高速铁路天窗设置与夜间列车运行协调优化技术

高速铁路综合维修天窗与夜间运行列车间存在动态影响关系,将天窗设置与夜间列车开行方案进行协同优化有利于降低天窗设置对列车运行的影响。以最小化列车运行时间增加量的权重和为目标,考虑区间运行时分、列车停站时分、追踪间隔时分、综合维修天窗和合理运行时间范围约束,构建了该问题的优化模型并进行修正。针对模型特点设计了模拟退火算法并通过Matlab与Cplex混合编程实现。以京沪高速铁路为例进行的实例研究表明模型和算法具有较好的实用性。     

基于整体分布优化算法的闭塞分区划分优化

本文将整体分布优化算法应用于闭塞分区的划分，设计了适应于闭塞分区划分的优化算法。通过MATLAB编程进行仿真，对整体分布优化算法和粒子群算法进行比较，并对优化结果进行检验，结果表明，整体分布优化算法的优化效果比粒子群算法更优，且优化结果满足实际需求。     

基于ActiveX机制的VBMatlab在故障诊断中的应用

介绍VB调用Matlab的方法,着重介绍ActiveX技术,详述在VB中如何将输入的数据转化为Matlab能识别的二维数组,给出具体实例-分析总结模拟电路的故障,得到训练样本,给出接口程序,通过此应用,充分证明:二者混合编程能有效优化系统性能,提高效率,降低编程难度,缩短软件开发周期.     

需求不均衡的制梁台座规模优化算法改进研究

根据箱梁预制工艺的要求,模具的周转周期T2通常为3～5 d,而文献[1]中制梁台座规模优化算法仅适合于模具的周转周期T2=1 d的情况。针对文献[1]的局限性,试图通过作图、试算和归纳等一系列工作,找出适用于T2=[1,T1]时计算最优制梁台座数和模具数的通用算法,进一步扩大了算法的适用性。同时,结合文献[1]的工程实例,利用Matlab语言编程验证了改进算法的可行性。     

铁路定线自动优化CAD系统的系统结构

交互式CAD技术与优化技术相结合,开发自动优化型铁路定线CAD系统软件,开发采用混合语言编程和模块化程序设计方法。本文着重介绍本系统的系统结构。     

基于遗传算法的高架立体仓库拣选路径优化

在阐述高架立体仓库拣选路径优化模型的基础上,以拣选时间最小为优化目标,将目标进行量化建立数学模型,并且采用遗传算法对优化模型进行求解,最后选用?Matlab?软件设计算法求解最优解。在拣选路径优化求解过程中,通过设定模拟参数,选用?S-shape?策略、混合型策略和遗传算法分别对?20?种货物进行仿真求解,最后进行结果比较以验证拣货优化模型的有效性。     

自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。     

WT2500型风机变速调桨控制算法设计

分析了风机各部件的主要振动模态对风机的影响,包括风轮、传动链以及塔筒等,并针对南车WT2500型风机各主要部件设计了控制器的算法;通过Bladed及Matlab软件对控制器的稳定性及动态特性进行仿真。现场调试验证了控制算法的效果,并对控制器的参数进行了优化。     

SA-BP神经网络在轨道电路故障诊断中的应用研究

针对25 Hz相敏轨道电路故障的复杂性,提出一种模拟退火(SA,Simulated Annealing)算法与BP神经网络相结合的故障诊断方法。发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练时间长和陷入局部极小值;通过Matlab进行仿真分析,结果表明,将该方法应用于轨道电路故障诊断,可有效提高故障诊断效率和准确度。     

基于遗传退火混合算法的网格铁路信息服务组合优化研究

在研究网格铁路信息服务相关理论的基础上,应用加权求和法构建了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型,并利用遗传退火混合算法对模型进行求解,最后以购票服务为例,运用Matlab进行仿真计算,验证了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型的合理性与遗传退火混合算法的正确性.     

