动态武器目标分配问题的DWTA—GA算法

首先介绍求解静态武器目标分配问题的贪心算法,它是求解动态武器目标分配ＤＷＴＡ问题的基础。然后,笔者提出了基于遗传算法ＧＡ态武器目标分配策略ＤＷＴＡ－ＧＡ。实验结果表明,新提出的基于遗传算法的动态武器目标分配策略是有效的。     

模糊推理规则的学习算法A

针对模糊推现规则的学习问题，基于Ｂ－Ｐ学习算法的思想，本文提出了模糊推理规则的学习算法Ａ。对于给定的训练集，学习算法Ａ能通过迭代学习到模糊推理规则，ｉｆＸｉｓＡｔｈｅｎＹｉｓＢ（α，β）中的α，β学习算法是Ａ具有易于实现之优点。     

多用户动态交通分配模型的算法研究

阐述了多用户行为下的动态交通分配模型。结合迭代动态网络负荷算法和路径选择算法形成动态交通分配新算法，用以求解动态交通分配模型。采用一个算例对此作具体说明。     

快速同伦BP算法

对人工神经ＢＰ（ＢＡＣＫ ＰＲＯＰＡＧＡＴＯＮ）网的梯度算法及同伦算法进行了分析，据此提出了兼具二者优点的新算法－－快速同伦ＢＰ算法。根据这一算法开发了通用快速同伦算法ＱＨＢＰ程序，并对两组不同的样本进行训练。两表明快速ＢＰ算法在计算速度及计算精度方面的均有很大程度的提高。因此，快速同伦ＢＰ算法具有极高的实用性。     

基于感兴趣集和遗传算法的模拟退火算法初步研究

本文基于作者所提出的感兴趣集，提出了基于感兴趣订的模拟退火自满ＩＳＳＡ。再基于遣传算法的思想，提出了基于遗传算法的模拟退火自满ＩＧＳＡ。算法ＩＧＳＡ是模拟退火算法的有效改进。     

解武器-目标分配问题的回溯算法

提出一种解武器－目标分配问题的回溯算法。该算法采用二级回溯思想。应用此算法分配迎击武器、使毁伤全部目标的失败概率达到最小。经过多个战例的仿真，结果表明算法效率有所提高。     

海图三维离散数据分时检索算法

介绍了海图三维离散数据的分时检索算法，从而在数值变化能被及时检索到的前提下，大大节省了检索时间。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

基于混合模拟退火的无人船多点巡航调度

针对无人船多点巡航调度问题，在无人船的电子巡航系统内构建多点巡航调度模型，以达到提升无人船巡航效率以及巡航点任务执行水平的目标。为了求解多目标混合整数规划模型，设计满足出行里程、等待时间和巡航时间等多任务要素混合优化的模拟退火算法，得到降低无人船巡航作业执行成本、提升多点巡航任务响应效率的调度方案，并进行仿真。最后，通过算例验证了该模型的有效性。结果表明，该方法可以有效分配多点巡航任务，节省无人船巡航行驶里程并且提升巡航任务响应效率。     

舰艇编队协同防空目标最优分配算法

传统的舰艇编队协同防空目标最优分配算法存在效率低的缺陷,为此提出舰艇编队协同防空目标最优分配算法。通过分析得出影响防空目标最优分配的因素主要为:距离因素和角度因素。根据防空目标最优分配的影响因素对舰艇编队协同防御能力进行动态计算。设计最优分配算法流程,计算出舰艇编队的最佳防御位置,通过算法公式得到分配的最优解,即舰艇编队的最优距离与角度,实现了舰艇编队协同防空目标的最优分配。设计实验对设计的分配算法有效性进行验证,实验结果显示,设计的舰艇编队协同防空目标最优分配算法比传统分配算法的效率提高了20%,说明该算法具备极高的有效性。     

舰船耐波性优选几种方法的比较

本文分别介绍了基于双因素法、标准遗传算法和基于分配区间型进化算法的舰船耐波性优选方法，通过仿真对优选结果进行了比较，并给出了适合舰船耐波性优选的分配区间型进化算法的参数选择方案。     

