影响交通出行的六大因素

节能减排已成为世界各国较为关注的问题之一,各国都在为此目标不断努力。然而对于交通碳排放量的控制并不理想。1990至2007年间,全球交通碳排放量增长了四十五个百分点。并且预计在未来的20年,来自交通方面的碳排放量会持续增加(Reducing Transport Greenhouse Gas EmissionTrends and Data 2010)。我国在近几十年来经历着飞速的发展,国民生活水平显著提     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.     

摩托车云南自驾游出行指南

作为一名旅游爱好者,过去一直靠公共交通工具来旅游,常常是白天观景点,晚上乘车赶路,景点玩完以后,印象却不深。由于喜爱旅游,我便为之而学骑摩托车,因为摩托车具备汽车和自行车的优点,别人是先爱驾车后爱旅游,而我则与他人相反。1998年41岁的我开始学骑摩托车,一个月后拿到驾照,我很快就买了一辆长春铃木AX100型二手摩托车。从此,这辆车跟随我跑遍了云南的许多地州,行程近一万五千公里。这几年,云南修了几条高速公路,95%的进滇汽车选择了高速公路,而原来的省道国道则空旷了很多,摩托车行驶的空间大了,行驶的安全性也增强了。从2000年起,我…     

出行平安的保证

笔者曾骑过多辆摩托车，虽然现在已开上了家庭轿车，但仍对摩托车一往情深，痴心不改。多年来，我把驾驶汽车和摩托车的技能技巧结合在了一起，保证了驾驶的安全，在这里，也特别想对骑摩托车的朋友们说说自己的驾驶经验。     

春风捷马 霸气出行

<正>你是否厌倦了周一上班早高峰的道路拥堵?你是否忘记了童年骑乘两轮车的快乐?你是否嫉妒电影场景里主人公亲近大自然的洒脱?你是否总是被伴侣抱怨没有生活情调?还等什么?马上跟春风捷马来个亲密接触吧!肯定让你有意想不到的收获!春风捷马是浙江春风动力股份有限公司今年推出的全新一代大排量豪华踏板车,它的横空出世顿时让消沉已久的国内踏板车界掀起一场风暴。或暴躁或清新,这种种的改变完全取决于拧动捷马油门     

城市出行特征分析

城市居民出行特征及货物流动特征是与交通运输系统及其应用相关的,它对于研究规划过程中的技术分析和战略类型非常重要。文中根据近年来的调查数据,从出行目的、出行时间分配两方面分析了城市出行的变化特征,提出了出行链的概念,探讨了客运交通发展战略。     

车里的那些事

汽车里,每天都有各种或疯狂或有趣或悲哀的故事在轮番上演着,虽然内部空间很狭小,但故事内容却相当丰富且精彩。很多爱情开始在汽车上,更多的甜蜜与浪漫也被汽车所见证。汽车在某种意义上,被印上了浪漫的标签。当汽车承载了浪漫的元素,它早已不是交通工具那么简单。     

共享单车引入后通勤者出行方式选择影响因素建模

为研究共享单车的引入对通勤者出行方式选择的影响,通过对南京市通勤居民进行出行问卷调查,从社会经济属性、家庭属性、出行特性及出行意愿4个方面,采用混合logit模型分析通勤者在共享单车出现后的出行方式选择影响因素.结果 表明,性别、收入、企事业者/教师医生、拥有私家车、出行费用、出行距离、出行时间及舒适性对通勤者选择私家车出行都是正显著的;年龄、企事业者、出行费用、出行时间及经济/安全/环保性对通勤者选择公共交通具有显著正影响;收入、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择自行车出行具有显著负影响;年龄、性别、出行距离、出行时间及安全性对通勤者选择共享单车出行具有显著负影响.其中,注重经济性的通勤者选择公共交通的概率会达到65.58%,注重环保性的通勤者选择公共交通出行的概率可达到84.55%;注重舒适性和注重经济性相比,优先考虑舒适性,即更愿意选择私家车出行.     

基于分布式出行信息的轨道交通出行特征辨识

为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法.布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的M AC地址信息,并上传至信息中心.信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性.在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下的乘客出行路径及行程时间,测试数据的平均采样率可达32.86%,误差为3.8%.该系统的分析结果可用于城市轨道交通系统的客票清分、站点设计等环节.     

