BP神经网络在隧道工程中的应用研究

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统,而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析,认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多,样本的噪音不可避免,带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力,因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。     

隧道工程施工超前地质预报技术

以玉蒙秀山铁路隧道为工程实例,重点介绍隧道工程施工超前地质预报技术及地质综合分析法、物探法、超前钻探法、超前导洞法4大类常规方法各自的技术要点、适用环境及边界条件,从技术、经济、便捷、实用角度解决了具体施工应用中探测方式方法选用混乱的问题,旨在为新上类似工程项目提供施工技术参考。     

考虑钻孔速率的公路隧道围岩类别超前分类研究

为了有效的进行公路隧道围岩稳定性超前分类,将台车钻孔速率引入到围岩稳定性评价指标体系中,通过增加动量因子和设置自适应调整学习率的方法建立了改进型BP神经网络的围岩分类模型。该模型考虑了钻孔速率这一实测性、超前性的数据,为模型注入了更为丰富的信息量,提高了围岩分类的可靠性,能较准确的预测出掌子面前未开挖段的围岩类别,弥补了施工地质超前预报中靠主观经验观察、分析的不足。通过实例分析,所得的分类结果与实际吻合,对施工的指导性强。     

基于BIM的隧道工程数字化施工控制技术与应用

高速铁路隧道工程具有作业空间受限、风险因素较多、管理难度较大等特点,如何进行安全、优质、高效施工成为隧道建设的重点和难点。文中以张吉怀(张家界—吉首—怀化)铁路隧道(凤凰段)工程项目为背景,研究BIM5D技术与智能平台的应用,阐述基于BIM技术的进度管理、安全管理、质量管理、物料管理、BIMVR等关键技术及其应用。     

超前地质预报在隧道工程施工中的应用

首先对公路隧道超前地质预报的主要方法进行了对比,提出使用TGP12在隧道超前地质预报上的优点,并介绍了TGP12探测方法的设备及原理,然后以长冲隧道为工程案例,介绍了TGP12技术中的测点布设及数据采集方法,针对地质较为复杂路段,TGP12超前地质预报采取每150m左右预报一次的频率,文章选取长冲隧道出口K8+510～K8+370段进行分析,并验证了TGP12超前地质预报结论和实际情况的吻合性。     

BIM技术在金门特长隧道中的应用研究

针对当前隧道建设中常见的瓶颈问题,对BIM技术在大型隧道工程设计、施工管理中的应用进行了实践探索与研究。建立隧道地质、土建结构、机电设备全专业BIM模型,并对模型构件进行轻量化处理,基于B/S架构,开发出隧道工程信息管理系统,为隧道工程提供了一种直观、便捷的管理方式。系统主要包含构件管理、不良地质管理、工程资料管理等功能模块。通过系统的部署应用,实现了隧道地质风险预测预警、设计方案优化校核、工程资料高效管理等目的,有效提升了公路隧道的信息化管理水平。     

火灾工况下公路隧道通风智能控制模型研究

为研究公路隧道火灾工况下的智能通风控制方法,以某隧道右线为研究对象,进行如下研究：1)探索RBF神经网络模型的适用性、网络组成与训练过程,并结合工程实例通过经验公式得到火灾规模与临界风速的关系;2)计算获取51组随机工况下不同火灾发生规模、火灾发生位置、隧道交通量下的风机开启台数数据;3)利用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络算法进行模型训练,共设置30组训练数据与21组检验数据进行预测精度验证。工程实例预测结果表明：1) RBF神经网络算法训练组与检验组的相对误差分别为4.6%与8.7%,预测精度在预设阈值范围内;2)构建的火灾工况下,公路隧道风机智能控制模型有助于提升公路隧道营运期安全水平。     

隧道工程施工安全风险管理

分析了隧道工程风险事故的种类;结合对施工、设计、科研单位的调研得出隧道风险评估指标体系,遵循安全评价的权威性、科学性、公正性、严肃性、针对性的原则,依据相关法律、法规和技术标准、规范,参照现有安全评价相关成果,对新建隧道项目施工进行定量、定性分析和预测,建立灾害和事故预防机制,寻找灾害和事故发生后的紧急救援办法,建立保障隧道安全的最优方案和隧道安全评价体系。     

基于BP神经网络的隧道渗漏水等级评定模型研究

由于隧道渗漏水的普遍性和严重危害性,隧道渗漏水已成为隧道工程建设和维护的一大关键课题。针对我国隧道渗漏水的现状,通过综合分析影响隧道渗漏水的各种因素,找出影响隧道渗漏水的主要因素,提出包括隧道设计施工因素、防排水工程措施、围岩及地下水情况、自然地理情况4个一级指标共10个因素的评价指标集,构建基于BP神经网络的评价模型,并验证该模型的可靠性。该方法为进一步提高隧道渗漏水等级评价的精确度提供新的思路。     

宝林山隧道工程施工中的监理

宝林山隧道位于京珠高建公路粤境南段曲江县沙溪镇北西的宝林山，分左、右两线，两洞全．长1955m，隧道最大埋深约150m。介绍宝林山公路隧道工程概况，简述施工中的监理组织机构、监理工作情况、监理重点及经验教训。     

广梧高速公路隧道工程施工质量控制

介绍广梧高速公路隧道工程的新理念设计,确保隧道施工质量、安全的一些管理措施以及复杂地质条件下隧道施工安全保障技术.     