用“模拟退火”算法实现船舶主尺主工的全局最优化

本文把模拟退火（ＳＡ）法应用于船舶主尺优化问题中，针对船舶主尺优化问题的特性和状态，对ＳＡ算法具体应用中的几个问题进行了探讨，同时，与单纯形法进行了优化结果的比较，比较表明ＳＡ法算法能很好地逃离局部极值的陷阱找到全局最优解，其优化结果与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一种稳定可靠的全局最优化算法。     

雷达跟踪目标的残差检测自适应多模型算法

提出了一种基于残差的自适应多模型算法，通过残差的大小来分配多模型中单个模型在整体估计中的权重。本算法无须机动检测，从理论上避免了延迟。通过Monte Carlo仿真表明本算法的有效性。     

分布式实时系统任务分配工具ATARTT

本文描述了一个分布式实时任务分配工具ＡＴＡＲＴＴ的设计，实现原理和应用方法。ＡＴＡＲＴＴ的设计以任务分组分配为基础，以系统负载平衡为目标，同时兼顾减小系统负载瓶颈。文章最后给出工程应用的实例。     

浅谈船舶辅机课的教学改革

本文针对辅机课目前面临的问题，提出如何改革现行的教学手段及教学方法，将ＣＡＩ软件应用于辅机课的教学、建立模拟机舱及开放实验室的必要性，以及如何节省授课时间提高教学效果等。     

SA影响下的差分GPS系统实现探讨

本文讨论了在ＳＡ影响下差分ＧＰＳ（ＤＧＰＳ）的系统实现问题。文章通过分析ＳＡ误差特性及辨识ＳＡ误差模型，首先讨论了ＤＧＰＳ减小ＳＡ误差的有效性以及ＳＡ对ＤＧＰＳ的影响，然后对反ＳＡ的ＤＧＰＳ方案设计进行了探讨和论证，并着重就基准台的校正量算法给出一些建议和设想。本文结论对减小ＳＡ影响，改善ＤＧＰＳ精度有一定的实用价值。     

船舶动力定位中的控制分配技术研究现状与展望

介绍了目前国内外关于船舶动力定位技术中,控制分配算法研究的进展情况。根据分配模型的特点,分为线性控制分配和非线性控制分配两大类。其中线性分配算法包括解线性方程组、伪逆法、约束线性优化法和误差最优的线性二次规划法,非线性分配算法包括序列二次规划法、动态寻优法和智能分配算法。文中简要介绍和分析以上各种方法的优缺点并进行比较,最后对船舶控制分配的一些关键性问题进行总结。     

基于遗传算子的粒子群算法在战场频率分配中的应用

为了对战场频率进行分配,提出了一种基于遗传算子的粒子群分配算法。首先介绍了基于干扰最小的频率分配数学模型,然后提出了基于遗传算子的粒子群分配算法,仿真实验表明了模型及算法的可行性。     

小水线面双体船结构载荷确定方法

提供了计算小水线面双体船ＳＷＡＴＨ结构载荷的解析方法以及用于初步设计的经验公式。此方法是以谐波中船舶的线性响应为基础，按零航速横浪计算确定运动和波浪载荷，根据模型试验这是ＳＷＡＴＨ最危险载荷，考虑有３０００￣３００００ｔ经验算法往往被不正确地用在小船上、文中提供一个新的经验算法可将应用界限扩展到小如５０ｔ的ＳＷＡＴＨ船。     

基于模拟退火算法在尺度优化设计方法

详细介绍了神经网络的模拟退火算法法（以下简称ＳＡ）的特点，基本思想及步骤，它是基于ＭｏｎｔｅＣａｒｔｏ迭代精法的一种随机搜索算法，以主尺度优化设计为例，针对主尺度优化问题解的特性和状态，对模拟退火算法是具体应用的几个问题进行了探讨，仿真结果表明，ＳＡ算法能很好的姚离局部最优解的陷阱找到全局最优解，其优化与初始点的选择无关，从而为船舶主尺度优化问题提供了一个稳定的全局最优化算法。