基于出行时间的城市交通出行结构估算模型

本文以北京市相关工作过程为例,介绍了城市交通出行结构传统估算方法的应用,提出了基于熵理论以及出行时间的城市交通出行结构估算模型,给出了模型算法,并以实例演示了模型应用与结果分析过程,最后总结了模型的优势与尚待深入研究的问题。     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析,得到出行重复性与量化指标的关系,即出行序列的信息熵越大,熵率越小,该乘客出行重复性越高,出行规律越强。基于重复性量化处理,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例,分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明,出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显,但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时,可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。     

中国电动汽车出行情景研究

电动汽车产业在快速发展的同时,电动汽车受续驶里程和充电基础设施的局限,推广进展缓慢.消费者的出行需求是影响电动汽车产品导向以及商业模式的重要因素.文章提出出行情景的概念,通过总结分析电动汽车技术性能指标,再划分不同的消费者人群,对消费者出行需求进行统计分析,研究针对中国消费者可能的电动汽车出行情景.最终得出基于6种不同出行需求消费者人群的4种电动汽车出行情景,为电动汽车的推广指明了方向.     

城市出行无障碍领域的科技应用及对策建议——以北京MaaS(出行即服务)无障碍出行服务为例

当前数字创新已成为促进经济社会发展、改善民生的重要力量,但残疾人群体却往往因身体缺陷难以获得数字化技术带来的福利,逐渐形成了“数字鸿沟”。为打破这一困境,应加强信息无障碍在政策和法律层面的支持,并针对不同残疾人群体面临的主要困境,加强无障碍领域相关科技应用。本文以北京Maa S(出行即服务)无障碍出行服务为例,论述无障碍科技的使用可以在一定程度上助力残疾群体在特定场景(如交通出行)缓解焦虑、提升幸福感,减轻城市不平等并改善信息障碍。此外,本文针对目前无障碍科技的应用的局限性提出了相应的对策建议,旨在推进无障碍智慧城市建设。     

文明行车 平安出行

<正>9月11日,由《世界汽车》杂志社承办的国内最大规模的公益性汽车安全知识普及活动——2010(第三届)中国汽车安全主题巡展在北京奥林匹克公园启动,以安全车型展示、视频播放、安全大讲堂、互动体验、安全汽车巡游等各种形式,为公众打造了一个主题公园式的汽车安全教育基地。巡展由中国汽车技术     

新一代智能交通全出行链集成系统设计

智能网联汽车已成为汽车技术发展的大势,通过融合智能网联汽车和智慧交通技术,以自动驾驶车辆的需求为核心,应用深度学习、边缘计算以及领先水平的车路感知融合、车路云控协同等方法,构建"智能网联汽车+智能交通+智慧城市"全出行链场景,实现无人驾驶在智慧道路、智慧停车、智慧园区的综合应用,为后续工程建设、产业化落地提供强大的技术支撑,进一步推动自动驾驶产业的发展。     

针对一体化出行痛点的MaaS服务升级研究——以北京市为例

近年来,MaaS（MobilityasaService,出行即服务）成为交通领域流行的新概念。MaaS追求以人为本,通过提供门到门的出行一体化服务,提升用户的出行体验。基于先前针对用户在体验MaaS时产生的出行痛点的研究不足的问题,本文意在提供明确出行痛点以及相应对策的一般方法,主要包括：确定主要出行场景、基于场景确定出行痛点以及针对痛点的设计方案的基本逻辑与方法。并通过北京MaaS在冬奥期间上线新功能作为案例进行进一步的说明。     

团队出行注意事项

即使只是三四个朋友一起出游,出发前开个会也是一个好主意,因为在会上可以说明此行将去何方、采用何种队形、各种手势的含义、要使用的民用波段频道,以及一旦遇到麻烦将怎么办。在团队出行时,为成员们配置摩托车用电台,是保持编队整体安全的重要一环。在相同的道路空间内,错位队形与并肩队形所能容纳的摩托车数量相差不多,但前者可允许每一边的骑手暂时将摩托车骑向另一边,以躲避突然出现的诸如汽车车门、坑洼路面或悬崖边缘这样的危险。即使发现队友掉队,也不要鲁莽地返回寻找,可通过电台等通信方式联系,或寻找安全的停车地带,以等待后车跟上。编队骑行时,保持适中的巡航速度是十分必要的,毕竟团队内每名成员的骑行水平各不相同。不仅如此,在高速公路上严禁停车,可选择前方的服务区为临时泊车点。     

深圳拟于2011年限制私车出行

深圳市市长许宗衡最近透露，到2011年，深圳市轨道交通总长度可达到177km。届时，深圳将限制小汽车使用，逐步改变深圳人们出行的方式和结构。