电动汽车用内置式永磁同步电机气隙磁场解析建模与多目标优化

为提高电动汽车用内置式永磁同步电机气隙磁场解析计算精度和优化效率,利用混合解析法建立考虑转子铁心磁桥饱和效应的电机气隙磁场参数化解析模型。首先利用联合等效磁路法的子域法建立内置式永磁同步电机开路气隙磁场解析模型;然后利用同样方法建立转子磁桥虚拟磁场解析模型,从而得到考虑转子磁桥饱和效应的电枢反应磁场解析模型;最后通过叠加原理建立内置式永磁同步电机合成气隙磁场解析模型。通过有限元仿真和转矩测试验证内置式永磁同步电机气隙磁场解析模型的准确性。基于所建立的解析模型,以永磁体极弧宽度、定子槽口宽度和转子端部磁桥厚度为优化变量,以特定阶次频率的径向力波、转矩和效率为优化目标,利用带精英策略的非支配排序遗传算法,对一台电动汽车用内置式永磁同步电机样机进行多变量多目标优化。研究结果表明：与试验结果相比,解析计算误差小于5%,而计算时间较有限元仿真缩短90%以上;优化后,电机特定阶次频率的径向力波减小了9.2%,最大转矩提升了2.49%,最大效率提升了0.69%,高效区面积扩大了约54.46%;所提方法既解决了内置式永磁同步电机强非线性和高饱和的解析建模共性难点,又极大提高了电机多目标优化效率;研究可...     

混动公交车驱动系统多目标二级维护里程研究

通过统计和分析混动公交车的故障数据,建立符合韦伯分布的车辆可靠性目标、安全性目标和经济性目标的二级维护里程模型,并对不同目标下的维护里程计以权重以综合确定二级维护里程,为混合动力公交车驱动系统的维护保养提供参考。     

多目标背包问题在投资组合中的应用研究

针对投资组合中收益和风险均需考虑的因素,将其抽象为一个多目标0/1背包问题并使用SPEA2算法进行求解。实验结果表明,多目标优化来求解投资组合问题能更好的揭示出收益与风险之间的关系,为投资者提供更好的决策依据。     

矿产经济的多目标决策研究

在当今社会,矿产经济的发展在我国的经济发展中占有重要的地位。因而对矿场经济的合理决策,使之发展呈现出良性循环的趋势显得尤为重要。多目标决策的灵活性大,能为我们选择最优的决策方案,在矿产经济中采用多目标决策能够使矿产方面的工作做到统筹兼顾,以及合理化、科学化。     

电驱动系统可靠性目标载荷快速构建方法研究

目标载荷是有效开展车辆可靠性评估与寿命预测的基础。车辆行驶过程中,由于驾驶行为、路面起伏、载重状态等因素的不断变化,不同用户电驱动系统载荷差异巨大,如何构建覆盖一定用户百分位水平的电驱动系统可靠性目标载荷,是当前产品高质量开发面临的共性问题。以用户历史运行数据为基础,结合整车动力学仿真和参数优化,提出了一种电驱动系统可靠性目标载荷快速构建方法。针对车辆行驶过程中道路坡度与整车质量参数数据难以精确获取、不同用户数据差异大的现实,通过等效坡度和等效质量的参数优化,提高电驱动系统载荷仿真精度;针对不同用户间等效坡度和等效质量差异,以95%用户损伤水平为目标,通过多目标优化得到群体用户模型参数的等效统一解;基于整车动力学仿真与实际用户载荷时域及损伤域对比,验证电驱系统可靠性目标载荷的有效性。结果表明,基于得到的统一参数仿真载荷与95百分位用户损伤误差仅为1.09%,为有效开展电驱动系统可靠性评估提供技术支持,为整车及其它系统可靠性目标载荷构建提供参考。     

公路智能选线多目标决策模型的研究

公路选线是一个多目标的系统工程,为了实现各目标的协调统一,文中采用多目标决策理论建立目标函数模型。结合公路选线特点,选择“安全、经济、环保、舒适、美观”五个目标,对目标进行分析后,建立各目标函数。结合实例,给出了模型的应用方法,实现公路选线设计的智能化。     

电动汽车用永磁驱动发电机参数设计的分析研究

随着近年来全球汽车产业的快速发展,石油资源逐渐匮乏,我国汽车产业也同时面临艰巨挑战,新能源汽车的兴起也就是大势所趋了.而电动汽车的核心部件之一就是电动机,永磁电动机具有转矩大、功率密度大、起动力矩大、力性能指标好、高效节能、结构简单、可靠性高等优点.本文的目的是根据电动汽车对永磁驱动电动机的性能要求进行参数设计及仿真分...     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

