基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统架构与实践

传统架构下的城市轨道交通弱电系统各子系统独立架设,具有设备多样、维护复杂、互联程度低等缺陷,难以满足“智慧城轨”打破各类信息系统数据壁垒的建设需求。针对这些缺陷,提出基于“数字云底座”构建软件模块化和智能硬件一体化设计思路,应用云计算、大数据、边缘计算、人工智能等通用信息技术,结合超融合智能硬件开发技术、大数据中台技术、分布式云平台技术以及微服务综合治理平台技术的解决方案,研发基于云平台的城市轨道交通自动化集成系统(以下简称“云交系统”)。通过对轨道交通业务特点进行分析,设计了基于智能控制一体机的云交系统架构及微服务重构机制,整合了大数据及中台技术,并在多个项目中进行应用。应用效果表明：云交系统有助于提高信息效率、降低运维成本,并支撑科学决策。     

基于数字中台的高速铁路工程质量管理系统架构思考与设计

随着高速铁路（简称：高铁）工程建设规模和管理需求的扩大,业务应用系统也随之增多,业务数据分散,导致数据的内在价值难以充分发挥。数字中台技术为高铁质量管理的业务整合和数据资源汇聚提供了新的思路。文章提出基于数字中台的高铁工程质量管理系统架构,给出数字中台的设计思路,阐述数字中台在高铁工程质量管理系统中的作用,以及所提出的系统在应用过程中面临的挑战,为高铁工程质量管理数字化转型提供参考。     

城轨车辆智能运维系统研究与应用

针对城轨车辆智能运维系统开发周期长及应用质量不高的问题,文章从需求和现有技术水平角度对智能运维系统的内容进行系统梳理,提出以业务模块为主线,采用中台、微服务架构和MVC开发模式建立智能运维系统的功能框架,即通过标准的数据接口协议和规范,实现数据管理、业务模块和可视化功能的解耦,多专业团队基于开放的系统架构可实现模块的快速协同开发,有效解决开发效率和应用质量的问题。     

基于微服务架构的智慧乘务解决方案

分析传统客运乘务管理存在的不足,引入互联网思维,在敏捷开发框架下,借助微服务、云计算、大数据等信息化技术,实现乘务管理移动化、信息化和智慧化。根据铁路信息化总体规划,乘务管理围绕“生产、服务、管理”三大核心业务需求,通过集成既有信息系统、拓展研发新应用等方式构建乘务信息化平台,运用移动互联等科技手段辅助生产作业、改进服务质量、提升管理效能,大力推进客运乘务管理信息化建设,初步实现了“智慧乘务”并在实践中取得良好效果。     

基于领域驱动与微服务的高铁列控仿真测试系统业务中台设计

为保障高铁列控车载设备安全可靠运行,有必要对其进行充分全面测试和验证。针对既有列控仿真测试系统核心业务研发的可扩展性低和资源可重用性低问题以及软件设计复杂等特点,通过深入研究领域驱动设计理论和微服务特点的基础上,提出建立基于领域驱动设计和微服务的业务中台设计方案;在深入探讨高铁列控仿真测试系统结构和系统领域驱动模型的基础上,结合系统的业务特点和系统功能,从业务领域建模、中台规划、服务识别和设计及服务实现等方面进行完整的系统业务中台设计;最后,在高铁列控仿真测试系统建设实践的基础上,通过典型业务场景实例应用和分析,验证了提出的基于领域驱动与微服务业务中台构建的高铁列控仿真测试系统具备高扩展性、高可维护性和资源的高可复用性。     

大数据技术在神朔铁路机务安全管理中的应用探讨

近年来,神朔铁路机务安全管理中逐渐运用了大数据、云计算技术,以及智能管控系统等,实现由事后分析转变为事前预防。介绍机务大数据体系的构建和数据中心的运行管理模式,阐述大数据的具体应用情况,分析大数据技术在安全管理中的应用效果,提高从数据到决策的转化效率,从而为生产调度、基础设施维护、管理者决策等提供支持,服务机务工作精准化、智能化。     

基于微服务架构的铁路企业年金信息系统研究与实现

针对单体架构的铁路企业年金信息系统存在升级迭代复杂、可复用性和可维护性差等问题,在充分分析铁路企业年金管理实际需求和业务特点的基础之上,提出构建基于微服务架构的铁路企业年金信息系统,采用领域驱动设计理念对系统进行微服务拆分,设计系统的总体技术架构,详细阐述微服务架构、前端应用、认证授权、数据存储等关键技术的实现。该系统已上线并稳定运行,关键技术得到了验证。     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用.轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性.深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱...     

铁路行业科研管理智能服务平台构建与应用实践

为适应铁路行业科研环境、科研用户需求与科研管理服务技术环境的复杂变化,支撑全生命周期科研管理流程,实现科技资源安全开放及辅助科技决策的目标,从铁路行业科研管理实际需求出发,利用大数据、人工智能、云计算等技术,构建集科研管理、资源共享和决策支撑于一体的科研管理智能服务平台,并在铁路行业推广应用。实践表明,该平台可使科研管理更高效、数据资源更协同、决策支撑更智能,为铁路行业高质量发展提供有力保障。     

铁路物流企业建立客户关系管理系统的思考

客户关系管理作为企业收集和处理客户数据的有效平台,是提升企业信息化管理的重要手段。在分析铁路物流企业发展客户关系管理及存在问题的基础上,提出采取C/S架构,建立整合客户管理、服务管理和营销管理于一体的客户关系管理系统的设计思路,探讨铁路物流企业客户关系管理系统模块构架与模块功能,实现对客户需求的快速有效反应。     

