高速公路沥青混凝土路面使用性能评价及养护决策研究

高速公路沥青混凝土路面使用状况直接决定着路面的养护决策,在规范已有的评价指标的基础上建立了车辙的评价指标及指标建议值,提出了在高温多雨地区路面综合评价指数PQI模型各指标权重的建议值,并采用决策树模型建立了高速公路沥青混凝土路面养护决策模型.     

高速公路沥青混凝土路面使用性能评价及养护决策研究

高速公路沥青混凝土路面使用状况直接决定着路面的养护决策,在规范已有的评价指标的基础上建立了车辙的评价指标及指标建议值,提出了在高温多雨地区路面综合评价指数PQ I模型各指标权重的建议值,并采用决策树模型建立了高速公路沥青混凝土路面养护决策模型。     

高速公路路面预防性养护决策

预防性养护的目的是保持或改善路面状况、延长公路使用寿命,同时将寿命周期内养护成本降到最低。在其决策过程中,应在对高速公路路面技术状况进行识别和预测的基础上,对养护措施进行技术评价,对养护方案进行寿命周期成本分析,以确定最佳的预防性养护方案。     

广东省普通干线公路网路况评价及养护需求分析

通过开展普通干线公路网的路面技术状况检测与评价,掌握路网存在主要路面病害类型及程度,分析路面病害的分布特征及变化规律,并应用广东省国省道路面养护决策评价系统进行养护需求分析,提出合理的年度路网级公路养护建议计划,为各级公路管理部门提供养护决策参考。     

基于决策树模型的沥青混凝土路面养护计划辅助决策研究

通过分析养护工程性质、养护决策影响因素,依据湖南省高速公路路面养护管理实际,建立了高速公路沥青路面养护决策树模型,并提出了基于决策树模型的无资金约束条件下养护需求分析流程及资金约束条件下最大路面性能水平的养护计划优化方法,为高速公路沥青路面养护决策提供参考.     

高速公路沥青路面养护对策选择的研究

路面养护对策选择是路面养护的关键技术之一,决定着养护措施选择的科学性和合理性.以京沪高速公路沂淮江段为例,详细地分析和叙述养护对策选择的方法和过程.分析过程体现了寿命周期费用分析法的思想,并采用路面养护专家系统来辅助决策.最后针对主要的路面破损形式,提出了路面养护的对策及建议.提出了养护与维修的对策及建议.     

高速公路沥青路面检测与评定研究

以湖南某高速公路部分路段路面为研究对象,主要从路面破损程度、路面平整度和路面抗滑动性能三方面对其路面状况进行调查统计,在此基础上分析和评估其路面状况,确定该路段路面损坏状况指数PCI综合评定等级及路面结构强度指数PSSI综合评定等级;最后分析沥青路面病害成因及养护方案设计原则,为路面养护设计提供指导.     

路面快速检测技术与科学决策实践

高效率、智能化的检测设备以及相应评价方法的运用,能够为路面养护管理工作提供全面准确的数据支撑。回顾了路面检测技术、路面技术状况评价方法和路面养护决策的发展历程,介绍了新形势下的高速公路快速检测技术和科学决策方法,包括建立管辖路段公路数据库、采集路况数据、评定公路技术状况及分项指标、预测路面性能和制定相应的预防性养护规划,实践表明,可节省养护资金的投入,提高养护管理水平。     

基于沥青路面使用性能衰变规律的高速公路预防性养护计划研究

探究沥青路面使用性能的衰变规律是制定预防性养护计划的重要内容。概述了高速公路沥青路面使用性能的影响因素和常见病害类型,并据此给出了路面使用性能的综合评价指标和单项评价指标,通过某高速公路已测的路面技术状况指标PQI建立灰色预测模型,并进行了验证,探究了路面使用性能的衰变规律。在此基础上,文中给出了预防性养护方案的确定方法和最佳时机的确定,为科学实施预防性养护、节约养护成本和辅助养护决策提供了依据,可作为同类型养护项目的参考。     

基于马尔柯夫链法的沥青路面养护决策

路面处于什么样的技术状况及未来变化趋势是路面养护维修方案制订、养护资金安排的重要依据。利用马尔柯夫链预测方法,结合《公路技术状况评定标准》建立沥青路面技术状况预测模型,可计算得到沥青路面未来技术状况参数,为养护部门提供决策依据。文中通过实例说明了该方法在沥青路面技术状况评价和养护决策中的应用,验证了其有效性和实用性。     

公路路面养护决策技术体系

公路路面养护决策是养护工程前期工作的关键环节。通过科学合理的养护决策,确定公路网在什么时间、针对哪些路段、开展什么养护措施,从而实现养护投资效益最大化。经过广泛调研及资料总结,分析了公路路面养护决策技术在我国的发展历程,总结了在推广应用过程中存在的问题及主要原因,并系统梳理了养护决策流程。分别针对路况检测技术及装备、路况评定及需求分析、病害诊断及方案设计、养护计划及资金分配、养护规划及效益分析、跟踪观测及效果评估、数据管理及辅助决策等关键环节中,目前采用的最先进技术及其发展情况进行系统阐述,从而构建了一套较为完整、规范的公路路面养护决策技术体系。同时,结合当前信息化、物联网等技术的发展,对公路养护决策技术的发展前景进行展望,提出了构建公路养护生态圈,数据驱动公路路面养护决策技术体系及公路智慧养护等未来发展预期。     

