基于自动识别系统大数据的船舶施工轨迹识别与预测

针对疏浚监控管理工作很难全天覆盖所有船舶、无法做到实时监控的问题,分析某绞吸挖泥船的AIS(自动识别系统)高频数据,包括疏浚船舶动态的航行轨迹、速度、航向等数据。对船舶施工轨迹辨识和预测进行研究,提出利用DBSCAN聚类算法粗略识别出施工区域,利用LOF(局部异常因子)算法去除航行轨迹中非施工状态下的轨迹,并利用时间序列ARIMA模型对船舶施工轨迹进行预测。结果表明,DBSCAN聚类算法结合LOF算法进行施工轨迹辨识方法合理可行,ARIMA模型进行施工轨迹预测的方法具有精确度高、实时性、易实现的特点。     

基于船舶自动识别系统数据的多汊航道船舶流量预测

基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,通过解析AIS原始报文,分离出关键字条,经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源,以进一步识别船舶类型并划分吨级。将大数据应用于船舶流量预测中,通过跟踪代表船型的航迹,总结出船舶航行规律和运营情况,再结合历史数据和宏观形势发展,综合预测航道货运量,基于对AIS数据的挖掘,运用分配模型预测多汊航道船舶流量,并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量。结果表明,运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船舶航路,从而准确地预测多汊道航道船舶流量。     

船舶自动识别系统的检查

对船舶自动识别系统的内容、功能、配备要求作了简要阐述,对AIS系统实际检查作简要分析。     

高频地波雷达发展动向与分析

高频地波雷达在海洋领域发挥着不可替代的作用。文章分析了高频地波雷达的发展动向。     

基于数据挖掘的船舶航迹自动识别系统

以充分掌握船舶航行动态为目的,设计基于数据挖掘的船舶航迹自动识别系统。该系统使用跟踪监控单元内的海事雷达和船载单片机监控终端获取船舶航行数据后,利用无线通信单元内的无线传感器、网络协调器等设备将船舶航行数据发送至数据存储与集成单元;利用该单元对船舶航行数据进行打包分发、在线压缩和存储等处理。航迹识别单元从数据存储与集成单元内调取压缩存储的船舶航行数据,并对其进行区域航迹提取、坐标转换和时间校准后,再利用基于数据挖掘的轨迹融合方法完成其航迹识别,然后将识别结果发送至展示单元呈现给用户。实验结果表明：该系统在应用过程中其运行稳定性接近99.5%,并且具备良好的通信传输能力;也可在船舶航迹复杂交错和存在其他船舶干扰情况下有效识别目标船舶航迹,应用效果显著。     

基于数据融合的船舶航行评价系统

介绍基于数据融合技术的系统三级处理模型,并重点讨论基于数据关联的船舶航迹提取,基于坐标转换和几何模型的船舶运动参数计算,以及基于多测量周期数据融合的船舶操纵识别等,从而建立船舶航行评价模型,最后通过实例说明系统运行的有效性。     

AIS与雷达信息融合关键技术的研究

现代水运物流业的快速发展使得由AIS与雷达分别组成的单一系统无法满足航道中船舶管理的需求,而AIS与雷达的信息融合应用可以增强所获取数据的准确程度,从而降低水运事故的发生率。文中设计了一种分布式的融合模型,采用了墨卡托投影、MK—NN以及加权融合等理论和算法,进行了信息融合功能的设计与实现,选取MATLAB软件对设计方案进行了仿真与测试,结果表明该模型与传统手段相比能获取更加准确的数据。     

船舶自动识别系统

船舶自动识别系统（ＡＩＳ）是一种新型的助航设备。在国际海事组织航行安全分委会讨论义题之前,船舶之间相互识别、相互跟踪的技术已经存在。一个完善的ＡＩＳ不仅要满足船上值班人员避碰的需要,还要满足岸上ＶＴＳ工作站监视港口、警戒海岸的目的。ＡＩＳ的最终目的是提高航运的安全。介绍国际组织在ＡＩＳ发展过程中的所作的努力,并探讨ＡＩＳ的发展现状和应用前景。     

船舶自动识别系统的应用

通信技术、计算机技术和微电子技术的发展,使人类迈进了崭新的信息时代."海上数字交通"的提法在人类进入21世纪后已有了具体内涵,主要包含:电子海图(ECDIS);船舶自动识别系统(AIS);船载航行数据记录仪(VDR)等.     