智慧公路隧道照明变色温智能控制技术设计研究

结合甘肃省平凉至绵阳国家高速公路(G8513)平凉(华亭)至天水段项目隧道照明工程设计,通过隧道照明光环境安全与节能要求,重点研究隧道变色温智能照明控制技术在隧道照明工程中的设计要点与需求,在满足司乘人员视认安全、舒适和行驶稳定过渡需求的条件下,实现对隧道各段高精度、高效率调光.     

隧道锚喷支护设计的神经元网络方法

根据BP网络的基本原理，建立了隧道锚喷支护设计的神经网络模型，用“试错法”解决了中间层单元数的不确定性问题，通过对比分析，确定了网络的全局允许误差，解决了网络的训练时间问题，计算结果表明，该设计方法使得锚喷支护的定量化设计成为可能，产生的误差在实际工程中是可以接受的。     

公路隧道工程施工机械的合理选用

公路隧道是在工作面非常狭窄的情况下施工的，工程量大而集中，施工人员和机械都受到施工区域和地形的限制，加之地质条件千变万化，施工极为困难，往往因此而制约了全线工期。如何选配合适的隧道施工机械，减轻施工的劳动强度并降低工程造价，保证施工进度，达到优质、高...     

城市隧道工程施工监测远程管理系统的研究与开发

该文针对城市隧道工程安全管理和施工监测的实际,研究了城市隧道工程施工监测远程管理系统的目标、总体结构及功能,提出了系统数据库的设计及应用思路,并依托实际工程,进行了开发和应用.相关成果具有良好的推广应用价值.     

山岭隧道洞口遮阳棚及其照明设置方法研究

隧道照明入口段的长度和亮度直接影响隧道的交通安全,但同时也是隧道照明系统的能耗大户,如何在保证运营安全并营造高速公路隧道良好的驾驶视觉环境的前提下节省能耗是目前隧道照明系统建设运营的重点研究方向。通过探讨与研究公路隧道进口处的减光设计,提出了一种结合智能调光技术的隧道遮阳棚设计,将遮阳棚作为隧道照明入口段,降低了隧道入口处加强照明的能耗。同时运用基于无线物联网技术的智能照明调光技术,解决了在雨雪或者遮阳棚表面附着污物的特殊环境下遮阳棚段路面亮度不足的问题。此外基于无线物联网技术的智能照明调光技术还为解决目前照明区段的分界处亮度突变以及有线调光信号会被湮灭的问题提供了方案。该隧道遮阳棚设计方案在满足隧道行车安全的设计要求下,可降低隧道照明入口段能耗,为今后公路隧道的节能减排提供参考。     

高速公路隧道通风智能控制系统研究

研究并设计了一种基于人工智能理论的公路隧道智能通风控制系统。通过系统的自学习,使知识库内容不断更新,让系统逐渐接近实际运营的隧道环境,经验和计算相结合,实现了智能控制,达到了节能效果。     

下沉式立交隧道基坑工程施工监测

介绍了广东佛山市佛山大道季华路口下沉式立交隧道基坑开挖施工过程中对两侧支护桩之间支撑轴力进行监测的技术,并对监测结果进行了分析;根据监测信息及时采取施工措施,确保了基坑工程的施工安全.     

高速公路隧道的三维地质建模技术研究

本文介绍了高速公路隧道工程三维地质建模技术研究的有关技术问题,介绍了空间数据模型、建模要素和建模流程,分析并比较了各类方法和流程的优、缺点。基于离散光滑插值等技术,提出利用地质钻孔点、地质剖面线上的特征点和由特征点插值出剖面线上的点三者共同参与插值的方法,提出基于任意形状空间多边形生成地下隧道的方法,并解决任意地下隧道与地质体相互裁减的问题。最后以岭脚隧道工程为实例,建立包括地层信息、三维隧道、断层信息等地下结构的全景三维地质模型,将研究的三维地质建模技术进行实际工程应用,验证了方法的理论意义和应用价值。     

基于BIM的山地城市隧道工程三维设计及应用研究

随着建筑信息模型(BIM)技术的不断发展,BIM在交通基础设施领域已有广泛应用,但由于技术沉淀不足,仍存在建模困难、可视化效率不足等问题。特别是对路线长、结构异形、受地下环境影响大的隧道工程,BIM技术难以得到高效应用。通过对市政隧道工程进行BIM三维设计,提出基于Bentley平台软件的隧道工程多维度BIM设计方法,在此多维度数字化信息模型的基础上对山地城市隧道工程与近接建构筑物关系进行可视化应用,探索了BIM技术在隧道工程设计阶段的应用。