论济青高速公路的精细化养护管理

针对高速公路半刚性基层沥青混凝土路面早期病害处治与路面养护存在的问题,论述了济青高速公路精细化养护管理的内涵、决策过程与技术关键.阐述了济青高速公路精细化养护管理的工作过程:即小修保养的及时、快速、精细,有效地遏制路面病害的发展及结构病害的发生.“三次病害确认”作为养护维修设计方案与技术确定的依据,把室内设计转为现场依据维修过程的动态设计,确保了维修工程病害处治程度与范围界定的准确性、病害处治方案确立的针对性和经济性.针对半刚性基层沥青混凝土路面性能演变的特点,把握与决策维修技术的适时性,确保了济青高速公路安全、平稳的运营与结构潜能的发挥,突显着济青高速公路养护决策的正确性.这些都为高速公路半刚性基层沥青混凝土路面的科学养护提供了有效的工程例证.     

基于路面病害修补还原换算的养护决策分析

在目前公路养护管理体系中,考评结果与路况养护资金需求呈线性比例关系,养护路面技术状况等级越高,养护需求越弱,所需养护资金越少。合理进行养护决策,选用相应的养护措施,既能有效提升路面技术状况,又能优化养护资金使用效益。文中通过路面修补病害还原换算,对比分析换算前后湖南省某年国省道道路状况及养护资金需求,为养护科学决策、养护资金投入提供新思路,解决养护考评与养护资金分配之间的矛盾。     

路面破损多级评价方法的研究与应用探讨

针对当前规范体系评价路面破损状况的不足,结合江苏省干线公路路面状况的调查分析,通过调整破损换算系数及引入破损单项、多项评价指标,尝试建立了路面破损多级评价方法。实践应用表明,此种方法具有一定的合理性及较强针对性,可为路面养护决策提供参考依据。     

普通国省干线公路预防性养护路况标准研究

为确定适合预防性养护的路况标准,为预养护决策提供依据,调研了国内外预防性养护路况标准的相关研究成果,并结合我国普通公路病害及养护特点,提出普通国省干线公路沥青路面预防性养护的宏观标准为:路面结构强度指数PSSI≥80,路面行驶质量指数RQI≥80(二级)、RQI≥75(二级及以下),路面损坏状况指数82≤PCI≤92(二级)、80≤PCI≤90(二级以下),路面车辙深度指数RDI≥75;同时提出了以路面病害严重程度表征的微观路况标准。     

基于分级拟合的路面破损状况合理评价体系研究

为了保证干线公路的使用品质,降低养护成本,针对干线公路的小修保养策略及施工规程进行了研究,通过结合江苏省干线公路路面状况现场调查结果,引入典型病害单项评价指标,构建了PCI多级评价体系,为合理界定养护等级制定路面养护维修方案提供了依据,实践表明,该方法具有较强的针对性,可为路面养护决策提供参考依据。     

县道路网路面养护修复资金优化分析

在路面养护活动中不论是高速公路还是低等级公路,养护资金都面临着资金有限、资金使用效率不高等问题。为了优化解决区域路网养护资金的分配问题,通过对佛山市县道路网路面状况进行全面调查,引用路面性能组合状态方法、动态规划法、重要性评估等,基于路面状况的基本需求,设定最大化路面优良路率目标,提出约束资金条件下县道路网路面养护修复资金的优化分配模型。通过实例验证了路面养护修复资金优化方法的合理性和实用性,为道路养护管理者做出科学的养护修复决策提供参考。     

旧水泥砼路面性能综合评价指标体系研究

传统的水泥砼路面性能评价是从日常养护管理的角度,主要以路面破损状况、平整度和抗滑系数3个指标来表征.我国许多水泥砼路面都达到了一定的使用年限,面临着路面是否需要大中修的养护决策,传统的评价指标体系已不能满足需要.文中从水泥砼路面大中修养护决策需要出发,以长益(长沙-益阳)高速公路水泥砼路面性能评价为依托,提出了较全面的旧水泥砼路面性能综合评价指标体系.     

路面结构承载能力合理量化评定标准研究

通过分析国内外路面结构承载能力检测及评价资料,结合中国路面养护决策需求,研究符合中国公路实际的路面结构承载能力检测方法、评价方法和量化评定标准,建议直接采用FWD弯沉评价路面结构承载能力,并提出了路面结构承载能力的FWD弯沉评定量化标准,为路面养护决策提供依据。     

专家系统在路面养护管理中的应用研究及展望

路面的养护管理是公路管理部门的核心工作之一,由于组成路面养护决策诸因素的复杂性,专家知识和工程经验一直都在路面的养护决策中发挥着重要的作用。因此研究开发能够汇集专家知识并模拟专家解决问题过程的路面养护专家系统具有极大的应用价值。本文对过去近20年间国内外开发的主要路面养护管理系统进行了回顾,分析了不同系统的特点及在开发和应用方面存在的不足。最后结合现代人工智能技术的发展现状,提出将来路面养护专家系统的研究方向。