基于四维可视化算法的牵引变电所位置优化

针对牵引供电系统设计的复杂性以及传统优化设计方法过程繁琐且很难找到可靠的最优解,粒子群和遗传算法等的迭代过程复杂并且容易陷入局部最优解的问题,将一种四维可视化算法运用到牵引供电系统的优化设计中。四维可视化算法不需要设定初始解、能够同时展现全局最优解的分布、能判断解的稳定性、方便添加约束条件。四维可视化优化算法通过编程使目标函数的最优解集在四维数据场可视化。以接触网对地电压为约束条件,以牵引网有功功率损失最小为目标函数,运用四维可视化算法进行牵引变电所和分区所位置的优化设计。通过实例计算验证了四维可视化算法可有效降低牵引网的功率损失。研究表明该方法能很好地克服传统方法和粒子群等优化算法在牵引供电系统优化设计中的不足。     

基于Matlab编程的网轨检测车车辆限界计算

根据《地铁车辆限界标准》,采用标准中的计算方法,用Matlab编程,通过解析的方法对某网轨检测车的车辆限界进行计算和分析,无需画出限界图即可根据计算结果来判断车辆是否侵入车辆限界。同时与用解析法和CAD绘图相结合的方法绘出的车辆限界图作了对比,两者结果相同,验证了用Matlab编程计算车辆限界的可靠性,为今后车辆限界的计算和校核提供了一种新的选择和参考。     

异步电动机仿真模型的S函数实现

异步电动机是一个复杂的多变量非线性系统,文章利用Matlab软件中的S函数编程建立异步电动机模型,并通过仿真验证了其正确性。     

转向架构架加工宏程序模块化运用

以宏程序作为技术基础,在构架加工中推行模块化编程思想,达到降低手动编程工作量,解决周期长、调试风险大的目的。     

城区公路选址的优化模型

城区路选址问题是我们在生产实践中经常遇到的问题。本文根据某区政府在某区域内建设公路的要求及不同路段的造价，分别建立了二种情形下总建设费用最省的优化模型，并利用Matlab软件编程求得最小建设费用。     

一种低开关频率下PWM调制算法

大功率逆变器开关器件容许开关频率极低,导致PWM波形谐波较大。为解决此问题,对低开关频率下PWM调制算法进行了分析和研究,并对研究得出的优化脉冲模式进行了Matlab仿真和试验验证。结果表明:相应优化脉冲模式具备优良的输出效果;该脉冲模式可用于与具体控制算法相结合,以降低逆变器的输入、输出谐波。     

基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道岩体力学参数反演

基于数值计算的优化反演技术发展受到优化算法特点的制约。FLAC2D在岩土工程专业软件的二次开发平台上,提出仿生智能优化算法—粒子群优化算法（PSO）与有限差分结合（FLAC2D）的耦合算法（PSO-FLAC2D）并编程。在隧道围岩物理力学参数反演应用中,该程序表现出反演参数不限、并行搜索、全局最优及稳定高效的优点,作为一种新的位移反演技术可为同类问题的研究提供借鉴和参考。     

踏面测量时测头半径误差补偿方法的研究

探讨了铁路领域中踏面接触式测量中的测头半径误差补偿问题,也即求由离散数据构成曲线的等距曲线问题.在分析研究曲线等距偏移的基础上,选取B样条曲线逼近和三点共圆的曲线偏移方法,通过Matlab编程实现并检验了该两种方法.证实三点共圆法程序简单、算法稳定、准确度高且易于实现,能够很好地提高踏面测量的精度.建议采用三点共圆法作...     

基于禁忌搜索算法的铁路运输汽车专用车配载优化

在阐述铁路承运汽车和铁路运输专用车性能参数的基础上,针对在实际生产过程中存在的人工配载多种汽车车型、多辆汽车运输时难度较大的问题,研究建立多汽车车型采用多辆铁路汽车运输专用车配载的优化模型,并且基于禁忌搜索算法设计求解该模型的算法策略,利用C语言编程,实现铁路运输汽车专用车的计算机配载优化,最后通过算例验证该模型和算法的可行性。     

基于Matlab和C++ Builder的数字滤波仿真实现

介绍了数字滤波的Matlab实现，在C＋＋ Builder和Matlab混合编程的基础上，实现了数字滤波的模拟仿真，程序有较强的通用性。