基于自适应遗传算法的某款纯电动汽车智能发电策略分析

纯电动汽车动力电池容量有限,这是困扰其大力推广关键因素之一,若一味提升电池容量将大大提高整车成本。因此,在纯电动汽车动力电池容量不变和保证车辆行驶舒适安全前提下,提出续航里程提升策略至关重要。文章提出通过搭载风力发电机和制动回馈电机发电策略有助于续航,分析风力发电与制动能量回馈影响因素并研究纯电动汽车风力发电与制动能量回馈系统控制模型结构后,充分考虑汽车所受阻力,电能转换效率提升方法,建立智能发电能量模型。最后采用遗传算法将空气湿度,制动强度,电池荷电状态,行车速度等因素作为决策变量,并在Matlab软件中仿真,得出了随着风力发电机与制动回馈电机平稳运转后,风力发电与制动能量回馈之和处于最佳发电值,验证了发电策略可提升动力电池的充电量,增大纯电动汽车的续航里程。     

汽车真空泵对整车油耗的影响研究

随着国内越来越严苛的乘用车油耗法规实行,各乘用车企业在追求降低油耗技术应用的路上加快了步伐。目前市场上乘用车普遍采用真空泵作为制动助力系统真空源,但机械真空泵由于其功耗较大,需要通过发动机扭矩来驱动,会被功耗较小、电机驱动的电子真空泵逐渐取代。文章通过试验方法研究机械真空泵对整车油耗的影响,为制动助力技术发展提供参考。     

车用锂离子电池的SOC估算方法研究现状

SOC(State of charge),即电池的荷电状态,它描述的是电池的剩余容量,其数值上表示为电池剩余的荷电量占电池总电量的比值,常用百分数表示。它是电池状态的一个关键指标,SOC的准确估算可以有效的提高电池使用效率,延长电池的使用寿命。荷电状态不能通过直接测量获得,而是需要其它方式来估算。本文对车用锂离子电池SOC估算方法进行了简单的描述,分析了不同方法的优缺点,最后进行了总结。     

悬架系统对整车性能的影响

本文系统分析了悬架系统对整车性能的影响,并且给出了整车因悬架问题导致的各种故障以及从设计角度及质量控制角度如何避免。     

混合动力汽车的控制策略研究

对混合动力汽车的控制策略研究现状及其发展趋势进行了介绍和分析。混合动力汽车的控制策略及结构决定了整车的行驶性能。控制策略不仅仅要实现整车最佳的燃油经济性,同时不要兼顾发动机排放、蓄电池寿命、驾驶性能、各部件可靠性及整车成本等多方面要求。并针对混合动力汽车名部件的特性和汽车的运行式况,使发动机、电机、蓄电池和传动系统实现最佳匹配,兼顾了上述各方面要求的优化控制策略是今后的一个研究重点。     

锂离子电池状态估计机器学习方法综述

本文旨在综述机器学习方法在锂离子电池状态(包括荷电状态、健康状态和剩余可用寿命)估计领域的研究进展.首先,阐述机器学习方法在电池状态估计中的应用现状.然后,归纳电池状态估计机器学习方法的5个具体实施环节,即数据准备、模型选择与评价、超参数确定、数据预处理和模型训练,并提出了融合精度、实施成本和鲁棒性的学习算法评价方法....     

进排气系统对整车性能的影响

进气系统是为发动机气缸内燃烧提供充足干净的空气,排气系统主要作用是降低排气噪声,防止排气泄漏,保持排气畅通。进排气系统设计的好坏直接影响发动机功率的发挥,对整车的动力性和经济性产生影响,同时进排气系统设计的好坏对整车的噪声水平也有很大的影响。     

基于自动变速器油快速加热的整车油耗影响研究

简要介绍了自动变速器油的属性和温度同自动变速器扭矩损失的关系。着重介绍利用发动机冷却液热量借助热交换器对自动变速器油进行加热,最后实现了整车油耗的改善。通过试验证明,该方法成本低,而且能有效地降低整车油耗。     

