Web内容挖掘中XML技术的应用

基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文设计了一个Web网页内容挖掘的模型,将XML技术应用到Web内容挖掘。实践证明,将XML技术应用到Web内容挖掘是有效的。     

Web数据挖掘技术应用

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透融合的必然结果。文章首先介绍了web数据挖掘的含义,重点讨论了web数据挖掘的类型以各种类型的web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术及应用,并对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。     

Web挖掘技术在远程教学中的应用

Web挖掘就是从Web文档和Web活动中柚取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息本文通过对远程教学系统中Web挖掘应用的分析,着重介绍了Web访问挖掘基本流程,并总结了Web挖掘结果在远程教学系统中的重要作用。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息。可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,加深对客户访问行为的了解,从而调整网站结构和市场策略,使电子商务更具个性化和针对性。     

Web日志挖掘技术在电子商务网站优化中的应用

应用Web日志挖掘技术获取用户访问模式，对于电子商务网站的生存发展是十分有利的。Web日志挖掘可以帮助指导站点改进服务、调整结构和实施有针对性的、个性化的商业行为，以便更好的满足访问者的需要，从而提高网站交易的成功率。本文通过对Web日志挖掘的分析，提出了Web目志挖掘应用系统模型和相关的关键算法。实践证明，该模型和方法能够有效服务于网站优化     

基于Struts模式的web数据集成模型研究

在介绍异构数据集成和Struts基本架构的基础上，利用Java Web的MVC2模式Struts设计了一种基于Web的异构数据集成模型，并采用基于JDBC的异构数据源访问方法。实现了通用数据库访问的通用接口，建立了一个可用性较强的Web异构数据集成系统原型(WIIS)。     

基于Thingworx平台的汽车污染物排放检测中抽检车辆自动选取Web应用程序开发

按GB 18285—2018《汽油车污染物排放限值及测量方法(双怠速法及简易工况法)》要求,新生产汽车需按车型年产量的1%进行汽车尾气抽检。对于抽检车辆的选取方式,基于IoT物联网平台-Thingworx开发设计了一种抽检车辆自动选取Web应用程序,可实现抽检车辆的选取、提示等功能并可将抽检指导信息实时推送至现场操作工位。Thingworx平台下本研究中的程序开发主要通过对现有制造执行系统(MES)等信息系统数据的挖掘、数据重构实现了程序功能,最终达成生产效率和检测准确性的提升。     

基于Web的斜拉桥监控数据管理与分析系统研究

大跨径斜拉桥施工监控过程中,会产生数量庞大的数据。为科学高效地管理和分析这些数据,对Web系统开发技术和斜拉桥施工监控内容进行了研究,开发了一套基于Web的斜拉桥施工监控数据管理与分析系统。系统以MySQL作为后台数据库,采用Java语言编写。实际应用在岳口汉江特大桥施工监控中起到了很好的效果。     

电子商务环境中分布式数据挖掘架构研究

对相关成果及文献进行了分析、研究,论述了目前数据挖掘在电子商务中的应用状况.提出了电子商务环境中分布式数据挖掘架构(BAWDM),该架构可以满足电子商务环境中分布式数据挖掘的要求,能够解决该环境中分布式数据的集成及通信问题,可以对异构环境下的数据进行操作,处理多种类型的数据.该架构具有开放性,能够有效集成多种挖掘工具,提供多种挖掘模型,不同的挖掘工具可以组合使用、满足不同类型的挖掘需求.     

Web QoS控制技术与Http请求分类

Web流量占Internet总流量中的比例已经超过了60％，且Internet正从提供单一的数据传送服务向电子交易和多媒体服务转变。这就要求作为支持这类应用核心设施的Web服务器系统提供服务质量保证。实现Web QoS控制的基础和关键是对用户或Http请求进行分类。文章提出了一些对Http请求进行分类的方法。     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。     

AJAX技术在Web程序中的应用

AJAX技术是使用客户端脚本与Web服务器交换数据的Web应用程序开发方法。这样,Web页面不用打断交互流程进行重新加载就可以动态地更新。使用AJAX,用户可以创建接近本地桌面应用的直接、高可用、更丰富、更动态的Web应用的用户界面。本文探讨了基于AJAX技术开发Web应用的架构,以及应用AJAX技术中存在的问题。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

基于聚类分析法的公路数据集成应用研究

从数据驱动模型入手,在系统性地梳理了路政行业数据资源情况与应用情况的基础上,首次采用聚类分析方法,对上海公路长期积累的PCI、RQI数据进行挖掘示例,发现了考虑管养条件影响的路面性能变化的主要模式,可对管养水平进行定量评价,揭示了聚类方法在此类数据挖掘中的适用性,实现对数据深度挖掘并进行深层次应用的目的。     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通管理系统中,各种交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法通常将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准的特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术、交通工程技术对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行融合挖掘,实现了一种交通状态分类方法。为智能交通系统的管理者和决策者提供了交通控制管理决策依据。并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供了可靠的参照标准。     

Web交通安全数据集成管理技术研究

交通安全信息(如路况、险情、事故、隐患、灾害、天气等)事关人们出行方便、生命和财产安全,需要及时准确地收集、分析、处理和发布.Web上分散着大量的交通安全信息,而Web已经成为人们发布信息和获取信息最流行、最方便和最重要的方式之一.本文研究Web交通安全数据集成管理技术,包括数据收集、存储、分析、检索和发布等关键技术,以构建Web交通安全数据管理平台,既可以为人们提供集成的、专业的和个性化的Web交通安全信息服务,又可以为政府交通部门提供交通安全状况分析、预测和预警,以及相关政策制定提供辅助决策依据.     

基于环形线圈检测器采集信息的数据挖掘方法研究

智能交通系统(ITS)是以信息和信息技术为基础，随着大量多源的信息采集之后，如何对信息进行有效处理是面临的新挑战。章以环形线圈检测器采集的基础信息为对象，通过数据挖掘，即数据获取、数据准备、数据规约、数据转换和挖掘方法流程，论述了各阶段的要求和算法，最终从海量的基础数据层得到新的信息交通状态。     

基于智汇卡的公交大数据挖掘研究

选取公交行业大数据,涉及公交交易数据、公交GPS数据、地铁交易数据等,对数据结构进行分析,利用Oracle数据库对源数据进行筛选、清理,利用R语言、Python对数据进行更加精细化的分类、融合,通过设计算法分别实现公交交易数据与GPS数据融合、公交交易数据与GPS数据的上车站点名称匹配。以南京37路公交为例,挖掘公交客流特征,包括总体客流特征,老年人、学生和残疾人等特殊人群的公交出行特征;挖掘公交客流的日客流分布、时客流分布和空间客流分布;挖掘公交的运行状态中的运行参数,把握公交运行状态的规律。为智能公共交通系统建设、政府决策、公众便捷出行、企业运营调度优化及数据验证提供数据支撑。     

一种改进的DBSCAN聚类算法的研究与应用

对DBSCAN（density based spatial clastering of applications with noise）聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点（段）的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用。     

一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.