基于环境的多式联运运输方式协同组织优化模型

综合考虑环境污染、能源消耗及安全因素对多式联运可持续发展的影响,引入多式联运社会总成本概念,以多式联运社会总成本最小化为整体目标,建立多式联运运输方式协同优化模型。分别采集并处理各种运输方式的运输、污染、能源及安全成本数据和运输数据,并利用模糊综合评价法确定各个成本的影响权重,最后利用lingo软件对模型进行求解。研究结果表明:提供各种运输方式的运输、污染、能源及安全单位成本数据;铁路运输及水路运输多式联运社会总成本较小,对外界环境影响程度较小;在制定多式联运决策时,应实现绿色发展的前提下,综合考虑多式联运的影响因素,选择合理的运输方式。     

美国铁路货物运到时限现状分析及启示

通过阐述美国铁路货物列车开行现状,提出美国铁路货物运到时限在货运市场营销、运输组织、装卸作业、信息化技术等方面的保障措施,为我国铁路货物运到时限管理提供借鉴与启示:完善货运产品类别,提高货物运输直达率;按图行车,保障货物列车的准时性;强化多式联运,实现与其他运输方式分工协作;加强信息技术支撑,实现货运全程闭环管理。     

铁路货物运到时限全流程考核体系研究

在市场需求结构多变、其他方式竞争激烈的形势下,货物运到时限是客户选择运输方式和运输企业时考虑的主要因素,构建铁路货物运到时限考核体系,对于调动职工积极性与协作能力、优化全程运到时限具有重要的现实意义.通过分析目前铁路货物运到时限现状,综合考虑承运发送、途中运输、技术作业、到站交付各个运输环节,从快速性、准时性及综合性3...     

随机机会约束的多式联运多目标优化

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点以及经济性、时效性上的要求.考虑在途时间和中转时间的随机性、交货时间窗以及不同运输方式的班期限制对多式联运的影响,将一般的多式联运路径优化模型扩展为随机机会约束规划模型.该模型以总期望成本与总期望时间为优化目标,引入货物在规定时间内交付的概率以直观反映运输服务水平.设计了蒙特卡...     

枢纽拥堵状况下绿色多式联运路径选择不确定性研究

随着多式联运的快速发展,转运枢纽处产生拥堵已经成为普遍现象,拥堵造成转运时间增加并产生额外的碳排放。2021年7月,我国正式启动碳排放交易体系,进一步完善了碳价机制,可预期在不远的将来,碳排放成本将成为运输成本的重要组成部分。为探究枢纽拥堵对于多式联运路径决策及碳排放的影响,利用排队模型对枢纽拥堵现象进行模拟,对传统的路径决策模型加以调整,量化等待过程的时间及碳排放,将其纳入绿色多式联运路径选择模型中。针对运输过程中存在的不确定现象,鉴于传统方法的不足,选择基数不确定集刻画运输时间的不确定性,构建相应鲁棒优化模型.根据对偶理论将其转化为较易求解的混合整数线性规划模型,并使用Matlab/yalmip进行编程,调用Gurobi进行求解。以天津港到伊尔克什坦口岸的运输网络为实证,验证相关模型可行性,并模拟了不同场景下转运枢纽的拥堵状况,探究转运枢纽的拥堵现象对路径决策及碳排放的影响。结论表明,鲁棒优化方法适用于多式联运路径决策的随机性模拟,决策者能够通过调整不确定参数获取运输方案。一定时限内,枢纽拥堵导致的延迟影响最优路径决策发生变化。在繁忙的枢纽,拥堵现象导致的排放甚至会超过正常转运过程...     

考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择

为了解决运输通道路径优选问题,在综合分析中欧集装箱联运现状的基础上,集成考虑运输时间、运输费用和碳排放3方面因素,构建中欧集装箱多式联运路径优化的多目标优化模型。根据多式联运参与者的不同侧重点和差异化需求,确定3个目标函数的不同权重,通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题;采用遗传算法求解,最终迭代得到模型的Pareto解。以南京到柏林的实际数据为例进行算例分析,结果表明该模型是可行有效的,能够为中欧集装箱多式联运路径优化提供较高指导性的优化方案。     

考虑风险的国际集装箱多式联运路径选择研究

研究考虑风险的国际集装箱多式联运路径选择问题,目的是为国际集装箱运输提供既能保证经济效益又能降低运输风险的路径参考.通过采用突变级数法对国际集装箱多式联运风险进行量化评估,进而将风险纳入路径选择的考虑因素中来,构建以最小化运输费用、运输时间、综合能耗、运输风险为目标的国际集装箱多式联运路径选择模型,并以长沙-柏林为算例进行分析.研究结果表明:多目标优化方案相比单目标优化能够有效地降低运输费用,缩短运输时间,减少综合能耗,并降低运输风险,实现国际集装箱多式联运经济与安全水平的综合最优;同时,也为不同运输需求及情景下的国际集装箱多式联运路径选择提供了一定的参考依据.     

