道路运输文本进行因果句提取,并对因果句进行分词操作,实现安全风险源特征的增强;其次,进行适应卷积神经网络(convolutional neural network...     

基于本体的语义推理研究

语义Web作为新一代Web正倍受关注,而Web的资源描述语言RDF、RDF的词汇描述RDF Schema,以及最新的本体语言OWL等已成为现今语义Web上的规范语言.文中概述了本体语言和描述逻辑及它们之间的关系,并通过一个实例显示了一个本体文件中传递闭包的推理路径.     

基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法．此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数，并提出一种“平均值”匹配阈值调整方法，从而在精度和效率方面优于传统的分类算法．实验表明此系统查准率为91．8％，查全率为85％。     

基于语义模型关联规则的局域网数据检索

提出一种基于语义模型关联规则的局域网数据检索方法.首先基于概念树描述语义模型并建立FP-树频集算法,通过概念映射将数据源与语义模型进行语义关联,在此基础上,进行噪声过滤并列出主题关键词,从而提高局域网的数据检索速度和一次查询效率.     

基于隐马尔科夫模型的文本分类

文本分类经过多年的发展,已经产生了很多成熟高效的算法.将隐马尔科夫模型用于文本分类,对每个文本类构建一个隐马尔科夫模型,x2检验获得类别特征词集,其状态转移表示按照一指定顺序对类别特征词集进行遍历,状态输出符号为特征词的词频,隐马尔科夫模型的状态转移过程隐含的表示了属于该类的文本的形成过程.具有最大概率的HMM分类器就是所属的类别.该算法不仅将特征词考虑进去,而且还将词频信息融入隐马尔科夫模型中,实验结果表明该方法分类效率较高     

基于语料库的英语中程度副词语义韵对比研究

采用基于语料库的"中介语对比分析法",分别以中国学习者英语语料库(CLEC)和由Mark Davies 开发的BYU-BNC①语料库为基础,利用WordSmith Tools,以节点词rather和quite为例,将两个语料库中显著形容词搭配词的语义特征进行对比分析,调查中国英语学习者在书面语中程度副词与形容词搭配时所呈现出的语义韵特征.研究结果表明,中国大学生在程度副词搭配方面所呈现出的语义韵特征与本族语者的使用惯例之间有显著差异,可归纳为三个特征:1.典型搭配使用频率较低,且随意性较大;2. 语义韵冲突,不和谐;3. 词语搭配类型偏少,语义范围狭窄.     

基于语义相似度的话题关联检测方法

为有效识别任意两篇报道的相似性,提出了一种基于语义相似度的话题关联检测算法.该算法首先通过计算特征词之间的相对熵作为两篇报道中特征词之间的语义相似度;其次,通过计算平均语义相似度获得特征词和报道之间的关联度;最后,结合特征词在语料库中的TF-IF(term frequency-inverse document frequency)权重计算两篇报道之间的关联度,实现报道之间的关联度检测.本文提出的方法与现有的向量空间模型方法和仅依赖于平均点互信息的方法进行了比较,并通过TDT4中文语料进行测评,结果表明,基于语义相似度的关联检测方法能够更好地利用文本的语境信息,提高了现有检测系统的性能,其最小DET(detection error tradeoff)代价降低了3%.      

知网的话题更新与跟踪算法研究

话题跟踪是一项面向新闻报道信息流进行已知话题跟踪的信息处理技术，本文在现有的向量空间描述文档的基础上，实现了一个基于话题更新的话题跟踪算法，提出了基于知网的近义动词分析的跟踪算法及基于知网的近义动词分析和话题更新的话题跟踪算法．实验表明话题更新和同义词近义词的消除提高了话题跟踪算法的性能．     

基于动态链数据压缩的打印机绘图

本文提出的基于动态链数据压缩的打印机绘图算法,其既对图形数据作了有效压缩,又提高了绘图速度,并解决了文字输出,将图形和文字统一起来。克服了其它方法的不足。     

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地图匹配是车辆导航系统中的重要定位技术.论文从选择候选匹配路段的角度出发，提出了基于曲线拟合的地图匹配算法.论文先介绍了曲线拟合的原理，接着详尽介绍了墓于曲线拟合的地图匹配算法，并讨论了该算法的匹配率等性能，最后给出了仿真结果.     

基于EZW与ROI混合编码的身份照片压缩算法研究

研究了一种针对感兴趣区域的身份证照片的混合压缩算法，该算法采用小波零树编码(EZW)和感兴趣区域(ROI)编码相结合的方法对身份照片进行压缩．仿真结果表明文中的压缩方法对身份照片进行压缩所获得的压缩质量和视觉效果要优于用普通的EZW编码对身份照片进行压缩效果，特别是面部区域的视觉质量得到了较大的提高．     

Integrity Based Access Control Model for Multilevel XML Document

XML's increasing popularity highlights the security demand for XML documents. A mandatory access control model for XML document is presented on the basis of investigation of the function dependency of XML documents and discussion of the integrity properties of multilevel XML document. Then, the algorithms for decomposition/recovery multilevel XML document into/from single level document are given, and the manipulation rules for typical operations of XQuery and XUpdate QUERY, INSERT,UPDATE, and REMOVE, are elaborated. The multilevel XML document access model can meet the requirement of sensitive information processing application.     

基于语义记忆模型的品牌联想表征的分析

品牌联想是品牌形象塑造的重要构件,是品牌资产的重要组成部分。文章以认知心理学有关语义记忆理论与模型为支撑,探讨人脑长时记忆中品牌联想的表征问题。研究在有关概念阐述以及部分学者关于品牌联想维度的观点梳理基础上,参考实际调研结果,对品牌联想网络的节点分群、节点概念关系、节点连线、网络结构进行了描述与形象表达。     

最大熵模型的语义句法分析在陪护机器人中的应用

介绍了语义句法分析的重要性,然后着重介绍了用最大熵模型方法对日常对话进行训练,通过训练结果集总结规则,并用基于语义理解的语义分析向量弧和面向句型结构的语法分析树相结合的方法,通过该方法能够准确的把握问题的分类特征[1],并确定问句的关键字[2],在该方法的基础上,采用最大熵模型方法对查找到的关键字进行优化,此方法在用于...     

基于最小风险的单一表文件垃圾邮件过滤算法

研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失,因而有一定的局限性,而后以朴素贝叶斯为基础,结合最小风险的贝叶斯邮件过滤算法,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,提高了系统的执行效率,减少合法邮件的误判对用户造成的损害,并构建了邮件过滤模型．     

基于IAGSO 算法的VISSIM 模型校正研究与实现

微观交通仿真能够再现城市道路交通状况,其关键步骤是建立仿真模型.为使 模型最大程度地反映实际道路运行状况,需要对所建立的模型进行校正.首先本文设计了 改进的自适应步长的人工萤火虫算法（IAGSO）和以排队长度为指标的目标函数.然后,设 计了基于IAGSO 算法的VISSIM 模型参数校正的方法.最后,设计和实现了基于B/S 结构 的交叉口仿真分析系统,应用VISSIM 对北京市某交叉口建模,利用系统对此模型进行参 数校正,比较模型校正前、校正后和现场调查的四个进口方向的排队长度.通过比较结果 验证了基于IAGSO 算法的VISSIM 模型参数校正的有效性.