物联网技术在铁路检测仪表领域中的应用研究

针对目前铁路各专业日常使用检测仪表时,采用人工记录、纸质存储,以及检测数据流转过程中存在检测效率低、数据准确性差、不便于数据积累和分析等问题,对基于微服务技术的物联网平台、检测仪表智能化改造技术、检测数据自动获取及标准化传输技术等进行了深入研究;结合铁路维护作业需求,构建了基于物联网技术的检测仪表数据智能管理系统;实现了仪表数据的自动化获取、标准化传输及智能化应用,从而减少运维人员的时间投入,提高了检测效率,为实现信号设备故障预测与健康管理提供支撑。     

大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析

以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。     

国外铁路大数据研究与应用现状

摘 要:大数据技术是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性革命,"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新"的时代悄然来临。我国铁路正处于供给侧结构性改革的关键时期,统筹开展铁路数据资源的高效汇集和开发应用,是铁路产业转型升级的新动力。近年来,世界主要国家积极开展了铁路大数据应用实践,围绕铁路资产管理、检修管理、运营管理、客户服务等领域,介绍欧洲、美国、日本的铁路大数据研究与应用现状,并提出推进大数据技术在我国铁路应用的建议。     

新一代铁路审计管理信息系统的设计与实现

为满足铁路审计工作对信息化不断增长的需求，进一步加强对审计业务全流程管理，设计并实现了集审计管理、审计作业和数据分析于一体的新一代铁路审计管理信息系统。该系统依托微服务架构，采用云计算、传输加密、自然语言处理、文本相似度分析等技术，实现了对财务数据的深入挖掘和关联分析。在相关部门的试用结果表明，该系统能够助力审计工作由传统查账式审计向防范风险和服务导向型审计发展，达到防治并举，重在预防的效果。     

城市轨道交通云建设探讨

大规模的城市轨道交通(以下简称"城轨交通")建设、运营及管理需要信息化手段支撑,但传统的企业信息化建设模式周期长、投资大、涉及系统多、集成和实施难度高。云计算技术的出现以及逐渐成熟的应用模式,使得建设符合城轨交通行业管理需要的云服务成为可能;同时可解决由于城轨交通企业各自建设信息系统导致的资源分散、难以共享,形成信息孤岛和资源浪费等问题;可快速提升行业信息化普及水平,降低整体建设成本。通过分析城轨交通信息化的现状,探讨城轨交通云建设的必要性,提出在行业内采取合作与合资2种建设模式,搭建Iaa S(基础设施即服务)、Paa S(平台即服务)、Saa S(软件即服务)3个层次的城轨交通云服务,以及分阶段实现的云建设思路,为城轨行业在云计算时代加速信息化发展提供借鉴和参考。     

基于BIM技术的京雄城际铁路四电安全质量管理系统与应用

结合京雄城际铁路四电工程,探讨建筑信息模型(BIM)技术在高铁四电施工安全质量管理系统与应用的思路和价值。平台体系架构采用面向服务的理念,将软件设计分为:数据层、服务层、应用层;采用B/S架构计,在浏览器中即可访问平台提供的安全、质量管理功能和服务,并对四电工程质量安全管理系统的数据库进行详细构建。硬件架构采用Web服务器、数据服务器、工作站,实现四电工程质量管理、安全管理等系统功能;通过测试,系统能够正常运行,对提高铁路四电工程质量安全监管的工作效率具有着积极推动作用,可实现基于BIM的信息化管理,从而提高企业的安全质量管理水平。     

面向智慧重载运输的国家能源集团数据资产管理系统研究

数据资产是企业的一项重要资源,构建数据资产管理系统是管理和组织信息资源的有效方式,以元数据为基础对数据资产进行分级、分类和标准化,进而实现对数据资产的登记、查询、控制和管理.结合国家能源投资集团有限责任公司运输产业数据实际情况,从构建数据资产管理的角度,阐述其运输产业数据的体系建设,对数据资产的现状、管理需求与实践进行...     

我国铁路云计算技术发展策略的思考

阐述云计算在IT资源配置和信息服务提供等方面所具备的基本特征以及对客户关注焦点和企业信息资源管理所带来的系列变革,从信息资源整合、降低企业投资和运营成本、优化企业管理结构、加强企业供应链管理等方面分析我国铁路发展云计算应用的必要性,结合我国铁路信息化建设规划目标,提出尽快搭建云计算IT基础架构、整合既有信息资源和业务、建立全路统一的数据中心、制定合适的云计算发展模式、建立完善的云安全保障体系等我国铁路云计算技术发展策略.     

数据驱动物资采购与供应精细化管理

针对铁路物资采购与供应管理中存在的业财不融合、风险难防控、作业不标准、流程不清晰、数据不实时、信息难共享等"痛点",以构建面向管理会计的信息系统——物资采购与供应集成信息系统为抓手,运用信息化与大数据技术手段,引入作业标准化、管理流程化、应用智能化、分析可视化、决策数据化等先进企业精细化经营管理理念,倡导企业各层级用数据经营、用数据管理、用数据决策,让"数据可视"有效指引经营与管理工作,实现财务与业务经营全过程有机融合。     

基于云计算的勘察设计信息化建设初探

文章阐述了勘察设计企业所面临的计算机购置和维护成本高、资源利用率低、数据安全风险高、协同设计程度低等问题,探讨了基于云计算的勘察设计信息化建设模式,认为勘察设计企业应建立内部统一的云计算数据中心,整合企业内部计算机硬件和软件资源,实现资源共享最大化,将大型计算软件、BIM、GIS等系统软件迁移到云计算平台上,促进协同设计、推进企业精细化管理、创新发展模式,同时为勘察设计市场提供优质、廉价、高效的云计算服务。云计算是勘察设计企业技术创新、管理创新、产业创新和增强企业核心竞争力的制高点。