基于NSGA-II算法的多连杆悬架多目标优化

应用空间运动学中刚体姿态坐标变换建立多连杆悬架的数学模型,基于瞬时旋转轴的近似数值方法确定其虚拟主销轴线.该数学模型通过用ADAMS/CAR软件建立的相应模型的仿真得到验证.结合NSGA-II算法对多连杆悬架跳动过程中车轮前束角、车轮外倾角和车轮侧向滑移的变化进行了优化,获得了三目标Pareto最优解集,结果表明,该方法对多连杆悬架的优化效果良好.     

基于多目标遗传算法的混合电动汽车参数优化

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析。结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放。     

汽油机动力性能多目标优化及试验研究

针对某发动机高速动力性较同排量发动机偏低的问题,采用多目标优化与试验相结合的方法对发动机动力性能进行优化。建立并标定了发动机一维模型,采用DOE(试验设计)方法分析了进气延迟角、进气凸轮最大升程、压缩比等多因素对发动机外特性的影响,分析结果响应拟合度较高;采用遗传算法对发动机高速大负荷工况下的工作性能进行了多目标优化;对进气道流动特性进行了CFD(计算流体动力学)分析,通过改进进气道结构以提高其流量系数。最后搭建了进气道稳流试验台和发动机试验台,试验结果表明：改进后的进气道流量系数最大提高了6.51%,发动机功率提高了15.59%,扭矩提高了11.92%,燃油消耗率降低了3.33%。     

公路路线多目标遗传算法优化设计研究

公路路线设计是一个多目标的问题,传统将多目标转换为单目标优化方法存在目标统一准确性差的缺点,考虑多目标间的冲突性,提出采用多目标遗传算法进行路线优化。主要思想是通过建立多目标模型和路线线形模型,进行平面线形设计,经过纵断面优化后计算各目标函数值。采用快速非支配排序法对目标值进行排序,满足分布性的要求下构造非支配集,反复迭代计算后,输出满足终止条件的非劣解集。利用此算法进行实例验证,结果表明能在兼顾安全、经济、舒适、环保的目标下,给出一序列最优解,为路线方案决策提供直接依据。     

电控多点喷射汽油机的多目标规划匹配实验研究

本文用多目标规划的方法设计了空燃比分布表格，在其指导下对油特性ＭＡ进行了匹配实验。以满足提高经济性和动力性，降低排放的要求；     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

基于多目标规划的公交车调度方法研究

公交调度要考虑公司和乘客的多方利益。目标规划法是运筹学中解决多目标问题的有效方法,而优先因子的采用可以区分调度中的各方利益的主次。同一优先因子下加入了权重,可根据实际情况做出灵活有效的调度方案。     

用于目标识别的多传感器信息融合算法研究

提出了一种用于目标识别的多传感器的雅息融合算法－－后验概率检测算法。在该算法中，难事合中心将各个传感器送入的识别结果进行综合处理，得出最终的决策。仿真结果表明我传感器系统探测目标的性能优于单传感器系统，该算法运算量小，适于进行快速的实时处理     

车用替代燃料多目标优化研究

建立了基于生命周期影响评价的车用替代燃料多目标优化模型,以车用替代燃料生命周期影响总水平值为优化目标,并以木薯乙醇为例,对车用替代燃料进行了多目标优化。结果表明,多目标优化后木薯乙醇生命周期影响总水平值降低44.7%,建议木薯乙醇在汽油中的混合比例为95%,在乙醇生产过程中使用天然气燃料。     

具有模糊系数的运输投资多目标0—1规划研究

本文以运输投资项目决策问题为背景，建立了具有模糊系数的非相互独立运输投资问题的多目标线性０－１规划ＦＴＩＭＯＬＰ数学模型，为运输投资决策提供基础。     

基于多目标模糊决策的公共物流中心选址研究

在简要讨论物流过程演变和传统物流中心选址问题的基础上,着重分析公共物流中心选址的影响因素,引入语言变量来描述各影响因素,结合多目标决策理论和模糊数学的知识建立公共物流中心选址多目标模糊决策模型。该模型全面考虑物流中心选址的各种影响因素,为公共物流中心选址决策提供新的思路,最后用示例进行模型应用。