电动汽车无级变速传动系统的速比调控特性研究

运用键合图理论，建立了以铅酸电池为动力源，直流斩波器为调速装置的直流电动汽车动态特性的仿真方程，分析了蓄电池荷电状态，无级变速传动速比等参数在整车加速行驶过程中的变化规律，从而为进一步开发并联式联合动力汽车奠定了理论基础。     

电动汽车用动力电池SOC估算方法概述

准确估算电池的荷电状态（SOC）可以防止电池过充、放电,从而充分发挥电池的工作性能,有效延长电池的使用寿命.针对电动汽车用动力电池,首先对国内外有关SOC估算方法进行了分类,将其划分为安时积分法、开路电压法、神经网络、卡尔曼滤波等,并分析了各种方法的优缺点及改进算法.最后总结并展望了SOC估算方法的发展趋势,针对性地提出了改进思路,为开展精度高、实用性强的SOC估算方法研究提供借鉴.     

起停控制策略对整车油耗及排放的影响

介绍了几种混合动力模式的特点,对起停系统的构成和零部件进行分析;建立起停控制系统起动过程的动力学方程,描述了起停系统的工作模式;在AVL Cruise仿真软件中对4种工作循环进行工况油耗的仿真计算;在NEDC循环中对带与不带起停控制系统的整车进行国Ⅳ排放和油耗的测试.实车试验结果表明,仿真模型准确;加装了起停系统的车辆排放性能基本与不带起停系统车辆相当,而其油耗水平则有较大改善.     

纯电动公交车返站SOC的正态性分析

分析了影响纯电动公交车返站SOC的主要因素，利用世博运行工况下采集的纯电动公交车的返站SOC。采用SPSS软件的K—S检验法和P-P概率图法验证了纯电动公交车返站SOC是一个满足正态分布的随机变量。     

单车的发电与智能照明

本文提出了一种利用法拉利定律和智能灯光系统相结合的发电、蓄电、智能控制照明一体化的智能灯光照明系统,经过相关计算得出该系统在共享单车的应用推广下会有一个很好的应用场景和适配效果。若在此基础上该方案得到具体实施应用,在一定程度上会提高共享单车在一些例如夜晚、小巷子等照明不良场景的被使用率,会在共享单车的推广应用和经济收益方面,取得一个较好的提升。     

整车蓄电池亏电智能远程提醒技术应用

在车辆日常使用过程中,存在用户长时间停放车辆,不合理使用电器设备的用户习惯,车门未关闭等场景,造成蓄电池亏电发生。本文重点介绍了整车蓄电池亏电时,通过大数据抓取,规则逻辑判断,以短信、APP及电话提醒用户行车充电或提供异常亏电的分析建议,减少车辆蓄电池亏电导致无法启动的问题,降低道路救援事件的发生,大大提升了用户体验。     

主动进气格栅对整车油耗和排放的影响

为应对日趋严格的国内油耗法规,某车型引用了主动进气格栅(Active Grille Shutter,AGS)技术。本文阐述了在NEDC工况下主动进气格栅对整车排放及油耗的实际影响,并通过实际道路行驶,进一步验证了主动进气格栅的节油效果。     

考虑环境温度影响的超级电容SOC加权融合估计方法

超级电容荷电状态（SOC）的准确估计，直接决定了电动汽车的起动、爬升和加速性能，是电动汽车混合储能系统最重要的任务之一。为此，本文中提出了一种基于模糊熵加权融合的超级电容SOC估计方法。首先，利用粒子群算法辨识了-10、10、25和40℃下的戴维南模型参数，并且采用最近邻点法建立了其与温度之间的映射关系。然后，利用模糊熵设计了基于3种典型卡尔曼滤波的SOC加权融合估计方法。最后，选择自适应加权平均以及残差归一化加权融合的SOC估计方法用于进一步评估该方法的性能表征。结果表明，基于模糊熵加权融合的超级电容SOC估计方法能够提高超级电容SOC估计精度，尤其在高温环境（40℃）下提升效果更为显著。