船舶无人驾驶中的数据融合技术应用

海上船舶无人驾驶技术是现代海上信息化发展的重要方向,其不仅需要按照规定的航向航速运行,还需要考虑船舶碰撞及各类突然情况。无人驾驶技术对采集的信息及数据融合处理要求很高,通过各类传感器采集海上地形﹑环境﹑目标船只等信息,进行融合处理,为船舶无人操控提供可靠的航行数据。本文重点研究无人驾驶领域中利用AIS与雷达数据的信息融合方法,提出一种基于船舶航行及数据加权融合算法,最后进行仿真。     

基于船舶自动识别系统的信息系统的实现

船舶自动识别系统(AIS)在船舶航行安全保障以及船舶动态信息获取等方面所起的作用日益重要。本文对船舶信息平台功能需求进行了分析,对主要模块的开发进行了研究,并对平台的使用所提供的相关服务进行了展望。     

船舶自动识别系统在VTS中的应用

随着AIS的出现，船舶交管系统将从传统的航标系统变为大型的综合船舶管理系统。此文对基于AIS的VTS系统设计要求进行了分析，然后对建立系统的模型、所需关键技术和该系统的特点进行了讨论。     

高频地波雷达舰船目标识别系统的研究与设计

首先设计含有发射集装箱、接收集装箱和信号处理集装箱的高频地波雷达舰船目标识别系统。对系统中各个部分的构成进行阐述。由于高频地波雷达的海杂波具有时空耦合性,因此本文利用空时二维处理来抑制杂波,并且进行恒预警处理。最后,通过雷达组网,利用不同的算法进行对比实验,以此来验证高频地波雷达目标识别探测的有效性。     

航行数据记录仪和船舶自动识别系统

本文介绍了SOLAS新的第5章对航行数据记录仪和船舶自动识别系统的要求,并介绍了有些厂商最近的有关这些设备的技术性能、系统特征,供船电设计者参考。     

船舶电力监控系统多传感器数据融合研究

随着现代造船技术的不断提高,船舶电力监控系统日趋复杂,单一的数据融合方法具有一定的局限性,将多传感器数据融合技术应用到船舶电力监控系统中,对提高数据采集准确性,数据分析处理效率等有着非常重要的意义。文章介绍了数据级、特征级和决策级融合的层次划分,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种关联规则挖掘算法的研究进展。     

船舶自动识别系统(AIS)装船和检验要求

1 AIS概念和意义船舶自动识别系统(AIS)是一套应用于船与岸、船与船之间的海事安全导航和通信的重要技术设备。该系统为船舶安全航行和海事安全管理提供了一种新型而有效的手段。若所有的船舶都安装有AIS,则本船     

一种基于多源数据融合的渔船避碰预警终端

通过对AIS广泛应用以后,商渔碰撞从明显下降到重新抬头的现实原因分析,针对性地提出为渔船研制装备一种基于多源数据融合的避碰预警终端的设想.对该终端的工作原理、相对完全依赖AIS的使用优势做了剖析,并针对不同情况初步探索了数据融合模型的要点.应用该类避碰预警终端,将避免完全依赖AIS预警带来的频繁无效预警及漏报警等等弊端...     

船舶自动识别系统在船舶代理业务中的应用

阐述船舶自动识别系统(AIS)不仅大大提高了海上安全管理的效能,其商务应用还将使船舶代理人得以有效监控船舶动态,从而全方位地改进传统的船舶代理服务。     

船舶自动识别系统中的模型及数据接口研究

针对船舶自动识别系统(AIS)模型的工作原理及系统构成进行研究。设计AIS数据接口和PC机接口之间的硬件转换电路,运用ARM Cortex-M3内核的STM32F103芯片的串口通信实现数据信息的采集,完成对AIS信息采集系统的软件设计。     

基于GRNN算法的船舶轨迹分析方法

由国际海事组织(IMO)、国际电信联盟(ITO)、国际电工委员会(IEC)等组织牵头研发的以现代通信技术、电子信息技术等为核心的船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)几乎安装在所有在籍的船舶上,AIS数据在船舶的定位、动态轨迹上有着重要的作用。针对现有用于AIS数据轨迹插值的方法存在平滑性能较差、精度无法统一等缺点,基于GRNN神经网络的非线性映射能力及学习速度极高的优势,提出一种用于AIS数据插值的L-GRNN算法。仿真研究和实船数据验证表明,该方法的精度、平滑性能较好,与传统的AIS数据插值方法相比,同时具备精度、平滑性能,具有良好的工程适用价值。