新能源电动客车在大数据领域的探索

新能源汽车的健康使用，是新能源汽车产业发展的首要条件，也是事关新能源汽车产业发展的生命线。从大数据安全技术的角度出发，分析了中车时代电动汽车股份有限公司现有的研究内容和研究方法，列举了部分研究成果和应用情况。对当前新能源汽车安全领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

新能源汽车管理与服务关键技术研究综述

随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题：产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源汽车产业的发展,已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下,以大数据为核心,推动新能源汽车管理与服务关键技术的发展,是实现新能源汽车安全可靠高效应用、消除消费者安全焦虑、推动产业跨越式发展的必要支撑和保障。为了较为全面地综述该领域的技术水平和创新成果,从新能源汽车质量测评和溯源技术、新能源汽车安全运行管控和充电服务技术、新能源汽车行为分析辨识和碳核算技术3方面详细论述新能源汽车管理与服务关键技术的研究现状,并重点介绍了“运行大数据+”的新能源汽车“质量监管-运行管控-服务管理”技术体系,最后对目前新能源汽车管理与服务关键技术在产品质量监管、运行安全管控以及公共服务管理等方面存在的问题进行总结,对以大数据分析和挖掘为核心的新能源汽车“质量监测-运行管控-服务管理”技术进行展望。该综述可为新能源汽车管理与服务相关技术的进一步提高提供借鉴,也可为未来该领域技术的发展方向提...     

浅谈新能源汽车动力电池应用现状与发展趋势

动力电池是新能源型汽车的技术核心之一,在当下新能源汽车稳定发展的环境下得到了国内外的充分重视,有关汽车制造企业不断探索着利用新型材料或技术对现有电池进行改善,对新型电池的研发成为了新能源汽车领域中的一大重点。在现代信息技术充分发展的环境下,人工智能、大数据以及新能源成为了新时代的发展方向,对动力电池的改革也成为必然。以下对不同的新能源汽车动力电池进行分析,并探寻动力电池的应用现状、发展趋势,以供有关从业者进行理论参考。     

大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。     

滴滴与北汽达成战略合作,推进新能源共享汽车运营

正3月7日,滴滴出行宣布与北汽集团签署战略合作协议,双方将在新能源汽车运营、大数据应用、出行服务、定制车及充换电等领域开展业务合作。滴滴和北汽集团将基于各自优势探索新的合作模式,在新能源汽车运营、大数据应用、出行服务、定制车及充换电等领域展开业务合作。汽车设计生产、智能驾驶技术、核心的三电技术、充换电网络以及后市场等方面,建立新能源汽车运营平台。     

新能源汽车安全预警技术现状及未来展望

随着中国新能源汽车国内保有量的持续提升,电池安全问题愈加突显。新能源汽车电池自燃起火事故频繁发生,极大阻碍了新能源汽车进一步向前发展。提升电池安全性成为亟需行业解决的共性问题。本文对目前行业内安全技术应用情况,介绍目前主流的电池安全提升路径及常见解决方案。并详细对基于大数据的电池安全预警技术进行详细论述。总结三类主要预警分析方法,并对未来预警技术的发展研究方向进行总结展望。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的运用

随着汽车技术的不断进步,新能源汽车在我国汽车生产和销售中的比重越来越大,所以,新能源汽车将会变得更加普遍。本文分析了当前电子诊断技术在新能源汽车维护和修理中的运用优势,讨论了新能源汽车的故障在电子诊断技术中的具体应用,对电子诊断技术在今后新能源汽车维护工作中的机遇和挑战进行展望。     

新能源汽车监控数据应用场景及展望

近年来,中国新能源汽车市场蓬勃发展,已成为全球最大的新能源汽车产销市场。根据工业和信息化部要求,自2017年1月1日起,企业需按要求采集新能源汽车运行数据并上传至国家监测平台。海量新能源监控数据蕴含了丰富的信息,可用于分析新能源车辆的技术、安全预警、基础设施管理等内容,以助力新能源汽车产业高质量发展。本文基于新能源汽车监控数据应用现状,总结了新能源汽车监控数据典型应用场景,并对新能源汽车监控数据未来应用前景进行了展望。     

新能源汽车铝合金冲压轻量化技术

近年来随着我国可持续发展战略的推行,促使新能源汽车在整个汽车领域中占据的比重越来越大,对于能源的节约以及生态环境的保护也有着重要意义。但是我国目前在新能源汽车的研发工作中还有着比较多的问题,如何进行轻量化技术的合理应用,保障新能源汽车的运行效果,也就成为了各研究人员所需要迫切解决的一个重要问题。就目前的技术应用条件进行分析,采用铝合金材料冲压技术能够有效满足新能源汽车的轻量化要求,对于汽车节能减排效果的提升有着重要意义,因此我国新能源汽车行业还需要加强对铝合金冲压轻量化技术的研究跟应用力度,来促进我国新能源汽车行业得到进一步发展,本文主要就新能源汽车铝合金冲压轻量化技术进行了研究分析。     

