基于目标匹配的道路网增量信息的识别和提取

道路网增量信息的识别和提取方法直接影响地图数据更新的质量,其中提取的阈值是关键。通过面积叠置率结合最大类间方差法计算阈值,实验结果说明该方法有很好的数据针对性,对增量信息提取效果比较好,且算法简单容易实现。     

基于子结构法的结构行为一致多尺度建模方法研究

为建立用于大型结构局部细节处动态应力响应分析的有限元模型,本研究提出了一种基于子结构法的结构行为一致多尺度建模方法。该方法运用子结构法将局部精细化有限元模型处理为超单元,并基于界面虚功平衡原理建立多尺度界面耦合处的位移约束方程,经过迭代计算获得约束方程系数,完成多尺度界面的耦合连接。以三维箱型截面悬臂梁结构为例,构建子结构法的多尺度模型,并与基于刚性区域法的多尺度模型的应力响应进行对比分析。研究结果表明：在静力分析应力场,尤其是在多尺度耦合界面附近的应力场与精细化全壳单元模型吻合良好,但基于刚性区域法的多尺度模型在界面耦合处应力过渡不连续,存在多处应力集中,与精细化全壳单元模型相差较大。此外,该模型的瞬态应力响应也与精细化全壳单元模型吻合良好。该研究成果可为大型结构的局部关键构件的动态应力响应分析提供借鉴。     

基于车流特征分区算法的地磁传感器单节点车速估计

地磁车辆检测器是近年来兴起的新型交通流信息检测技术,而利用单节点检测数据完成车速估计是该技术研究的重点之一. 本文首先对地磁车辆检测技术予以简要介绍,然后基于对道路车辆车长分布规律的分析,在合理假设的前提下,提出了车流特征分区的车速估计算法. 该算法充分考虑实际应用中各类车型组成情况,应用最大类间方差法实现大型车与小型车的分类,基于城市道路小型车居多且车长分布集中的特点,仅利用小型车通过时间检测数据完成对平均车速的估计. 最后,选取实际路段开展试验,并基于Matlab平台对该算法进行了验证. 结果表明,本文提出的车流特征分区算法稳定性好,平均准确率达到85％以上.     

多源交通信息条件下的出行行为选择研究

在考虑多源交通信息可能导致信息过剩,从而影响决策者出行选择的条件下,引入决策论的思想,通过对多源交通信息方式发布的特点分析,应用模糊物元理论,建立个体出行的行为选择模型,在熵值法确定客观权重的条件下,根据贴近度的大小对决策方案进行选择,克服出行者的主观经验判断。通过实例计算,证明了不确定型决策在多源交通信息影响下出行者路径选择方面的可用性,客观上能为其提供最优的出行路径。     

区域路网交通信息提取方法

为提取区域路网交通信息,基于物元分析理论提出了道路交通状态的判别方法．将交通状态的判别结果作为决策属性,综合考虑道路等级、时间及交通参数,构造区域路网的交通流特征信息表．用粗糙集方法提取交通流特征．用区域路网交通流特征提取示例验证了提出的方法的有效性．该方法可实际应用于在线交通状态判别和历史数据库的交通信息提取．     

导航电子地图中GPS坐标定位的改进算法

将GPS坐标定位的改进算法与传统的Gauss—Kmger投影公式进行比较分析,得出改进算法的误差精度和适用范围,并借助VB编程,通过具体算例,证明在满足精度条件和适用范围的情况下,改进算法比Gauss—Kmger投影算法更方便快捷。该算法可应用于导航电子地图的测量与绘制。     

导航电子地图的设计与制作

导航电子地图是智能交通和车载导航领域的重要组成部分,其设计和制作方法的好坏会直接影响到后期的可用性。对导航电子地图的设计和制作进行了详细讨论,包括数据流程设计、电子地图系统构成、数据采集与编辑方法、地图符号制作、图形显示与绘图输出等,针对交通要素介绍了电子地图要素的分层和制作方法,并对目前导航电子地图行业存在的一些问题提出了自己的看法。     

实时车辆导航系统中本地路网的构建

为了解决中心发布式导航系统中,当车辆偏离最优路线时,可能导致导航失败的问题,本文提出了中心发布与自治相结合的导航系统体系结构;详细描述了该体系结构中的关键算法:从中心服务器路网中抽取部分路段以构建本地路网数字化地图的算法;提出了利用可达性矩阵来分析、检验和提高本地路网连通性的思想。     

基于遥感技术的农村公路电子地图制作研究

采用遥感技术对新疆农村公路的基本信息进行提取,并完成初步调查,再利用复核过的数据采用专业电子地图制作软件生成带有空间数据和属性数据的农村公路电子地图。通过利用上述方法制作电子地图发现：利用遥感技术进行公路调查不仅速度快、效率高、费用低,而且里程的准确率在10m-150m之间,路面类型和路面宽度的准确率都在90％以上。这为今后的公路调查提供了一种先进的调查手段。     

车辆导航数字地图的蛛式路网模型

提出一种新的蜘蛛式路网模型,它以路口的一般性特征为基础,对复杂城市路网结构的物理和交通连通性进行一致性的描述,并能够以此为基础实现与普通图结构同等时间复杂度的最优路径算法.试验表明基于该模型的数字地图能高效地实现路径规划和导航相关操作,为驾车者提供丰富的行车信息,适合于车载导航使用.     

网络技术在路政管理信息系统中的应用

介绍江苏省交通厅公路局等单位联合建成了路政管理信息系统和安装试运行，几个市的路政管理办公业务基本上都在网上进行；路政管理信息系统中各子系统的主要功能、体系结构软件和硬件平台以及实现系统安全可靠运行的保障措施。     

面向农村公路高分遥感影像道路提取的卷积神经网络架构

为了提升农村地区高分遥感影像路网识别精度,研究提出了一种高分遥感影像农村公路路网提取卷积神经网络跳跃链接"全局关注模块"(Block of Focusing Globe,BFG)架构.BFG架构在跳跃链接阶段对下采样特征图进行卷积操作,并将该操作卷积核尺寸与下采样次数相关联,最终与原特征图进行维度拼接后再输出至对应上采样环节,从而为原特征图叠加更为丰富的全局信息与上下文信息.通过对比实验对算法性能进行评价,发现未使用BFG模块的典型U-Net结构,其交并比为使用后的97.74％;Res-U-Net的交并比为使用BFG模块U-Net的55.11％;BFG模块能有效降低高分遥感影像中路侧地表类型变化对路面识别产生的干扰,使提取路面保持边缘清晰、连续,且能够在路面被林木或阴影短暂遮蔽时正确识别并提取道路路面信息.以上结果表明,新建BFG模块架构具有较好的实用性.     

基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别

为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.