基于物流云平台的多式联运派单模型及求解策略

针对多式联运智能派单优化问题,充分利用云平台人工智能技术和大数据的优势,设计多式联运派单策略的总体思路、流程及原则,并将"多对多"多式联运派单优化问题从货物集货、干线运输和货物配送的视角,分解成三个阶段的两大类车辆路径优化问题,货物集货和配送阶段属于有时间窗的多车辆多车型的车辆路径优化问题,干线运输属于多式联运路径优化问题。以最小化运输成本为优化目标,采用正向分析问题、逆向求解问题的策略生成相应的派单方案。最后,通过算例分析验证模型及求解策略的可行性及有效性。     

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。     

铁路快运货物损失理赔服务质量提高对策

随着供给侧结构性改革的深化及各种运输方式竞争加剧,为提高铁路快运货物损失理赔服务质量,提升客户满意度,针对铁路保价运输理赔服务存在问题,即货损率较高、客户提赔积极性较低、主动理赔意识不强、存在不保价或不足额保价的现象、运到时限问题影响竞争力,提出规范标准化作业、优化理赔流程、落实主动赔付、减少不足额保价情况、研究扩大理赔范围、完善评价体系的对策,以此提高铁路快运在货运市场的竞争力,促进铁路快运的可持续发展。     

试验中的货运磁悬浮

去年美国太平洋联合铁路公司曾进行了一项8km长的磁悬浮输送机的研究，即在洛杉矶和长滩的港口之间传送集装箱及其联运集装箱中转设施。在圣地亚哥，通用原子技术公司已修建了一条120m长的试验轨道，     

铁路运输信息对外交换方案研究及应用

使用铁路进行运输的企业对铁路运输信息的需求日益增加,从现实需求出发,研究基于MQ中间件的铁路运输信息对外交换方案,运用MQ、Oracle数据库、网络安全平台、数据加解密等技术,以规范铁路运输信息的信息交换和信息服务出口。提出铁路运输信息对外交换应用的总体架构、物理架构及数据服务架构,明确建设目标、内容,并以自备车企业为例详细介绍数据传输流程,实现了铁路运输信息在企业间规范、安全、高效的传输,降低了企业物流成本,提高了经济效益。     

货运重载技术

为了配合实现我国铁路跨越式发展的战略目标,推动客运高速、快速和货运重载技术的发展,应广大技术人员要求,我刊将组织系列技术问题讨论,请有关领导,专家畅谈各自的观点。本期请郑州铁路局机务处汪志章高工,中国铁道科学研究院钱立新研究员,湖东电力机务段危翔总工就货运重载技术问题谈谈各自的看法。     

一种多式联运网络的最优分配模式研究

多式联运巳成为我国现代交通运输体系的一个重要组成部分。在对多式联运网络进行具体描述的基础上，从实现总成本最小的原则出发，建立了一种多式联运网络的最优分配模型，从定量角度分析了多式联运系统的合理组织。     

复合材料在高速轨道交通领域的应用

介绍了复合材料的主要性能,发达国家复合材料在高速轨道交通领域的应用实例以及国内复合材料的发展情况,以促进复合材料在国内高速机车上的应用.     

计算机技术在客运营销工作中的运用

通过参加客票发售和预定系统的实践,论述了PMIS在客运营销中的重要意义及发展方向.     

泰国欲升级铁路交通体系

泰国铁路已沿用百年有余,不仅设施老旧、运行效率极低、安全事故频发,而且线路规划不合理,没有发挥铁路对经济的带动作用。以运行速度为例,泰国铁路客运平均在40km/h-60km/h之间,货运约29km/h,从华欣到曼谷只有200多公里,总的运行时间约5小时。     

运输代理的风险与防范

十几年来铁路多种经营从延伸服务起步，经过多年的努力，有了必要的物质基础，锻炼和培养了一大批专业人才，积累了一定的经验。但由于各种原因，目前延伸服务还存在着很多弊端，远不能适应市场需求，突出表现为乱收费、不服务收费、交叉收费等。因此，建立规范的运输代理中介机构已成为铁路充分参与运输市场竞争的发展趋势。目前，铁路的运输代理只是刚刚起步，具有广阔的发展前景。本文对运输代理可能存在的风险和防范措施作一初步的探讨。     

基于车联网的智能交通系统研究

面向未来智能交通系统，文章分析了该系统网络的固有属性。围绕这些属性构建了车联网智能交通系统的架构，在此基础上分析了基于“云-雾-节点”模式的信息交互模型，提出目前存在的关键问题，以期为车联网智能交通系统研究提供参考。     

基于Dijkstra算法铁路运输径路的研究

Dijkstra算法是铁路运输径路实现计算机判定的重要基础算法。以Dijkstra为最短径路算法,结合我国铁路运输现状,设计特定径路参数描述语言,实现了计算机对铁路运输径路的智能化判定。径路计算速度达到5万条/s以上,正确率达到100%,满足了不同业务对径路的需求。是计算机理论知识转化为铁路运输生产力的成果。