双碳战略下的智能网联新能源汽车技术与应用

汽车领域大力发展新能源汽车以取代传统的燃油汽车能够从源头上降低污染物的排放,另外通过智能技术和车联网技术打造智能化新能源汽车,能够大幅提升汽车性能和能源利用率。智能化新能源汽车不仅顺应了汽车产业的发展趋势,对“双碳”战略目标的实现也具有重要价值。基于此,对智能网联新能源汽车的关键技术进行详细介绍,并分析智能网联技术在新能源汽车中的应用场景和价值,以期为新能源汽车的智能化、网联化发展提供参考和帮助。     

基于电子诊断技术的新能源汽车维修实践

随着我国经济和科学技术的发展,新能源汽车已成为汽车市场的重要发展方向,汽车维修技术也随之进入新的阶段。本文在此背景之下,基于电子诊断技术,结合新能源汽车的特点和维修实际,探讨了电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用。通过对实际情况进行分析,提出了一些解决方案,以提高新能源汽车维修质量和效率,希望本文对实际新能源汽车的维修工作有一定的指导作用。     

新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

引领全球的中国新能源汽车未来之路

<正>中国新能源汽车（EV）的崛起正在重塑全球汽车行业，挑战着传统汽车制造商。近期，汽车行业聚焦于新能源汽车的崛起，特别强调中国新能源汽车制造商进军国际市场情况。随着中国新能源车企对技术的持续发力并积极推动扩张战略，我们必须认识到中国新能源车企对汽车行业的潜在影响。本文总结了关键数据和强调中国新能源汽车在全球汽车行业格局中所带来的深远影响。     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用探究

相比传统汽车，新能源汽车的大量应用能够对保护环境、降低碳排放提供帮助。然而新能源汽车的快速发展中，相应的汽车维修行业也正处于快速转型中，新能源汽车本身构造比较先进，故障维修中涉及电子诊断技术，这就需要加强该技术的学习和推广，以便可以快速确认故障位置。基于此，对电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用进行了探析。     

车联网技术在新能源汽车智能控制中的应用

目前车联网技术和新能源汽车智能控制技术逐渐成为汽车领域的开发热点。简要介绍了车联网技术和新能源汽车智能控制系统的概念和原理,详细阐述了车联网技术在新能源汽车智能控制系统中的应用方式及其带来的优势,以及在新能源汽车智能控制系统中的应用,讨论其面临的挑战,并提出相应的建议。     

新能源汽车智能驾驶的发展趋势分析

对新能源汽车智能驾驶技术进行阐述,对其中传感器技术、车型结构布局、智能驾驶算法、能源管理技术等关键技术进行了研究探讨,结合相关智能驾驶技术的实际应用案例,对新能源汽车智能驾驶技术的发展态势进行评估。通过系统化分析、层次化剖析,对现阶段新能源汽车智能驾驶技术的发展做了分析总结。结果表明:我国应当加大新能源汽车智能驾驶技术的资金和研发投入,尤其在智能算法及智能芯片领域,以促进我国新能源汽车驾驶技术向更高维度、更高层次发展转变。     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用探讨

在时代改革发展下,新能源汽车得到了普及和推广,人们对新能源汽车质量与性能要求更加严格,在一定程度上给新能源汽车行业改革发展提供了新方向,并且电子诊断技术也在新能源汽车行业中广泛应用。对于电子诊断技术来说,作为一种全新的技术,应用范畴更加广泛,和传统诊断技术比较,电子诊断技术应用更加显著,将其运用在新能源汽车维修活动中,能够帮助相关人员快速发现并处理汽车中故障问题并处理,提高新能源汽车运行安全和使用效率。本文就以电子诊断为探究对象,结合当前我国新能源汽车发展情况,深入分析新能源汽车中电子诊断技术应用情况,并提出相应的应用建议,具体内容如下。     

新能源技术在专用汽车底盘上的应用分析

随着经济与科技的快速发展,新能源技术得到了广泛应用,成为我国当前重点研究的一个领域,但也在实际应用的过程中存在诸多挑战和机遇。新能源技术与汽车行业的深入融合,有效地推动着汽车行业向绿色、清洁的方向发展,不仅能够降低汽车有效,而且可以降低汽车尾气排放对生态环境造成的污染。对此,主要结合新能源技术的特点,对新能源技术在汽车设计领域的发展方向进行了分析,随后对新能源技术在专用汽车底盘上的实际应用进行了探讨,希望能够对我国汽车行业健康发展起到一定促进作用。