共查询到20条相似文献,搜索用时 609 毫秒
1.
2.
针对中国现行建筑安装工程费价格指数预测模型的缺陷,结合河南省高速公路造价指数研究项目,提出了建筑安装工程费价格指数预测模型,论证了以影响建筑安装工程费价格指数的主要材料、机械和人工价格作为模型输入的合理性。 相似文献
3.
随着近2年房地产宏观调控政策的逐步深入,虚高的土地价格正在逐步回归理性。2012年第1季度全国房地产用地供应量同比下降18%,105个城市住宅用地地价环比下降0.04%。 相似文献
4.
6月份中国制造业PMO总体呈现稳中有升,6月份,CFLP中国制造业PMI为532%,比上月微升0.1个百分点。从分项指数来看,同上月相比,新订单指数、积压订单指数,产成品库存指数,采购量指数和供应商配送时间指数有所下降,其余各指数均不同程度上升,尤以新出口订单指数、原材料库存指数和购进价格指数上升较多,超过1个百分点.其中购进价格指数升幅达到4.7个百分点。 相似文献
5.
6.
北京市国土局局长魏成林日前表示,房价和地价的关系很密切,受金融危机的影响,北京房价在回落,地价也在相应地回落。这从某种程度来讲,对北京房地产市场是一种机遇:虽然对房价有一定的冲击,但是可以对结构进行调整。今年北京市想加大政府性住房供应的力度,也是想加大中端需求的供应量。 相似文献
7.
在考察了中国“地价剪刀差”的形成过程及其对房地产发展模式的形成发展和楼市泡沫的催化作用后,将进一步分析房地产对中国经济的实质影响。笔者发现,近十年来迅速崛起的房地产,已成为最重要的民生产品,最强大的经济支柱,最强劲的内部需求和最有效的财富储藏手段,其对经济增长和扩大内需等方面的实际贡献,远比人们估计的都要大。 相似文献
8.
9.
本文分析了目前关于汽车市场价格指数计算的文献的局限性,在此基础上提出使用派氏指数计算汽车市场的价格指数;根据同车型不同车款价格差异大的特点,引用销售比例拆分每个车款的销量;针对新车上市的问题,提出了除数修正法做换基处理,综合这几种方法计算得到的价格指数,更符合市场实际。 相似文献
10.
中国国家统计局8月4日公布了今年7月份的宏观经济数据。随着为房地产市场降温及降低能耗的措施开始见效,中国7月份经济继续放缓,但消费者价格指数(CPI)进一步上涨。 相似文献
11.
8月份中国制造业PM0总体呈现小幅上升。当月CFLP中国制造业PMI为54.0%.比上月上升0.7个百分点分项指数中,同上月相比,只有供应商配送时间指数略有下降,其余各指数均有所上升。购进价格指数,进口指数,采购量指数升幅最大,超过两个百分点; 相似文献
12.
估计谁也没有想到,早几个月还在那呼天抢地叫喊房地产有多少问题、房地产市场问题的严重性有多大,如果政府不救房地产市场会导致什么样的严重结果的市场……没想,过一两个月,尽管全球的金融危机仍然还在继续蔓延,国内经济回稳仍然存在许多不确定(比如目前国内用电量连续五个月下降,生产价格指数连续六个月下滑,进出口贸易对经济增长为负),突然摇身一变,国内房地产突然火爆“复苏”了。不仅销售量超过2007年的水平,而且房价也开始在上涨。 相似文献
13.
14.
CFLP中国制造业采购经理指数(PMI)2009年7月为53.3%,比上月微升0.1个百分点,显示中国经济继续保持稳步回升基本态势。从分项指数来看,同上月相比,只有进口指数有所下降,降幅为7个百分点;新订单指数持平;其余各指数均呈小幅上升,其中购进价格指数上升2.1个百分点,逼近60%高点,升势较为显着;生产指数、新出口订单指数, 相似文献
15.
一个前所未有的泛珠三角时代悄然而来。有发展商及代理表示,近年深圳楼价炽热,深圳市政府推出一系列整治房地产市场的措施,不少发展商及买家已转向其周边地区抢地及购房,令周边地价及楼价飙升,深圳楼市的热力已辐射到邻近四周,珠三角一体化概念已经形成.[编者按] 相似文献
16.
城镇土地质量反映了城镇社会经济发展综合水平的一个方面,而城镇土地质量又通过城镇基准地价体现,因此,可以认为城镇社会经济发展水平与城镇基准地价之间应该有正相关的关系。本文基于这个观点,通过比较云南省保山市施甸、昌宁两个县的城镇基准地价水平与社会经济发展情况,分析这两个县的地价与社会经济发展水平不匹配的原因,探讨如何协调城镇基准地价与社会经济发展水平之间的关系。 相似文献
17.
18.
公路工程造价指数分析与预测 总被引:2,自引:0,他引:2
基于多元回归模型与逼近中心式灰色模型相结合,对公路工程造价指数进行了分析与预测。通过多元回归模型分析了工程造价指数的影响因素及影响程度;通过逼近中心式灰色模型对工程总价格指数进行了预测,最后以实际工程为例进行了验证,证明逼近中心式灰色模型预测精度高,预测效果好。 相似文献
19.
从国家统计局所公布的第二季度的经济数据来看,无论是GDP增长11.9%,6月份的CPI(居民消费价格指数)上涨4.4%,还是房地产投资增长为28.5%,这数据都表明当前中国经济处于过热之中。从这些信息的倾向性中,国家统计局的发言人更强调近期CPI上涨是食品价格上涨的结果。[第一段] 相似文献
20.
神经网络是目前进行房地产市场分析和预测的新技术,本文从神经网络的定义、方法入手,探讨了其在房地产市场分析中的应用,分析了在房地产应用中的神经网络预测流程,研究了运用神经网络对房地产市场进行分析和预测的过程和方法,并以西安市房地产市场为例,运用BP神经网络方法对房地产市场进行了模拟,并得出了可靠的结论。文章最后对神经网络在房地产领域的应用面临的问题做了分析和展望。 相似文献